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MongoDB中的批量Upsert与$addToSet的高效使用

引言 在处理数据库操作时,特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库时,常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下,批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...Upsert操作是一种特殊的数据库操作,它结合了更新(Update)和插入(Insert)的功能。如果指定的数据已存在,则更新该数据;如果不存在,则插入新的数据。...本文将通过一个具体的示例,展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中,批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...在使用addToSet时, 完事, 周末快乐~ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符,为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。

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Upsert在Hudi中的实现分析

介绍 Hudi支持Upsert语义,即将数据插入更新至Hudi数据集中,在借助索引机制完成数据查询后(查找记录位于哪个文件),再将该记录的位置信息回推至记录本身,然后对于已经存在于文件的记录使用UPDATE...,而未存在于文件中的记录使用INSERT。...,先把最原始的记录进行一次变换(方便后续进行join操作),然后将变换的记录与之前已经查找的记录进行一次左外连接就完成了记录位置的回推操作(不得不感叹RDD太强大了)。...,并生成UPDATE类型的桶信息,文件名 -> 桶序号的映射、桶序号与桶信息的映射都会被保存。...总结 对于Upsert而言,Hudi总体的处理流程是先根据索引给记录打标签,然后进行一次重新分区,对于新插入的记录,会优先插入小文件中,避免出现太多小文件,而且也会根据数据文件的具体配置控制数据文件的大小

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    加速LakeHouse ACID Upsert的新写时复制方案

    但当数据量增加时,更新插入的速度有时仍然是一个问题。 在存储表中,使用Apache Parquet作为主要文件格式。...为了提高 upsert 的速度,我们在具有行级索引的 Apache Parquet 文件中引入了部分写时复制,可以跳过不必要的数据页(Apache Parquet 中的最小存储单元),从而实现高效读写。...Apache Hudi 支持两种类型的 upsert:写时复制和读时合并。通过写时复制,在更新范围内具有记录的所有文件都将被重写为新文件,然后创建新的快照元数据以包含新文件。...在传统的Apache Hudi upsert中,Hudi利用记录索引来定位需要更改的文件,然后将文件记录一条条读取到内存中,然后搜索要更改的记录。应用更改后,它将数据作为一个全新文件写入磁盘。...为了改善这个耗时和资源消耗的过程,我们使用行级索引和 Parquet 元数据来定位需要更新的页。

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    微信本地数据库解密

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...文件浏览器等文件浏览器复制出来, 二) 使用手机自带的备份功能,将微信相关信息完整的保存下来 2、数据库密码算法: 微信本地数据库的加密规则 获取手机IMEI码(若微信获取不到IMEI码,则使用默认的...1234567890ABCDEF) 获取当前登录微信账号的uin(存储在sp里面) 拼接IMEI和uin 将拼接完的字符串进行32位md5加密 截取加密后的字符串的前七位(字母必须为小写...) 注:EnMicroMsg.db数据库文件,使用sqlcipher进行AES加密,CDMA手机使用MEID,双卡双待手机使用IMEI1 3、数据库连接: 连接数据库可以使用SQLiteStudio..., 下载链接:https://sqlitestudio.pl/files/sqlitestudio3/complete/win32/SQLiteStudio-3.2.1.zip CTRL+O 添加数据库

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    Python 进阶(五):数据库操作之 SQLite

    sqlite3 模块,我们可以直接使用。...数据类型 2.1 存储类型 存储类型是数据保存成文件后的表现形式,主要包括如下几种: 类型 描述 NULL 空值 REAL 浮点数类型 TEXT 字符串,使用数据库编码(UTF-8、UTF-16BE 或...,主要包括如下几种: 类型 描述 NONE 不做任何转换,直接以该数据所属的数据类型进行存储 TEXT 该列使用存储类型 NULL、TEXT 或 BLOB 存储数据 NUMERIC 该列可以包含使用所有五个存储类型的值.../sqlitestudio/releases,进到下载页面后根据自己的系统选择下载版本,以 Windows 为例:选择免安装版 SQLiteStudio-3.2.1.zip,下载完毕后解压,再点击 SQLiteStudio.exe...我们点击文件下方右侧的绿色加号或文件夹按钮,接着选择 test.db 文件,选完后点击测试连接按钮,如果连接正常,再点击 OK 按钮,最后我们就可以通过 SQLiteStudio 对 test.db 进行直观的查看了

