使用yield重构阶乘实现，产生了意想不到的结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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测开之函数进阶· 第1篇《递归函数》

目录一、往期回顾 1.生成器代码详解 2.生成器的三个方法二、递归函数 1.什么是递归函数 2.递归函数调用原理图 3.递归边界 4.通过递归函数实现的任意数的阶乘 5.这个递归函数的递归临界点在哪...yield只能在函数里面用。yield关键字是用在创建生成器的时候，只要函数里面使用了yield关键字，在调用函数的时候，函数不会立马被执行。因为这个函数不是简单的函数了，它是个生成器。...4.通过递归函数实现的任意数的阶乘 4.1 什么是阶乘？...1 的阶乘 1 2 的阶乘 1*2 3 的阶乘 1 * 2 * 3 4 的阶乘 1 * 2 * 3 * 4 递归能实现的，通过循环都能实现。...Python 中递归用得不多，不太建议使用递归，因为递归不太好用，用递归还不如用循环。 4.2 怎么去算阶乘呢？定义个函数，算任意数的阶乘。传 1，就算 1 的阶乘，传 10 就算 10 的阶乘。

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函数的作用

，要写出高质量的代码首先要解决的就是重复代码的问题。对于上面的代码来说，我们可以将计算阶乘的功能封装到一个称之为“函数”的功能模块中，在需要计算阶乘的地方，我们只需要“调用”这个“函数”就可以了。...定义函数在Python中可以使用def关键字来定义函数，和变量一样每个函数也有一个响亮的名字，而且命名规则跟变量的命名规则是一致的。...在了解了如何定义函数后，我们可以对上面的代码进行重构，所谓重构就是在不影响代码执行结果的前提下对代码的结构进行调整，重构之后的代码如下所示。...print(factorial(m) // factorial(n) // factorial(m - n)) **说明：**Python的math模块中其实已经有一个factorial函数了，事实上要计算阶乘可以直接使用这个现成的函数而不用自己定义...下面例子中的某些函数其实Python中也是内置了，我们这里是为了讲解函数的定义和使用才把它们又实现了一遍，实际开发中不建议做这种低级的重复性的工作。

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VS实用调试技巧

的和：看到需求后发现需要求阶乘，并且将1到10的阶乘相加，所以第一步要求一个数的阶乘，假如有一个数n，它的阶乘就是从1按顺序乘到n，这里我们可以使用for循环，按顺序一个一个乘起来，代码如下： #include...{ for (j = 1; j 阶乘 { ret *= j;//ret是阶乘的值 } sum += ret;//sum是各个阶乘相加的结果 } printf...运行结果是一个很大的数，我们也不知道对不对，这个时候我们将10改成3试试，运行结果如下：我们简单计算一下，1的阶乘是1，2的阶乘是2，3的阶乘是6，相加是9，与代码算出来的15不一样，...仔细一想我们就会发现，这个2是之前算出来的2的阶乘，出现这种多乘的结果就是因为每执行一次ret，ret的值就会被改变，由于1的阶乘就是1，ret还是1，所以不会影响下一次求2的阶乘，但是由于2的阶乘是2...，也就不会死循环，最多报一个越界访问的警告注意：从这个例子看出来，有些代码会根据环境的不同而产生不同的结果，比如栈区的默认的使⽤习惯是先使⽤⾼地址，再使⽤低地址的空间，但是这个具体要看编译器的实现，但是我们牢记一点

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Python 装饰&生成&迭代器

：我定义了一个函数lyshark(),现在想要在不改变原来函数定义的情况下,在函数运行前打印一段话,函数运行后打印另一段话,此时我们可以使用装饰器的装饰功能来简单的实现这个需求. >>> import...生成器是一个特殊的程序,可以被用作控制循环的迭代行为,Python中生成器是迭代器的一种,使用yield返回值函数,每次调用yield会暂停,而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器....求阶乘: 通过列表解析式,来实现列表的迭代求阶乘. >>> temp1 = [1,2,3,4,5] >>> temp2 = [ x ** 2 for x in temp1 ] >>> temp1 [1..., 2, 3, 4, 5] >>> temp2 [1, 4, 9, 16, 25] 求阶乘: 通过列表解析式,实现迭代求阶乘,并且只打印大于2(if x>=2)的数据. >>> temp1 = [1,2,3,4,5...通过列表解析式,实现迭代求阶乘,并通过range函数生成相关数据. >>> temp = [ (x**2)/2 for x in range(1,10)] >>> temp [0.5, 2.0, 4.5

