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使用promises构建一个请求队列?

使用promises构建一个请求队列是一种常见的异步编程技术,可以确保请求按照特定的顺序执行,并在前一个请求完成后再执行下一个请求。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
class RequestQueue {
  constructor() {
    this.queue = [];
    this.isProcessing = false;
  }

  addRequest(request) {
    const promise = new Promise((resolve, reject) => {
      const requestWithCallback = () => {
        request()
          .then(resolve)
          .catch(reject)
          .finally(() => {
            this.processNextRequest();
          });
      };

      if (this.isProcessing) {
        this.queue.push(requestWithCallback);
      } else {
        this.isProcessing = true;
        requestWithCallback();
      }
    });

    return promise;
  }

  processNextRequest() {
    if (this.queue.length > 0) {
      const nextRequest = this.queue.shift();
      nextRequest();
    } else {
      this.isProcessing = false;
    }
  }
}

使用示例:

代码语言:txt
复制
const queue = new RequestQueue();

const request1 = () => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // 执行请求1的逻辑
    resolve('请求1完成');
  });
};

const request2 = () => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // 执行请求2的逻辑
    resolve('请求2完成');
  });
};

const request3 = () => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    // 执行请求3的逻辑
    resolve('请求3完成');
  });
};

queue.addRequest(request1)
  .then(result => {
    console.log(result);
    return queue.addRequest(request2);
  })
  .then(result => {
    console.log(result);
    return queue.addRequest(request3);
  })
  .then(result => {
    console.log(result);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

在上面的示例中,我们创建了一个RequestQueue类,它维护了一个请求队列queue和一个标志位isProcessing来表示当前是否正在处理请求。addRequest方法用于添加一个请求到队列中,并返回一个promise对象。在addRequest方法中,我们创建了一个新的promise对象,并将请求逻辑包装在一个回调函数requestWithCallback中。如果当前正在处理请求,我们将回调函数添加到队列中,否则直接执行回调函数。在回调函数中,我们执行请求逻辑,并在请求完成后调用resolvereject来结束promise,并在finally中调用processNextRequest方法来处理下一个请求。

使用示例中,我们创建了三个请求函数request1request2request3,并通过queue.addRequest方法将它们添加到请求队列中。每个请求完成后,我们通过.then方法来处理结果,并通过.catch方法来处理错误。

这种使用promises构建的请求队列可以确保请求按照特定的顺序执行,并且可以方便地处理请求的结果和错误。在实际应用中,可以根据具体需求对请求队列进行扩展和优化。

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