首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

保存的webp图像比OpenCV中的jpg大3倍

webp是一种现代的图像格式,它采用了先进的压缩算法,可以在保持高质量的同时减小图像文件的大小。相比于传统的JPEG格式,webp图像通常具有更小的文件大小。

webp图像相对于OpenCV中的JPEG图像大3倍的情况可能是由于以下几个原因:

  1. 压缩算法差异:webp采用了一种更高效的压缩算法,可以在保持图像质量的同时减小文件大小。而OpenCV中的JPEG压缩算法相对较为简单,可能无法达到webp的压缩效果。
  2. 图像内容差异:不同的图像内容对压缩算法的效果有影响。某些图像内容可能更适合webp的压缩算法,而对于OpenCV中的JPEG算法来说,可能无法达到相同的压缩效果。
  3. 压缩参数设置:压缩算法的参数设置也会影响最终的压缩效果。不同的参数设置可能导致不同的压缩比例。

尽管webp图像相对于OpenCV中的JPEG图像可能会更大,但webp仍然具有以下优势和应用场景:

优势:

  • 更小的文件大小:webp采用了先进的压缩算法,可以将图像文件的大小减小,从而减少网络传输和存储成本。
  • 高质量的图像:尽管文件大小减小,webp仍然可以保持较高的图像质量,避免了传统压缩算法导致的图像模糊和失真。
  • 支持透明度:webp支持透明度通道,可以用于创建具有透明背景的图像。

应用场景:

  • 网络传输:由于webp图像文件较小,适合在网络传输中使用,可以加快网页加载速度,提升用户体验。
  • 网页设计:webp图像可以用于网页设计中的图片展示,减小页面加载时间,提高网页性能。
  • 移动应用:在移动应用中使用webp图像可以减小应用的安装包大小,节省用户的流量和存储空间。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云图片处理(Image Processing):提供了丰富的图片处理功能,包括格式转换、压缩、裁剪等,支持webp格式。详细信息请参考:https://cloud.tencent.com/product/img
  • 腾讯云对象存储(COS):提供了可扩展的云存储服务,支持存储和管理各种类型的文件,包括webp图像。详细信息请参考:https://cloud.tencent.com/product/cos
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

优化图像处理中的图像格式:OpenCV中的PNG、JPG和WEBP

在计算机视觉和图像处理应用中,选择正确的图像格式可以影响性能和质量。...让我们深入了解每种格式在图像处理方面的独特特性,并提供实际的代码示例,展示如何使用Python中的OpenCV加载和保存这些格式。 1....在计算机视觉中,JPG通常用于像素精度不太关键的数据集,如目标检测或分类任务。 劣势: JPG的有损特性会导致一些数据丢失,特别是在多次保存后,这可能会随时间降低图像质量。...在OpenCV中的使用: import cv2 # Reading a JPG image image = cv2.imread("example.jpg") # Saving as JPG with...https://developers.google.com/speed/webp/docs/webp_study 在OpenCV中的使用: # Reading a WEBP image image =

26010
  • 【从零学习OpenCV】图像的保存&视频的保存

    01、图像的保存 OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存成图像文件,该函数的函数原型在代码清单2-30中给出。...程序运行后会生成一个保存了4通道的png格式图像,为了更直观的看到图像结果,我们在图2-8中给出了Image Watch插件中看到的图像和保存成png格式的图像。...OpenCV中提供了VideoWrite()类用于实现多张图像保存成视频文件,该类构造函数的原型在代码清单2-33中给出。...fps:保存视频的帧率,即视频中每秒图像的张数。...第四个参数是设置保存的视频文件的尺寸,这里需要注意的时,在设置时一定要与图像的尺寸相同,不然无法保存视频。最后一个参数是设置保存的视频是否是彩色的,程序中,默认的是保存为彩色视频。

    3.2K30

    Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

    从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。...参数winname设置为想要关闭的窗口。 void cv::destroyAllWindows() 功能是摧毁所有的窗口。 三、图像的保存 经常需要把需要的图像保存文件。...参数:参数一是文件名,指定保存的文件名;参数二是需要保存的图像;参数三是设置保存的图片文件的属性,取值如下: MWRITE_JPEG_QUALITY:对于JPEG,它可以是从0到100的质量(越高越好...IMWRITE_WEBP_QUALITY:对于WEBP,它可以是从1到100的质量(越高越好)。默认情况下(没有任何参数),质量超过100的情况下使用无损压缩。...四、示例 代码如下: import cv2 #导入模块,opencv的python模块叫cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') #读取图像,要和py文件在同目录下

