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创建与删除索引

如今,当查找某个学生信息时,就不须要逐行搜索全表,能够利用索引进行有序查找(如二分查找法),并高速定位到匹配的值,以节省大量搜索时间。...(2) 使用表 t2 上的索引,直接定位 t2 中与 t1 的值匹配的行。相似,利用表 t3 上的索引,直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。...其实,PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表仅仅能包括一个PRIMARY KEY,由于一个表中不可能具有两个同名的索引。...假设没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 假设从表中删除了某列,则索引会受到影响。...对于多列组合的索引,假设删除当中的某列,则该列也会从索引中删除。假设删除组成索引的全部列,则整个索引将被删除。

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    PostgreSQL中的查询简介

    有几种方法可以从数据库中检索信息,但最常用的方法之一是通过命令行提交查询来执行。 在关系数据库管理系统中,查询是用于从表中检索数据的任何命令。...JOIN子句可用于组合查询结果中两个或多个表的行。它通过在表之间查找相关列并在输出中适当地对结果进行排序来实现此目的。...这意味着它选择在两个表中具有匹配值的所有记录并将它们打印到结果集,而排除任何不匹配的记录。...UNION运营商的工作方式与JOIN条款略有不同,不是打印从多个表作为使用一个唯一的列结果的SELECT语句,而是用UNION将两个SELECT语句结果结合成一列。...请注意,当使用UNION从多个表查询多个列时,每个SELECT语句必须查询相同数量的列,相应的列必须具有相似的数据类型,并且每个SELECT语句中的列必须具有相同的顺序。

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    SQL 语法面试备忘录,建议收藏!

    快速查看 ◎ 查找数据查询 ◎ 修改数据查询 ◎ 报告查询 ◎ 表连接查询 ◎ 视图查询 ◎ 修改表查询 ◎ 创建表查询 查找数据查询 SELECT 用于从数据库中选择数据 SELECT * FROM...ASC, column2 DESC; SELECT TOP 用于指定从表顶返回的记录数 SELECT TOP number columns_names FROM table_name WHERE...SELECT 语句的结果集 ◎ UNION 中的每个 SELECT 语句必须具有相同的列数 ◎ 列必须具有相似的数据类型 ◎ 每个 SELECT 语句中的列也必须按相同顺序排列 ◎ UNION运算符只选择不同的值...,用于返回两个 SELECT 语句共有的记录 ◎ 一般使用和上面UNION一样的方式 SELECT columns_names FROM table1 INTERSECT SELECT column_name...WHERE condition; 表连接查询 INNER JOIN 返回在两个表中具有匹配值的记录 SELECT column_names FROM table1 INNER JOIN table2

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    POSTGRESQL 系统表 一个神秘的花园

    1 查看数据库的信息,从 pg_database 中可以看到数据库的信息,其中 pg_database 是可以进行修改的,可以限制对整体库的写入,例如你可以把你自己定义的库作为模板库 等等 SELECT...如果我们要从这些表中查找特定的数据,我们必须确保在发出查询时连接到正确的数据库。 关于用户表的元数据存储在以下两个表中,它们分别对应于系统中创建的每个用户表。...列“heap_blks_read”表示为该表读取的磁盘块的数量,而“heap_blks_hit”表示从该表的内存中读取的缓冲区块的数量。...这有助于了解访问表的查询是必须经常访问磁盘,还是从内存中获取数据。表上的索引统计信息显示了' idx_blks_read '和' idx_blks_hit '列的相同信息。...9 SELECT * FROM pg_stat_user_indexes; 与对应的表非常相似,该表包含关于索引的特定信息。

