使用python将参数和值写入yaml - 腾讯云开发者社区

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使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式

之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...我们使用yaml.dump()函数将这个字典转换为YAML格式，并将结果存储在yaml_data变量中。最后，我们打印yaml_data的值。...输出样式 default_flow_style是PyYAML库中dump()和dumps()方法的可选参数之一。它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...默认情况下，如果未指定default_flow_style参数，则该参数的值为None。在这种情况下，PyYAML将尝试根据输入数据的结构自动选择最佳的输出样式。...default_flow_style参数，可以更好地控制PyYAML在将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。

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使用python读取和写入Excel

一、安装xlrd模块到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。...二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')...(0) #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值（数组） table.row_values...‍ cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value 简单的写入...).value #单元格的值' 详细的demo例子大家可以去我的github寻找，那里有一个从Excel中提取中药方子中各个中药剂量最大值和最小值的案例：地址在 https://github.com/CheungChanDevCoder

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使用Python和OpenAPI将云上的安全组规则填写入Excel

我们知道使用CLI是可以列出安全组信息，但是仅仅可以列出安全组信息。而使用CLI列出安全组规则需要安全组的ID，不能列出全部安全组规则。所以想要将交付物以表格清单的形式给客户，将会比较麻烦。...这里我们使用python来实现。...再使用SDK示例找到Python后直接下载Python项目 https://api.aliyun.com/api/Ecs/2014-05-26/DescribeSecurityGroupAttribute...permissions_info } @staticmethod def write_to_excel(data: List[dict], file_path): """ 将数据列表写入...SourceCidrIp', 'SecurityGroupRuleId'] df = pd.DataFrame(processed_data, columns=columns) # 写入

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【说站】python参数默认值如何使用

python参数默认值如何使说明 1、参数默认值，即为参数设置默认值，然后在调用函数时不会输入该参数，Python会自动用默认值填充参数。 2、如果默认值的参数仍然输入值，则默认值将被覆盖。...在定义函数时，用参数=值指定参数默认值。...def 函数(参数1, 参数2=默认值): pass 实例 overspeed_rate函数， max 和 min 通常比较固定，可以使用一个常用值来作为默认值。...) / max elif current < min: return (current - min) / min else: return 0 以上就是python...参数默认值的使用，希望对大家有所帮助。

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【Python】函数 ② ( 函数参数定义和使用 | 形式参数和实际参数 )

一、函数参数定义和使用 Python 函数参数作用 : 在 Python 函数执行时 , 可以接受外部函数调用者提供的数据 ; 在 Python 函数中 , 可以接受零个或多个参数 , 这些参数可以传递到函数中进行操作...; 函数参数也可以是可变长度参数 , 它们可以根据函数调用中提供的实际参数数量进行匹配 ; Python 函数参数直接定义在 def 函数名后面的括号中 , Python 中的函数参数 , 不需要写类型...; 如果有多个参数 , 参数之间使用逗号隔开 ; def 函数名(函数参数): """函数文档字符串（可选）""" # 函数体 # 执行代码 # 返回值（可选）函数参数示例...: 在下面的示例代码中 , 定义了函数参数 a 和 b , 调用 add 函数时 , 可以直接传入 a , b 参数对应的值或变量 ; """ 函数参数示例 """ # 定义函数, 并设置函数参数...: 在使用函数时 , 提供的带有实际值的字面量或变量 , 就是实际参数 , 简称为实参 , 表示真实使用的值 ; 多个实参之间使用逗号隔开 ; add(1, 2)

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使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。 CSV样本文件。表格形式的数据也称为CSV（逗号分隔值）-字面上是“逗号分隔值”。...各个列的值由分隔符-逗号（，），分号（;）或另一个符号分隔。CSV可以通过Python轻松读取和处理。...Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据，您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定的列获取数据。...熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。用Pandas写入CSV文件使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。首先，您必须基于以下代码创建DataFrame。...结论因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。

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Python3 读取和写入excel xlsx文件使用openpyxl

参考链接： Python | 使用openpyxl模块写入Excel文件 python处理excel已经有大量包，主流代表有： •xlwings：简单强大，可替代VBA •openpyxl：简单易用，功能广泛...•DataNitro：作为插件内嵌到excel中，可替代VBA，在excel中优雅的使用python •xlutils：结合xlrd/xlwt，老牌python包，需要注意的是你必须同时安装这三个库 openpyxl...的使用 openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，xls和xlsx之间转换容易注意：如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode...openpyxl定义多种数据格式最重要的三种： NULL空值：对应于python中的None，表示这个cell里面没有数据。...append({‘A’ : ‘This is A1’, ‘C’ : ‘This is C1’}) append({1 : ‘This is A1’, 3 : ‘This is C1’}) 通过公式计算产生写入的值

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Python中函数的参数（参数的使用和作用、形参和实参）

