下面是一个使用Python实现显函数、隐函数及复杂曲线交互式绘图的完整解决方案。这个程序利用Matplotlib和NumPy进行数学可视化，并添加了交互控件让用户探索不同类型的数学函数。...'density': slider_density.val, 'color': plt.cm.hsv(slider_color.val) } # 根据颜色滑块值设置颜色...）极坐标函数（如玫瑰线）3D曲面（如双曲面）交互控件：参数滑块：调整函数的不同参数函数类型选择：通过单选按钮切换不同函数类型颜色选择器：改变函数曲线的颜色密度控制：调整曲线绘制的精细度重置按钮：恢复所有参数到初始值可视化效果...：高质量的函数曲线绘制自适应坐标轴网格和背景美化3D曲面带等高线投影实时函数表达式显示使用说明在左上角选择要可视化的函数类型使用底部滑块调整函数参数使用右侧垂直滑块改变曲线颜色调整"密度"滑块改变曲线精细度...（特别对隐函数和参数方程重要）点击"重置参数"按钮恢复默认设置这个程序展示了Python在数学可视化方面的强大能力，结合了Matplotlib的绘图功能和交互控件，为探索数学函数提供了直观的界面。
题目1 题目链接 题目大意： 给出一个数组长度为n，每次可以选择若干个数字，将其数字+1； 问最少需要操作几次，才能让整个数组内的元素值相等。...k； 因为其他数字和最大值的差距，不会比这个值更大，肯定可以在k次操作内完成。...= a[0], valMax = a[0]; for (int i = 1; i < n; ++i) { valMin = min(valMin...，如果给出的整数a中存在1到n的整数，应该优先使用这些整数； 接着从剩下的整数中，不断挑选整数进行除2操作，如果遇到没有出现过的整数，则停止除2操作； 因为即使存在另外整数除以2会得到相同值的整数，在得到相同值的时候...j=(sum-1)/n列和i=(sum-1)%m行中； 并且我们得到一个快速计算移动次数的方法，假如前j列，前i行中一共有ans个星号，那么最少移动次数就是sum-ans； 容易知道q次操作中，每次操作之后影响
]；（区间外的整数位置不变） 现在已知整数数组a和变化后的整数数组b，求区间最长可能为多少？...，这样复杂度为枚举复杂度 * 验证复杂度，枚举就已经超过题目限制； 注意题目给出的条件，数组a和b有元素不相同，那么至少存在2个位置不相同，否则题目无解； 假定第一个不相同元素的位置是x，最后一个不相同元素的位置是...只要小于的等于区间内最小值，那么同意可以纳入到区间中； 注意： 区间外的整数，不一定有序的，比如说： 2 2 4 3 5 4 2 2 3 4 5 4 class Solution { static...= b[x], valMax = b[y]; while (x > 0) { if (b[x - 1] valMin) --x;...都会难以处理，因为在决策是否要染色时，还可能受到后续方块的影响。
通过设置 angles 和 values，我们可以创建一个多边形，表示各个特征的值。4. 进阶图表自定义Matplotlib 允许用户对图表进行高度的自定义，包括修改图例、添加注释、调整样式等。...以下是一些常见的自定义操作示例。4.1 添加注释在图表中添加注释可以帮助突出显示特定数据点或趋势。...matplotlib.widgets.Slider 用于创建滑块，update 函数在滑块值变化时更新图表数据。6....面积图: 显示多个数据系列的累计值。雷达图: 比较多个变量的综合表现。进阶图表自定义:添加注释: 突出显示特定数据点或趋势。自定义样式: 修改图表的背景色、网格线样式等。...Matplotlib 是一个强大的工具，能够帮助我们创建各种静态、动态和交互式的图表，以便更好地展示和分析数据。通过掌握这些图表类型和自定义技巧，你可以在数据可视化过程中实现更高的灵活性和表现力。
streamlit as st 使用Streamlit的API定义您的应用程序，其中包括用于创建小部件，显示数据和处理用户输入的函数。...以下是一个简单的Streamlit应用程序示例，显示滑块小部件和绘图：python复制代码import streamlit as stimport numpy as npimport matplotlib.pyplot...as plt# 定义滑块小部件x = st.slider('选择x的值', 0.0, 10.0, 5.0)# 根据滑块值创建绘图y = np.sin(x)plt.plot(x, y)st.pyplot...()该应用程序显示一个滑块小部件，允许用户选择x的值，然后根据该值显示正弦函数的绘图。...您可以将此应用程序保存为Python文件（例如myapp.py），然后在终端中运行命令streamlit run myapp.py来运行该应用程序。
Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，其强大的功能和灵活性使其成为数据可视化的首选工具之一。在数据可视化中，颜色映射和标签是至关重要的元素，能够显著增强图表的可读性和美观度。...我们将使用一个地理数据集，并通过自定义颜色映射和标签来展示数据的空间分布。示例：在地理数据可视化中应用自定义颜色映射与标签假设我们有一个表示城市温度的地理数据集。...下面的示例展示了如何使用matplotlib.widgets模块中的滑块（Slider）来动态调整颜色映射。...使用colorbar方法和set_yticklabels自定义颜色条标签，以提高颜色映射的可读性。动态更新颜色映射与标签：使用FuncAnimation动态更新图表中的颜色映射和标签，展示数据的变化。...结合matplotlib.widgets模块中的滑块，实现交互式的颜色映射调整。实际应用案例：在地理数据可视化中应用自定义颜色映射和标签，提升地图图表的直观性。
通过 update_with_slider 函数，我们可以根据滑块的值来动态调整图表的更新。Bokeh Server 的部署为了将动态数据可视化应用部署到生产环境，可以使用 Bokeh Server。...接下来，我们将深入探讨一些高级功能，如自定义图表样式、使用回调函数处理用户输入，以及如何扩展 Bokeh 的功能以满足特定的可视化需求。...在本节中，我们将深入探讨 Bokeh 与其他工具的对比，以帮助你更好地理解何时选择 Bokeh，以及如何将它与其他工具结合使用。...可扩展性: 虽然 Matplotlib 拥有丰富的第三方扩展，但 Bokeh 的 JavaScript 回调和插件系统使其在需要定制交互功能时更加灵活。...编写 HTML 模板在 templates/index.html 中，我们使用 Flask 提供的模板引擎渲染 Bokeh 图表：<!
要手动输入来修改单元格的值也很麻烦，这时就要来到开发工具菜单栏（若没有这项则需要在 Excel 选项中 call 出来），找到表单控件，本次笔者选用的是滑块。...右键滑块设置控件格式，即可通过滑块来修改单元格的值。 （3）名称管理器 为了便于使用，先在公式菜单栏里找到名称管理器。 添加一个名称为“日产能A厂”，其引用位置为 =OFFSET(Sheet1!...G2, )，省略的两个参数默认值分别为 0 和 1，如此即可通过滑块调整获得日产能值的区域。...例如A厂的数据，在系列值处填写之前设置的名称，SSS能源和XX重工同理。 在右侧水平轴标签编辑X轴，填写之前设置的名称。 此时已经可以通过操作滑块来实现动态修改折线图的效果。...Excel 不仅能做动态图，在日常使用中还是有许多便利之处的。工具是多样的，还是应根据实际情况选择使用。 不知各位是 Excel Exciting！还是 Python 真香！或者是XXX天下第一呢？
挑战：加入调参功能增加一点难度，挑战加入调参功能，在上述示例中添加调参功能，比如可以在应用程序中添加一个滑块，允许用户调整某个参数，并根据参数的值进行相应的处理，通过这样的加入，可以更深入地理解Streamlit...具体解析如下所示：我们需要先导入Streamlit库并定义一个名为main()的函数，然后在main()函数中使用st.title()函数添加了一个标题，将其设置为"简单聊天应用"。...另外，还添加了一个滑块调参的功能，使用st.slider()函数创建了一个滑块，并指定了最小值、最大值、默认值和步长，让用户可以通过移动滑块来调整参数的值。...小结：通过使用Streamlit的简单API，可以轻松创建交互式应用程序，并为用户提供调参的功能，这可以在应用程序中灵活地调整参数，并观察参数值对应的结果。...多页面应用：Streamlit不仅适用于单个页面的应用程序，还支持创建多页面的应用程序，通过使用st.sidebar等工具，可以在应用程序中创建侧边栏、导航栏等元素，让我们能够浏览和选择不同的页面。
imageCount 和 selectedText 与已提供 artDataArray 数组中的图片相关词语进行规则匹配，并返回匹配度最高的图片数组。...自定义滑块样式：通过 .diyRange、.slider 和 .slider-dot 类设置自定义滑块的样式，包括滑块的宽度、位置和小圆点的颜色、大小等。...初始化变量：将图片数量显示元素的文本初始化为滑块的值，并初始化 imageCount 和 selectedText 变量。...中的图片进行筛选和排序，返回最佳匹配的图片数组。...四、工作流程▶️ 用户打开网页，看到页面布局和交互元素。 用户通过滑块选择要生成的图片数量，滑块的值会实时更新图片数量显示元素的文本，并更新滑块小圆点的颜色。
