文章目录 QGIS中WKT转为可视化涂层 常见的几种用于互操作的空间数据标准格式 使用QGIS的Python接口将WKT转为可视化涂层 ---- 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明原文出处!...使用QGIS的Python接口将WKT转为可视化涂层 我们现在有一个WKT格式的要素,我想看一下这个要素到底是什么形状,有没有什么方便的方法呢?...在QGIS的菜单栏中选择Plugin->Python Console打开Python控制台面板,输入Python代码。...下面的代码很简单,将WKT转为Geometry,通过Geometry生成Feature,然后将Feature添加到图层Layer中。...crs=epsg:4326&field=id:integer&field=name:string(20)&index=yes # 第二个参数是图层名称,第三个是数据源,"memory"表示来自内存,即在程序中动态生成的数据
我们需要将该表格文件中所记录的全部站点信息导入到Python中,并将全部站点创建为一个点要素的矢量图层;此外,需要同时可以指定该矢量图层的投影坐标系,并将表格文件中的四列信息作为矢量图层属性表的字段与内容...首先,需要说明的是:当初在编写代码的时候,为了方便执行,所以希望代码后期可以在ArcMap中直接通过工具箱运行,即用到Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法;因此,代码中对于一些需要初始定义的变量...关于Python程序脚本新建工具箱与自定义工具,大家可以查看ArcMap通过Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法详细了解。 ...0) excel_path=arcpy.GetParameterAsText(1) # 站点信息表格文件 shapefile_name=arcpy.GetParameterAsText(3) # 需要生成的矢量要素的路径与名称...sheet_data.row(n)[3].value cursor.updateRow(row) n+=1 3 运行结果 执行上述代码,即可得到包含有表格文件中所列全部站点的点要素矢量图层文件
功能特点 1.数据处理和分析:QGIS 支持将各种格式的地理空间数据导入,包括矢量数据(点、线、面)和栅格数据(遥感图像、DEM 等)。...用户可以使用该软件进行空间查询、地图代数、图层叠置、空间分析等,以便更好地理解和分析地理数据。 2.地图制作和样式设置:QGIS 提供了丰富的图层样式和符号库,使用户能够创建出专业级别的地图。...3.空间数据编辑:QGIS 允许用户对地图数据进行编辑,包括创建、修改和删除矢量要素。这一功能对于实地数据采集、地理数据库维护和地图更新非常有用。...通过选择“添加矢量图层”或“添加栅格图层”来加载数据,并选择相应的文件或数据库连接。 3.地图制作:根据导入的数据,选择合适的图层样式,并进行图层叠置、填充和标注设置,以创建出您想要的地图。...5.数据编辑:如有需要,您可以对导入的地理数据进行编辑,添加新要素、修改属性和几何形状,并将更改保存到相应的数据源。
什么样的文本数据可以进行矢量化? Excel 包含xy信息的Excel都可以,xy可以在一个字段里,也可以在两个字段中。另外如果包含高程信息,还可以生成三维的矢量数据。...QGIS 如果安装ArcGIS有困难,那选择使用QGIS也是个不错的选择 ? FME ? 这种方式,是我最推崇的方式,毕竟魔板可以一次编写处处运行。以图形化的操作,写代码的逻辑,做最实用的工具!...魔板运行后的结果数据: ? 与其他方式生成的数据一样 代码方式 这里还是Python方式,如下图所示 ? ?...在这里我先使用python的方式绘制了一下点数据的图形,相当于FME的Inspector,先预览一下,然后写出到磁盘。 ? 再使用QGIS查看一下生成的数据: ?...以上就是将文本数据矢量化的几种方式。演示中的样例数据是CSV,但同样适用于Excel、json、xml等数据格式。总之,就像在前面说的只要数据包含坐标信息,就可以提取出XY值,转换为点线面矢量图层。
概述 如果用一句歌词来描述QGIS的话,我想应该是:有人问我你究竟是哪里好,没见过你的人不会明了。...从本篇文章开始,我将开始写一系列有关QGIS操作的文章,那么本文,就先开个好头,讲讲“图说中国人口”,这里面涉及到:1、栅格数据的配准;2、创建并编辑矢量数据;3、栅格数据的分区统计;4、简单配图与制图...操作教程 1.栅格数据的配准 配准的目的是为了得到胡焕庸线。 1)从网上寻找相关图片 ? 2)加载地市级数据 图层—>添加图层—>添加矢量图层 ? 源—>矢量数据集 ?...图层—>添加图层—>添加栅格图层 ? 2.创建并编辑矢量数据 创建矢量的目的是为了将胡焕庸线数字化出来。 创建图层—>新建shapefile图层 ?...右键选中图层—>切换编辑状态—>添加线要素 ? 绘制线,右键结束绘制,右键选中图层—>切换编辑状态,保存并结束绘制。 3. 栅格数据分区统计 图层—>添加图层—>添加栅格图层 ?