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函数的递归

⾃然数n的阶乘写作n!。题⽬：计算n的阶乘（不考虑溢出），n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。 2.1.1 分析和代码实现我们知道n的阶乘的公式：n！ = n ∗ (n − 1)! ...n的阶乘的递归公式如下：那我们就可以写出函数Fact求n的阶乘，假设Fact(n)就是求n的阶乘，那么Fact(n-1)就是求n-1的阶乘，函数如下：住：运⾏结果（这⾥不考虑n太⼤的情况，n太⼤存在溢出...递归与迭代递归是⼀种很好的编程技巧，但是和很多技巧⼀样，也是可能被误⽤的，就像举例1⼀样，看到推导的公式，很容易就被写成递归的形式： Fact函数是可以产⽣正确的结果，但是在递归函数调⽤的过程中涉及...所以如果不想使⽤递归，就得想其他的办法，通常就是迭代的⽅式（通常就是循环的⽅式）。⽐如：计算 n 的阶乘，也是可以产⽣1~n的数字累计乘在⼀起的。...当⼀个问题⾮常复杂，难以使⽤迭代的⽅式实现时，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运⾏时开销。

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【C语言】函数递归（超详解）

⾃然数n的阶乘写作n!。题⽬：计算n的阶乘（不考虑溢出），n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。 2.1.1分析和代码实现我们知道n的阶乘的公式： n！ = n ∗ (n − 1)!...1; else return n*Fact(n-1); } Fact函数是可以产⽣正确的结果，但是在递归函数调⽤的过程中涉及⼀些运⾏时的开销。...⽐如：计算n的阶乘，也是可以产⽣1~n的数字累计乘在⼀起的。...事实上，我们看到的许多问题是以递归的形式进⾏解释的，这只是因为它⽐⾮递归的形式更加清晰，但是这些问题的迭代实现往往⽐递归实现效率更⾼。...当⼀个问题⾮常复杂，难以使⽤迭代的⽅式实现时，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运⾏时开销。

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【C语言】函数的系统化精讲（三）

二、递归举例 2.1求n的阶乘计算n的阶乘（不考虑溢出），n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。分析：我们知道n的阶乘的公式： n！ = n ∗ (n − 1)! 比如： 5！...int Fact(int n) { if(n<=0) return 1; else return n*Fact(n-1); } Fact函数是可以产⽣正确的结果，但是在递归函数调⽤的过程中涉及...所以如果不想使用递归就得想其他的办法，通常就是迭代的方式（通常就是循环的方式）。⽐如：计算n的阶乘，也是可以产⽣1~n的数字累计乘在⼀起的。...事实上，我们看到的许多问题是以递归的形式进⾏解释的，这只是因为它⽐⾮递归的形式更加清晰，但是这些问题的迭代实现往往⽐递归实现效率更⾼。...当⼀个问题⾮常复杂，难以使⽤迭代的⽅式实现时，此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运⾏时开销。

