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使用xarray绘制多年来以x轴表示的双y轴的月平均值

,可以通过以下步骤完成:

  1. 首先,导入需要的库和模块:
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import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 加载数据集:使用xarray的open_dataset方法打开数据集文件。
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data = xr.open_dataset('data.nc')
  1. 数据处理:对数据进行筛选和处理,计算月平均值。
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data_monthly = data.resample(time='1M').mean()
  1. 创建图表对象:使用matplotlib创建一个图表对象。
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fig, ax1 = plt.subplots()
  1. 绘制第一个y轴的数据:使用ax1对象绘制第一个y轴的数据。
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ax1.plot(data_monthly['x'], data_monthly['y1'], color='blue', label='y1')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1', color='blue')
ax1.tick_params('y', colors='blue')
  1. 绘制第二个y轴的数据:使用ax1对象的twinx()方法创建一个共享x轴的新y轴,并绘制第二个y轴的数据。
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ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(data_monthly['x'], data_monthly['y2'], color='red', label='y2')
ax2.set_ylabel('y2', color='red')
ax2.tick_params('y', colors='red')
  1. 添加图例:使用ax1对象和ax2对象的legend()方法添加图例。
代码语言:txt
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lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')
  1. 显示图表:使用plt.show()方法显示图表。
代码语言:txt
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plt.show()

使用xarray绘制多年来以x轴表示的双y轴的月平均值的示例代码如上所示。xarray是一个强大的数据处理库,可以方便地处理多维数据,而matplotlib用于绘制图表。具体的数据处理和绘图逻辑可以根据实际情况进行调整。腾讯云相关产品和产品介绍链接地址可根据具体需求在腾讯云官方网站查询获得。

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