算术平均（Arithmetic Mean） 算术平均是最常见的平均值计算方法。所有数据点的总和除以数据点的数量。 用途 算术平均适用于大多数普通的平均值计算场景，如测量数据、考试成绩等。...缺点: 对极值（即非常大或非常小的值）非常敏感，可能导致失真。 几何平均 (Geometric Mean) 几何平均是通过计算所有数据点的乘积，然后取其n次方根得到的平均值。 ...用途: 几何平均常用于计算增长率（如投资回报率、人口增长率等）和比例变化，因为它可以更好地处理乘法效应和相对变化。 优点: 能更准确地反映数据的相对变化。...能很好地处理数据集中某些小值的情况。 缺点: 对于极小值非常敏感，会被非常小的数据点拉低。 不能处理为零的数据点，因为零的倒数是无穷大。...几何平均适用于计算比例变化和乘法关系的数据，例如 SPEC CPU 中多个 Benchmarks 的结果聚合成一个值，这里每一个数值本身是比例的关系。
python处理数字列表的函数 1、说明 （1）range()函数的参数不仅包括开始位置和终止位置，还指定步骤长度，也就是说，我们可以使用该函数生成等参数列。...注：此函数指定的范围始于起始位置，但不包括终止位置，以数学表达式为：[start,end)!!! （2）函数min()、max()和sum():这三个函数分别用于获取数字列表的最小值、值和求和。...2、实例 >>> numbers [1, 2, 3, 4, 5] >>> min(numbers) 1 >>> max(numbers) 5 >>> sum(numbers) 15 以上就是python...处理数字列表的函数，希望对大家有所帮助。
目的：熟练使用列表函数，方便管理多个变量值 环境：ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记，发现排版很浪费时间，也得不到交流，还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表： list()，列表是一个可迭代对象，常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括： box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表
Python提取列表中数字的方法如果要提取Python列表list中的数字元素，首先可以使用for循环来遍历列表中的元素，然后逐个判断元素是否为数字。...Python中内置了一个isinstance()函数，可以用来判断Python对象的类型，该函数接收两个参数，一个是需要查询的Python对象，另一个则是一个元素，包含了多种数据类型，如果该Python...如此，我们就有了使用Python提取列表中数字的基本思路了。下面我们将设计该函数代码。...Python提取列表中数字的函数代码设计接下来需要设计两个函数，一个是用于判断Python列表中的元素是否是数字的函数，如checkNum，另一个则是调用该函数并完成元素提取的函数，如getNumElement...提取列表list中数字的代码设计免责声明：内容仅供参考，不保证正确性。
Python 的关键数据结构是列表和元组。元组元素一旦设置，就无法更改。这称为不可变性。但是列表元素可以在初始化后修改。在处理需要组合在一起的数据时，for 循环用于创建元组列表。...数据完整性是另一个好处。任何长度的单个元组都可以在一行代码中解压缩为多个变量。 算法 让一个空列表保存元组。 使用 for 循环循环访问元素或对象。 对于每个条目，创建一个元组并将其追加到列表中。...for 循环遍历“员工姓名”长度范围，使用名称和 ID 构建元组。“employee_list”与新形成的元组一起添加。这将生成一个元组列表，其中包含给定短语中单词的长度。...结论 与列表不同，Python 中的元组是一个有序的、不可变的项目集合。创建后，无法对其进行修改。元组包括多种数据类型，包括整数、字符串和浮点数。...本指南演示了如何在 Python 中使用 for 循环来创建元组列表。当您希望构造具有不同值的多个元组时，使用 for 循环生成元组列表可能很方便。
很多企业设计人员使用的设计软件，版权形式各异，软件各异，软件版本各异等等诸多问题。多篇文章谈数字化都强调过，数字化的核心就是数据和数据的流动。...所以国内的企业在设计环节一定要注意使用软件时的数据统一问题，让自己的创新设计有数字化的原发动力，让产品设计既有创新又有积累。...很多企业已经使用了ERP和MES，很多企业管理层也认为使用了这些软件就实现了数字化，可是如果数据还是由报表录入或手工填写，那还是有延误，失真和疏漏的情况。不真实的数据推断出的结果也是可想而知的。...04 工业大数据 工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们面对这些海量数据时，是该采集以后先存储起来，还是现在就投资边采集边分析，这是企业管理者需要决策的问题...现在随着移动通讯技术的不断发展，我们可以远隔千里之外，就可以拿到这个设备的运行参数，而且这个参数还是实时的。
本文要点在于map()、eval()、repr()等内置函数的运用。
代码： //判断是否是正整数 function IsNum(s) { if(s!...=null){ var r,re; re = /\d*/i; //\d表示数字,*表示匹配多个数字 r = s.match(re); return...true:false; } return false; } //判断是否为数字 function IsNum(s) { if (s!=null && s!
