在处理Json字符串时 有时会遇到一种情况： JSON字符串中的某一项的值是字符串类型，但想要反序列化为一个集合类型 举例： {"i":1,"list":"astr","str":"em"} 这样一个字符串...解决办法就是在使用之前 为objectMapper增加一项自定义的错误处理器，并在处理这个错误时将list 实例化，将对应的值加入该list 代码： /** * 当json字符串中值为string类型...json字符串 转 目标为数组 元素为字符串的情况 if (token == JsonToken.VALUE_STRING && targetType.isCollectionLikeType...list，还可以处理object的json 转object对应list 这里用到了反射，工具类使用的是hutool的。...如果不需要去掉对应判断即可 然后将这个错误处理器配置到你使用的objectmapper中即可 objectMapper.addHandler(new MyDeserializationProblemHandler
目录 读取多个 CSV 文件 读取目录中的所有 CSV 文件 读取 CSV 文件时的选项 分隔符(delimiter) 推断模式(inferschema) 标题(header) 引号(quotes) 空值...默认情况下，所有这些列的数据类型都被视为字符串。...df = spark.read.csv("Folder path") 2. 读取 CSV 文件时的选项 PySpark 提供了多种处理 CSV 数据集文件的选项。...默认情况下，此选项的值为 False ，并且所有列类型都假定为字符串。...但使用此选项，可以设置任何字符。 2.5 NullValues 使用 nullValues 选项，可以将 CSV 中的字符串指定为空。
PySpark使用 pyspark: • pyspark = python + spark • 在pandas、numpy进行数据处理时，一次性将数据读入 内存中，当数据很大时内存溢出，无法处理；此外...，很 多执行算法是单线程处理，不能充分利用cpu性能 spark的核心概念之一是shuffle，它将数据集分成数据块， 好处是： • 在读取数据时，不是将数据一次性全部读入内存中，而 是分片，用时间换空间进行大数据处理...， nullable: 指示该字段的值是否为空 from pyspark.sql.types import StructType, StructField, LongType, StringType...# 利用DataFrame创建一个临时视图 heros.registerTempTable("HeroGames") # 查看DataFrame的行数 print(heros.count()) # 使用自动类型推断的方式创建...spark.createDataFrame(data, schema=['id', 'name', 'hp', 'role_main']) print(df) #只能显示出来是DataFrame的结果
数据集获取地址1：https://gitee.com/dtval/data.git 数据集获取地址2：公众号后台回复spark 01 评估器简介 ML中的评估器主要是对于机器学习算法的使用，包括预测、...分类、聚类等，本文中会介绍多种模型的使用方式以及使用一些模型来实现简单的案例。...df0.toPandas().isna().values.any() # False 没有缺失值 # 先使用StringIndexer将字符转化为数值，然后将特征整合到一起 old_columns_names...86.53846154, 82.12820513]), np.array([88.2, 17.11428571]), np.array([26.30434783, 20.91304348]) ] # 获取聚类预测结果...pd_df.prediction, 'colorscale': 'Viridis' }) iplot([trace]) 聚类结果展示
SparkSessionspark = SparkSession.builder.appName("AggregationExample").getOrCreate()# 读取 CSV 文件并创建 DataFramedf = spark.read.csv...读取数据并创建 DataFrame：使用 spark.read.csv 方法读取 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame。...header=True 表示文件的第一行是列名，inferSchema=True 表示自动推断数据类型。...在这个示例中，我们计算了 column_name2 的平均值、column_name3 的最大值、column_name4 的最小值和 column_name5 的总和。...alias() 方法用于给聚合结果列指定别名。显示聚合结果：使用 result.show() 方法显示聚合结果。
