问题描述：对于正多边形，如果边的数量足够多，可以无限接近圆周。 技术要点：matplotlib中Slider和Button组件的应用。 参考代码： ?...运行结果：用鼠标单击或拖动Slider组件并修改其值，单击按钮组件可以恢复Slider组件的默认值6。 ? ? ?
概述 可以通过QT的重绘事件和鼠标事件来绘制多边形，最简单的办法就是在继承QWidget的窗体中重写paintEvent、mousePressEvent等事件处理函数。...QT提供了图形绘制接口QPainter，通过该接口可以绘制多种图形，包括多边形。 2. 实现 2.1....解析 在重新实现的重绘事件中，通过QPainter绘制了一系列线组成线串，最后会首尾相连形成多边形。...一旦开始，就会把上次绘制的节点清除。...，移动鼠标就会处于绘制时的鼠标移动状态，这时就会确定bMove为true，重绘事件就会将该鼠标点绘制出来，从而达到待选节点的效果： //移动 void GraphicsPainter::mouseMoveEvent
❝本节来介绍一款R包「polyclid」用来绘制多边形，原文文档链接见下方，代码过程很是简洁各位观众老爷可以去参考官方文档了解具体细节。当然难点也许在于R包的安装，安装编译过程较长各位耐心等待。
本实例中要求编写一个python程序，掌握对turtle模块中绘制图形方法的使用 我们可以查阅到官方文档中的turtle中的文档，阅读相应的英文。...实例：绘制出一个多边形 import turtle import time i = 0 while(i<12): turtle.forward(100) turtle.right(200...) time.sleep(2) i+=1 代码运行的成果： 总结： 1.turtle.forward(100)沿着箭头朝着的方向，向前移动100像素的距离，整个过程中箭头的朝向都没有发生变化...3.forward方法和right()方法时turtle模块里面的一个很常用的两个方法，我们几乎可以利用它来绘制出所有的图形 就可以绘制出想要的各种多边形了，如果你还对机器学习，深度学习，数据结构和算法都很喜欢的话...，可以订阅我的专栏，最后点个关注再走呗
在使用数学知识画出很酷的各种图形之前，你需要先学习Python编程语言的基础知识。本文将会带你熟悉以下编程概念：循环、变量、函数、使用小龟模块绘制图像。...Python中引入模块的方法有许多，我们使用简单的一种，在myturtle.py中，输入以下语句： from turtle import * from表示我们将从外部的文件中导入某些内容。...函数使代码精巧并易于维护修改，将复杂问题化解为若干函数的过程中，也有助于你找到解决问题的最佳方法。在前面的代码中你已经使用过Python语言内置的函数，现在我们将学习怎么创建我们自己的函数。...练习1-3：绘制三角形。写triangle()函数，函数功能为绘制给定变长的三角形。 等边三角形 多边形是有多个边的图形。等边三角形是多边形的一种，有三条边且变长相等。 ?...练习1-4：写绘制多边形的函数。函数名字为polygon，参数为一个整数，函数功能是绘制多边形，边的条数为参数值。
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。...拆分（） 方法 拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split（） 函数。基于指定的分隔符，此函数将字符串拆分为子字符串列表。...mmap 模块 另一种选择是使用 Python 中的 mmap 模块，它允许您对文件进行内存映射，从而为您提供一种有效的方法来访问文件，就好像它在内存中一样。...这会将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量行中。 结论 总之，使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。...如果文件很小，可以使用 split（） 函数或 readline（） 方法。但是，对于大文件，应使用 mmap 模块对文件进行内存映射，从而提供一种快速有效的方法来访问文件。
使用Python工作的数据猿来回答一波。 相信答案里面已经有很多如何入门Python的教程了，这方面我不去赘述了。...，会把重点的知识掰开揉碎呈现给你，但是，到我们真正使用Python的时候，官方文档才是最好的查阅和进一步学习的资料，想要成为Python达人，记得要多看官方文档；我所遇到的优秀的Python程序员，几乎每年都会去学习一遍官方文档...； 三、善用搜索引擎获得自己想要的答案；这里的搜索引擎，指的不是某度，是谷歌（没办法访问外国网站的同学推荐使用Bing替代）；要学会如何使用英文发问，如果有报错信息，可以把报错直接copy进搜索框。...Python目前被使用最多的是： 一、搭建个人博客、网站（进一步学习Flask、Django）； 二、数据爬虫（进一步学习Requests、Scrapy）； 三、数据分析、机器学习、深度学习等...其中，做数据爬虫项目是很好的巩固Python基础知识的方法。 一是数据爬虫项目不需要很长的代码，基本上100行以内的代码就可以实现。 二是富有逻辑性，可以锻炼代码思维。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站，支持绝大部分编程语言，包括 HTML5、PHP、Python、C/C++、.NET 小程序等等。...为了满足更多用户对部署功能的需求，我们现已将一键绑定自定义域名功能上线！用户可以用其搭建网站、博客，绑定自己的域名，让其他人方便的访问。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...Hexo 使用 Markdown（或其他渲染引擎）解析文章，在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。...使用 Cloud Studio ，就不需要再折腾 Hexo 环境，不需要再解决不同平台上的各种冲突，直接在 Cloud Studio 里面即可进行 Hexo 的写作和部署。...第一步 一键构建环境 在右侧单击『运行环境』唤出面板，选择使用『Hexo』。 ? 点击左下角的『终端』，接下来就进入敲命令时间。
