使用scala获取数据帧中所有列的数据类型

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object GetColumnDataTypes {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Get Column Data Types")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    // 读取数据文件，创建数据帧
    val dataFrame = spark.read
      .format("csv")
      .option("header", "true")
      .load("path/to/data/file.csv")

    // 获取数据帧中所有列的数据类型
    val columnDataTypes = dataFrame.dtypes

    // 打印每一列的名称和数据类型
    columnDataTypes.foreach { case (columnName, dataType) =>
      println(s"Column $columnName has data type $dataType")
    }

    // 停止SparkSession
    spark.stop()
  }
}