使用spark的mongo-hadoop包upsert似乎不起作用

使用spark的mongo-hadoop包进行upsert操作时，可能出现不起作用的情况。这个问题可能由以下几个方面引起：

1. 版本兼容性问题：确保使用的spark版本与mongo-hadoop包版本兼容。可以查看mongo-hadoop包的官方文档或者GitHub页面，了解支持的spark版本信息。
2. 配置错误：检查spark和mongo-hadoop的配置是否正确。确保在spark的配置文件中正确设置了mongo-hadoop的相关配置参数，如mongo.input.uri和mongo.output.uri。
3. 数据格式问题：确保输入数据和目标集合的数据格式一致。如果输入数据的字段类型与目标集合中的字段类型不匹配，upsert操作可能无法正确执行。可以使用spark的数据转换功能，将输入数据转换为目标集合所需的格式。
4. 数据分区问题：upsert操作可能受到数据分区的影响。如果数据被分散到多个分区中，upsert操作可能无法正确识别和更新目标集合中的数据。可以尝试调整数据分区的方式，将相关数据放置在同一个分区中，以确保upsert操作的正确执行。

总结起来，要解决使用spark的mongo-hadoop包upsert不起作用的问题，需要确保版本兼容性、正确配置参数、保持数据格式一致，并注意数据分区的影响。如果问题仍然存在，可以参考mongo-hadoop包的官方文档或者寻求相关技术支持来解决。