(我是在macOS平台下进行操作的,Windows平台界面可能稍有差异) 加载矢量数据 打开QGIS,从文件管理面板Browser加载所要的数据,如下图所示(以陕西省为例)。 ?...鼠标在图层Layers面板中拖动数据层的顺序,将刚添加的底图移动到最下方的位置。如下图所示。 ?...思路是这样的:首先,给原始行政区做缓冲区,然后添加缓冲区到原始行政区图层下面,设置缓冲区的边线的颜色粗细。...在QGIS中也是类似的,我们需要点击工具栏的New Print Layout(我的在保存Save Project按钮旁边,我的节目自己调整过,所以可能和标准界面不一样)。...我这里想说的是在QGIS地图制作过程中如果添加了地图服务(Web-Service-Based Map),则有可能在输出保存的时候,底图的显示不太对(会有缩放),我们的矢量地图不存在问题。
数据介绍 全球柯本气候类型空间分布数据集(1901-2000年),根据1901-1995,1961-1990或1951-2000年的气温和降水资料整编而成,原始数据为栅格,本数据集对栅格进行了矢量化,并补充了字段...为了方便大家使用和符号化,给大家提供了多种数据,包含栅格气候类型分布数据、矢量数据、ArcGIS和QGIS的图层样式文件,你需要的都在这里。...TIF文件为栅格气候类型分布数据 LPK为ArcGIS图层文件,带符号化效果的矢量 lyr为ArcGIS图层样式 qml为QGIS样式文件 SHP不必多说了吧 ?...各种矢量、栅格数据和符号化样式文件 ? 数据缩略图,QGIS制作,使用qml文件即可生成对应符号化效果 数据下载 本数据完全公开免费下载,无套路!在国家地球系统科学数据中心免费下!...dataguid=60984931148062&docId=0 还不了解如何在国家地球系统科学数据中心下载数据的同学请参阅往期文章: ? 如何找到靠谱的科研数据?免费的国家数据中心为你服务!
概述 qgis既可以做矢量切片,又可以加载矢量切片。本文以geoserver作矢量切片,并在QGIS中进行加载展示。...效果 image.png 说明: 矢量切片是用geoserver做的; 服务中只有两个图层:省边界和省会城市; 实现 1....添加矢量切片 上图中,两个配置的地方: // url: http://localhost:8086/geoserver/gwc/service/tms/1.0.0/sfmap:layer_base@EPSG...的字体需设置一个系统中有的字体,此处为微软雅黑; 2.添加到qgis并修改样式 右键,添加图层到工程即可。...双击图层,则打开配置界面,我们可以对图层进行样式修改。
现有的大部分GIS或者遥感平台,不论是商业软件ArcGIS,ENVI还是开源软件GRASS,QGIS,都使用了GDAL作为底层构建库。...GDAL提供了C/C++借口,并且通过SWIG提供了Python,Java,C#等的调用借口。当我们在Python中调用GDAL的API函数时,其实底层执行的是C/C++编译的二进制文件。...我们可以使用这些实用工具,结合Linux Shell脚本或者Windows批处理脚本进行大批量空间数据的批量处理。...GDAL 1.x版本以前,对于栅格和矢量数据的读写API借口设计是相对分离的,从2.x版本开始,栅格和矢量数据的API进行了集成,对开发者更加友好。我们这里的示例都是以2.x版本为例。...) Layer(OGRLayer表示一个图层,一个图层中可以包含很多个空间要素) Dataset(GDALDataset抽象类表示一个矢量数据,一个Dataset可以包含多个图层) 总结一下:一个数据集
图1 最重要的是,QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件,还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程,直接与Conda虚拟环境集成在一起,从而随心所欲地在jupyter...notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能,进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda的机器上,在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境,这里选择3.7版本的Python...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件,这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持,请确保已经安装好它们: import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); 图8 接着我们就需要使用到前面打印功能列表时看到的
