前言 在使用 jquery 可以定位到元素， input框也输入了值，但是用.val()无法获取到输入框的值。...project_name" class="form-control" placeholder="项目名称"> 通过id属性可以定位到元素，并且只有一个 $('#project_name') .val() 获取输入框的值却为空...解决办法 这种问题出现错误原因，有可能页面有2个一样的id，导致无法获取，很显然上面的情况不属于这种。
其原因包括： LLM 特性限制：LLM 输出存在“幻觉”问题，即使通过提示词加以约束，结果仍具有一定随机性，无法保证每次任务输出一致，因此难以用简单的“成功/失败”来界定服务质量。...在实现层面，可以使用如 Langfuse、LangSmith 等 AI 应用观测工具。这类工具能够帮助我们采集和展示 Agent 的全链路执行过程，便于问题定位、性能分析和成本控制。...最终愿景 依托完善的可观测和评估体系，我们能够精准监测现网服务质量，并形成“观测指标丰富—评估维度细化—产品能力进化”的正向闭环，助力 Agent 实现“在使用中成长，越用越聪明”。...使用 DeepEval 自动化合成数据集并进行评估 由于工作中需要对比不同模型评估的效果，为降低模型接入复杂度，我们使用 LangChain 构建评估流程。...traces 日志 lookback_minutes = 30 traces = fetch_traces(langfuse_cli=langfuse, lookback_minutes=lookback_minutes
Rally 会执行一些破坏性的操作，可能导致数据丢失。此外，在已有负载的集群上进行基准测试并不那么有用，因为 Rally 的指标无法被正确解释。...一个挑战描述了一个特定的工作负载（API 调用）。一个仅限于 ingest 的挑战将只执行与 ingest 相关的 API 调用。默认挑战已经配置好。...在无网络环境中运行你的第一个 race在无网络环境中运行 track 会稍微复杂一些，因为 Rally 不能直接从 GitHub 获取并下载所需的文件。让我们逐步了解一下。...你也可以使用 --track-path=~/Projects/tracks/app-logs 选项并指向包含你的 track 描述和数据的目录。...第一种变体是使用 离线下载器。第二种变体可能会在离线下载器对某个特定 track 无法正常工作时使用。
一种准备数据的方法是使用 Elasticsearch 的 Reindex API 及其 max_docs 参数来创建一个适合将来测试的索引大小。...在不深入探讨的情况下，让我们调整现有配置，运行第一个测试，作为衡量未来集群变化的基准（假设变量已正确设置）：docker run --rm --name esrally \ -v ${loca_path...我知道这个用例可能是一个挑战，特别是当我们无法控制数据模型时，因为它来自另一个部门或受外部应用程序的控制。...我想强调的是，一个优化的数据模型不仅可以节省磁盘空间，还可以提高摄入速度和查询速度。因此，利用我们目前的位置，探索以下 api _field_usage_stats，它将显示你如何使用数据。...首先，我们将列出已执行的任务：docker run --rm --name esrally -v ${loca_path}:/rally/.rally/ elastic/rally list races
这几年我们经常听到一些新闻, 比如12306挂了, 支付宝无法转账了, 微信无法使用了等内容, 这些关系着民生的应用有时候都会遇到问题。...如果用人工来做的话，我们需要耗费大量的时间来执行测试，而且有些场景人工是无法模拟出来的, 以及无法准确的抓取数据。所以我们需要自动化我们的故障稳定性方案。...2. rally的基本使用介绍 2.1 rally的安装 2.1.1 自动化脚本安装 wget -q -O- https://raw.githubusercontent.com/openstack/rally...")中定义testcase的名字, 这里定义的名字将会在yaml文件中使用, 所以2者必须完全匹配上。...3.2.2 如何使用Hooks 我们这里面调用了os-faults的human-api来kill mysql process，在这里提到的action中的内容, 都需要在os-faluts.yaml中配置
