使用r中的ggplot在y轴上使用实际值的堆叠条形图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...实际上，如上所说，这一方面会让使用者懵逼，另一方面会造成开发病毒式感染，既不方便调试错误，想要使用你的包开发的人又不得不将你的包列入Depends。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的

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这些条形图的用法您都知道吗？

在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉，一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder...在实际应用中，对于单离散变量和单数值变量的条形图，右图会更加受欢迎，因为它更加直观（借助于排序可以迅速地发现柱子的最高、最低及差异；借助于数值标签可以明确地得知各离散水平下的具体值；借助于参考线可以比较哪些水平值高于平均水平...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

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R语言可视化—饼图

theta = "x"表示使用x轴进行极坐标转换，theta = "y"表示使用y轴进行极坐标转换, start = 0 控制起始角度。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...（或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...vjust = 0.5 表示标签对齐在每个堆叠部分的中间。

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课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」参数介绍：「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。...identity表示条形的高度是变量的值；对于连续性变量使用bin，转换的结果使用变量density来表示。...「position：」位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...image.png 数据调整及误差线增加在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

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文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

此外，图形中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，缩写stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinate system，缩写coord）中，而分面（...y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors) #设置填充的颜色三、转换成饼图 coord_polar...")+ #stat="count"表示条形的高度是y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字

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「R」ggplot2数据可视化

最常见的元素是坐标轴上的刻度线和标签（还有图例）。接下来以三个数据集解释ggplot2的使用。第一个是lattice包中的singer数据集，它包括纽约合唱团歌手的高度和语音变量。...aes()函数的功能是指定每个变量扮演的角色(aes代表aesthetics，即如何用视觉形式呈现信息)。在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。...在上述例子中，geom_point()函数在图形中画点，创建了一个散点图。labs()函数是可选的，可以添加注释、轴标签、标题等。 ggplot2中有很多函数，并且大多数包含可选的参数。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...对条形图来说，'dodge'将分组条形图并排，'stacked'堆叠分组条形图，'fill'垂直地堆叠分组条形图并规范其高度相等。对于点来说，'jitter'减少点重叠。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

柱形图简介英文：histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中，通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值。...三维柱形图三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...软件实现:R 基础的条形图 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(BOD, aes...(x = Time, y = demand)) + geom_bar(stat = "identity") 看看有什么区别,在第二个图形中,数据中time没有6这个值,但是图形X轴还是画出来了,这就是对于分类变量和连续变量的不同...,我们虽然展示了很多功能,但在实际中我们还需要将这些功能组合。

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学会这个BBC，你的图也可以上新闻啦！

加载需要的R包使用pacman[1]软件包中的p_load函数通过以下代码一次性加载。 #安装pcaman软件包并对其他R包进行加载 if(!...对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...使用panel.grid.major.x = element_line添加x轴上的网格线。...（使用panel.grid.major.y = element_blank（）删除y轴上的网格线）人工更改轴间距：使用scale_y_continuous或scale_x_continuous更改轴文本标签

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lambda表达式在实际开发中的使用

那接下来shigen将会展示在实际的开发中，用到过的lambda的详细使用案例。你会发现代码减少了很多，而且看起来更加的优雅了！python在这里shigen就直接上代码截图了。...在我的文章树形结构的快速生成中也有用到lambda表达式实现数据的过滤。shigen在实际的开发中遇到的最多的场景也是这样的，其它的快捷操作后续将会持续补充。...条件过滤和默认值先来看一下代码：图片这里用到了Optional 和filter的组合。很好的解决了空指针的问题，也减少了if else的判断。...集合元素的转换我们还是先来看下代码案例：图片这里是将数组转换成集合，官方的代码API中也给了其它的使用案例，包括分组统计，其实具体的案例可以在调用API的时候，稍微注意一下官方的文档。...---以上就是《lambda表达式在实际开发中的使用》的全部内容了，觉得不错的话，记得点赞支持一下哈！与shigen一起，每天不一样！

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24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包：barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形图values 的初阶一样，只是多添加了标签和y轴，常用于计算靶点交叉数目可视化、多项频数可视化等#读取文件rt=read.table...P值可视化等library(ggplot2) #读取文件rt = read.table(inputFile, header=T, sep="\t", check.names=F) #按FDR排序labels

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（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

中还有很多基本的参数，如： xlim,ylim：设置x轴与y轴的显示区间 log：传入字符型，用于控制将哪个轴转成对数轴，'x'和'y'分别代表x轴与y轴，'xy'代表两个轴都进行变化 main：设置图形的主标题...xlab,ylab：设置x轴与y轴的名称三、ggplot2的图形图层语法　　图形图层语法是ggplot2的语法基础，它使得图形的重复更新变得更简单灵活，在遇到新问题时也许只需要照搬之前堆砌成的一个优美图形全部代码再稍加修改即可直接使用...中的绘图，有两种方式：一是在qplot中一步到位配置好所有的参数以产出所需的图像；另一种是利用ggplot逐层定义绘图部件，并用加号连接，保存到一个对象里，再使用print这个对象的方法将其呈现在屏幕上...'darkblue')) p 由此你可以看出，aes中的参数都是会依据变量类型进行标度转换的；　　2、每次新图层中的数据都是在ggplot()中默认值的修改　　在ggplot()中已经设置过aes...(x,y)之后，后续图层则仅需要根据实际需求修改部分，比如我在新的图层中仅需要改变y，则只需要在该图层语句中aes(y=new_y)即可； 3.2.4 几何对象　　所谓几何对象，简称geom，我们在前面也提到过