在数据可视化领域，三维图形是一种强大的工具，可以展示数据之间的复杂关系和结构。Python语言拥有丰富的数据可视化库，其中Plotly是一款流行的工具，提供了绘制高质量三维图形的功能。...本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形，并给出代码实例。准备工作首先，确保你已经安装了Plotly库。...你可以使用pip命令来安装：pip install plotly接下来，我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。...通过以上示例，我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形，并探索Plotly库中更多丰富的功能。Happy plotting！...你可以通过查阅官方文档或参考在线教程来深入了解这些功能，并将其应用到你的项目中。总结通过本文，我们学习了如何使用Python和Plotly库绘制各种类型的三维图形，包括散点图、曲面图、线框图和条形图。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境，为开发者提供了一个永不间断的云端工作站，支持绝大部分编程语言，包括 HTML5、PHP、Python、Java、Ruby、C/C++、.NET...Cloud Studio 提供了完整的 Linux 环境，并且支持自定义域名指向，动态计算资源调整，可以完成各种应用的开发编译与部署。 Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架。...Hexo 使用 Markdown（或其他渲染引擎）解析文章，在几秒内，即可利用靓丽的主题生成静态网页。...使用 Cloud Studio ，就不需要再折腾 Hexo 环境，不需要再解决不同平台上的各种冲突，直接在 Cloud Studio 里面即可进行 Hexo 的写作和部署。...第一步 一键构建环境 在右侧单击『运行环境』唤出面板，选择使用『Hexo』。 点击左下角的『终端』，接下来就进入敲命令时间。
以下是使用 Python 和 matplotlib 绘制外摆线的代码：问题背景在尝试使用计算机绘制外摆线时，我遇到了一些问题。...因此，当 r = d = 1 且 R = 3 时，外摆线应该看起来像这样：但是，这肯定不是我使用计算方法最终得到的结果。...也许我的公式是错的，但我刚刚与数学堆栈交换的几个人一起检查了一遍，我们无法弄清楚哪里出了问题。如果我的方法是错误的，应该使用什么方法来计算外摆线？...Theta 是参数方程的参数，它不是曲线点的极角（实际上它是小圆圈中心的极角），因此 x 和 y 是可以直接使用的笛卡尔坐标。只需为每个步骤绘制该点。...这是 Delphi 测试，它准确地绘制您想要的结果（Canvas.Pixels[x, y] 绘制具有 (x,y) 坐标的点）： R := 120; rr := 40; d:= 40; for
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...，可以使用下面的字体名称替换family=后面的内容以改变图表中所显示的字体。...图表中的颜色，可以直接使用颜色名称，也可以使用简称来设置图表中使用的颜色，本文中没有使用默认的颜色，而是使用了自定义颜色。...自定义颜色的色号，本文中使用的是Hex色号，下面给出了Hex和RGB的对应关系，以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。
假设某天某地每三个小时取样的气温为 0时 3时 6时 9时 12时 15时 18时 21时 24时 3℃ 5℃ 6℃ 3℃ 1℃ 3℃ 3℃ 2℃ 3℃ 针对温度变化趋势绘制雷达图： 代码如下： import
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方法。...range import numpy def sum_numpy_python_range(n=100_000_000): return numpy.sum(range(n)) 上述 7 种方法得到的结果是一样的...，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...交叉使用会更慢 numpy 的 sum 与 Python 的 range 结合使用，结果耗时最长，见方法 7。最好是都使用 numpy 包来完成任务，像方法 6。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
