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Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序中嵌入绘图。...:x轴名称 plt.ylabel:y轴名称 plt.xlim:x轴的范围 plt.ylim:y轴范围 plt.xticks:第一个参数为范围,数组类型;第二个参数是标签,第三个是控制标签 plt.yticks...箱形图的主要参数及说明如下。...▲图7 水平箱形图 07 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图...代码清单7 绘制组合图 from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as plt #在同一个figure中创建一组2行2列的subplot

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原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

Pandas 探索和可视化数据了,开始吧 折线图 plot 默认图就是折线图,它在 x 轴上绘制索引,在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...: 正如我们在图中看到的,title 参数为绘图添加了一个标题,而 ylabel 为绘图的 y 轴设置了一个标签。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值,并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中,我们将根据每月平均股价创建一个条形图,来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。...六边形图 当数据非常密集时,六边形 bin 图(也称为 hexbin 图)可以替代散点图。换句话说,当数据点的数量很大,并且每个数据点不能单独绘制时,最好使用这种以蜂窝形式表示数据的绘图。

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    Highcharts快速入门及绘制柱状图

    Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库,它能够很简单便捷的在web网站或者是web应用程序中添加有交互性质的图表。...可以说,Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库 [008eGmZEgy1gnfz3bt4z0j30n00iymy8.jpg] Highcharts Stock 方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表...python-highcharts绘图的5个基本步骤: 导入库和示例化对象 设置各种配置项;配置项都是字典形式 往实例化对象中添加字典形式的配置项 准备数据和往实例化对象中添加数据,并设置图形的相关信息...当我们的坐标属性过长的时候,属性值显示在坐标轴上可以倾斜一定的角度: from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=800...有时候可以将多个图形放在一个画布中: from highcharts import Highchart H = Highchart(width=850, height=400) # 3组不同的数据:

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    Highcharts-6-柱状图汇总

    Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库,它能够很简单便捷的在web网站或者是web应用程序中添加有交互性质的图标。...可以说,Highcharts是目前市面上最简单灵活的图表库 ? Highcharts Stock 方便快捷地创建股票图、大数据量的时间轴图表。...通过上面的代码我们可以看到使用python-highcharts绘图的5个基本步骤: 导入库和示例化对象 设置各种配置项;配置项都是字典形式 往实例化对象中添加字典形式的配置项 准备数据和往实例化对象中添加数据...坐标属性倾斜的柱状图 当我们的坐标属性过长的时候,属性值显示在坐标轴上可以倾斜一定的角度: from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...多轴柱状图 有时候可以将多个图形放在一个画布中: from highcharts import Highchart H = Highchart(width=850, height=400) # 3组不同的数据

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    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(二)

    线条样式 在图上添加文本 示例:节假日对美国出生率的影响 添加箭头和文字说明 误差线 加网格线 保存图片 移动坐标轴 使得轴刻度落在坐标轴上 多子图 plt.subplot() plt.subplotsf...移动坐标轴 使得轴刻度落在坐标轴上 # 创建画布对象 plt.figure(figsize=(8, 8), dpi=80) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 设置将X轴的刻度值放在底部...plt.subplot() plt.subplot方法,由于plt可以隐式的创建一个figure对象,因此使用这个方法,来指定绘图布局,不需要显示的创建figure对象。...plt.subplots 通过plt的subplots方法创建子绘图区域,该方法返回一个元组。如果是一个子绘图对象,那么返回的是一个axes坐标系对象。...(2, 2, 3) # 获取当前的坐标对象 ax = plt.gca() # 这里获取的是这个子图的坐标对象, 也就是把这个子图的坐标轴改变 # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position

