matlab提供notebook工具箱，可以让我们在word运行matlab代码，这是一个非常方便的功能，但是如果你的office和matlab是安装在64位的机子上的话，可能会报以下错误： 这时候实在令人抓狂...，因为我一开始还以为是由于我的word与matlab版本不对应，所以运行不了notebook，但是经过google后，可以通过修改以下代码就可以修复： 添加PtrSafe属性，将: Private Declare...As Integer Private Declare PtrSafe Function GetActiveWindow Lib "USER32.DLL" () As Integer 感谢百度知道的大神
127 For more detailed output, check application tracking page:http://MacBook-Pro.local:8088/cluster/app...java.lang.Thread.run(Thread.java:745) Container exited with a non-zero exit code 127 先去http://localhost:8088/cluster上查看失败日志
Stable Diffusion 是开源的，所以任何人都可以运行和修改它。这就是其在开源之后引发了大量创作热潮的原因。...让它在 M1 Mac 的 GPU 上运行有点繁琐，所以我们创建了本指南来向您展示如何做到这一点。...我们在之前的工作之上做了一件事：使用 pip 而不是 Conda 来安装依赖项。因为它更容易设置并且不需要编译任何东西。先决条件带有 M1 或 M2 芯片的 Mac。16GB RAM 或更多。...在该页面上下载sd-v1-4.ckpt（~4 GB）并将其保存models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt在您在上面创建的目录中。运行！...如果您只想让它在云中运行，您可以使用 API 运行 Stable Diffusion 。您可能想深入研究源代码以查看可以修改的内容。
最近，我试图在 macOS 上运行一个依赖于 Python 3.5.9 的项目，而我的系统上并没有安装这个版本。...Mac 上与现有的 Python 版本一起运行？...我可以从源码克隆并编译它，但是我更喜欢通过 Homebrew 包管理器来管理软件包： $ brew install pyenv 为了通过 pyenv 使用 Python 版本，必须了解 shell 的...将相同的语法添加到 ~/.zshrc 文件中： $ echo 'PATH=$(pyenv root)/shims:$PATH' >> ~/.zshrc 现在，每次我们在 zsh 中运行命令时，它将使用...总结 默认情况下，运行多个 Python 版本可能是一个挑战。我发现 pyenv 可以确保在我需要时可以有我需要的 Python 版本。 你还有其他初学者或中级 Python 问题吗？
Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大语言模型运行框架。 它可以非常方便地在本地部署各种模型并通过接口使用，有点类似于 Docker 加载各种镜像容器。...并且随着 Ollama 的生态在逐渐完善，支持的模型也会更多，将来会更加方便地在自己电脑上运行各种大模型。...其实在 Ollama 之前也有一些方案可以做大模型本地部署，但运行效果往往不尽如人意，比如 LocalAI等，另外还需要用到 Windows + GPU 才行，不像 Ollama 直接在 Mac 都能跑了...，比如我的电脑就是 Mac Studio 。.../ollama 在 Github 主页上可以看到 Ollama 目前支持的模型。
随着市面上越来越多三方APP的出现，某些手机厂商也开始对这些APP进行了安装限制或者运行限制，或者三方APP自身的版本过低，无法被特定的系统版本所支持。...今天我将要模拟实现一个“由于APP自身版本过低、导致无法在当前的系统版本上运行”的功能效果。...实现思路如下： 要获得APP的目标运行版本，也要知道系统的编译版本 通过版本比较，在进入该APP时，给用户做出“不支持运行”的提示 用户确认提示后，直接退出该APP 关键点是 targetSdkVersion...的目标运行版本是 " + version + "，低于手机当前的版本，不支持运行！")...我们注意到程序中使用的是 getApplicationInfo().targetSdkVersion，说明这个变量是 ApplicationInfo.java 的成员变量，这个值是在安装APK的过程中、