（/）时，结果总是浮点数，即使两个操作数都是整数。...字符串是不可变的，意味着一旦创建，就不能更改其内容（尽管可以创建新的字符串作为修改后的版本）。字符串在Python中广泛使用，用于存储文本信息、进行文本处理、以及与其他数据类型进行交互。...（负索引从字符串末尾开始） 切片： 通过切片可以获取字符串的一个子串。 s = 'Hello, world!'...NoneType(None空值) NoneType 在 Python 中是一个特殊的类型，用于表示一个空值或“无”的概念。...不要与空数据类型混淆：None 不应与空的数据类型（如空字符串 ''、空列表 []、空字典 {} 等）混淆。
SparkSessionspark = SparkSession.builder.appName("SQLExample").getOrCreate()# 读取 CSV 文件并创建 DataFramedf = spark.read.csv...读取数据并创建 DataFrame：使用 spark.read.csv 方法读取 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame。...header=True 表示文件的第一行是列名，inferSchema=True 表示自动推断数据类型。...执行 SQL 查询：使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询。在这个示例中，查询 table_name 视图中 column_name 列值大于 100 的所有记录。...显示查询结果：使用 result.show() 方法显示查询结果。停止 SparkSession：使用 spark.stop() 方法停止 SparkSession，释放资源。
print(...)这种拼接方式下，如果“99”是数值类型的话，会报错的。 怎么将输入转换为数值类型呢？ 这就需要转换输入类型。input(...)的返回值是字符串类型，这个固定的了。...要想转为数值类型，那就需要对input(...)的返回值做处理。...或 float() 函数将这个字符串转换成数值类型，以便进行数学运算。 在打印结果中，num这个变量能进行数值运算，说明它是数值类型。...注意事项 类型转换：由于 input() 总是返回一个字符串，如果你需要一个不同的类型（如整数或浮点数），你需要使用相应的类型转换函数（如 int() 或 float()）来转换用户输入。...安全和验证：当使用 input() 获取用户输入时，应该总是对输入进行验证，确保它是有效的，特别是在将输入用于数值操作或数据库查询之前。
import HiveContext hivec = HiveContext(sc) # 创建一个hivecontext对象用于写执行SQL，sc为sparkcontext # 拼接一个字段类型字符串...table ml_test.decivsion ({})".format(str_s[:-1]) # 最后一个逗号需要去掉，否则报错 hivec.sql(sql_str) # 执行ＳＱＬ df = spark.read.csv...第一个参数为path ## 其他参数 # schema – an optional pyspark.sql.types.StructType for the input schema. # header：默认值是...就是把第一行当做数据，改为false，第一行就变为字段； # sep：默认情况下，CSV是使用英文逗号分隔的,其他分隔符号可修改此选项; # 更多参数请查阅官方文档 df.write.insertInto
如果一个对象可能为空，那么我们就可以使用 Optional 类来代替该对象。Optional 类型的变量可以有两种状态：存在值和不存在值。...()); //输出 Hello World在上面的例子中，我们首先使用 of() 方法创建了一个包含字符串 "Hello World" 的 Optional 对象，然后使用 get() 方法获取该对象的值并将其打印出来...然后，我们使用 flatMap() 方法将该字符串转换为第一个字符，并将结果存储到另一个 Optional 对象 result 中。...最后，我们使用 get() 方法获取 result 对象中的值并打印出来。filter()filter() 方法接受一个「谓词（Predicate）」作为参数，返回一个 Optional 类型的值。...通过使用Optional，我们可以更有效地处理可能存在的空值情况，从而避免运行时的NullPointException。虽然它引入了额外的复杂性，但如果正确使用，它可以提供更清晰、更易于维护的代码。
