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hbase_异常_05_End of File Exception between local host is: rayner127.0.1.1; destination host is: l

一、异常信息 java.io.EOFException: End of File Exception between local host is: "ubuntu/127.0.1.1"; destination...host is: "localhost":9000; : java.io.EOFException; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop...Client.java:974) 二、异常原因 三、异常解决 查日志发现有如下错误: ERROR master.HMasterCommandLine: Master not running 后来想到:每次出现这种情况的时候...,都是先停止了hadoop,然后再停止Hbase,因为hbase是依赖于hadoop的,会不会是这个原因?...最后过了一段时间,又重新按照正确的流程尝试了一下,貌似又可以正常了 四、参考资料 1.安装hbase后,启动服务正常,但停止服务时出现很诡异的现象

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    POSTGRESQL bytea 数据类型到底能不能用 (翻译)

    这是一种方法,那么另一种方法是使用POSTGRESQL 的 large object ,大对象是PostgreSQL中存储二进制数据的“老方法”。...通过OID 引用大对象的方式表和对象之间并未有关联, 在删除表的信息后,存储在LO 中的信息会无法在关联, 大对象的使用的方式中,仅仅支持API调用和写入,SQL 无法对其进行操作, 所以在操作的复杂性方面...import java.io.EOFException; import java.io.IOException; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException...import java.io.EOFException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection...模式 优点: 数据的一致性能得到保障 通过标准的SQL 来进行工作 缺点: 较差的性能 输出和写入都要通过内存 数据库会变得较大和不利于维护 那么在POSTGRESQL 中使用 BYTEA

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    可重用的 Hsqldb 启动、停止之 Ant 任务脚手架

    判断的方法有四种: 1、再次运行 ant startdb 任务,会发现 db.lck 还被使用,而 删除不了,被前一个实例 Lock 住了...4、再次运行你的数据库连接程序,程序运行正常,还是可以连接上去,并可以完全正常进行你的数据操作。...is broken: java.io.EOFException', Don't care about it.      ....* 把 ShutdownTask.jar 直接放到项目的lib目录下,下面的示例 classpath 我直接引入到 hsqldb.classpath中,可以根据需要放到项目的不同地方再进行调整引入使用等等...最后,如何使用它呢? 在其它项目中只要相应地 import 这个 build.xml 这个文件即可达到重用,如:新项目与这个项目并行,即 <?

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    面试官系列:谈谈你对Flume的理解

    channel :直接使用消息队列作为数据缓存Sink:我们采集数据的目的地,Sink不断地轮询Channel中的Event且批量地移除它们,并将这些Event批量写入到存储系统或者发送到另一个Agent...Channel使用被动存储机制,依靠Source完成数据写入(推送)、依靠Sink完成数据读取(拉取)。 Channel是Event队列,先进先出:Source -> EventN,......使用file Channel时 dataDirs配置多个不同盘下的目录(注意不是同一个盘不同目录哦)可以提高性能。3、capacity参数决定Channel可容纳最大的Event条数。...05 Flume的一个bug插曲 有一次我使用file作为channel重启时候碰见一个错误,长这样: ERROR org.apache.flume.SinkRunner: Unable to deliver...Due to java.io.EOFException: null at org.apache.flume.channel.file.FileChannel.createTransaction(

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    数据库事务耗时过长导致Could not retrieve transaction read-only status from server异常

    Caused by: java.io.EOFException: Can not read response from server....当看到Communications link failure意识到连接异常,但与当前方法连接同一个库的其他方法可以执行成功,所以数据库服务也是正常的。...最终发现原因:事务内部处理逻辑过多,导致大事务执行时间过长,超过了mysql连接的超时时间啊in,导致服务端丢弃连接后,过了很久事务才执行完毕。...问题原因 wait_timeout 设置过小,mysql自动丢弃连接,但是程序端没有超时,造成依然在这个被丢弃的连接上执行语句 解决方案 设置mysql wait_timeout 参数 show global...variables like '%timeout%'; SET GLOBAL wait_timeout=86400; 此处的单位应该秒。

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    Flink写hudi报datanode异常以及解决办法

    问题描述 这几天在使用tpcds数据对hudi 0.12.0写入性能进行压测,发现在数据写入半小时后,即出现异常,并且程序不断重启,任务异常日志如下: 2023-01-06 18:36:21 org.apache.flink.util.FlinkException...)) - opWriteBlock BP-105892518-10.45.46.117-1630557182227:blk_1079489557_7301204 received exception java.io.EOFException...DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation src: /10.45.46.117:35202 dst: /10.45.46.117:1019 java.io.EOFException...“DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation”, 结合日志全面的分析,很明显看出datanode故障的原因是数据传出线程数量不足导致的。...因此,有两个优化方法:1、datanode所在的linux服务器提高文件句柄参数; 2、增加HDFS的datanode句柄参数:dfs.datanode.max.transfer.threads。

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    usrbinpython: cant decompress data; zlib not available 的异常处理

    问题背景 使用Pycharm连接远程服务器端pipenv虚拟环境的python解释器,运行python spark脚本时报错如下错误: 2018-09-12 23:56:00 ERROR Executor...2.3.1.jar:/home/kangwang/.pycharm_helpers/pycharm_matplotlib_backend:/home/kangwang/myproject/pyspark java.io.EOFException...,发现其中的python解释器路径与我虚拟环境里的路径不一致,所以会不会是解释器的问题了呢?...在服务器的虚拟环境下按以下方式执行test.py文件,发现并无报错。由此,结合上面报错信息,可知报错原因是Pycharm在Run test.py 时并没有成功使用虚拟环境下的python解释器。 ?...注意:工程下的环境变量的设置后,在该工程下创建新的.py文件时会自动添加已有的环境变量配置。