大型语言模型(llm)正变得越来越流行，但是它需要很多的资源，尤其时GPU。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的llama.cpp库在高性能的cpu上运行llm。...虽然可以在直接在cpu上运行这些llm，但CPU的性能还无法满足现有的需求。而Georgi Gerganov最近的工作使llm在高性能cpu上运行成为可能。...在这篇文章中，我们将介绍如何在Python中使用llama-cpp-python包使用llama.cpp库。我们还将介绍如何使用LLaMA -cpp-python库来运行Vicuna LLM。...需要注意的重要一点是，在将原始llm转换为GGML格式时，它们就已被量化过了。量化的好处是在不显著降低性能的情况下，减少运行这些大型模型所需的内存。...llama.cpp库和llama-cpp-python包为在cpu上高效运行llm提供了健壮的解决方案。如果您有兴趣将llm合并到您的应用程序中，我建议深入的研究一下这个包。
推荐一波移动开发领域热门的前端容器技术，绝对可以提高你的生产力，剩下来的时间来 mo鱼，岂不美哉 大家是不是潜意识一直觉得，只有那些超级APP才具备运行小程序的能力，而且日常生活中使用小程序场景最多的无非就是微信...、支付宝、头条、百度这几个 APP，那你们有没有想过「自己的APP也可以具备小程序的运行能力」呢？...划重点，在 FinClip 上架的小程序不需要修改一行代码也能具备用 微信登录 能力，可基于微信生态建立对应的用户登录体系。...这样子你的 APP 就可以快速、低成本引入微信生态中的小程序商家，对开发者也没有增加其他门槛，而且 FinClip 提供标准化、数字化的商户入驻流程，可以实现对商家及商家活动的动态管理。...FinClip SDK ，所以直接拥有小程序的运行能力，后续可在这个 APP 上继续上架更多小程序，自建自己的小程序生态。
随着小游戏的开发者们越来越多，或许，小游戏的风口才刚刚开始。 那么有的开发者在开发属于自己的小游戏时，都或多或少的想过：怎样让小程序小游戏也可以在自己的App上架运行？...在抖音里，直接开放了非常明显的“游戏小助手”，上架了游戏区，并于今年的2月份上架了“音跃球球”小游戏，展现出拉拢小游戏开发者的野心。 抖音从广告、内购两方面给予商业化支持。...2022年，在游戏行业各个细分赛道都在走向“存量竞争”的时候，小游戏却逆风而上，迎来了新一轮的增长黄金期。...「FinClip」 答案必然是可以的，为了打破单一超级App垄断，凡泰极客经过多年的打磨，推出以小程序为载体的企业轻应用方案 —— FinClip 简单来说 FinClip 就是可以让小程序脱离微信环境最快运行在自有...App 只需简单集成 FinClip SDK , 即可在 iPhone、Android、Windows、Linux、macOS、统信等平台下的应用中运行你的小程序。
3.程序编译实例 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 4.2 双击运行程序一闪而过怎么办 ---- 1.Pyinstaller库简介 Pyinstaller 是一个第三方库，它能够在 Windows...可以在 Windows、Mac OS X和Linux上使用，但是并不是跨平台的，而是说你要是希望打包成.exe文件，需要在 Windows系统上运行 PyInstaller 进行打包工作；打包成mac...app，需要在Mac OS上使用。...---- 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 利用 PyInstaller 对指定的的脚本打包时，会先分析脚本所依赖的其他脚本，然后根据导包路径去查找，把所有相关的脚本收集起来，包括 Python...为了避免 Pyinstaller 打包后程序或文件夹过大，在引用包时，尽量使用 from ... import ...语句，而不是直接使用import导入整个库，这样可以一定程度减小生成文件的大小。
对于其他人而言，想要不依赖于笨重的 Windows模拟器就能在您的 Mac 系统上运行微软的应用程序，CrossOver 是最简单的方式。讲真，您试过模拟器了吗？...您喜欢在您的 Mac 上运行这些吗？CrossOver 的工作方式与之不同，它不是一个模拟器。...CrossOver2023功能优势当我们使用CrossOver在Mac/linux上安装Windows软件时，如果想要直接运行这个独立的软件，要先创立一个新的容器来才可以安装软件。...下面就为大家介绍下：CrossOver如何运行单个Windows.exe文件?想要让CrossOver软件在Mac上直接运行一个独立的Windows .exe 文件，需要创建一个新的容器。...CrossOver Mac 系统要求1:使用 Intel 或 Apple Silicon1 处理器并且运行 macOS 系统的苹果电脑(note: CrossOver Mac 无法在 iPads 或 iPhones