之前工作中处理过风暴潮的数据,也获取到了不同等级台风水淹的DEM数据,不过还是很好奇是怎么推演出来的,最近一段时间看QGIS比较多,加上看到了一篇文章《GIS软件进行风暴潮沿海洪水建模》 ,于是简单尝试了一下...DEM数据格式通常是由等高线制作而成的,它通过一定精度采集和计算,生成高程节点数据,然后根据节点数据生成高程模型网格,以展示出地表上各点的高程值。...Raster >Covertion>Translate(convert format),将NoData 值必须指定为 0 第三步、矢量化处理 为分类图层定义 NoData 值后,将使用 Polygonize...工具将文件转换为矢量文件。...第四步、过滤内陆水域 为了过滤满足高程阈值但不与海洋连接的内陆水域区域,应用 QGIS 中的按位置选择工具(vector > Research Tools > Select by location),但其实效果看不大出来
实现步骤 我们现在要绘制照片拍摄的密度图,大概需要这样一些步骤: 抽取照片的EXIF信息(经度,纬度,创建时间等) 编写脚本将抽取出来的信息转换成通用格式(GeoJSON) 使用QGIS将这些点的集合导入为图层...插入一些由六边形组成的图层(设置合适的大小) 计算落在各个多边形中的点的个数,并生成新的图层heatmap 使用MapServer来渲染基本地图 数据抽取 Mac上的Photos会将照片的元数据存储在一个...导入为QGIS图层 QGIS是一个开源的GIS套件,包括桌面端的编辑器和服务器端,这里我们只是用器桌面端来进行图层的编辑。 将我们的GeoJSON导入之后,会看到这样的一个可视化的效果! ?...我们还可以导入其他的地图图层,这样可以清楚的看到点所在的区域(国家地图图层可以在此处下载): ? 好了,有了基础数据之后,我们来作进一步的数据分析 – 即生成密度图。...首先使用QGIS的插件MMQGIS的生成多边形图层功能(Create -> Create Grid Layer),为了处理速度,我们可以将地图放大到一定范围(我选择西安市,我在这里活动比较密集)。
图1 最重要的是,QGIS面向Python的接口PyQgis不仅可以用来开发QGIS插件,还可以配合Conda完美地避开路径配置的过程,直接与Conda虚拟环境集成在一起,从而随心所欲地在jupyter...notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能,进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...在已经正确安装和配置anaconda或miniconda的机器上,在终端执行conda create -n QGIS python=3.7 -y来建立一个Python虚拟环境,这里选择3.7版本的Python...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件,这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持,请确保已经安装好它们: import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图层 chongqing = QgsVectorLayer('重庆市.geojson') gpd.read_file('重庆市.geojson').plot(); ?
大家熟知的地图软件 mapinfo 被禁止使用之后,开源地图软件QGIS 在通信圈大放异彩,今天分享一下使用 QGIS 创建缓冲区的步骤。 1....坐标系转换 我们手上的图层默认是没有坐标系的,制作缓冲区要求我们去选定坐标系 EPSG:32650 - WGS84 / UTM zone 50N 。...首先导入图层 将图层另存为 shape 格式,具体参考如下图片: 2....制作缓冲区 依次打开步骤 1 制作的包含坐标系的 shape 图层,在左侧 图层 工作区,选中线图层(比如高铁、高速线路图层),选中后依次点击 矢量 - 地学数据处理工具 - 轮廓,参考下图: 弹出如下参数设置界面...: 这里的关键参数有3个: 输入图层:缓冲区的基准(点或者线); 距离:缓冲区的宽度(经过坐标系的转换,这里的单位已经调整为米,默认为度; 融合结果:用来保存缓冲区图层,格式和路径按需选择即可。
具体步骤请参阅一位大神Remote Sensing_Dong的CSDN博客《全国三级流域空间分布矢量数据下载方式》,下载kmz格式的数据,可在QGIS中直接打开,并导出SHP矢量格式。...https://blog.csdn.net/qq_46071146/article/details/107197901 在QGIS打开kmz并导出shp的方法: 图层-添加图层-添加矢量图层 ?...2 id 这主要是《如何获取村界和社区边界矢量数据?(武汉、广州为例)》里的方法。需要注意的是,每一次的最大id数也是1000,不过少量多次的操作,会实现全面数据的获取,并且属性表信息会得到保全。...获取的JSON格式数据可以直接用QGIS添加矢量图层的方法打开。...不过我对编程也不是很精通,我想有能力的同学可以自行学习循环操作id的办法,甚至可以直接将JSON格式直接转化为SHP矢量格式,减轻工作了,提高数据的完整性。