一、函数参数的使用注意点: 1. 在函数名的后面的小括号内部填写参数 2....以上的num1和num2叫做参数，在调用函数的时候第一个数字30会传递地给参数num1第二个数字20会传递给参数num2,通过这种方式就可以把函数外部的数据传递给函数内部，num1和num2当做两个变量来使用...在函数内部，把参数当做变量使用，进行需要的数据处理 2....函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把希望在函数内部处理的数据，通过参数传递三、形参和实参形参：定义函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部作为变量使用实参：调用函数时，小括号中的参数...以上例子num1和num2是形参,30和20是实参。文章借鉴来源：python自学网

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【Python】链式、嵌套调用、递归、函数栈帧、参数默认值和关键字参数

Python 中的函数，可以给形参指定默认值带有默认值的参数，可以在调用的时候不传参在函数内部加上打印信息，方便我们进行调试。...带有默认值的形参，就可以在调用函数的时候，不必传参，使用默认值。...但也可以手动传参，不使用默认值通过这样的默认值，就可以让函数的设计更灵活但要求带有默认值的形参，得在形参列表的后面，而不能在前面或者中间，带有多个默认参数的形参，就都得放在后面但像默认值这样的语法...并且有了关键字参数之后，传参的顺序也可以随意，可以无视形参和实参的顺序位置参数和关键字参数还可以混着用，只不过混着用的时候要求位置参数在前，关键字参数在后关键字参数一般是搭配默认参数来使用。...一个函数，可以提供很多的参数，来实现对这个函数的内部功能做出一些调整设定，为了降低调用者的使用成本，就可以把大部分参数设定出默认值，当调用这需要调整其中的一部分参数的时候，就可以搭配关键字参数来进行操作

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如何使用 JPA 和 Hibernate 将 Java Enum 映射到自定义值

如何使用 JPA 和 Hibernate 将 Java Enum 映射到自定义值 1、引言在本文中，我们将探讨如何在使用 JPA 和 Hibernate 时，将 Java Enum 映射到自定义值。...虽然 Hibernate 提供了几种保存 Enum 值的选项，但能够自定义这个机制会更好，因为它可以让你更好地处理遗留应用程序或需要重新排序 Java Enum 值的用例。...3、如何使用 JPA 和 Hibernate 将 Java Enum 映射到自定义值默认情况下，Hibernate 使用 EnumType 来确定是使用 Enum 名称还是序数来持久化 Enum 到底层数据库列中...5、总结如果你想在持久化和获取给定的 Enum 值时使用自定义序数值，JPA 允许你使用自定义 AttributeConverter 并提供自己的映射逻辑。...例如，如果你的应用程序之前使用的是持久化到数据库中的默认序数值，重新排序 Enum 值会破坏应用程序，除非更新 post 表中的现有 Enum 列值或使用自定义 AttributeConverter 实例

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关于python使用threadpool中的函数单个参数和多个参数用法举例

1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print...[pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： hi xijun.gong hi xijun hi gxjun 2.对于多个参数的情况使用方式...pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： 0+1=1 1+3=4 3+7=10 2+5=7 4+9=13 3.如果我们想不安参数顺序赋值...，可以使用这种方式： # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print 'hi

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Python中直接查看对象值和使用print()输出的区别

仔细看的话会注意到，直接查看字符串x的值，和使用print(x)来输出字符串的值，得到的结果略有不同。原因在哪里呢？...这要从Python类的特殊方法说起，在Python类中有两个特殊方法__str__()和__repr__()，前者在使用print()查看对象值时会自动调用，而后者则在直接查看对象值时自动调用。...__str__(self): return '3' def __repr__(self): return '5' >>> t = T() >>> t 5 >>> print(t) 3 补充：在Python...内置类型中，特殊方法__repr__()和__str__()的解释如下： __repr__(self, /) Return repr(self).

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Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...np.clip 函数接受三个参数：要处理的数组（在这里是 a），最小值（在这里是 1），和最大值（在这里是 8）。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...np.clip 的用法和注意事项基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数：第一个参数是需要处理的数组或可迭代对象；第二个参数是要限制的最小值；第三个参数是要限制的最大值

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为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型

之前发布过Python中函数的介绍：Python中函数的介绍，今天来做一个小小的补充说明：为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型 Python中，函数参数的默认值是在函数定义时计算的...当默认值是可变类型（如列表、字典等）时，这个默认值在函数定义时就会被创建并分配给参数。当函数被调用时，如果没有显式地传递该参数，函数将使用该默认值。...可变类型的默认值在函数定义时只会被创建一次，然后会在后续函数调用中重复使用。这意味着，如果在函数中修改了这个默认值，它将在后续的函数调用中保持修改后的值，而不是返回最初的默认值。...定义函数的时候就创建了列表 print(id(b)) b.append(a) print(b) add(1) add(2) add(3) 从上面的运行结果，我们可以看出：如果在函数的定义中，参数默认值使用可变类型...，那么可变类型会在函数定义的时候就进行创建，如果使用不当的话，可能得到的效果与我们的预期不一致。

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数据分析EPHS(4)-使用Excel和Python计算数列统计值