不过遗憾的是，这类AI项目要在苹果公司的自研芯片m1/m2上运行有点麻烦。虽然技术社区有一些文档和教程，但要真正跟着教程把项目所需的环境部署好，还是要爬很多坑的。...我把整个爬坑的过程记录下来，希望能对所有使用m1/m2芯片mac的朋友有所帮助。大家都应该体验下这个如此有趣的项目。 注意：学会科学上网是必须的，不然各种依赖的安装速度能慢哭你。...Stable Diffusion的时候，都需要先使用它！...我遇到的坑，以及解决办法 在pip install -r requirements.txt这一步里，安装依赖taming-transformers时始终报错。 解决办法：不管它，直接开始运行。...在运行的时候会这些缺失的依赖会一一提示 ModuleNotFoundError: No module named 'PIL' 每当遇到这类问题的时候，我们都手动安装一下依赖包 pip install
mac本换了块固态硬盘，一切重新装过，mysql嫌官网下载太慢，直接百度 "mysql mac"，第一个就是： 不料下载完后，发现这是一个压缩包版，并没有安装程序。...解压，将解压后的目录重命名为mysql 2....将解压后的目录mysql，复制到/usr/local/mysql 3. chown -R /usr/local/mysql (以防万一，安装过程中出现文件权限问题) 4. sudo /usr.../mysqld & 启动完成后，可以用 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p 验证是否可以连接，默认情况下root的密码为空。.../mysqladmin shutdown -uroot -p 然后输入密码 如果这样还不行，直接 ps -ef|grep mysql 查找进程id，然后 kill -9 进程id 如果是mac的话，可用超级命令
既然无法直接转为可执行文件，那是否可以借助其他方法迂回地实现脚本的封装呢？答案是肯定的。 本文将从实现方法、具体内容、常见问题（如打包后的文件过大；Mac上无法打开文件等）3 个模块进行阐述。...二、实现 2.1 实现方法 最通用且方便的是，借助第三方库将对应 Python 脚本以及环境统一打包、封装。 这里强推 Pyinstaller ，在 Win 和 Mac 下都有很好的表现。...打包 Python 脚本的常用第三方库： Win 环境： Pyinstaller / Py2exe Mac 环境：Pyinstaller / Py2app （踩过巨坑，亲测不算好用） Pyinstaller...Step 1: 首先，打开 终端 （Terminal），通过 cd 命令进入圣诞树代码脚本所在的目录下： cd Step 2: 使用 Pyinstaller 库封装脚本： 继续在终端依次执行下述命令...环境下是 .app 文件，双击即可运行。
在本文，我们将紧跟趋势介绍如何在本地CPU推理上运行量化版本的开源Llama 2。 量化快速入门 我们首先简单介绍一下量化的概念： 量化是一种减少用于表示数字或值的比特数的技术。...为了解释这个事情我们首先要了解GGML： GGML库是一个为机器学习设计的张量库，它的目标是使大型模型能够在高性能的消费级硬件上运行。这是通过整数量化支持和内置优化算法实现的。...也就是说，llm的GGML版本(二进制格式的量化模型)可以在cpu上高性能地运行。...从启动应用程序并生成响应的总时间为31秒，这是相当不错的，因为这只是在AMD Ryzen 5600X(中低档的消费级CPU)上本地运行它。...并且在gpu上运行LLM推理(例如，直接在HuggingFace上运行)也需要两位数的时间，所以在CPU上量化运行的结果是非常不错的。
使用PyInstaller pyinstaller的语法： pyinstaller [options] script [script …] | specfile 最简单的用法，在和myscript.py...，相反可能会降低运行效率，好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的库。...在Linux操作系统下，它主要用的binutil工具包里面的ldd和objdump命令。...可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件，或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户，你的应用App是自我包含的，不需要安装其他包，或某个版本的Python，就可以直接运行了。...需要注意的是，PyInstaller打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说，不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。