它能帮助我们衡量随着时间的推移我们做出的所有改变和发展，以及评估它们的影响。最重要的是，我们最终能够获取做出正确决策所需的信息。...为此，一种准备数据的方法是使用 Elasticsearch 的 Reindex API，配合 max_docs 参数来创建一个大小适合稍后将运行的测试的索引。...我知道这个用例可能是一个挑战，特别是当我们无法控制数据模型，因为它来自另一个领域或由外部应用程序管理时。...我想强调的是，一个优化的数据模型不仅会节省磁盘空间，它还会提高摄取和查询的速度。因此，利用我们现在的位置，探索以下 api field_usage_stats，它将显示你如何使用你的数据。...使用 ES Rally 优化 Elasticsearch我们已经看到了如何使用 ES Rally 与我们自己的数据集，如何修改它们以适应代表当前或未来情况的场景，以及如何比较和评估它们。
/install_rally.sh –v Rally 的使用需要提供了云环境也就是deployment，rally可对已存在的云环境进行测试，也支持自动部署云环境。...#rallydeployment create --filename=fromenv --name=existing 二是使用rally提供的existing.json文件如下所示,这些文件用于向rally...#rallydeployment create --filename=existing.json --name=existing 可通过使用rally deployment check命令对云环境进行验证...2、Rally 支持多个云环境的测试，且本身支持云环境部署。 Rally使用deployment engines来部署云环境。...rally verify results：获取verification结果 rally verify show： 显示verification的结果 rally verify showconfig: 显示
输入法会根据用户的输入和选词频率，形成一套符合用户输入习惯的词库，但这个词库无法直接转换到其它输入法，如果你换了输入法就需要重新习惯、养成新的词库。...该项目致力于提供优秀的远程桌面管理体验，通过启动器可以快速地连接到远程服务器，目前已支持 RDP、SSH、SFTP、FTP 等多种远程连接方式。...这是一款 Node.js 的测试运行工具，拥有简洁的 API、详细的错误输出、较高的执行效率等特点。...首先用户需要在 APP 上新建一个习惯，可以设置频率、量化任务、提醒时间等，每当完成一次习惯就在应用上做一个标记，后面会有详细的图表展示习惯养成情况。...它可以用来检查 Web 服务是否支持 TLS/SSL 加密和协议，以及存在的缺陷。
Elastic不建议在生产集群上运行Rally，因为Rally轨道涉及破坏性操作，可能导致数据丢失。此外，对接收其他负载的集群进行基准测试也没有意义，因为Rally指标无法正确解读。...最常用的是event.original字段。开始吧！在这个例子中，我们将使用Kibana的Web日志示例数据。本篇博客适用于至少使用2.12版本的Rally（之前的版本文件结构不同）。...原始数据集中只有大约14,000个文档，为了基准测试摄入管道和各种处理器的影响，我们需要足够的数据。然而，复制数据意味着无法准确得出磁盘使用情况，因为信息相似导致的压缩率可能很高。...如果您使用的不是ECS，建议具体映射出字段及其映射方式。Rally将复制所有这些并成为轨道的一部分。...我们通过Kibana开发工具使用摄入管道模拟API，它有很好的自动补全功能，我们可以提供一些示例文档来快速测试并确保我们的操作是正确的。
我们可以使用 Rally 对现有的 Elasticsearch 集群进行基准测试、管理基准配置、运行和比较结果，并使用指标和报错（例如 JIT、GC、perf）发现潜在的性能问题。...如果Rally报告的吞吐量小于指定的吞吐量，那么Elasticsearch就无法到达它。...client 每秒10个操作 并使用100个迭代作为热身，然后使用100个迭代来测量 并发配置 默认 rally 对每个 operation 分配一个 client 进行处理。...python3其他版本，后安装的python3.8，需要修改 install.sh中的python3修改成python3.8 默认rally参数和压测文件路径：/root/.rally/ 使用 /root...3.2 重建索引测试 创建 track ,获取压测数据，此处会生产索引数据文件，因此需要注意track路径的文件使用。
，我们在使用esrally时会用到它。...切换elasticsearch版本 这里发现反复执行都无法下载elasitcsearch 5.0.0的包，那我们就换个6.0.0的版本吧： [dy@VM-10-15-centos ~]$ esrally...pretty green open geonames f0F3JQEmQA6asmM_rWXtrw 5 0 11396503 0 3.2gb 3.2gb 压测过程中，CPU使用率还是比较高的： image.png...最终输出了一份压测报告，但由于篇幅次数限制的缘故，无法贴上压测报告。...后续会使用这个esrally客户端，对当前Elasticsearch市面上几大主流的配置机型进行实际压测，届时会继续分享给大家。
