使用scala和spark 3.0.1从Elasticsearch读取数据

使用Scala和Spark 3.0.1从Elasticsearch读取数据的步骤如下：

1. 首先，确保你已经安装了Scala和Spark 3.0.1，并且配置好了相关环境。
2. 导入必要的依赖库。在Scala项目的build.sbt文件中添加以下依赖：

libraryDependencies += "org.elasticsearch" % "elasticsearch-spark-30_2.12" % "7.15.0"

1. 创建SparkSession对象。在Scala代码中，使用以下代码创建SparkSession对象：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Elasticsearch Read")
  .master("local[*]")  // 根据实际情况设置Master节点
  .config("spark.es.nodes", "localhost")  // Elasticsearch节点的地址
  .config("spark.es.port", "9200")  // Elasticsearch节点的端口
  .getOrCreate()

1. 读取Elasticsearch数据。使用以下代码从Elasticsearch中读取数据：

val df = spark.read.format("org.elasticsearch.spark.sql")
  .option("es.resource", "index_name/type_name")  // Elasticsearch索引和类型的名称
  .load()

其中，"index_name"是要读取的Elasticsearch索引的名称，"type_name"是要读取的Elasticsearch类型的名称。

1. 处理和分析数据。你可以使用Spark提供的各种数据处理和分析功能对读取的数据进行处理和分析。
2. 关闭SparkSession。在处理完数据后，使用以下代码关闭SparkSession：

spark.stop()

这样，你就可以使用Scala和Spark 3.0.1从Elasticsearch读取数据了。

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