列表操作常用操作包含以下方法: 1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象 2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数 3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值...（用新列表扩展原来的列表） 4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表 6、list.pop(obj...=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项 8、list.reverse()：反向列表中元素...9、list.sort([func])：对原列表进行排序 添加元素： ?
问题描述：假设一个列表中含有若干整数，现在要求将其分成n个子列表，并使得各个子列表中的整数之和尽可能接近。...下面的代码并没有使用算法，而是直接将原始列表分成n个子列表，然后再不断地调整各个子列表中的数字，从元素之和最大的子列表中拿出最小的元素放到元素之核最小的子列表中，重复这个过程，知道n个子列表足够接近为止...''' length = len(lst) p = length // n #尽量把原来的lst列表中的数字等分成n份 partitions = [] for i in range...lst[i*p:i*p+p]) else: partitions.append(lst[i*p+p:]) print('初始分组结果：', partitions) #不停地调整各个子列表中的数字...#直到n个子列表中数字之和尽量相等 times = 0 while times < 1000: times += 1 #元素之和最大的子列表和最小的子列表
Python对可变对象（字典或列表）传址， 对不可变对象（数字、字符或元祖）传值。...def demo_func(parm): """输出整数或者列表改变后的值 :param parm: 整数或者列表 :return: """ if isinstance...print(parm) if __name__ == '__main__': # 定义整数类型 int_parm = 1 # 函数内整数值修改（不可变类型不能修改值，其实这里是变量另外赋值...） demo_func(int_parm) # 输出为2 # 输出整数值，查看对象的值是否被修改 print(int_parm) # 输出为1，值未改变，说明传值...查看函数外部列表是否发生改变 print(list_patm) # 输出[1, 2, 3, 1]，列表发生改变，说明传址
二维与三维图像的几何变换在计算机图形学上有重要的应用，包括现在的许多图像界面的切换、二维与三维游戏画面控制等等都涉及到图像几何变换，就比如说在三维游戏中，控制角色三维移动的时候，画面是要跟着移动的，...图像的几何变换主要包括：平移、扩大与缩小、旋转、仿射、透视等等。图像变换是建立在矩阵运算基础上的，通过矩阵运算可以很快的找到对应关系。...默认都是cv2.INTER_LINEAR，比如： python">import cv2 import matplotlib.pyplot as plt...这个函数是 M=cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中两个位置就是变换前后的对应位置关系。输 出的就是仿射矩阵M。然后在使用函数cv2.warpAffine()。...（五）图像的透射 透视需要的是一个3*3的矩阵，同理opencv在构造这个矩阵的时候还是采用一种点对应的关系来通过函数自己寻找的，因为我们自己很难计算出来。
因为工作需要，之前用python写了一些批量校验url有效性的小脚本，但并不全面，健壮性较差，现把之整理一下，代码如下： #!...img_not_200.close() 对这段代码解析如下： 如果url有效，则可以正常通过urlopen取到response，并且response.getcode()等于200； 但若url无效，无论是无法找到服务器还是其他...这个时候，就需要通过返回的错误类型来判断错误到底是url错误还是http错误。上面的程序是通过错误类型所拥有的属性来判断的。...如果错误类型有“code”属性，则代表错误是HTTPError；如果属性有“reason”，则代表是URLError错误。 当然，也可以在except中分别指定抛出的错误类型，进而进行不同的处理。...所要注意的是，因为HTTPError是URLError的子类，所以必须在第一个except中指定捕获HTTPError，第二个except中指定捕获URLError，否则的话，你懂的。。
列表用于组织其它数值，即写在方括号之间、用逗号分隔开的数值列表。列表内的项目不必全是相同的类型。...列表的定义 1 student = ['Tom', 'Jack', 'Avril'] 添加元素 将另一个列表直接赋值给该列表 使用"[头下标:尾下标]"j将另一个列表的指定元素值拷贝至该列表 使用"+"...连接符，将元素添加至列表末尾 使用" * "乘号得到多个相同元素 使用append方法，将元素添加至列表末尾 使用extend方法，将元素添加至列表末尾 使用insert方法，将元素插入至指定位置 1...remove方法删除指定值的元素 使用pop方法弹出栈顶元素，返回弹出元素 使用del关键字删除指定位置元素 使用clear方法清空列表元素，等于del a[:] 1 # 删除指定值的元素 2 student...每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。