本来想用CLion写OpenCV，但是倒腾了好久没弄好，索性换成了OpenCV+VisualStudio 下面是配置OpenCV+VisualStudio的步骤： 首先，安装VS。...语言包”中勾选英语 如果你已经安装过VS并且没有安装英语语言包，请打开Visual Studio installer 点击修改 补充安装英语语言包 接下来安装vcpkg 你可以自己根据github上的文档安装...vcpkg，也可以按照下方的操作安装vcpkg+opencv： git clone https://github.com/microsoft/vcpkg ....opencv2/opencv.hpp> #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //读取本地的一张图片便显示出来
大家好，我是 somenzz，今天我们来研究一下 Python 中最快的循环方式。...range import numpy def sum_numpy_python_range(n=100_000_000): return numpy.sum(range(n)) 上述 7 种方法得到的结果是一样的...，但是消耗的时间却各不相同，你可以猜测一下哪一个方法最快，然后看下面代码的执行结果： import timeit def main(): l_align = 25 print(f'{"...交叉使用会更慢 numpy 的 sum 与 Python 的 range 结合使用，结果耗时最长，见方法 7。最好是都使用 numpy 包来完成任务，像方法 6。...最后 本文分享了几种遍历求和的方法，对比了它们的性能，给出了相应的结论，如果有帮助，还请点个赞哈，如果在看+转发的话，感激涕零。
while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字，它们的运行效率实际上是有差距的。...这两步操作都是显式的纯 Python 代码。 for 循环不需要执行边界检查和自增操作，没有增加显式的 Python 代码（纯 Python 代码效率低于底层的 C 代码）。...前面提到过，Python 底层的解释器和内置函数是用 C 语言实现的。而 C 语言的执行效率远大于 Python。...小时候都听说过童年高斯巧妙地计算 1 到 100 之和的故事。1…100 之和等于 (1 + 100) * 50。这个计算方法同样可以应用到上面的求和操作中。...最后的结论（有点谜语人）： 实现循环的最快方式—— —— ——就是不用循环 对于 Python 而言，则尽可能地使用内置函数，将循环中的纯 Python 代码降到最低。
上篇文章我们了解了canvas的定义、获取和基础的绘图操作，其中的绘图功能我们讲解了线段绘制、上色、描边等方面知识点。 今天我们来讲讲矩形（Rectangle）和多边形的绘制。...而 fillRect 表示绘制一个实心矩形，strokeRect 表示绘制一个描边矩形，我们来一个简单的例子： 效果如下 ---- 你也可以使用 Rect( x, y, width, height...) 的方法创建矩形路径，之后再通过 .stroke() 或 .fill() 方法来给矩形上色： 效果如下 ---- 上方我们绘制了两个默认黑色的实心和描边矩形，相信你也联想到上一章我们绘制线段时，...那么我们要给这俩矩形上色，或许你也会联想到应当使用 *Style 来处理，而这想法也是正确的。...fillStyle=”blue” 也被清空掉了，从而绘制了一个黑色的矩形： 如果不想清除掉之前定义的样式，我们可以通过clearRect来实现： 执行结果如下： ---- 最后聊一下多边形的绘制
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、实验目的 （1）熟悉活动图的基本功能和使用方法。 （2）掌握如何使用Rose绘制活动图的方法。...）每组1人； （3）设计性实验； 三、实验主要设备 台式或笔记本电脑 四、实验内容 1.案例：借鉴我校图书管理系统，根据图书信息入库、借阅、归还、检索等活动流程，分析相关活动需求和活动到活动变化，使用...rational rose绘制图书管理系统中某个活动流程的一个完整过程的活动图。...泳道将活动图中的活动划分为若干组，并把每一组指定给负责这组活动的业务组织，即对象。所以我们分为了三个泳道，分别为：学生，图书管理系统，系统管理员。...在活动图中，泳道区分了负责活动的对象，它明确地表示了哪些活动是由哪些对象进行的。在包含泳道的活动图中，每个活动只能明确地属于一个泳道。
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图...我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便，但是地图看起来有一些单调，我们把不同的省份绘制成不同的颜色来看看 with open("china.json", encoding="utf8") as...我们复用了前面处理的 china.json 数据，里面的 number 字段是随机生成的测试数据，效果与 Bokeh 不相上下 plotly 接下来我们介绍 plotly，这也是一个非常好用的 Python...下面我们继续绘制中国地图，使用一个高级 API plotly.express.choropleth_mapbox
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