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    Hive 视图和索引

    --额外信息 AS SELECT ...; 在 Hive 中可以使用 CREATE VIEW 创建视图,如果已存在具有相同名称的表或视图,则会抛出异常,建议使用 IF NOT EXISTS 预做判断...在使用视图时候需要注意以下事项: 视图是只读的,不能用作 LOAD / INSERT / ALTER 的目标; 在创建视图时候视图就已经固定,对基表的后续更改(如添加列)将不会反映在视图; 删除基表并不会删除视图...2.2 索引原理 在指定列上建立索引,会产生一张索引表(表结构如下),里面的字段包括:索引列的值、该值对应的 HDFS 文件路径、该值在文件中的偏移量。...在查询涉及到索引字段时,首先到索引表查找索引列值对应的 HDFS 文件路径及偏移量,这样就避免了全表扫描。...同时按照官方文档 的说明,Hive 会从 3.0 开始移除索引功能,主要基于以下两个原因: 具有自动重写的物化视图 (Materialized View) 可以产生与索引相似的效果(Hive 2.3.0

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    MySQL-Select语句高级应用

    `city` WHERE CountryCode='chn';    sql说明:从数据库中查找是中国的城市。 ?...like的语法:   like ‘匹配模式字符串’   实现模式匹配查询或者模糊查询:测试一个列值是否匹配给出的模式     在‘匹配模式字符串’中,可以有两个具有特殊含义的通配字符:...注意:一旦给表定义了别名,那么原始的表名就不能在出现在该语句的其它子句中了 1.5.2 NATURAL  JOIN子句   自动到两张表中查找所有同名同类型的列拿来做连接列,进行相等连接 SELECT...在子查询中可以使用两种比较条件:单行运算符(>, =, >=, , <=) 和多行运算符(IN, ANY, ALL)。 不相关子查询   子查询中没有使用到外部查询的表中的任何列。...SHOW 语句相似 一般语法: shell> mysqlshow [options] [db_name [table_name[column_name]]] 显示所有数据库或特定数据库、表和/或列的相关信息

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    肝通宵写了三万字把SQL数据库的所有命令,函数,运算符讲得明明白白讲解,内容实在丰富,建议收藏+三连好评!

    语句从“Customers”表中选择所有列: SELECT * FROM Customers; 练习题: 1-获取Customers表中的所有列。...SELECT City FROM Customers; 3-从Customers表中的Country列中选择所有不同的值。...2.一个查询涉及多个表 3.查询中使用的函数 4.列名很大或不太可读 5.两列或更多列组合在一起 JOIN连接 JOIN子句用于行从两个或更多表根据它们之间的相关列结合。...示例 使用INNER JOIN选择在两个表中具有匹配值的记录: SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate FROM...JOIN内连接关键字 INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。

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    一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

    大致分为两类:SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值,返回一个单一的值。...一、SQL Aggregate 函数SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。...COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入)SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;COUNT(*) 函数返回表中的记录数...请注意,UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。...country FROM appsORDER BY country; 使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据(也有重复的值)SELECT

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    MySQL索引的优缺点

    ; 如果在无索引的情况下查询,那么MySQL会先查找出3个表的所有组合,最后得出与where匹配的所有行。...如果给a1,a2,a3分别加上索引,那么查询过程如下: 1、从t1表中选择第一行 2、使用t2表上的索引,直接定位到与t1表中第一行值相同的行 3、使用t3表上的索引,直接定位到与t2表中当前行的值相等的行...如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。...对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。 三、单列索引与多列索引 索引可以是单列索引,也可以是多列索引。...虽然我们可以删除firstname列上的索引,再创建lastname或者age列的索引,但总地看来,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。 为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引。

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    【MySQL 文档翻译】理解查询计划

    , 从该表中读取具有匹配索引值的所有行....仅索引扫描通常比仅索引扫描更快, ALL 因为索引的大小通常小于表数据.- 使用从索引中读取以按索引顺序查找数据行来执行全表扫描....通常, 您可以 ALL 通过添加索引来避免基于先前表中的常量值或列值从表中检索行.哇偶, 好厉害, 感觉这个得掌握一下哦解释额外信息输出列 Extra 包含 EXPLAIN 有关 MySQL 如何解析查询的附加信息....- Using index仅使用索引树中的信息从表中检索列信息, 而无需执行额外的查找来读取实际行....当查询仅使用属于单个索引的列时, 可以使用此策略.对于 InnoDB 具有用户定义的聚集索引的表, 即使 Extra 这一列中不存在 Using index 也可以使用该索引 Extra.

