使用spark加载由--.so参数分发的共享库(文件

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了分布式计算和数据处理的能力。在Spark中，可以使用--jars参数来加载外部的Java库或者Scala库，但是对于.so共享库文件，需要通过其他方式进行加载。

一种常见的方式是使用System.load()方法来加载.so共享库文件。这个方法可以在Spark的任务中调用，以确保在每个任务执行之前加载共享库。具体的步骤如下：

1. 将.so共享库文件上传到集群的每个节点上，可以使用分发工具（如scp）将文件复制到每个节点的相同目录下。
2. 在Spark任务的代码中，使用System.load()方法加载共享库文件。例如，假设共享库文件名为mylib.so，可以使用以下代码加载：

System.load("/path/to/mylib.so")

请注意，/path/to/应该替换为实际的共享库文件所在的路径。

1. 在Spark任务中使用加载的共享库。根据具体的需求，可以在任务中调用共享库提供的函数或者方法。

需要注意的是，加载共享库的路径应该是每个节点上实际的路径，可以使用绝对路径或者相对路径。另外，确保共享库文件的权限设置正确，以便Spark任务可以读取和执行。

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