例题 有序的括号 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 1.左括号必须用相同类型的右括号闭合。...在计算逆波兰表达式的值时，可以使用一个栈来存放当前的操作数，从左到右依次遍历逆波兰表达式，计算出对应的值。具体操作步骤如下： • 使用列表 stack 作为栈存放操作数，然后遍历表达式的字符串数组。...提示： •pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用。...思路： •实现一个栈 •由于需要在常数时间里获得最小值，可以将最小值保存起来，如果只使用一个变量的话只能保存一次最小值，当发生出栈操作后，栈的最小值可能发生变化，因此可以使用一个最小值辅助栈•最小值辅助栈存储的最小值是每一次入栈的时候...代码实现中，若读到一个运算符，或者遍历到字符串末尾，即认为是遍历到了数字末尾。处理完该数字后，更新 preSign 为当前遍历的字符。 遍历完字符串 s 后，将栈中元素累加，即为该字符串表达式的值。
出现问题的场景 假设我们有一个需要并发执行的任务列表，我们使用ExecutorService来管理这些任务，并通过Future来获取每个任务的执行结果。...然而，在任务执行过程中，某些任务由于某种原因（如非法参数、空指针等）抛出了异常，这时在调用Future.get()方法获取结果时，就会抛出ExecutionException。...这些异常可能是由于非法参数、空指针、数组越界等导致的运行时异常。 2. 数据类型不匹配 在任务中，如果存在数据类型不匹配的操作，比如尝试将字符串解析为整数但字符串内容不合法，也会导致异常的抛出。...在进行类型转换操作时，应使用适当的验证和异常处理机制。 3....任务结果获取 在调用Future.get()方法获取任务结果时，应准备好处理ExecutionException和InterruptedException，并采取适当的措施进行错误恢复或重试。 4.
此外，还有一点需要指出，列表的索引总是从 0 开始、连续增大的；但字典的索引即使是整数类型，也不需要从 0 开始，而且不需要连续。...在 Python 2.x 中，items()、keys()、values() 方法的返回值本来就是列表，完全可以不用 list() 函数进行处理。...当然，使用 list() 函数处理也行，列表被处理之后依然是列表。 pop方法 pop() 方法用于获取指定 key 对应的 value，并删除这个 key-value 对。...可改为在字符串模板中按 key 指定变量，然后通过字典为字符串模板中的 key 设置值。...’:‘C语言小白变怪兽’, ‘price’:159, ‘publish’: ‘C语言中文网’} 使用字典为字符串模板中的key传入值 print(temp % book) 运行上面程序，可以看到如下输出结果
1 行代码创建了一个简单的 dict，该 dict 的 key 是字符串，value 是整数；第 4 行代码使用花括号创建了一个空的字典；第 7 行代码创建的字典中第一个 key 是元组，第二个 key...此外，还有一点需要指出，列表的索引总是从 0 开始、连续增大的；但字典的索引即使是整数类型，也不需要从 0 开始，而且不需要连续。...在 Python 2.x 中，items()、keys()、values() 方法的返回值本来就是列表，完全可以不用 list() 函数进行处理。...当然，使用 list() 函数处理也行，列表被处理之后依然是列表。 pop方法 pop() 方法用于获取指定 key 对应的 value，并删除这个 key-value 对。...可改为在字符串模板中按 key 指定变量，然后通过字典为字符串模板中的 key 设置值。
第2行使用了Optional的方法来安全地获取字符串的长度，即使原始值为null。value 是一个 Optional 类型的对象。...如果 value 包含一个非空的字符串，它会调用这个字符串的 length() 方法，并将结果包装在一个新的 Optional 中。...第10行是函数签名，接受一个 i32 类型的 id。第12行直接使用 get_name(id) 的结果进行打印，没有对 Option 进行匹配或处理。...这如何体现Rust编译器能帮程序员避坑Option未处理空值情况？Rust编译器虽然没有直接提示“未处理空值情况”，但它会阻止直接使用Option的进行打印的行为，这是遗忘处理空值很常见的场景。...使用unwrap()方法处理None值或Err结果。
处理空值 世界总是残酷，很多时候手上的DataFrame里头会有不存在的值，如底下一格格额外显眼的NaN： ? 你可以利用fillna函数将DataFrame里头所有不存在的值设为0： ?...针对字符串类型的特征，你也可以将空值设定成任何容易识别的值，让自己及他人明确了解此DataFrame 的数据： ? 舍弃不需要的行列 给定一个初始DataFrame， ?...当你不想要原来的DataFrame df受到reset_index函数的影响，则可以将处理后的结果交给一个新DataFrame（比方说df1）： ?...将字符串切割成多个列 在处理文本数据时，很多时候你会想要把一个字符串栏位拆成多个栏位以方便后续处理。 给定一个简单DataFrame： ?...选取或排除特定类型栏位 有时候你会想选取DataFrame里特定数据类型（字符串、数值、时间等）的栏位，这时你可以使用select_dtypes函数： ?