，第二个参数是被调用的方法，第三个参数是被调用的参数，第四个参数是被代理的方法，其中第一个和第三个参数比较好理解，method和proxy可能造成歧义，我这里解释一下，method是当前对象的方法，调用这个方法会再次进入...enhancer.setSuperclass(clz); //设置单一回调对象，在调用中拦截对目标方法的调用 enhancer.setCallback(...cglib实现了参数校验框架，实现逻辑如下： 1.我们可以设置校验规则注解，将其注在需要被校验的成员变量上，该注解内部需要实现Validate接口方法，并将该类设为默认validate值。 ...2.递归检查注解@RecursionCheck，将其注在同样需要校验的对象成员变量上。 ...3.关联注解@Relevancy(String[])，将其注在可能改变成员变量值的方法上，注解参数为字符串数组，需要把可能被改变值的成员变量名称写入。
，getslidecodeinit.api 接口响应返回 challenge 和 gt 参数的值，这两个参数在后面校验滑块验证和获取短信验证码的时候会用到：图片c=index&a=jigsaw 接口响应返回的参数中...方法生成的，点击前大括号，找到该函数结束的位置，在第 301 行打下断点，断住后会发现，e 参数的值是先通过 join( ) 方法将 r 数组的所有元素用 !!...符分隔后连接成一个字符串，再使用 encodeURIComponent( ) 方法进行编码后得到的：图片那 r 数组是由哪些元素组成的呢？...：function(e) {return x.toChart16(t(e))}t 方法定义在第 502 行，就是 String.fromCharCode( )，它用于将一组 Unicode 值（UTF-...再跟进到 x.toChart16 方法中去，定义在第 628 行，直接扣下来就行了：图片最后直接将 baseCompress 方法扣下来即可，i 参数就分析完了：图片t 参数生成 t 参数的方法定义在第
当使用#set指令时，括在双引号中的字面字符串将解析和重新解释，如下所示： #set($directoryRoot = “www” ) #set($templateName = “index.vm” )...所以，应该使用规范的格式书写 ： Jack is a 现在Velocity知道变量是vice而不是vicemaniac。...但需要特别注意的是，如果b.vm里同时定义有变量$param，则b.vm里将使用b.vm里定义的值。...12.数组访问 对数组的访问在Velocity中存在问题，因为Velocity只能访问对象的方法，而数组又是一个特殊的Array，所以虽然数组可以进行循环列举，但却不能定位访问特定位置的元素，如 strs...，要么就通过公用Util类的方式来提供，传入数组对象和要访问的位置参数，从而达到返回所需值的目的。
准备好我们要使用的资产，在本文中我使用的是北京市带县区的的 shapefile文件。您可以通过此链接访问。然后，将其定义为 prov。...（即我们将放置在右下角的日期滑块部件）相关的设置；最后一部分是主函数（Main Function）部分，它是这个简单应用程序中将使用的主要函数，其中包含我们将使用的数据集以及与我们创建的日期滑块部件的连接...因此，当我们点击日期滑块 widget 中的某个日期时，我们将显示该日期的数据（周平均值），所以正如你所看到的，在 endDateTime 变量中，我们将其设置为周平均值，在获取数据时，不要忘记添加 ....在两个日期之间线性移动的可拖动目标。日期滑块可配置为显示不同间隔大小的日期，包括日、8 日和年。滑块的值会以标签的形式显示在旁边。...，其中有一个颜色条和代表最小值、中间值和最大值的三个标签。
你可以使用你所钟爱的 pandas, plotly, matplotlib 等库，将它们无缝集成到交互式应用中。 响应式编程模型 (Reactivity)：这是 Shiny 的核心魔法。...第三章：Shiny 核心概念：UI、Server 与响应式 一个 Shiny 应用由两部分组成： UI：定义应用的前端布局和外观。 Server：定义应用的后端行为，即如何响应用户输入。...def slider_val(): # 读取滑块 "val" 的当前值，并格式化为字符串返回 return f"滑块的当前值是: {input.val()}" 这个例子完美地展示了...@render.text 装饰器声明了一个函数 slider_val，它的返回值将作为文本显示在前端。 在 slider_val 函数内部，我们通过 input.val()读取了滑块的值。...当用户在浏览器中拖动滑块时，input.val() 的值发生变化，Shiny 会自动重新执行slider_val 函数，并将新的返回值更新到前端页面上。整个过程，你无需编写任何事件监听或回调函数。
