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算法警告!该图片涉嫌违规不予显示

没错,今天的内容就跟“不可描述”的图片有关,但请别激动,也许没有福利:) 要介绍的项目名称叫 NSFW.JS,英文全称是 Not Safe/Suitable For Work,也就是说不适合工作场所使用...比如有的网站、或者 App 上,有用户总想尝试上传色情图片,而通过使用 NSFW.JS 则可以提前警告用户禁止上传,如果强行上传,则需要再通过人工审核。...又比如像微博、微信等 App 上卖片的僵尸账号比较泛滥,NSFW.JS 则可以对将要收到该信息的人发出警告,告知他们要查看的内容可能不合适,需要澄清一点,这并不需要服务器处理即可完成操作。...对于显而易见的色情图片,该项目识别时非常明了,不过介于“性感”“色情”的黑色地带,就不太靠谱了,很容易误伤。...如何使用 NSFW.JS?

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    警告!该图片涉嫌违规不予显示

    没错,今天的内容就跟“不可描述”的图片有关,但请别激动,也许没有福利:) 要介绍的项目名称叫 NSFW.JS,英文全称是 Not Safe/Suitable For Work,也就是说不适合工作场所使用...比如有的网站、或者 App 上,有用户总想尝试上传色情图片,而通过使用 NSFW.JS 则可以提前警告用户禁止上传,如果强行上传,则需要再通过人工审核。...又比如像微博、微信等 App 上卖片的僵尸账号比较泛滥,NSFW.JS 则可以对将要收到该信息的人发出警告,告知他们要查看的内容可能不合适,需要澄清一点,这并不需要服务器处理即可完成操作。...对于显而易见的色情图片,该项目识别时非常明了,不过介于“性感”“色情”的黑色地带,就不太靠谱了,很容易误伤。...如何使用 NSFW.JS?

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    卷积神经网络模型如何辨识裸体图片

    著名人工智能公司Clarifai近日推出了识别成人内容的模型API NSFW,该模型能够很准确地识别含有裸体半裸的图片视频,在Clarifai的这篇博文中,作者用裸体检测问题来展示训练现代版的卷积神经网络模型...警告声明:本文内含有用于科研用途的裸体图片。如果你未满十八周岁或者不宜浏览裸体图片,请立即停止阅读。...遮挡灵敏度 下图是我们在经过裁剪的Lena Soderberg图像上使用NSFW模型,用64×64的平滑窗口,3像素移窗处理而成。 ?...针对这类问题,我们使用去卷积网络模型(deconvnet),ZeilerFergus014年论文的第二节: ?...而且,模型发现的特征远比研究员人工构造的特征更细化复杂,有助于我们理解使用卷积模型识别NSFW图片的主要提升点。

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    算法警告!该图片涉嫌违规不予显示

    比如有的网站、或者 App 上,有用户总想尝试上传色情图片,而通过使用 NSFW.JS 则可以提前警告用户禁止上传,如果强行上传,则需要再通过人工审核。...又比如像微博、微信等 App 上卖片的僵尸账号比较泛滥,NSFW.JS 则可以对将要收到该信息的人发出警告,告知他们要查看的内容可能不合适,需要澄清一点,这并不需要服务器处理即可完成操作。...对于显而易见的色情图片,该项目识别时非常明了,不过介于“性感”“色情”的黑色地带,就不太靠谱了,很容易误伤。...01 如何使用 NSFW.JS?...返回 准备使用 NSFWJS 模型对象 4. 对图像进行分类 此函数可以使用任何基于浏览器的图像元素(,),并返回最可能的预测数组及其置信度。

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    使用 TypeScript 依赖注入实现一个聊天机器人