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C语言--vs使用调试技巧

1.产品说明书中规定要做的事情，而软件没有实现。 2.产品说明书中规定不要做的事情，而软件确实现了。 3.产品说明书中没有提到过的事情，而软件确实现了。...4.产品说明书中没有提到但是必须要做的事情，软件确没有实现。 5.软件很难理解，很难使用，速度超慢，测试人员站在最终用户的角度看到的问题是平常的但不是正确的。...软件实现了产品的功能，但是没有考虑软件在弱网络、低电量的情况下也能正常使用，而做出来的产品在弱网络或低电量的情况下报错，那么这也是一个bug 2.什么是调试？...应该是9，但是这里算出的值是15 //实际结果和预期是不相符的，这就是bug /* 通过调试，我们发现在3的阶乘的时候算出的结果是12，应该是6的 //所以在3的阶乘开始计算的时候，ret就有了自己的值...，我们只用算ret*x 我们再加上之前的阶乘，我们就能达到计算1-n每个数都进行阶乘的效果了 ret是上个数的阶乘，乘上这个数就是这个数的阶乘了，我们再将这个数的阶乘结果和上个数的阶乘结果相加就是我们想要的结果

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3.0 Python 迭代器与生成器

生成器是一种特殊的迭代器，它的实现方式更为简洁，即通过yield语句来实现。...此外python中还有一种特殊的迭代器，称为生成器(generator)，生成器是一种用简单的方法实现迭代器的方式，使用了yield语句，生成器在执行过程中可以暂停并继续执行，而函数则是一旦开始执行就会一直执行到返回....生成器可以使用yield关键字返回值,每次调用yield会暂停生成器并记录当前状态,下一次调用时可以从上一次暂停的地方继续执行,而生成器的状态则保留在生成器对象内部.除了使用next()函数调用生成器外...,还可以使用send()函数向生成器中发送数据,并在生成器内部使用yield表达式接收发送的数据.当我们调用一个生成器函数时,其实返回的是一个迭代器对象只要表达式中使用了yield函数,通常将此类函数称为生成器...=0]>>> ret[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29]列表式求阶乘: 通过列表解析式,来实现列表的迭代求阶乘,并且只打印大于2

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周末学习笔记——day02（带参装饰器，

, **kwargs): def outer(func): # 就可以使用wrap中的*arg, **kwargs，就是要使用的外部数据 def inner(*args...__doc__) # fn本质是inner，使用打印fn.__doc__本质是inner函数的文档注释 # 形参假象：让打印fn....__doc__显示的效果是fn自己的五，三元表达式 # what：就是简写if...else...结构，且都只有一条语句 # 语法：结果1 if 条件 else 结果2 # 注意：结果1|2不一定要与条件有必然关系..., 40, 50): print(v) # 依次获取阶乘 1!...return 58 age = get_age(num - 1) - 2 return age age = get_age(10) print(age) # 传入一个num，求得该num的阶乘

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python yield浅析

在python（本文python环境为python2.7）中，使用yield关键字的函数被称为generator（生成器）。...递归和迭代聊迭代之前，我们也顺带简单了解一下递归： 1，递归：程序调用自身的编程技巧称为递归应用案例：求n的阶乘 def factorial(n) : if n == 1 : return...而实现了迭代器规范的对象就是迭代器，规范如下： 1,实现了魔法方法 iter()，返回一个迭代对象，这个对象有一个next()方法， 2,实现 next() 方法，返回当前的元素，并指向下一个元素的位置...python中使用iter函数来生成一个迭代器： >>> t = [1, 2, 3] >>> it = iter(t) >>> it.next() 1 生成器和yield 生成器是什么？...yield是python内部的一个关键字，内部实现支持了迭代器协议，同时yield内部是一个状态机，维护着挂起和继续的状态，yield关键字返回的就是一个生成器。

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题型分析

) print(tu1,type(tu1)) print(tu2,type(tu2)) 3、 l1 = [1,[1],2,3,4] l2 = l1[:] l1[1].append('a') #l2 的结果是什么...list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2)))) #还可以这样写 print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]) coding 1.下面程序的输出结果是...multipliers(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([m(2) for m in multipliers()]) 请修改multipliers的定义来产生期望的结果...使用递归函数实现斐波那契数列： def func(n,a=1,b=1): if n == 1 : return a return func(n-1,b,a+b) print...(func(100)) 使用递归实现阶乘算法： def fac(n): if n == 1 : return 1 return n * fac(n-1) print(fac