事实上,DEM可以表示为高程网格(光栅)或基于矢量的三角形不规则网络(TIN)。目前,Gazebo仅支持GDAL中支持的格式的栅格数据。 在Gazebo中支持DEM的主要动机是能够模拟逼真的地形。...将文件保存到任何位置,例如/ gazebo_dem。 <?xml version="1.0" ?...按照QGIS网站上详细说明下载QGIS。 打开QGIS,点击左边的列图标WMS / WMTS层,点击添加默认服务器,选择Lizardtech服务器,然后,按下连接按钮。选择MODIS值,然后按添加。...下一步是添加具有所有不同补丁的另一个层。下载此shapefile并在任何文件夹中解压缩。回到QGIS并按添加矢量图层(左列图标)。按浏览,然后选择以前未压缩的wrs2descending.shp文件。...在打开的窗口中按打开。现在,您将在主窗口看到两个图层。让我们改变wrs2descending图层的透明度,以便能够同时看到这两个图层。
2 文件IO 2.1 矢量文件的读入 geopandas将fiona作为操纵矢量数据读写功能的后端。...时,传入对应图层的名称 下面结合上述参数,来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据的方法。...压缩包内指定文件路径 将上述语法运用到上述文件: 图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis中的地理数据库gdb,以及QGIS中的GeoPackage,要读取其包含的矢量数据,就要涉及到图层的概念...: 图18 而如果导出的文件名不加后缀扩展名,则会生成包含在新目录下的shapefile: data.to_file('output/output_shapefile', driver...这里需要注意一个bug:在使用geopandas导出GeoPackage文件时,可能会出现图21所示错误: 图21 但我观察到即使出现了上述错误,GeoPackage文件也是成功保存到路径下的且整个程序并未被打断
layer:str类型,当要读入的数据格式为地理数据库.gdb或QGIS中的.gpkg时,传入对应图层的名称 下面结合上述参数,来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据的方法...图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis中的地理数据库gdb,以及QGIS中的GeoPackage,要读取其包含的矢量数据,就要涉及到图层的概念,对应geopandas.read_file...图18 而如果导出的文件名不加后缀扩展名,则会生成包含在新目录下的shapefile: data.to_file('output/output_shapefile', driver...图20 GeoPackage 对于gdb文件,由于ESRI的限制,暂时无法在开源的geopandas中导出,但我们可以用QGIS中的GeoPackage作为替代方案(开源世界万岁O(∩_∩)O~~)...图21 但我观察到即使出现了上述错误,GeoPackage文件也是成功保存到路径下的且整个程序并未被打断,因此可以无视上述错误: ?
最近项目需要,针对主项目提取一个小的基础版本,供于在新建项目时使用,所以就有这个python模板生成脚本,其作用如下: 1、通过配置文件来控制模板中的数据、格式化的过滤条件 2、执行后会把目录下所有的文件都会执行一篇.../usr/bin/python #encoding: utf-8 import json import codecs import os def get_files(root_path):...##模板数据 "project_prefix":"newjava" ##模板数据 } } 执行操作: 1、安装了python...环境 2、双击python脚本 3、然后在执行下README中的步骤 readme: README ============= 脚本使用 ------------- 1....执行make_project.py脚本 4. 查看输出目录 github: https://github.com/five3/pytmp
GIS数据读取与转换 前面给大家分享了GIS格式总结,今天讲一下GIS数据的读取和转换,主要基于ArcGIS和QGIS这两个用的最广泛的GIS软件平台来讲。...ArcGIS本身就支持众多的矢量、栅格、属性等等数据格式,使用ArcGIS可以直接通过加载数据,导出数据的方式进行读取和转换。...常用的工具: Add Data添加数据 Add Data是ArcGIS的精华之一,一个工具加载众多的数据,除了需要ArcToolbox转换的数据,Add Data基本上涵盖了所有的常见矢量、栅格、属性数据...Export Data 导出数据 在图层上右击,数据Data,导出数据Export Data ?...数据管理工具箱 Multidimension Tools 用于处理NC数据 QGIS QGIS相比ArcGIS里面的一大堆工具就简单粗暴的多了,大家掌握这个就好 Browser 从这里面直接选择要打开的数据
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