一、基本形式 列表有自己的sort方法，其对列表进行原址排序，既然是原址排序，那显然元组不可能拥有这种方法，因为元组是不可修改的。...排序，数字、字符串按照ASCII，中文按照unicode从小到大排序 x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print (x) # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本...x的元素全部拷贝给y，如果简单的把x赋值给y：y = x，y和x还是指向同一个列表，并没有产生新的副本。...另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数： x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print (y) #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print...(x) #[4, 6, 2, 1, 7, 9] sorted返回一个有序的副本，并且类型总是列表，如下： print (sorted('Python')) #['P', 'h', 'n', 'o', '
今天我们详细讲解Python 中的列表。...前言 序列（sequence） 序列是Python中最基本的一种数据结构 数据结构指计算机中数据存储的方式 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引） 并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引...> 元组（tuple） Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。...列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。
PDCA循环 在管理学中，有一套理论叫PDCA循环，也叫戴明理论，是一种有效管理过程和工作质量的工具。PDCA管理的含义是将质量管理分为：Plan计划、Do执行、Check检查和Act处理四个阶段。...PDCA管理法几乎适用于所有企业的管理工作，当然也包括指导企业进行数字化转型实践。PDCA管理法可用于企业计划决策、检查分析以及判断调整运营方向，非常需要及时且准确的数据支撑。...【F2B2b2C管理闭环】是一套从品牌商（Factory）-渠道商（Business）-门店（business）到消费者（Consumer）的完整数字化管理链路： 品牌商可以直接获取每一位经销商看到库存情况...通过FBbC的数字化协同链路，商品的流通从传统的强管控模式逐渐演变成了赋能协作的线上模式，每一件商品流通的参与者既是数据的提供者也是数据的使用者。...随着5G、人工智能和物联网等技术的飞速发展，未来“大数据+AI人工智能”赋能的RTM数字化方案将成为主流的销售管理模式，带领消费品企业探索更高效的数字化智能化管理模式，提高数字化转型的进度。
伴随着此次“案件”的存在疑点重重，我开始深深的陷入对散列表的思考... 思维导图 ? ? 1 什么是散列表？...我们通过自取柜的例子，可以联想到数组，数组是通过下标来访问元素的，其实散列表就是数组的一种演变，那么散列表是如何实现的呢？ 我们将自取柜的二维码称之为“键”，用它来作为柜子的唯一标识。...二次探测 上边我们是进行线性查找，二次探测就是每次探测都是原来的平方探测。 这两种方式只是方式上的不同，如果散列表的空间不足时，产生的哈希冲突还是很大概率的。...我们除了开放寻址法外，我们还可以使用拉链法来解决哈希冲突，所谓的拉链法就是链表这个数据结构。 ?...如果我们查找、删除元素的时候，得到的哈希值没有，则在对应的单链表中进行查找。 6 小结 我们上边分享了散列表的基本常识，回到我们开篇的问题上去，文本编辑器是如何检查英文单词出错的呢？
一 概念这种有很多常用的方法，这里只介绍一种常用的方法是使用正则表达式来匹配数字的模式。通过定义一个匹配数字的正则表达式，然后使用re模块中的search()方法来进行匹配。...二 例子:下面是一个简单的例子：# 示例代码5import reinput_str = input("请输入一个字符串: ")pattern = r'^[0-9]+$'if re.search(pattern..., input_str): print("输入的字符串是数字")else: print("输入的字符串不是数字")这个很清楚了，接下来再给出一个笔者用到的例子：import osimport
问：使用Python，怎么去除列表中重复的内容？ 今日分享的内容，很简单，很常用。话不多说，直接开始。
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