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    Matplotlib基础全攻略

    pyplot的boxplot函数用于绘制箱线图,主要有以下几个参数: notch:表示箱线图的类型,默认为False,即绘制矩形箱线图,如果取值为True,表示绘制锯齿状箱线图 labels:表示箱形图的标签...4、多图绘制 除了上面介绍的,Matplotlib的另一大特色是面向对象的绘图,类比生活中的用纸笔绘图,我们来解释Matplotlib面向对象绘图 在使用生活中纸笔画图时,我们需要先找到一张白纸,在白纸上绘图...对于Matplotlib来说,绘图之前需要先创建一个Figure对象,Figure对象是一个空白区域,然后我们就可以在上面进行绘图。Figure对象可通过pyplot包中的figure函数来创建。...在实际绘图中,如果一个Figure对象中包含多个Axes对象,每个Axes对象的位置除了通过区域坐标和长度来设定一位,更为常用的方式是通过子图subplot()函数来设定。...参数221中的22表示子图排列为2*2形式,1表示第一个子图,其他均为同样的道理.

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    超长时间序列数据可视化的6个技巧

    时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成,使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...所以Plotly是一个很有用的库,可以帮助我们创建交互式图表。 用一行代码直接绘制一个简单的交互式时间序列图。...px.line(df_temp, x='date', y='meantp') 从结果中,我们可以看到整体数据,同时能够放大我们想要扩展的区域,这可能是Plotly唯一一个比matplotlib强的地方...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度,它还有助于区分异常值,即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。...我们可以改变一下观测方式,将这些线画在圆形中,就像在时钟上移动它们一样。雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。

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    学会这7个绘图工具包,Matplotlib可视化也没那么难

    Matplotlib提供了一个面向对象的API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt、WxPythonotTkinter)在应用程序中嵌入绘图。...箱形图的主要参数及说明如表7所示。 表7 箱形图的主要参数及说明 ? 下面绘制箱形图,如代码清单6所示。...图7 水平箱形图 组合图 前面介绍的都是在figure对象中创建单独的图像,有时候我们需要在同一个画布中创建多个子图或者组合图,此时可以用add_subplot创建一个或多个subplot来创建组合图,...或者通过subplot使用循环语句来创建多个子图。...代码清单7 绘制组合图 from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as plt #在同一个figure中创建一组2行2列的subplot

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    50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

    因此,写入该组中的观察数量是必要的。 27、包点+箱形图 (Dot + Box Plot) 包点+箱形图 (Dot + Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。...28、小提琴图 (Violin Plot) 小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。...05 组成 (Composition) 31、华夫饼图 (Waffle Chart) 可以使用 pywaffle包 创建华夫饼图,并用于显示更大群体中的组的组成。...,则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。或者,您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。

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    盘一盘 Python 系列 - Cufflinks (下)

    kind:字符串格式,用于设置图的种类,具体值包括 散点图 scatter、柱状图 bar、箱形图 box、差异图 spread、比率图 ratio、热力图 heatmap、平面图 surface、直方图...annotations:字典格式 {x_point: text},用于在点 x_point 上标注 text。 keys:列表格式,指定数据帧中的一组列标签用于排序。...可视图 四只股票价格折线图,在 x 轴、y 轴和图上列出标题。...如何 resample 计算累计收益率前面已经讲了就不重复了,关键是先用 pd.melt() 将宽表变成长表,使其用三列 date, code 和 value,然后分别设为气泡的 x 轴数据、y 轴数据...分四步: 将具体的子图一个个按顺序放入 cf.figures() 里 创建布局,用 cf.tools.get_base_layout() 设定每个子图占布局的位置,用 cf.subplots() 并设置

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    用可视化探索数据特征的N种姿势

    散点图探索相关性 散点图使用数据对象两个属性对值作为x和y坐标轴,每个数据对象都作为平面上对一个点绘制。...直方图探索分布 直方图是数值数据分布的精确图形表示。直方图通过将可能的值分散到箱中,并显示落入每个箱中到对象数,显示属性值到分布。 对于分类属性,每个值在一个箱中,如果值过多,则使用某种方法将值合并。...盒须图探索离散分布 箱形图Box plot又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。...箱形图最大的优点就是不受异常值的影响,可以以一种相对稳定的方式描述数据的离散分布情况。...以上结果显示了特征对之间的皮尔逊相关性,这样网格中的每个像元都代表了两个特征,这些特征在x和y轴上按顺序标识,并且颜色显示了相关性的大小。