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    学习SQLite之路(三)

    自然连接(NATURAL JOIN)类似于 JOIN...USING,只是它会自动测试存在两个表中的每一列的值之间相等值:     SELECT ......一旦主连接计算完成,外连接(OUTER JOIN)将从一个或两个表中任何未连接的行合并进来,外连接的列使用 NULL 值,将它们附加到结果表中。...,外连接的列使用 NULL 值,将它们附加到结果表中。...为了使用 UNION,每个 SELECT 被选择的列数必须是相同的,相同数目的列表达式,相同的数据类型,并确保它们有相同的顺序,但它们不必具有相同的长度 (1)UNION基本语法: SELECT column1...一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE 子句,但它会减慢使用 UPDATE 和 INSERT 语句时的数据输入。

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    Mysql实战面试题

    与红黑树的比较 红黑树等平衡树也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构,主要有以下两个原因: (一)更少的查找次数 平衡树查找操作的时间复杂度和树高 h 相关,...InnoDB 存储引擎有一个特殊的功能叫“自适应哈希索引”,当某个索引值被使用的非常频繁时,会在 B+Tree 索引之上再创建一个哈希索引,这样就让 B+Tree 索引具有哈希索引的一些优点,比如快速的哈希查找...减少请求的数据量 只返回必要的列:最好不要使用 SELECT * 语句。 只返回必要的行:使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。...垂直切分 垂直切分是将一张表按列切分成多个表,通常是按照列的关系密集程度进行切分,也可以利用垂直切分将经常被使用的列和不经常被使用的列切分到不同的表中。...binlog 线程 :负责将主服务器上的数据更改写入二进制日志(Binary log)中。 I/O 线程 :负责从主服务器上读取二进制日志,并写入从服务器的重放日志(Replay log)中。

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    MYSQL之索引原理与慢查询优化

    hash值,对应一行或几行数据,hash索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。...3、 Key_name 索引的名称 4、 Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。 5、 Column_name 列名称。 6、 Collation 列以什么方式存储在索引中。...举个例子,如果在一颗高度为3的辅助索引中查找数据,首先从辅助索引中获得主键值(3次IO),接着从高度为3的聚集索引中查找以获得整行数据(3次IO),总共需6次IO,一个表上可以存在多个辅助索引。   ...并没有,你仅仅找到了目的书的位置信息,还需要去该位置取书。   对于这种方式来说,你需要两个步骤:   1、查找该记录所在的位置;   2、通过该位置去取要找的记录。...不同的是:聚集索引叶子节点存放的是一整行的信息,而辅助索引叶子节点存放的是单个索引列信息。

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    MySQL 之 索引原理与慢查询优化

    相似的例子还有:查字典,查地图等等 本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据...系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块(block)为基本单位的,位于同一磁盘块中的数据会被一次性读取出来,而不是按需读取。...hash索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率. ?...3、 Key_name 索引的名称 4、 Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。 5、 Column_name 列名称。 6、 Collation 列以什么方式存储在索引中。...不同的是:聚集索引叶子结点存放的是一整行的信息,而辅助索引叶子结点存放的是单个索引列信息.

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    在PG数据库中,not in 和except的区别

    我们需要找出在 employees 表中但不在 contractors 表中的员工信息,同时只选择特定部门(如 IT 部门)的员工。...场景 3:数据去重与差异分析假设我们有两个表 table1 和 table2,存储了相似的数据,但可能存在重复或差异。我们需要找出在 table1 中但不在 table2 中的记录。...在 PostgreSQL 中,EXCEPT 是一个集合操作符,它要求两个查询的结果集在结构上是完全一致的,即列的数量、数据类型和顺序必须完全匹配。如果表结构不同,EXCEPT 无法直接使用。...适用于复杂查询和多列比较场景,但要求两个查询的结果集结构一致。适用场景NOT EXISTS适用于基于相关子查询的条件筛选。适合子查询返回大量数据的场景。例如:查找没有匹配记录的行。...EXCEPT:优点:适用于复杂的集合操作和多列比较。缺点:要求两个查询的结果集结构一致。在实际应用中,可以根据具体需求、数据量和表结构选择合适的方法。