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    工具的使用 | BeEF的使用

    目录 BeEF的简单介绍 BeEF-XSS的使用 获取用户Cookie  网页重定向 社工弹窗 钓鱼网站(结合DNS欺骗) BeEF的简单介绍 BEEF (The Browser Exploitation...前端会轮询后端是否有新的数据需要更新,同时前端也可以向后端发送指示, BeEF持有者可以通过浏览器来登录 BeEF 的后端,来控制前端(用户的浏览器)。BeEF一般和XSS漏洞结合使用。...BeEF的目录是: /usr/share/beef-xss/beef BeEF-XSS的使用 在使用之前,先修改/usr/share/beef-xss/config.yaml 配置文件,将ip修改成我们...更多的关于BeEF的使用,参考Freebuf大佬的文章,写的很详细,很好!...传送门——>https://www.freebuf.com/sectool/178512.html 相关文章:Bettercap2.X版本的使用 来源:谢公子的博客 责编:梁粉

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    工具的使用 | CobaltStrike的使用

    CobaltStrike的使用 目录 CobaltStrike CobaltStrike的安装 CobaltStrike的使用 创建监听器: 创建Attacks: 视图View: 对被控主机的操作 抓取...03 CobaltStrike的使用 创建监听器: 点击左上方CobaltStrike选项——>在下拉框中选择 Listeners ——>在下方弹出区域中单机add name:为监听器名字,可任意 payload...Beacon可以选择通过DNS还是HTTP协议出口网络,你甚至可以在使用Beacon通讯过程中切换HTTP和DNS。...通过种种方式获取shell以后(比如直接运行生成的exe),就可以使用Beacon了。 Foreign为外部结合的Listener,常用于MSF的结合,例如获取meterpreter到MSF上。...提供一个文件下载,可以修改Mime信息;Host File 可以配合DNS欺骗实现挂马效果使用 Scripted Web Delivery 类似于msf 的web_delivery

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    工具的使用 | Impacket的使用

    与使用remcomsvc的psexec类似的方法。...dcomexec.py:类似于wmiexec.py的半交互式shell,但使用不同的DCOM端点。...这是一个很好的例子,可以了解到如何在实际中使用impacket.smb getArch.py:此脚本将与目标主机连接,并使用文档化的msrpc功能收集由(ab)安装的操作系统体系结构类型。...sniff.py:简单的数据包嗅探器,使用pcapy库来监听在指定接口上传输的包。 sniffer.py:简单的数据包嗅探器,它使用原始套接字来侦听与指定协议相对应的传输中的数据包。...ping.py:简单的ICMP ping,它使用ICMP echo和echo-reply数据包来检查主机的状态。如果远程主机已启动,则应使用echo-reply数据包响应echo探针。

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    工具的使用 | Docker容器的使用

    目录 Docker容器和KVM虚拟化 Docker的安装和使用 基于Docker的漏洞复现环境Vulhub的使用 Docker容器和KVM虚拟化 Docker 容器是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中...容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。...Docker的安装和使用 docker的安装 curl -s https://get.docker.com/ | sh #一键安装Docker,root权限运行。...-d:让容器在后台运行 -P:将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上 -p:自定义端口映射,如 -p 8002:80,意思就是将容器的80端口映射到宿主机的8002端口...的使用 基于Docker的漏洞复现环境Vulhub的使用 vulhub的地址:https://vulhub.org Vulhub是一个基于 docker 和docker-compose 的漏洞环境集合

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    工具的使用 | Shodan的基本使用

    目录 Shodan Shodan工作原理 Shodan的使用 使用搜索过滤 Kali中安装 Shodan Kali中Shodan的使用 Shodan 是一个搜索引擎,但它与 Google 这种搜索网址的搜索引擎不同...比如我们搜索 SSH 上图的搜索结果包含两个部分,左侧是大量的汇总数据包括: · Results map – 搜索结果展示地图 · Top services (Ports) – 使用最多的服务/端口...· Top organizations (ISPs) – 使用最多的组织/ISP · Top operating systems – 使用最多的操作系统 · Top products (Software...name) – 使用最多的产品/软件名称 随后,在中间的主页面我们可以看到包含如下的搜索结果: · IP 地址 · 主机名 · ISP · 该条目的收录收录时间 · 该主机位于的国家 · Banner...Report 我们还可以直接点击 Explore ,看网络上其他用户使用最多的搜索 如果像前面单纯只使用关键字直接进行搜索,搜索结果可能不尽人意,那么此时我们就需要使用一些特定的命令对搜索结果进行过滤

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    EOFException:End of File Reached Unexpectedly 完美解决方法

    java.lang.Throwable ↳ java.lang.Exception ↳ java.io.IOException ↳ java.io.EOFException...比如使用 DataInputStream 读取定长数据块时,没有控制好读取的终点,便会出现问题。...3.1 使用文件结束检查方法 在读取文件或流之前,建议使用输入流的结束检查方法,例如 InputStream.available(),以避免在流结束后尝试读取数据。...() 方法 对于文本文件的读取,建议使用 BufferedReader 和 readLine() 方法,可以自然避免 EOFException 的发生,因为它会在到达文件末尾时返回 null。...总结 ✍️ EOFException 是在处理文件和数据流时非常常见的异常,尤其是在 Java 开发中。通过提前了解文件结构、使用文件结束检查方法以及正确捕获异常,我们可以有效避免此类问题的发生。

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