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    使用C#创建SQLite控制台应用程序

    来创建基于本地的数据库软件,发现在使用过程中,发现Access比较耗内存,运行速度比SQLite稍微慢,另外一个最重要的是Access加密的文件容易被破解,因此,现在转向使用SQLite来代替Access...四、创建加密版本的SQLite数据库 在此使用的SQLite数据库管理软件为SQLite Studio,版本为3.1.1,下载网址如下: https://sqlitestudio.pl/files/sqlitestudio3.../complete/win32/sqlitestudio-3.1.1.zip 有人会问,怎么不使用Navicat For SQLite,这个软件不仅有完全的中文版本,而且还有详细使用说明,不是更好吗?...,而非加密版本的就没有此问题,因此,可以使用Navicat For SQLite来对非加密的SQLite数据操作,但如果需要使用加密的SQLite数据库,推荐使用SQLite Studio,因为它生成的加密版本...关于为何不能使用Navicat For SQLite来对加密数据库记性操作的原因是:Navicat使用的加密算法与SQLite Studio的不一样。

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    谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,提速 Upsert

    以下,分别对不同类型的数据库的批量 Upsert 操作进行说明。 由于在 Newbe.Claptrap 项目中的 Upsert 需求都是以主键作为对比键,因此以下也只讨论这种情况。...SQLite 根据官方文档,使用 INSERT OR REPLACE INTO 便可以实现主键冲突时替换数据的需求。...但可惜的是 COPY 并不能支持 ON CONFLICT DO UPDATE 子句。因此,无法使用 COPY 来完成 upsert 需求。...因此,我们还是回归使用 INSERT 配合 ON CONFLICT DO UPDATE 子句,以及 unnest 函数来完成批量 upsert 的需求。...官方文档:db.collection.bulkWrite () 通用型解法 优化的本质是减少数据库链接的使用,尽可能在一个链接内完成更多的工作。因此如果特定的数据库不支持以上数据库类似的操作。

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    用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite 数据库。

    使用 SQLite3 的优势还是很明显的,它是一种嵌入式数据库,只是一个.db格式的文件,无需安装、配置和启动,移植性非常好。是轻量级数据的不二之选!推荐看一下我写的入门文章:“ 收藏!...程序运行动图演示.gif 两篇文章使用的数据源是一模一样的。经本人亲测,导入到 SQLite3 的速度要比导入到 Mysql 快的多。...下面给大家介绍一款 SQLite 数据可视化工具: SQLiteStudio 是一款绿色小巧的 SQLite 数据库可视化工具,功能强大,操作简单。...我们可以将上文自动导入生成的数据库 csv.db 添加到 SQLiteStudio 中,可以很方便的查看到数据库中有哪些表,以及表结构和数据。见下图: ?...查询动图演示.gif SQLiteStudio 还有很多好用的功能,本文不再介绍,感兴趣的朋友可以研究一下。 本文完,谢谢阅读! 以下文章来源于智能演示,作者老牛思勉

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase(六)

    13:Phoenix的语法:DML:delete 知识点14:Phoenix的语法:DQL:select 知识点15:Phoenix的使用:预分区 知识点16:Phoenix的使用:加盐salt 知识点...17:Phoenix的使用:视图 知识点18:Phoenix的使用:JDBC 分布式NoSQL列存储数据库Hbase(六) 知识点01:回顾 1....知识点04:Hive on Hbase 介绍 功能:实现Hive与Hbase集成,使用Hive SQL对Hbase的数据进行处理 原理 Hive的功能:使用HQL对表的数据进行处理 本质:通过...,只能建外部表,使用:key来表示rowkey HIve中与Hbase关联的表,不能使用load加载,只能使用insert,通过MR读写数据 知识点07:二级索引问题 问题 Hbase使用Rowkey作为唯一索引...MSG" limit 10; 总结 工作中主要构建的都是视图 MySQL:视图 Hive:外部表 Phoenix:视图 知识点18:Phoenix的使用:JDBC 需求 工作中实际使用SQL,会基于程序中使用

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    支持 Upsert、Kafka Connector、集成 Airbyte,助力高效数据流处理

    熟悉 Milvus 的用户使用起来没有任何难度,可以获得一致和丝滑的用户体验。 执行命令时,Upsert 会提供关于操作成功与否以及受影响的数据的反馈,进一步增加了开发者的使用便利性。...这种易于使用且稳定的功能能够助力数据管理。更多详情,请查看 Upsert 文档。...但是使用 Upsert 功能时还需要考虑以下两点: AutoID 限制:使用 Upsert 功能的前提条件是将 AutoID 设置为 false。...所以,已经开启了 AutoID 的 Collection 不可使用 Upsert 功能。后续新版本中我们可能会取消这一限制。 性能开销:Upsert 可能会导致性能成本。...因此,频繁的删除操作可能会导致数据膨胀,影响性能。我们建议不要太过于频繁地使用 Upsert 功能,以确保最佳性能。 02.

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