将文本分隔符|可以通过以下步骤实现:
import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
'Server=服务器地址;'
'Database=数据库名;'
'UID=用户名;'
'PWD=密码;')
cursor = conn.cursor()
请将"服务器地址"替换为SQL Server的实际地址,"数据库名"替换为要插入数据的数据库名称,"用户名"和"密码"替换为相应的凭据。
data = pd.read_csv('文件路径', delimiter='|')
df = pd.DataFrame(data)
请将"文件路径"替换为实际文件的路径。
for index, row in df.iterrows():
cursor.execute("INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (?, ?, ?)", row['列1'], row['列2'], row['列3'])
conn.commit()
请将"表名"替换为要插入数据的表名称,"列1"、"列2"、"列3"替换为表中的实际列名。
cursor.close()
conn.close()
完成以上步骤后,运行Python脚本即可将文本。
这种方法的优势是使用Python脚本可以自动化处理大量数据,并且可以根据需要进行灵活的数据处理和转换。适用场景包括数据导入、数据迁移、数据清洗等。
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