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沪江学习Android端重构实践

这样在该库升级的时候，就不会考虑到这些方法的版本兼容，以至于导致意想不到的意外。...在单纯的面向接口编程中，如果你需要使用某个功能模块的功能，你本身还是需要依赖对应的模块，并且需要初始化对应的实现。但通过依赖注入的方式，使用方本身不用关注具体实现的初始化。...这种业务有的产线需要，有的产线不需要，即使都需要也可能出现需要定义的接口千差万别，所以每个产线单独定义这一层的接口，当然这层接口的实现也是由产线自己封装实现。 ?...实施过程我们将整个重构融合到每个迭代中，逐步实现一次架构的大调整，为了保证业务正常的进行，同时进行平稳的重构，我们把整个实施过程进行了细致的划分，这里大概总结下我们的实施过程。...主项目或者其他模块需要使用该试图的时候，可以直接依赖（业务模块可以直接依赖任何试图组件）。抽离产线业务模块和抽离公共业务模块的步骤类似。

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【C语言】函数递归(含扫雷进阶思路)

时，又调用了main函数，也就是又从main函数的头开始，然后再打印，最后一陷入死递归，如果代码突然结束，可能就是程序一直在创建函数栈帧，导致了栈溢出二、递归的使用思路和限制条件 1.递归的使用思路... 所以我们可以在函数fact中调用fact函数，实现递推，每次递推n都减1，直到n等于0，随后函数开始返回，最后算出n的阶乘，如：运行结果：（3）画图整个过程演示： 2....，然后再将它倒着打印即可，我们接下来将的是使用递归的思路想要用递归解决这个问题，那么我们就要明白使用递归的方法思路，也就是将一个大的问题逐步的化解为一个又一个的小问题，先递推，然后到了某种条件再回归...我们就可以将9这个界限找出来，如果一个整数大于9那么它肯定不是一位数，反之它就是个一位数，现在限制条件也清楚了，这个代码也就迎刃而解了（2）代码实现以及运行结果：在这个解题的过程中，... 如果不想使⽤递归，就得想其他的办法，通常就是迭代的⽅式（通常就是循环的⽅式）⽐如：计算 n 的阶乘，也是可以产⽣1~n的数字累计乘在⼀起的，如图：上述代码是能够完成任务，

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async语法升级踩坑小记

async语法升级踩坑小记从今年过完年回来，三月份开始，就一直在做重构相关的事情。就在今天刚刚上线了最新一次的重构代码，希望高峰期安好，接近半年的Node.js代码重构。...Generator 实际上generator是依托于co以及类似的工具来实现的将其转换为Promise，从编辑器中看，这样的代码可读性已经没有什么问题了，但是问题在于他始终是需要额外引入co来帮忙实现的...Promise.resolve(123) : Promise.resolve(233) // Promise 从字面上我们其实是想要得到yield那样的效果，结果却得到了一个Promise实例...在MDN的文档中可以找到对应的说明：MDN | Operator precedence 可以看到yield的权重非常低，仅高于return，所以从字面上看，这个执行的结果很符合我们想要的。...resolve实际返回的结果是内部执行的结果。

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C语言——G VS2022的调试

调试⼀个程序，⾸先是承认出现了问题，然后通过各种手段去定位问题的位置，可能是逐过程的调试，也可能是隔离和屏蔽代码的方式，找到问题所的位置，然后确定错误产⽣的原因，再修复代码，重新测试。...当程序员写完代码，测试再对程序进行测试，直到程序的质量符合交付给使用的标准，这个时候就会设置为 release ，编译产⽣的就是 release 版本的可执行程序，这个版本是用户使用的，无需包含调试信息等...的和，请看下⾯的代码： #include //写⼀个代码求n的阶乘 int main() { int n = 0; scanf("%d", &n); int i = 1; int...= 1; i <= n; i++) { ret *= i; } printf("%d\n", ret); return 0; } //如果n分别是1,2,3,4,5...10,求出每个数的阶乘...七、调试举例2：环境影响在VS2022、X86、Debug的环境下，编译器不做任何优化的话，下⾯代码执⾏的结果是啥？