Python本身是一种伟大的通用编程语言，在一些流行的库（numpy，scipy，matplotlib）的帮助下，成为了科学计算的强大环境。...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。..., r) # 添加标题 plt.title("极坐标图示例") # 显示图形 plt.show() 创建角度数据和半径数据：通过使用np.linspace函数生成一系列均匀分布的角度值，并使用某种函数关系生成对应的半径值...使用plt.polar(theta, r)绘制极坐标图，其中theta表示角度值，r表示对应角度的半径值。
在 plotly 中，有 4 种可能的方法可以使用 updatemenu 方法来修改图表。...自定义按钮可以添加到 CRM、营销和自定义应用程序中的页面布局。...： 在 plotly 中，范围滑块是一个自定义范围类型的输入控件。...它允许在指定的最小和最大范围之间选择一个值或一个值范围。范围选择器是一种用于选择要在图表中显示的范围的工具。它提供了用于在图表中选择预配置范围的按钮。...，我们借助 Python 的四个不同绘图模块（即 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Plotly）绘制了tips 数据集。
" 即字母 w 的 Unicode 值，r 即 w 参数的值： 图片 r 参数定义在第 6237 行，e 也是跟三代类似的参数，r 是将 i 参数和转为字符串的 e 参数加密得到的： 图片 向上跟栈，找到...e 参数中各部分定义生成的位置，跟到 $_BHIH 中，_ 中先生成了四个键值对： 图片 passtime 和 track 是熟悉的滑动时间和轨迹，setLeft 为识别出来的缺口距离，userresponse...kqg5："1557244628"，这个参数值和三代滑块中一样，每隔几个小时会改变，向上跟栈到 $_BCFj 中，在第 6207 行打下断点，此时 e 中这个值还未生成： 图片 下一行打下断点，下步断点...，接着回到第 6238 行，跟进到加密函数 d[$_CBHHO(84)] 中，定义在第 11669 行，d[$_DIEHS(177)](c) + u 即 r 参数的值，c 为一个大数组，u 明显也经过加密了...，所以 r 参数的值就是数组 c 加密后再加上 u 得到的： 图片 先跟进到 u，其定义在第 11705 行，解混淆后如下： u = new l["default"]()["encrypt"](i);
自定义插件示例 Mpld3 将Phython的核心绘图库matplotlib和备受欢迎的JavaScript图表库D3结合在一起，创建了与浏览器兼容的可视化图形。...你可以在matplotlib中绘制一张图表，运用Phython和JavaScript插件增加交互功能，然后用D3渲染。...当使用Boken后端时，你可以结合滑块和Bokeh的工具探索图形，例如对它进行缩放和平移。...Plotly是一个默认基于网络的服务，但是你可以在Python中使用离线库，并且上传图表到Plotly免费公共服务器或付费私人服务器。从那里，你可以把图表嵌入到网页中。...所有的Plotly图表包含工具提示，一旦利用Plotly的JavaScript API把图表嵌入后，你就可以在其顶部设置自定义控件（如滑块和筛选）。
媒体捕获和播放 在GUI中，实现网络摄像头捕获和显示视频只需4行PySimpleGUI代码。更牛逼的是，这4行代码可与tkinter，Qt和Web端口一起使用。...比如，我们可以使用tkinter显示图像的相同代码在浏览器中实时显示网络摄像头。 ?...下面的YOLO演示是一个很好的示例，说明GUI如何在与AI算法交互中产生巨大的变化。注意窗口底部的两个滑块，这两个滑块可更改YOLO算法使用的两个参数。 ?...绘图 使用PySimpleGUI在GUI中显示数据交互很简单，有几种选择。 一是可以使用内置的绘图/绘图功能来生成自定义图形。下面的CPU使用率监视就使用了Graph元素。 ?...使用PySimpleGUI的颜色主题，还可以生成比Matplotlib中默认创建更炫酷的图形。 ? 前端 前端GUI是一个收集信息，并将其转化为命令行的应用程序。
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