    我们将会使用: Node.js TypeScript Discord.js,Discord API的包装器 InversifyJS,一个依赖注入框架 测试库:Mocha,Chaits-mockito...但是不要关闭此页面,我们需要尽快复制令牌。 将你的 Discord Bot 添加到你的服务器 为了测试我们的机器人,需要一台Discord服务器。你可以使用现有服务器或创建新服务器。...在 Discord Bot App 中使用 Container 现在,让我们通过修改 Bot 类来使用容器。我们需要添加 @injectable @inject() 注释来做到这一点。...我们将使用 Chai ts-mockito。不过你也可以使用其他测试器模拟库。 ts-mockito 中的模拟语法非常冗长,但也很容易理解。...恭喜你干净利落地用 TypeScript DI 完成了它!这里的 TypeScript 依赖项注入示例是一种模式,你可以将其添加到你的知识库中一遍在其他项目中使用

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    当看裸体的时候,卷积神经网络会看到什么

    警告免责声明:这篇文章包含科学目的的裸露的可视化。我们要求你别再读下去如果你未满18岁,或者如果你会被裸体冒犯。...在这篇文章中,我将使用探测裸照来说明现代卷积神经网络训练(回旋网)如何不同于过去的研究。 *警告:这篇文章包含可视化对应非常明确的裸照,小心行事!...他们也为真阳性假阳性的例子提供可视化的用覆盖算法发现的特点: 手工构建特性的一个主要问题是其复杂性受研究人员的耐心想象力的限制。...No中扮演Honey Rider 的图片被票选为“银幕史上最性感的100个时刻中的第一名”,根据2003年英国的一个调查: 上述实验的突出特征就是深度卷积神经网络学习到红嘴唇肚脐作为“NSFW”模型的说明...此外,发现的特征远比研究人员用手设计的详细复杂,这帮助我们解释了用深度卷积神经网络识别NSFW图像得到的重大的改进。

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    从CVE_2021_1675到关闭任意杀软

    一、加载驱动服务 加载驱动服务有两个问题,分别是如何绕过杀软加载驱动服务和加载什么驱动服务 1、如何绕过杀软加载驱动服务 启动驱动程序的过程中,要新建驱动程序服务,此操作会被杀软拦截。...采用CVE_2021_1675来绕过杀软监控加载驱动服务。...(Hook) 修改系统调用表 修改中断描述表 修改全局描述表 使用未由内核分配的内核堆栈 修改或修补内核本身、硬件抽象层(HAL)或网络驱动程序接口规范(NDIS)内核库中包含的代码 因为这些限制,要进行内核层的操作...dword_1C120 ) v12 = 1; dword_1C120 = v12; // 最终使得 dword_1C120 = v12 = 1 } else // 否则...此处以某杀软为例,来分析此方法是如何绕过杀软拦截的。

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    正道的光!这有个用TensorFlow做的小黄图过滤器

    在加载网页时,「NSFW Filter」使用 TensorFlow JS(一种机器学习框架)检查 NSFW 图像。加载网页后,所有图像将保持隐藏状态,直到上述检查步骤完成。...演示效果 该项目演示使用的网站是 scroller/nsfw,它会随机加载 NSFW 图像(一定不要打开!一定不要打开!一定不要打开!重要的事说三遍!)。 下面的动图展示了 NSFW 过滤器的功能。...安装过程 「NSFW Filter」支持 Chrome 浏览器 Firefox 浏览器。...设置 Firefox 浏览器 如果你是 Firefox 浏览器用户而且只是想使用该扩展,请用该浏览器打开以下链接:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon...如果你想安装开发者版本,请在完成安装步骤之后执行以下步骤: 打开 Firefox 浏览器,输入 about:debugging#/runtime/this-firefox 到达 Debug Add-ons 页面

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    排行榜第一的美图APP上,美女发现自拍竟被AI拿去生成果照?