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如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。例如： ? 加载所有所需的R语言包通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...image.png 这就是bbc_style（）函数实际上是在做什么。它本质上修改了ggplot2的主题功能中的某些参数。例如，第一个参数是设置绘图标题元素的字体，大小，字体和颜色。...在轴标签中添加千位分隔符可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...使用\ n在标签中的必要位置添加换行，并使用lineheight设置行高。...将左对齐标签添加到条形图如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。

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开发 | 用数据说话，R语言有哪七种可视化应用？

这里使用R中的ggplot()和geom_point()函数。...柱状图和条形图使用场景：柱状图一般用于表现分类的变量或者是连续的分类变量的组合。在超市数据的例子中，如果我们需要知道在每一年新开的超市的门店数量，那么柱状图就是一个很好的图形分析的方式。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。...图中，黑色的点为离值群。离值群的检测和剔除是数据挖掘中很重要的环节。下面是一个简单的画箱线图的例子，使用的是R中的ggplot()和geom_boxplot函数。...R程序的简单介绍，相信你可以使用R中的ggplot库进行自己的数据可视化分析了。

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了解绘制条形图和折线图的细节

接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记：下面是YT的分享上一个笔记是：R基础知识及快速检阅你的数据第三章条形图条形图通常用来展示不同分类下（x轴）某个数值型变量的取值（y轴...本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...参数用来指定填充色，并且必须使用dodge使两组数据在水平上错开排列，# 这里映射的变量需要是分类变量ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar...=supp))+ geom_line() ##如果x变量是因子，那么必须同时告诉ggplot用来分组的变量 #在本例中，也可以把dose算作因子型向量（0.5，1，2） ggplot(tg,aes(

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ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

每个geom只能显示特定的几何图形（例如，条形图、线和点等），每个geom都有默认统计，并且每个统计都有默认的geom 位置调整：用于调整图形上几何元素的位置以避免相互遮挡，例如在条形图中，堆叠或回避（...然而，图形语法的翻译在ggplot2中没有对应关系（它的作用是由内置的R功能发挥的）。...因此，在ggplot2中，绘图实际上是由geom(例如geom_point())创建的，并由更多geom(例如geom_mooth()等)增强。一个几何图形表示一层地块。...实际上，在ggplot2中，除了颜色之外，我们还可以使用大小、形状、笔划（边界的厚度）和填充（填充颜色）来区分适当绘图中的分组。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中，笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。

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R基础知识及快速检阅你的数据

A: 使用library() 函数，在括号内直接添加加载包的名字。但是要注意包与库之间的区别，即库实际上是一个包含了若干包的目录。...*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行，使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图？...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...，使用mtcars数据，cyl为x值，cyl各取值的数量为y值，此时使用geom_bar()函数 ggplot(mtcars,aes(x=mtcars$cyl))+geom_bar() ggplot(mtcars...plot(ToothGrowth$supp,ToothGrowth$len) 当两个参数向量在同一个数据框中时，使用boxplot(),其允许我们在x轴上使用变量组合 #公式语法 boxplot(len

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r语言ggplot2包学习笔记（上代码+注释）

#ggplot2学习笔记##第一节：尝试ggplot library(ggplot2) #使用的是R内置数据（mpg） qplot(displ,hwy,data=mpg,colour=factor(cyl...)) #displ排量x轴，hwy高速油耗y轴，数据源mpg，气缸数cly1....="stack") +scale_y_continuous(breaks=seq(0,12000,2000)) #堆叠型bar + y刻度从0到12000，单位2000 #题目二：百分比bar x 在原来黑色图层上增加蓝色预测数据 #统计误差图 Oxboys$fitted的类型 norm+geom_point(alpha=1/3)#使用透明度参数 #案例2 diamonds数据库 tdggplot(diamonds,aes(table,depth))+xlim

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R语言绘图之ggplot2

那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment 线段 geom_smooth 平滑的条件均值 geom_step 阶梯图 geom_text...coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标分面函数描述 facet_grid 将分面放置在二维网格中 facet_wrap 将一维的分面按二维排列...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题"...使用xlim()和ylim()来设置连续型坐标轴的最小值和最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100)) guides：调整所有的text。

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

一、简介　　上一篇中我们介绍了ggplot2的基本语法规则，为了生成各种复杂的叠加图层，需要了解ggplot2中一些基本的几何图形的构造规则，本文便就常见的基础几何图形进行说明；二、各基础图形 2.1...abline()、hline()与vline() 　　在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()：　　...我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p <-...()：　　如果你想添加的直线垂直于x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library...，我们通过在geom_hline()中传入参数yintercept来绘制垂直于y轴的线条： p ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() +

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数据分析之Pandas快速图表可视化各类操作详解

一、基础绘图：plot Series和DataFrame上的plot方法只是plt.plot（）的简单包装,这里我们用一段实际数据来进行可视化展示： import pandas as pd import...Alpha值设置为0.5。 df.plot.area(stacked=False) 五、散点图可以使用DataFrame.plot.scatter（）方法绘制散点图，散点图需要x轴和y轴的数字列。...C指定每个（x，y）点的值，reduce_C_function是一个参数的函数，它将bin中的所有值聚合为一个数字（例如mean、max、sum、std）。...在本例中，位置由a列和b列给出，而值由z列给出。这些箱子通过NumPy的max函数进行聚合。...可以创建宽度和高度相等的图形，或者在绘图后通过调用ax强制使纵横比相等。返回的axes对象上的ax.set_aspect（'equal'）。

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