在公司做项目一直使用Storyboard，虽然有时会遇到团队合作的Storyboard冲突问题，但是对于Storyboard开发效率之高还是比较划算的。...在之前的博客中也提到过，团队合作使用Storyboard时，避免冲突有效的解决方法是负责UI开发的同事最好每人维护一个Storyboard, 公用的组件使用轻量级的xib或者纯代码来实现。...言归正传，接下来就介绍一下如何使用Storyboard来预览UI在不同那个分辨率屏幕上的运行效果，这就很好的避免了每次调整约束都要Run一下才能看到不同平面上运行的效果，今天的博客就来详述一下如何使用Storyboard...来进行Preview运行效果。...一、创建工程添加测试使用的UIImageView 创建一个测试工程，在ViewController上添加4个不同尺寸的UIImageView, 并且添加上不同的约束，最后添加上不同的文艺小清新的图片
首先：gaclib的官网是http://www.gaclib.net/ 需要了解更多信息的请自己去官网，我也是刚刚研究 第一步 下载gaclib的源码 这些文件是运行程序所必须的 第二步 用VS2013...创建一个空项目，并把字符集设置成unicode 第三步 加入bigobj的编译器选项 第四步 把第一步中指出的文件拷贝到项目中 第五步 修改预编译头，把上一步中的头文件加入预编译头文件列表中 第五步 新建一个...SetFont(font); } window->AddChild(label); GetApplication()->Run(window); delete window; } 第六步 编译运行程序
time 在 Linux 下是比较常用的命令，可以帮助我们方便的计算程序的运行时间，对比采用不同方案时程序的运行性能。看似简单的命令，其实蕴藏着很多细节和技巧，来跟着肖邦一起学习吧。...，sleep 命令基本上没有消耗 cpu，程序真实的运行时间就是 2 秒 那我们是不是可以得出如下结论了呢: real >= user + sys 其实这个结论在单个 cpu 情况下，是正确的。...好吧，我也不卖关子了，直接说答案：你运行的可能是假time。你可能有点懵逼，怎么就假的了。 其实在 Linux 系统上，使用 time 时，你可能会遇到三种版本： # 1....这些格式参数太多了，平时大部分情况用不到，可以收藏起来，以便后期使用时可以快速参考。 4 在性能分析中的作用 看到这么多系统参数指标，难免会有同学会感到疑惑，这些参数能干什么呀？...深刻的理解了这些指标参数，可以帮助你从本质上把握程序的运行情况，甚至可以协助你分析程序的性能瓶颈。 下边我简单解释几个概念，希望能起到抛砖引玉的作用。
（Python官方的各种安装包就是这样做的） .pyc文件：有些公司或个人因为机密或者各种原因，不愿意源码被运行者看到，可以使用pyc文件发布，pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码，故发布后也是跨平台的...使用PyInstaller pyinstaller的语法： pyinstaller [options] script [script ...] | specfile 最简单的用法，在和myscript.py...在Linux操作系统下，它主要用的binutil工具包里面的ldd和objdump命令。...可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件，或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户，你的应用App是自我包含的，不需要安装其他包，或某个版本的Python，就可以直接运行了。...需要注意的是，PyInstaller打包的执行文件，只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说，不具备可移植性，若需要在不同系统上运行，就必须针对该平台进行打包。
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