    3.7K10

    OpenCV中保存不同深度图像的技巧

    这样保存的图像默认是每个通道8位的字节图像,常见的RGB图像是图像深度为24,这个可以通过windows下查看图像属性获得,截图如下: ?...如果每个通道占16位的话,RGB图像深度就会变成48,如果每个通道占32位的话,深度就会变成96,显然图像深度越大,图像文件也会越多,加载时候消耗的内存也会越多,所以OpenCV中默认读写图像都是每个通道...重温imwrite函数 假设我们想保存图像为16位或者32位浮点数图像时候,我们该怎么去做,在开始之前我们首先再次复习一下OpenCV中保存图像的API函数-imwrite bool cv::imwrite...Img参数表示的是将要保存的Mat图像对象 Params 表示的是保存图像时的选项, 这些选项包括PNG/JPG/WEBP/TIFF压缩质量、格式选择等,可以分为如下四个大类 ImwriteEXRTypeFlags...可以看这里 OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧 imwrite函数在关于保存为不同深度格式时候的图像类型支持说明如下: 8位的图像(CV_8U),支持png/jpg/bmp/webp等各种常见图像格式

    10.9K40

    OpenCV基础 | 2.图像,视频的加载与保存

    作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是图像,视频的加载与保存 1.图像,数字图像,像素 1.图像 图像:定义为二维函数f...表示白,其它值表示处于黑白之间的灰度 彩色图像:用红,绿,蓝三元组的二维矩阵表示,通常,三元组的每个数值也是在0-255之间,0表示相应的基色在该像素中没有,255则代表相应的基色在该像素中取得最大值...X264会生成非常小的尺寸的视频) #在Windows中:DIVX(尚待测试和添加) #在OSX中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。...参数:1:表示延时1ms切换到下一帧图像,对于视频而言;0:只显示当前帧图像,相当于视频暂停;key:要输入键盘的键 返回值:ord(' ')将字符转化为对应的整数(ASCII码) 科普 视频中每一帧代表一幅图像...帧的大小也就是图像的的大小即图像的宽,高 OpenCv中读取的视频是没有声音的 结语 以上内容仅是自我学习时记录的笔记,欢迎大家批评指正,一起学习进步。

    1K20

    『OpenCV-Python』安装以及图像的读取、显示、保存

    OpenCV 对「数字图像」提供了很多种功能函数,图像是由像素组成,而每个像素包含了颜色、亮度、饱和度等信息,这些信息在计算机中都是以数据的方式保存(通常是各种类型的数字),OpenCV 很擅长操作和处理这些数据...本文作为 「OpenCV-Python 专栏」的门口篇,将介绍如何安装 OpenCV 以及如何读取、显示、保存图片。...import cv2读取图片读取图片是图像处理的第一步。在 OpenCV 中,cv2.imread() 函数用于读取图像文件。...在 OpenCV 中,一个窗口能展示一个图片,如果将多个图片有序的放进同一个窗口就会形成动画,之后介绍视频的时候会提到这点。...# 保存图片cv2.imwrite('output.jpg', image)cv2.imwrite() 函数接受两个参数:参数1:保存的文件路径。参数2:要保存的图像数据。

    36220

    OpenCV3 图像的加载、修改、显示与保存

    OpenCV 图像加载、修改、显示与保存 图像加载 cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象, 第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载的图像是什么类型,支持常见的三个参数值...注意:OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载。...图像修改 cv::cvtColor cvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间,有三个参数,第一个参数表示源图像、第二参数表示色彩空间转换之后的图像、第三个参数表示源和目标色彩空间如...imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去,第一个参数是窗口名称,第二参数是Mat对象 图像保存 cv::imwrite 保存图像文件到指定目录路径 只有8位、16位的PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道的...BGR的图像才可以通过这种方式保存 保存PNG格式的时候可以保存透明通道的图片 可以指定压缩参数 参考代码 #includeopencv2/opencv.hpp> #include<highgui.h