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进阶的运维开发（二）- 迭代器和生成器

python迭代器于平常的可迭代对象相比，拥有占用字节少等优点，往往在处理大量可迭代对象的时候应该优先考虑迭代器实现，如下面的例子： a = [x for x in range(100)] a....', 2)) [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')] 生成器生成器就是迭代器，生成器不会把结果保存在一个列表中...生成器函数 yield必须在函数中使用，所有生成器必须是以恶搞函数 # 实现一个阶乘生成器 def factorial(): ret = 1 incr = 1 while True: yield...from lst g=gen() next(g) 1 next(g) 2 yield 和 return yield可以理解为不停的暂停函数的执行，而return则是直接退出函数的执行，yield和return...,并且这里也是可以实现最简单的协程(协程可以理解为用户空间控制的程序调度) def g1(): print("g1 is running") def g2(): val="start" while

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. | 预测化学反应产率面临的挑战

2000年代，使用随机森林和支持向量机在定量结构−活性关系（QSAR）方面取得了成功。从1980年代末到2010年代初，经典的机器学习模型开始模仿化学家的规则，用于预测物理属性和反应结果。...Schwaller等人开发的Yield-BERT是一个里程碑式的模型，成功实现了Transformer架构，并使用SMILES表示作为输入，在BH HTE数据集R²达到了0.951，数据增强方法提高了Yield-BERT...Chuang和Keiser对他们的方法提出了批评，提出了证据表明，用随机值替换DFT描述符或采用简单的one-hot编码产生了可比的模型性能。...此外还有Yield-BERT模型，使用SMILES编码。在最初的使用随机分割数据的模型测试中，模型表现一般，正如图6所示。...模型性能的分析如图9中反映的均方根误差和R系数所示，结果是十分不令人满意的。当在真实世界的Buchwald-Hartwig反应数据上测试时，简单模型表现出与更复杂的Yield-BERT模型相同的性能。

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PEP 380--子生成器的语法

本文介绍了子生成器的语法，即 yield from 语法。其它与生成器相关的 PEP 有 3 篇，翻译的结果附在了本文末尾。...对非引用计数型的 Python 实现的考虑，导致了应该显式地结束的结论，以便在所有类型的 Python 实现上，显式地结束子迭代器与非重构的迭代器，能具有相同的效果。...在子迭代器被共享的稀有情况下，可通过一个阻塞调用 throw() 和 close() 的装饰器来实现，或者使用除 yield from 以外的方法来调用子迭代器。...作为线程的生成器使生成器能够 return 值的动机，还考虑到使用生成器来实现轻量级的线程。当以这种方式使用生成器时，将轻量级线程的计算扩散到许多函数上就会是合理的。...通过把 g 想象成一个普通的能被 yield 语句挂起的函数，人们可以推断出结果代码的行为。当以这种方式把生成器作为线程使用时，通常人们不会对 yield 所传入或传出的值感兴趣。

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VS(visual studio 2022)的实用调试小技巧

，然后通过各种⼿段去定位问题的位置，可能是逐过程的调试，也可能是隔离和屏蔽代码的⽅式，找到问题所的位置，然后确定错误产⽣的原因，再修复代码，重新测试 3....当程序员写完代码，测试再对程序进⾏测试，直到程序的质量符合交付给用户使用的标准，这个时候就会设置为 release ，编译产⽣的就是 release 版本的可执⾏程序，这个版本是用户使用的，⽆需包含调试信息等...（n的阶乘）错误代码： #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include //如果n分别是1,2,3,4,5...10,求出每个数的阶乘，再求和就好了...解决方案把int ret = 1，放在第一个for循环里面示例2 在VS2022、X86、Debug 的环境下，编译器不做任何优化的话，下面代码执行的结果是什么？...arr数组的地址整体是⼩于i的地址数组在内存中的存放是：随着下标的增⻓，地址是由低到⾼变化的栈区的默认的使习惯是先使⽤⾼地址，再使⽤低地址的空间，但是这个具体还是要编译器的⽤实现

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