track: 即赛道的意思，这里指压测用到的样本数据和压测策略，使用 esrally list tracks 列出。...rally 自带的 track 可在 https://github.com/elastic/rally-tracks 中查看，每个 track 的文件名中都存在 README.md 对压测的数据类型和参数做了详细的说明...es 进行压测，则使用该模式； track-params：对默认的压测参数进行覆盖； user-tag：本次压测的 tag 标记； client-options：指定一些客户端连接选项，比如用户名和密码...获取安装包 当下，只能通过esrally在GitHub上的官方项目中来获取新版安装包了。...，无法贴上压测报告。
默认情况下，其工作方式是：在线获取其位于海外主机上的数据集，然后在本地执行压测。因此，在国内网络情况下（或某些没有网络的主机上），在线获取数据集这一步骤将非常耗时甚至无法完成。...官网文档：https://esrally.readthedocs.io/en/latest/ 然而，官网文档中，对于离线使用的方法基本是含糊其辞，几乎无法参考。...下面，通过实践和摸索，介绍一下其离线使用的方法。...通过查看 rally-tracks/download.sh，我们可以看到，所有数据源都是从一台亚马逊主机上下载的 image.png 通过阅读代码，我们知道：数据集的主路径在 http://benchmarks.elasticsearch.org.s3....amazonaws.com/corpora 通过查看 rally-tracks/geonames/files.txt文件，我们知道了geonames的数据集名称叫 documents-2.json.bz2
总的来说，可以文本分解的基本的不同单元（单词，字符或n元语法）称为标记，将文本分解为这样的标记的过程称为标记化tokenization。...文本向量化过程：对文本使用标记模式，将数值向量和生成的token联系起来。这些向量打包成序列张量，送到深度学习网络中。...最好在嵌入序列的顶部添加循环层或1D卷积层，以学习将每个序列作为一个整体考虑在内的特征。 使用预训练词嵌入 有时，只有很少的训练数据，无法单独使用数据来学习特定的任务的词嵌入，怎么办？...LSTM和GRU网络层 SimpleRNN并不是Keras唯一的循环网络层，还有LSTM和GRU。实际应用时，通常不使用SimpleRNN，因为SimpleRNN过于简单，无法实际使用。...# 可以将RNN用于时间序列回归（“预测未来”），时间序列分类，时间序列中的异常检测以及序列标记（例如识别句子中的名称或日期）; 可以使用1D convnets进行机器翻译（序列到序列卷积模型，如SliceNet
兼容影响 当您将应用更新为以 Android 11 为目标平台后，您将无法使用requestLegacyExternalStorage，而且也没有其他标记可以提供停用分区存储。...： ● App存放到公共目录下的文件，卸载后，如果需要修改，需要用户重新授予权限 1.3.11.App数据迁移 App打开分区存储，会涉及到数据的迁移，不然会导致旧数据无法使用。...它改造了获取app信息的接口，且封堵了SDK接口以外变相获取app安装状态的途径。如果app一定需要获取某些app的信息，必须在清单文件中声明“需要交互”的app，或者声明特定的权限以越过拦截。...虽然您目前仍然可以使用灰名单中的一些非 SDK 接口（取决于您的应用的目标 API 级别），但如果您使用任何非 SDK 方法或字段，则应用在将来系统版本或安全补丁升级后无法运行的风险终归较高。...如果您无法为应用中的某项功能找到使用非 SDK 接口的替代方案，则应该请求新的公共 API。
摘要本文分享的工作使用DQN强化学习算法构建上证指数日频择时策略，使用2007 至2016 年的数据作为为训练集训练模型，在2017至2022年6月的测试集进行策略回测，年化超额收益率 18.2%，夏普比率...智能体的目标是尽可能多地从环境中获取奖励。我们在下图以股票交易为示例，整个股票市场就是环境，股票价格，技术指标等信息是状态，买卖股票的交易操作是动作，收益是奖励。...DQN 中使用到两个结构相同但参数不同的神经网络， 预测Q估计的神经网络具备最新的参数， 而预测Q现实的神经网络使用的参数则是很久以前的，这样能够提升训练的稳定性。...基于t日收盘价的状态选择动作，以t+1日开盘价执行交易。状态转移矩阵我们无法对股票市场的状态转移进行精确描述，状态转移矩阵对于智能体而言是未知的。...在传统量化研究中，通常只使用历史数据，缺少对市场的仿真模拟，模型的每个决策实际上并不会影响到市场。这种对市场的简化处理，一方面限制了新样本的获取，另一 方面也压缩了强化学习模型的试错空间。