    更令用户担忧的是,Lensa是否以某种方式访问了尚未上传的手机里的照片,以及该应用程序的隐私政策是否允许其生成的数据被第三方公司(如Google CloudAWS)使用。...在接受媒体采访时,他表示:「我们的使用条款(第6条)Stability AI服务条款(提示指南)明确禁止使用该工具从事任何有害或骚扰行为。...此类内容的生成广泛使用可能会招致法律诉讼,因为美国英国都将未经同意共享露骨内容图像的行为视为犯罪。 我们提供的指南明确规定了我们的形象要求,严禁使用任何露骨的描述。...「毫无疑问,在不久的将来,需要围绕人工智能的使用法规进行更广泛的对话,我们渴望参与其中。」...「我们要提供所有必要的指导适当的警告,以实现魔术头像功能的最佳体验,」Usoltsev说:「但是,如果一个人决心从事有害的行为,任何工具都有可能成为武器。」

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    人工智能“鉴黄师”

    点击原文进入Yahoo的git页面。 ? pic by Emilio Jimenez 下面的内容是Yahoo对这一套模型的解析。 NSFW分类器 色情内容检测在数十年来都是研究人员想要解决的问题。...Cindy Crawford by Sante D’Orazio, 1993 使用方法 这个网络算法分析图片后会产生一个概率值(在0到1之间),通过这个概率值我们可以过滤一些色情图片。...NSFW的定义是主观且随情境而变的。模型是一种通用的参考模型,可以用于初步过滤色情图片。我们不保证输出信息的精确性,但我们可以把它作为一个开源项目让开发者去探索提升。...然后我们微调了 NSFW数据集的权重。我们使用了thinresnet50 1by2架构作为训练网络。模型使用pynetbuilder工具生成,复制剩余网络文件的50层网络(以及每层半数的过滤器)。...你可以在这找到关于模型生成训练的更多细节。 ?

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    iOS逆向之人脸识别绕过

    人脸识别校验状态存储在服务端,因此即使通过该种方法绕过客户端人脸识别,由于并未获得合法session,因此无任何危害,仅做为IOS逆向学习思路。...0x01 准备 本文所使用环境: 越狱IOS手机1个(本文所用为12.4.4) appstore下载的app一个: ? 登录时存在人脸识别: ? ?...Clutch -i #查看包名 Clutch -d 包名 #脱壳 因为本文所用IOS版本为12.4.4,Clutch存在兼容性问题,故使用CrackerXI+进行脱壳,脱出未加壳版本...// x0 void *v8; // x0 void *v9; // x23 void *v10; // x0 void *v11; // x20 XXXXAPPLoginHelper *v12...使用ReProvision工具签名安装: ? ? 签名: ? 成功签名: ? 0x05 完成 直接输入账号密码即可登录,无需人脸识别即可进入设置指纹、手势密码页面,然后可登录成功。 ? ?

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    Web安全Day5 - 任意文件上传实战攻防

    上传点绕过形式 2.1 文件上传常见点 上传头像 上传相册 上传附件 添加文章图片 前台留言资料上传 编辑器文件上传 .........它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上,由于其跨平台安全性被广泛使用,是最流行的Web服务器端软件之一。...此处使用phpstudy测试,利用dvwa的文件上传功能,上传1.php.wwe。结果解析如下: 4. 测试 以下采用手工测试工具测试两种方法来进行文件上传测试。...在一些启用了.htaccess文件的网站上就可以使用此文件类型来绕过限制较全面的黑名单过滤。 ​...; } } 7.2 如果是使用WEB中间件存在上传,或者是CMS存在文件上传漏洞,根据官方建议安装补丁升级版本,或者使用官方推荐的临时修改策略来限制问题的产生利用。

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    马斯克直播试驾特斯拉FSD V12!世界首个端到端AI自动驾驶,1万块H100训练

    直播45分钟,FSD Beta V12系统在行驶全程进展非常顺利,能够轻松绕过障碍物,识别道路各种标志。 马斯克激动地表示: V12系统从头到尾都是通过AI实现。...马斯克表示,这完全是通过人工智能摄像头实现的,就如同我们大脑运作方式一样,对应之为神经网络眼睛。 遇到减速带时,V12让汽车缓慢行驶。...马斯克还是惦记着小扎来场笼斗,因此第二个目的——小扎的家。 然后,他输入了小扎家的地址,让V12加持的特斯拉带路。 路上,特斯拉绕着一个环形交叉路口行驶时,V12再次展示了顶级水平。...因此,V12系统使用了Python的普通软件来决定从队列中选择哪些数据,然后确定什么是高质量数据,什么是相当好的数据。...目前,FSD V12在全球有12名试驾人员,遍布新西兰、泰国、挪威日本等地。