    1.5K30

    Python等比例压缩与质量处理图片

    项目上需要保存高清图片,不希望图片压缩太多,故分享一下Python下面的图片高质量保存,内容基于常用的PIL和opencv 一.Python PIL 1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点...', optimize=True, quality=85) // 质量为85效果最好 二.Python OpenCV 1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量,...2、cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 3、cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置....png格式的压缩比,其值为0--9(数值越大,压缩比越大),默认为3 3、存盘标识示例: cv2.imwrite('img.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY...cv2.imwrite("123.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0]) 保存jpg图像,图像后缀必须为.jpg,图像质量0-100,默认为95,100

    1.8K20

    python opencv修改保存的图片质量

    参考链接: Python OpenCV 基础 2 : imwrite 保存图像 1、使用opencv保存图像  cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识])  存盘标识:   cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY...  设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95   cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY  设置图片的格式为.webp格式的图片质量...,值为0--100  cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION  设置.png格式的压缩比,其值为0--9(数值越大,压缩比越大),默认为3 例如:  cv2.imwrite('img.jpg...',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70])  把img变量保存到img.png,图片品质为70  import cv2 cv2.namedWindow("Image...") #创建窗口 img = cv2.imread('ver.jpg') cv2.imshow("Image",img) cv2.imwrite('test.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY

    2.5K10

    番外篇: 无损保存和Matplotlib

    了解常用图片格式和OpenCV高质量保存图片的方式,学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。 无损保存 事实上,我们日常看到的大部分图片都是压缩过的,那么都有哪些常见的图片格式呢?...无损压缩方式 简单来说,同一个文件保存成不同的格式后,文件大小上bmp肯定是最大的,而png和jpg,不同的压缩比结果会有所不同。.../1024 ≈ 359 KB) jpg/png本身就有压缩的,所以就算是100%的质量保存,体积也比bmp小很多 jpg的容量优势很明显,这也是它为什么如此流行的原因 思考:为什么原图49.7KB,保存成...map)设置为gray plt.imshow(img, cmap='gray') plt.show()Copy to clipboardErrorCopied 结果如下: 显示彩色图 OpenCV中的图像是以...BGR的通道顺序存储的,但Matplotlib是以RGB模式显示的,所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题,因此需要转换一下: import cv2 import matplotlib.pyplot

    1.5K30

    OpenCv保存图像

    1、使用opencv保存图像cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识])存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY  设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量...,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95   cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY  设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100  cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION...  设置.png格式的压缩比,其值为0--9(数值越大,压缩比越大),默认为3例如:cv2.imwrite('img.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70]...)  把img变量保存到img.png,图片品质为70import cv2cv2.namedWindow("Image") #创建窗口img = cv2.imread('ver.jpg')cv2.imshow...("Image",img)cv2.imwrite('test.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),70])cv2.waitKey(0)cv2.destroyWindow

    2.6K20

    OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)的冷知识点

    OpenCV图像读取(imread) 显示(imshow) 保存(imwrite)的冷知识点,虽然很基础,但也有用。...::vector& mats, int flags = IMREAD_ANYCOLOR); 一个string类型的文件路径,输出是Mat类型的vector,也就是多张图像,比如这里我有一张...二、显示图像:namedWindow() 和 imshow() 1. imshow()函数默认显示窗口模式是WINDOW_AUTOSIZE,它的好处是可以根据图像的大小自动调整大小显示,...另外一个冷门知识点是imshow显示的时候,我们可以选中窗口,进行图片的复制(Ctrl + C)和保存(Ctrl + S) ? int main() { Mat img = imread("....三、保存图像:imwrite() 1. 大家比较熟悉的应该是用imwrite()来保存单张图片,我们也可以用它来一次性保存多张图片到一个文件中,看函数说明: ?