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    Highcharts-5-属性倾斜、区间变化、多轴柱状图

    Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置: x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图(温度为例) 多轴图形 highcharts保存文件 H.save_file('highcharts...') # save result as .html file with input name (and location path) 属性倾斜的柱状图 效果 看看最终的显示效果:x轴上面的标签属性是倾斜的...效果 先看看实际效果图: 代码 以温度的最大值和最小值为例,说明区间变化的柱状图如何设置: from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...在实际的需求中,我们可能需要将多个图形放在一个画布中,并且共用一个x轴,下面?...通过Highcharts来实现这个需求 效果 看看某个城市一年的天气和下雨量的数据展示效果: X轴共用 坐标轴在左右两侧 折线图的实心点和虚点 图例的设置 代码 下面是代码完整解释,主要包含: 配置项的解释

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    python pyecharts数据可视化 折线图 箱形图

    [9wd1fyy95w.png] 二、折线图 折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。...: [4l4j77nd9w.gif] 三、箱形图 箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比 较。...箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数;然后, 连接两个四分位数画出箱体;再将上边缘和下边缘与箱体相连接,中位数在箱体中间。...[gm4ivdtllx.png] 利用pyecharts绘制箱线图需要用 prepare_data() 方法将传入的列表中的数据转换为的 min, Q1, median (or Q2), Q3, max

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    散点图及数据分布情况

    # xrange:x轴范围,当值为NULL的时候,等于模型对象中提取的x轴范围。...expression(r^2 == 0.42) # 行 expression(r^2 = 0.42) # 报错,不行 #除此之外还能自动提取模型对象的值创建一个引用这些值的表达式 #使用sprintf...A:边际地毯图实际上是一个一维的散点图,可以用于展示每个坐标轴上数据的分布情况,调用geom_rug()函数即可。...当x轴y轴都是分类变量的时候,气泡图可以表示网格点上的变量值 ##使用数据集HairEyeColor包含了592个学生头发眼睛颜色的分布 # 创建一个数据框,对男性组和女性组计数求和 hec 一个指定x和y带宽的向量到h,这个参数会被传递给实际生成密度估计的函数kde2d().在本例中,我们将在x,y轴方向上生成一个更小的带宽,以使密度估计对数据的拟合程度更高。

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    R语言绘图之ggplot2

    geom_errorbar 误差线(通常添加到其他图形上,比如柱状图、点图、线图等) geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形(类似于直方图) geom_hex...) geom_polygon 多边形 geom_quantile 一组分位数线(来自分位数回归) geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图(在连续的x值上表示y的范围,例如Tufte...二维密度图,用六边形表示 stat_boxplot 绘制带触须的箱线图 stat_contour 绘制三维数据的等高线图 stat_density 绘制密度图 stat_density2d 绘制二维密度图...中重要的图层控制对象,因为它负责图形渲染的类型。...几何对象(geom_)上面指定的图形属性需要呈现在一定的几何对象上才能被我们看到,这些承载图形属性的对象可能是点,可能是线,可能是bar stat :统计变换比如求均值,求方差等,当我们需要展示出某个变量的某种统计特征的时候

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    沿用70多年的经典数据可视化方法,如何用Python实现?

    01 概述 时间序列(Time series)是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。...时间序列法是一种定量预测方法,也称简单外延法,在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。 时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。...▲图1 代码示例①运行结果 代码示例①第8行np.convolve用来计算离散点的移动平均值;第10行在画布中预定义x轴的数据类型为datetime;第12行绘制离散的点(散点图);第13行绘制曲线。...▲图3 代码示例②运行结果 代码示例②第11行在画布中预定义x轴的数据类型为datetime;第41、43行绘制两条时间序列曲线。...▲图3 代码示例③运行结果 代码示例③在时间序列曲线的基础上增加了箱形标记,深色区域为需要突出显示的数据,读者仅需要知道这种标记展示方式,后文会详述箱形标记方法。

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