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    特斯拉FSD V12如何诞生?马斯克:大屏实时显示无干预里程数、员工每解决一个问题都要敲锣

    任何一个行为都有规则条件判断代码。 但现在,作为特斯拉自动驾驶系统最重要的一次升级,FSD v12只是通过分析数十亿帧人类如何驾驶汽车的视频自学了驾驶。...对此,年轻工程师Dhaval Shroff告诉大家: 并不,因为特斯拉只使用人类好好处理情况时的数据。 因此,数据标注员的工作功不可没。...“没有分数的电子游戏很无聊” 在V12的开发过程中,马斯克经常去往特斯拉总部、直入一线工作区,工程师们来一些即兴讨论。 按照书中的描写,是跪在他们旁边。...值得一提的是,由于马斯克坚信“永远不应该使用巡航导弹来杀死苍蝇、苍蝇拍即可”,所以他也产生过质疑: 我们是否真的需要神经网络?会不会有点过?...在那场演示中,道路上散落着各种垃圾、被放倒的锥形等等障碍,神经网络规划器顺利引导汽车绕过它们、越过车道线并在必要时违反一些规则实现成功穿越。

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    纳税服务系统五(登陆与系统拦截)【配置系统、子系统首页、登陆与拦截】

    本文主要的知识点: 配置系统首页 登陆模块 权限拦截模块 加载整个系统首页 导入对应的JSP页面: ? 这里写图片描述 创建home模块的包,对应的Actionstruts配置文件 ?...这里写图片描述 创建对应的模块包配置文件: ?..." namespace="/nsfw" extends="struts-default"> <action name="<em>nsfw</em>_*" class="zhongfucheng.<em>nsfw</em>.HomeAction...** 我们不需要<em>使用</em>监听器Session,监听Session被摧毁了,然后刷新<em>页面</em>**。。...如果有就放行,如果没有就跳转到登陆<em>页面</em>上 我们还可以对其进行权限认证,权限认证是基于用户已经登陆的前提下的。对于权限我们直接<em>使用</em>权限的Code来进行校验。

    1.5K50

    Tarnish:一款针对Chrome扩展的静态安全分析平台

    如果你嫌麻烦,不想自己在本地安装构建Tarnish的话,你可以直接使用Tarnish的线上版本来对目标Chrome扩展进行安全检测。...潜在的点击劫持分析:检测设置了web_accessible_resources指令的扩展html页面。根据页面的用途,判断页面是否容易受到点击劫持攻击。...权限警告:它显示了所有Chrome权限提示警告的列表,这些警告将在用户试图安装扩展时显示。...内容安全策略(CSP)分析器绕过检查器:它们可以检测出扩展中CSP的弱点,并提供绕过CSPCDN白名单的任何潜在方法。...已知易受攻击的库:Tarnish将使用retire.js检查目标扩展中是否使用了已知的易受攻击的Javascript库。

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    LFI-Labs 完整训练

    图片 CMD-1 打开页面如图,显示了一个警告表示 system() 不能执行空白命令,也就是说后台存在 system() 的调用,大概率可以被利用。...LFI-1 打开页面即可看到两条警告,都来源于 include() 函数,分别提示参数为空以及其进一步导致的文件打开失败,值得注意的是报错信息也将当前页面的详细路径泄露了出来。...此外隐藏提示告诉我们后台会判断最后四个字符是否为 .php 并告诉我们可以使用斜杆点 /. 来绕过。...图片 但是提示说得好,斜杆点就可以绕过了。于是加上之后,还是失败了。 图片 至于原因,事实上笔者依然在 upload-labs 中就遇到过了。...点斜杆之所以能绕过,是因为 Windows 系统会自动忽略末尾点、斜杆、空格等无效字符,此外还有 ::$DATA 以及 < 也可以用于当前场景下的绕过

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