    1.9K10

    OpenCV中基于Retinex的图像增强实现

    在对数域中,用原图像减去低通滤波图像,得到高频增强的图像G(x,y)。 ? 对G(x,y)取反对数,得到增强后的图像: ? 对R(x,y)做对比度增强,得到最终的结果图像。...需要注意的是,最后一步量化的过程中,并不是将 Log[R(x,y)] 进行 Exp 化得到 R(x,y) 的结果,而是直接将 Log[R(x,y)] 的结果直接用如下公式进行量化: ?...Vec2b—表示每个Vec2b对象中,可以存储2个char(字符型)数据 Vec3b—表示每一个Vec3b对象中,可以存储3个char(字符型)数据,比如可以用这样的对象,去存储RGB图像中的...Vec4b—表示每一个Vec4b对象中,可以存储4个字符型数据,可以用这样的类对象去存储—4通道RGB+Alpha的图 SSR算法实现 void SingleScaleRetinex(...//高斯模糊,当size为零时将通过sigma自动进行计算 GaussianBlur(doubleImage, gaussianImage, Size(0, 0), sigma); //OpenCV

    2.4K21

    使用OpenCV测量图像中物体的大小

    原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv/ 今天的文章是关于测量图像中物体大小和计算它们之间距离的系列文章的第二部分...测量图像中物体的大小类似于计算相机到物体的距离——在这两种情况下,我们都需要定义一个比率来测量每个计算对象的像素数。 我将其称为“像素/度量”比率,我将在下面中对其进行更正式的定义。...“单位像素”比率 为了确定图像中对象的大小,我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...在任何一种情况下,我们的引用都应该以某种方式是唯一可识别的。 在这个例子中,我们将使用0.25美分作为我们的参考对象,在所有的例子中,确保它总是我们图像中最左边的对象。...使用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 用计算机视觉测量物体的大小 现在我们了解了“像素/度量”比率,我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。

    2.7K20

    OpenCV 3.1.0中的图像放缩与旋转

    OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便,同时还提供多种插值方法可供选择。...首先来看图像放缩,通过OpenCV核心模块API函数resize即可实现图像的放大与缩小。...OpenCV3.1.0中实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M,第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了,无法显示,我们希望旋转之后图像还能够全部显示,在之前2.x的OpenCV版本中要实现这样的功能,需要很多的数学知识,而在3.1.0中只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...可以看出基于OpenCV3.1.0实现图像旋转的时候同样会涉及到像素插值问题,可以选择的插值算法跟放缩时候一致。在OpenCV3.1.0中默认的插值算法是线性插值(INTER_LINEAR=1)。

    2.3K70

    OpenCV图像处理中“投影技术”的使用

    问题引出 本文区分”问题引出“、”概念抽象“、”算法实现“三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中“投影技术”的使用,并通过”答题卡识别“”OCR字符分割”“压板识别”“轮廓展开分析”四个的例子具体讲解算法使用...在这样采集到的图像中,大量存在黑色的定位区块: ? 如果进一步定位,可以得到这样的结果: ? 如果做成连续图像 ? ?...在这波峰波谷中,存在着的“量化”结果,对应了答题卡中的定位关系 概念抽象 在前面的分析里,我们已经基本建立起“投影”的概念。...在这样的OCR识别中,首先可以通过投影的方法,实现字符的分割。 2 . 压板识别 ? ? 在这样的项目中,同样可以通过投影的方法,获得各个压板的准确定位。 3、轮廓展开分析 ?...在类似树叶这样的测量中,可以通过“极坐标转换”,将树叶的这样的曲线转换成可以分析的投影,从而得到比如“树叶有多少个分叉”“有无缺陷”这样的定量信息。 君子藏器于身,待时而动

    1.3K20

    OpenCV 4基础篇| OpenCV图像基本操作

    这个数组是存储在内存中的,因此在处理大量图像或非常大的图像时,需要注意内存使用情况,避免内存溢出或内存不足的问题。...在 Matplotlib 中,图像的默认原点(即坐标 (0,0))通常位于左上角,这与许多图像处理库(如 OpenCV)中的默认设置(左下角为原点)不同。这可能在处理或显示图像时造成混淆。...img:要保存的 OpenCV 图像,nparray 多维数组 params:不同编码格式的参数 cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY:设置 .jpeg/.jpg 格式的图片质量...:设置 .png 格式图片的压缩比,取值为 0-9(默认值 3),数值越大则压缩比越大。...retval:返回值,保存成功返回 True,否则返回 False。 注意事项: 文件名和扩展名决定了图像的格式。例如,如果文件名为 ‘image.jpg’,则图像将以 JPEG 格式保存。

    42210
    领券