本文介绍使用Excel和Python来计算上述统计值，而Hive和Spark将放在下一篇中。...2.1 最大值 & 最小值在Excel统计一列或者指定单元格区间的最大值或最小值，直接使用max和min函数即可： =MAX(A2:A151) =MIN(A2:A151) 统计结果如下： ?...在上面的数据中，如果只计算4个数字的总体标准差，结果当然是0，因为四个数字都是2，所以STDEV.P的结果是0，但是STDEVPA的结果却不是0，因为这个函数将文本和逻辑值False当作0处理，把逻辑值...好了，EXCEL部分的说明先到这里了，接下来用Python来计算一下。...3、使用Python计算统计值使用Python的话，咱们分为四个方面来介绍，即使用list、numpy和pandas来计算数列的统计值。

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（配置篇）

,file_path) 将 Python 数据，包含：dict、list 写入到文件中 json.dumps(python_dict) 将 Python 中 dict 转为 JSON 格式的字符串以下面这段...直接将 ini 配置文件路径作为参数，使用 ConfigObj 类构造一个对象 from configobj import ConfigObj # 实例化对象 config = ConfigObj(...使用 YAML 中的 dump() 方法，可以将一个字典写入到 YAML 配置文件中需要注意的是，为了保证中文写入能正常显示，需要配置 allow_unicode=True def write_to_yaml_file.../raw/output.yaml', content) 5.XML XML 作为一种标记语言，被用来设计存储和传输数据，很多项目经常使用 XML 作为配置文件和数据传输类型 Python 内置的 xml...属性，遍历节点的子 Node 节点，获取节点的名称和值 # 遍历子节点，获取名称和值 for node in node_mysql.childNodes: # 节点类型 # 1：Element

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Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

开发项目时，为了维护一些经常需要变更的数据，比如数据库的连接信息、请求的url、测试数据等，需要将这些数据写入配置文件，将数据和代码分离，只需要修改配置文件的参数，就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新...ini格式 ini 即 Initialize ，是Windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（Section）、键（key）和值（value）组成。...关于json的使用，之前写过一篇Python处理json总结，大家可以看下。...json格式示例： { "name":"smith", "age":30, "sex":"男" } Python中使用内置模块json操作json数据，使用json.load()和json.dump...字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期 Python中使用pyyaml处理yaml格式数据使用前，需要进行安装 pip install pyyaml yaml文件读取用python读取yaml

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使用python将word文档和pdf电子书进行格式互转(兼容WindowsLinux)

一些重要文档格式之间的互转在目前显得尤为重要，pdf作为通用格式在现在各个平台上兼容性是最好的，所以写python脚本将这些word文档批量转换pdf是最好的解决方案。 ...= 'pdf': pdfPath = pdfPath + ".pdf" #将word文档转化为pdf文件，先打开word所在路径文件，然后在处理后保存...pdfCreate.SaveAs(pdfPath, self.wdFormatPDF) 其实难点还是在Linux系统下如何转换，因为comtypes依赖的win32com模块在linux下是无法使用的...首先卸载当前系统的libreoffice，因为大多数系统默认安装的都是低版本，我们要使用的是最新稳定版 yum remove libreoffice-* 在https://www.libreoffice.org...转换命令 libreoffice6.2 --headless --convert-to pdf /root/4321.docx 此时，我们要改造一下转换脚本，做到可以兼容windows和Linx

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PyYaml反序列化漏洞

它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲（例如：许多电子邮件标题格式和YAML非常接近）。...对象 yaml.load_all(data) # 加载多个 YAML 配置，返回一个迭代器 yaml.load()方法的作用是将yaml类型数据转化为python对象包括自定义的对象实例、字典、...，传入一个写入命令执行代码的文件，将文件名写入标签中，当该标签被反序列化时，就可以顺利导入该文件作为模块，执行当中的命令首先写一个文件名为test.py的文件，内容如下 import os os.system...python/object/new:test.aaaa {}' ) 如果写入的文件和触发漏洞的文件不在同一目录下则需要加上目录，比如同级的uploads目录 yaml.load("!!...方法和find_python_mdule方法增加了一个默认的unsafe为false的值 def find_python_name(self, name, mark, unsafe=False) 这个值会限制

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GPU加速04:将CUDA应用于金融领域，使用Python Numba加速B-S期权估值模型

超详细Python Cuda零基础入门教程：主要介绍了CUDA核函数，Thread、Block和Grid概念，内存分配，并使用Python Numba进行简单的并行计算。...阅读完以上文章后，相信读者已经对英伟达GPU编程有了初步的认识，这篇文章将谈谈如何将GPU编程应用到实际问题上，并使用Python Numba给出具体的B-S模型实现。 ?...GPU计算加速使用最广泛的领域要数机器学习和深度学习了。各行各业（包括金融量化）都可以将本领域的问题转化为机器学习问题。...金融主要是在研究现在的钱与未来的钱的价值问题，B-S模型就是一种对期权产品初始价格和交割价格估值的方法。模型的公式如下。 ?...分别用"Python + Numpy"和"CUDA"方式实现，在高性能的Intel E5-2690 v4 CPU和Telsa V100 PCI-E版上运行，运行耗时如下图所示。

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