比如：今天早上我们查了一笔订单没有退款，查了一早上最终才发现是同事写的代码的BigDecimal 的 subtract 方法的值没有做非 null 判断处理，导致程序抛出了空指针异常，看似简单的异常却直接无法让很多订单退款...也就是这个"null"的字符串它是符合判空条件的！ 正确的姿势是在String.valueOf方法前必须判空。 二....Integer.parseInt()方法很矫情 事故现场：一次业务场景为拉取订单，打出订单列表记录，财务人员需要拉出对账,结果总是发现很奇怪的一个现象，每次拉取少很多数据。...对于浮点类型、long类型的数据可以用以下方法来处理: 推荐使用hutool的NumberUtil.parseInt()方法,充分考虑到了浮点、long、小数等类型数据可能带来的解析异常的问题，hutool...select 5-null 结果会返回null，所以在进行mysql计算的时候，对于有可能出现null值的列一定要进行·ifnull(field,0)·的转换，将null值转化为0，否则就会出现一些意想不到的数据错误和空指针问题
其中以下的情况会产生NullPointerException 调用空对象的方法， 访问或者修改对象的字段值时 获取一个空对象（数组）的长度时， 修改或者回去null数组的一个元素或者值时 抛出异常时，抛出...返回类型为基本数据类型，return包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生NPE。 数据库的查询结果可能为null。 集合里的元素即使isNotEmpty，取出的数据元素也可能为null。...远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止NPE。 对于Session中获取的数据，建议进行NPE检查，避免空指针。...str == null){ throw new Exception("param can't be null"); } return str; } 2.3 在已知字符串上使用...javatechnorth/java-study-note/tree/master/multiThread/src/main/java/org/javanorth/currency/npt 总结 记住一句话：避免空指针异常的最好的方法就是总是检查哪些不是自己创建的对象
ToPrimitive 运算符将值转换为非对象类型，如果对象有能力被转换为不止一种原语类型，可以使用可选的 「期望类型」 来暗示那个类型。...，则会被处理为「字符串拼接」 上面的对象最后也都转成了字符串，遵循本条规则。...如果两个值中的任何一个是字符串，则进行字符串串接，否则进行数字加法。[] 和 {} 的 valueOf() 都返回对象自身，所以都会调用 toString()，最后的结果是字符串串接。...1,2" 数字与字符串类型对比时，字符串总是转换成数字 "2" == 2 [] == 0 [1] == 1 // [1,2].toString() => "1,2" => Number(...) =>...Symbol.toStringTag属性值subType 如果subType是个字符串，则返回[object subType] 否则获取对象的[[Class]]属性值type，并返回[object
throw new IllegalArgumentException("Regex and string cannot be null"); // 抛出异常，正则表达式和字符串不能为空...，并返回结果 } } // 函数示例 // 正则验证字符串示例 // 入参：regex，正则表达式；str，待验证的字符串 // 出参：isValid，是否匹配正则表达式 // 调用示例： /...：例如，通过正则表达式"\\d+"验证字符串"12345"，结果为：true // 则输出结果为：true 通过分析，不难发现： 1、命名：类名RegexValidator，函数名validateString...3、异常处理：在函数内部，对输入参数进行了空值检查，并抛出了IllegalArgumentException异常，这使得读者能够清楚地知道如果输入为空值会发生什么。...4、示例调用和输出：在代码的最后部分，提供了一个示例调用和输出结果的注释，这使得读者能够更容易地理解如何使用这个函数，以及它的预期输出是什么。
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