测通过云端资源池、AI自动化工具链和实时数据闭环，测试团队可实现从使用优测云真机设备解决对HarmonyOS设备的依赖。本文将从技术特性、云上解决方案、工具链创新到实战案例展开深度解析。...全系设备覆盖优测已上架HarmonyOS NEXT全系设备，包括华为Pura X、Mate 70 Pro+鸿蒙NEXT先锋版等首批原生鸿蒙机型，同时与华为厂商深度合作，获得第一手新机型、新版本的获取通道...例如，某视频APP通过自然语言描述“视频在HarmonyOS平板端无法横屏”，云端AI自动生成包含设备旋转、分辨率切换等场景的自动化测试用例脚本。...缺陷根因自动定位通过机器学习分析历史缺陷库，自动关联“API版本冲突”“设备驱动不兼容”等常见问题。...某金融APP在HarmonyOS上的交易失败问题，通过AI分析快速定位到SDK的API调用逻辑与鸿蒙分布式架构的冲突。成本节约优测云真机按分钟计费模式使企业测试成本降低90%。
app，毕竟网页前端我们可以主动控制发布，只要统一发布后所有人的浏览器下一次访问网页时都会重新加载到最新版的代码，但是像 app 则无法保证用户一定会第一时间升级更新最新版的app，所以往往需要 api...api-version=2 header传入版本标记，通过校验 header 中的 api-version 字段的值，用来区分调用不同版本的api 第一种方式的缺陷很明显，当接口版本多了之后接口的地址会定义很乱...，本文主要讲解后面两种方法，如何在 asp.net webapi 项目中优雅的使用 header 或者 query 传入 版本标记，用来支持api的多个版本逻辑共存，并且扩展 Swagger 来实现 SwaggerUI...只要在这些控制器头部添加 [ApiVersionNeutral] 标记即可，添加了 [ApiVersionNeutral] 标记的控制器则表明该控制器退出了版本控制逻辑，无论 app 前端传入的版本号的是多少...{ } 还有一种就是当我们的 api 版本升级之后，我们希望标记某个 api 已经是弃用的，则可以使用 Deprecated 来表示该版本的 api 已经淘汰。
其中，在图形化界面上，基于计算机视觉识别能力构建UI的功能录制回放、设计还原、性能诊断与线上巡检已慢慢有所沉淀，有代表性的平台包括Test.AI、Applitool、Mabl 、AirTest、AppiumPro...但是，无法判断纯图形类型的问题，比如文字重叠、图文错位等。 二、基于图形的特征比对，判断两张图片的相似度。...我们在一个正常的截图上说明构建的方法： 挑选一个文字区域，通过ocr结合CV的方法确认文字区域，获取“京东会员”文字区域坐标集合，利用该集合在原图上获取文字的背景和颜色，计算字号，再通过图形处理能力构造相关文字的重叠...智能测试过程最常见的两类异常缺陷为空白块异常和文字重叠异常；我们设定没有异常缺陷的样本为正常样本（标记为-1），每类异常情况标注不同的label（空白块异常标记 0，文字重叠异常标记为1）。...我们尝试了多种方式去尽可能搜集完备的样本集：其一，人工构建异常样本，此类方式的构建步骤繁琐，人力成本耗费较大且某些异常情况无法人工构造；其二，采用无监督学习的方式构建样本，该方式通过大量正样本的学习来识别异常样本
有利于缺陷的清楚传达。本系统使用数据库进行管理，提供全面详尽的报告输入项，产生标准化的bug报告。 提供大量的分析选项和强大的查询匹配能力，能根据各种条件组合进行bug统计。...当缺陷在它的生命周期中变化时，开发人员、测试人员、及管理人员将及时获得动态的变化信息，允许你获取历史记录，并在检查缺陷的状态时参考这一记录。 系统灵活，强大的可配置能力。...TAPD与这些优秀的测试管理软件相比，在以下几方面有待提高： （1）项目树形结构及项目间关联关系待提升； （2）没有与SVN连接，无法做到迭代与代码提交的对应； （3）项目过程不透明，无法透视开发过程完成率和测试完成率...，可与许多主流的缺陷跟踪系统无缝集成，适合在自动化环境下使用。...qTest在连接器的帮助下,它可以集成JIRA整个端到端质量的解决方案,它还集成了其他工具,比如Bugzilla、FogBugz, Rally等。不开源。
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