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    【详解】Hive怎样写existin子句

    在 Hive 中,​​EXISTS​​ 子句可以有效地用于连接两个表,特别是当需要基于某个条件从一个表中查找是否存在匹配项时。...示例假设我们有两个表 ​​employees​​ 和 ​​departments​​,其中 ​​employees​​ 表包含员工信息,而 ​​departments​​ 表包含部门信息。...如果有,该部门将被包含在最终的结果集中。2. IN 子句​​IN​​ 子句用于检查列的值是否存在于指定的列表中。如果列的值出现在列表中,则条件为真。​​...性能考虑在实际应用中,​​EXISTS​​ 和 ​​IN​​ 子句的选择取决于具体的使用场景和数据量:​​EXISTS​​​​IN​​示例 3:查找没有订单的客户使用 ​​NOT EXISTS​​SELECT...customers cWHERE c.customer_id NOT IN ( SELECT o.customer_id FROM orders o);这两个查询都会返回没有订单记录的客户信息

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    MySQL数据库操作教程

    :FOREIGN KEY --外键约束要求: --1.父表和子表必须使用相同的存储引擎,而且禁止使用临时表 --2.数据表的存储引擎只能为InnoDB /* 3.外键列和参照列必须具有相似的数据类型。...外键约束的参照操作及功能: 1.CASCADE:从父表删除或更新且自动删除或更新子表中匹配的行 2.SET NULL:从父表删除或更新行,并设置子表中的外键列为NULL (ps.如果使用该选项,...:FOREIGN KEY --外键约束要求: --1.父表和子表必须使用相同的存储引擎,而且禁止使用临时表 --2.数据表的存储引擎只能为InnoDB /* 3.外键列和参照列必须具有相似的数据类型。...外键约束的参照操作及功能: 1.CASCADE:从父表删除或更新且自动删除或更新子表中匹配的行 2.SET NULL:从父表删除或更新行,并设置子表中的外键列为NULL (ps.如果使用该选项,...在WHERE表达式中,可以使用MySQL支持的函数或运算符。 []中括号内为可省略字符 查找就属于非常常见的操作了。

    4.8K10

    Mysql 多表联合查询效率分析及优化

    LEFT [OUTER] JOIN: 除了返回符合连接条件的结果之外,还需要显示左表中不符合连接条件的数据列,相对应使用NULL对应 SELECT column_name FROM table1 LEFT...RIGHT [OUTER] JOIN: RIGHT与LEFT JOIN相似不同的仅仅是除了显示符合连接条件的结果之外,还需要显示右表中不符合连接条件的数据列,相应使用NULL对应 SELECT column_name...INNER JOIN 和 , (逗号) 在语义上是等同的 3. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。...通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。...USING子句,如果连接的两个表连接条件的两个列具有相同的名字的话可以使用USING 例如: SELECT FROM LEFT JOIN USING () 连接多于两个表的情况举例: mysql> SELECT

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    HiveQL快速使用

    BINARY和关系型数据库VARBINARY数据类型相似,但是和BLOB数据类型不同,因为BINARY的列是存储在记录中的,而BLOB不是,BLOB是一个可以存储二进制文件的容器。...分区表 分区表的使用时在创建表的时候创建好分区表,然后将信息添加进去。每一个分区表会行成一个文件夹。...从表中读取数据,执行where条件,以col1,col2列的值做成组合key,其他列值作为value,然后在把数据传到同一个reduce中,根据需要的排序方式进行。...执行流程 从表中读取数据,执行where条件,以col1列分组,把col列的内容作为key,其他列值作为value,上传到reduce,在reduce端执行聚合操作和having过滤。...即查找a表中的数据,是否在b表中存在,找出存在的数据。

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