首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用pjsip时无声音

可能是由于以下几个原因导致的:

  1. 网络问题:检查网络连接是否正常,确保网络稳定。如果使用的是Wi-Fi连接,尝试切换到有线连接或尝试连接其他Wi-Fi网络。
  2. 防火墙或路由器设置:检查防火墙或路由器设置,确保允许音频流量通过。可能需要配置端口转发或开启特定的端口。
  3. NAT穿越问题:如果使用的是NAT网络,可能需要配置NAT穿越。可以尝试使用STUN服务器或TURN服务器来解决NAT穿越问题。
  4. 编解码器问题:检查使用的音频编解码器是否被对方设备所支持。尝试使用其他编解码器进行通话。
  5. 设备设置问题:检查设备的音频设置,确保音频输入和输出设备正确配置并且音量适中。
  6. pjsip配置问题:检查pjsip的配置文件,确保音频相关的配置正确设置。可以参考pjsip的官方文档或社区论坛获取更多关于音频配置的信息。

如果以上方法都无法解决问题,建议尝试使用腾讯云的实时音视频解决方案TRTC(腾讯实时音视频通信),它提供了稳定可靠的音视频通信能力,支持多种平台和设备,具有低延迟、高清晰度、强大的抗丢包能力等优势。您可以通过以下链接了解更多关于TRTC的信息:

腾讯云TRTC产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/trtc

希望以上信息对您有帮助!

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MacBook 屏幕录制 soundflower 只录内屏声音 外界声音

MacBook 屏幕录制 只包含内屏声音 外界录音 目的 录屏方法办法 (博客诈尸,感觉要弃了,到时候开github主页) (搜到的一些soundflower教程都好旧, 自己写一个) 目的 用Mac...这里的“聚集设备”是输入,录屏时候想录入哪些声音,这里就选择相应的设备。“多输出设备”用于在录屏时候的自己想听到哪些声音,二者搭配使用(2ch搭配2ch,64ch搭配64ch)。...选择聚集设备和多输出设备后,不能调音量,要在使用电脑扬声器或者耳机的时候就把音量调好 只录制内屏声音(电脑发出的声音),不录制外屏声音(电脑麦克风或者耳机麦克风的收音),且录制的时候听不见内屏声音(不适用于我...:点小喇叭 选择soundflower(2ch)/soundflower(64ch) 只录制内屏声音,不录制外屏,且录制的时候能听见内屏声音(上网课录屏适用): 录制选择:option ->...这里在创建聚集设备和多输出设备,选择电脑的声音设备,从“external”换成“MacBook”: 录制选择:option -> mircrophone 选择“聚集设备”,即“Aggregate

2.8K10
  • Wave-Share -服务器,点对点,通过声音共享本地文件

    正文字数:1807 阅读时长:3分钟 这是一个有关于使用声音的WebRTC信号的概念验证。适用于所有有麦克风+扬声器的设备。在浏览器中运行。...因此,使用通过声音发出信号的应用程序可以由静态网页提供服务。唯一的要求是控制音频输出/捕获设备。 目前的方法有一个明显的局限性(特征),即只有附近的设备(例如在同一房间内)才能建立连接。...声音发射/接收 通过声音通信的数据包含初始化WebRTC连接所需的联系信息。该数据以会话描述协议(SDP)格式存储。...Data-to-sound编码 目前的方法使用多频移频键控(FSK)调制方案。要传输的数据首先被分成4位块。在每一刻,使用6个音调传输3个字节—每个4位块一个音调。...可能与硬件限制有关 存在多个本地网络,当前无法选择使用哪一个。通常情况下默认使用第一个 在传输过程中偶尔会有声音破裂。

    1.8K20

    你说话的肢体动作,AI仅凭声音就能预测 | CVPR 2019

    来源:arXiv、Science 编辑:肖琴 【新智元导读】来自UC Berkeley和MIT的研究人员开发了一种AI算法,可以根据说话声音来预测说话人将作出怎样的肢体动作。...最近,来自UC Berkeley和MIT的研究人员开发了一种AI算法,可以根据说话声音来预测说话人将作出怎样的肢体动作。 研究人员称,只需要音频语音输入,AI就能生成与声音一致的手势。...研究人员收集了10个人144小的演讲视频,其中包括一名修女、一名化学教师和5名电视节目主持人(Conan O’Brien, Ellen DeGeneres, John Oliver, Jon Stewart...请看下面的demo视频: 研究团队表示,他们的下一步是不仅根据声音,还根据文字稿来预测手势。该研究潜在的应用包括创建动画角色、动作自如的机器人,或者识别假视频中人的动作。...对于每一行,对角线上的项都是颜色最浅的,因为模型使用训练对象的输入语音效果最好。 表1:在测试集上使用L1损失的语音到手势转换任务的定量结果(越低越好) 图5:语音到手势转换的定性结果。

    1.1K40

    坐看云起,谈笑还期

    而如果完全从弹性角度出发,我们可以将这个问题描述为三个不同弹性需求阶段: 只有一个机器使用A 1.0; 需要2个计算资源,其中一个使用A 1.0,另一个使用A 2.0; 重新回归一个机器使用A 2.0...在这一期,有很多工具帮助用户完成自己的私有云部署。比如Rackspace,OpenStack,CloudStack等等。...这一期的私有云技术大多尝试复制EC2的基础结构。与此同时,切换成本极高,前期需要很大的投入,很难从某个具体项目出发,先获得具体的收益再逐步扩展。...(AWS Golden AMI Pipeline) 另外,一旦作为二进制的镜像单独存储,就很难再追溯到构件它所用的软件代码。...比如Google围绕Tensorflow打造了机器学习云,微软以图像和语言识别为切入提供了特别的能力,而Amazon则继续降低弹性成本,提出了Lambda和服务器架构。

    85010

    Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿、模拟特朗普声音唱《See You Again》,Real-Time-Voice-Cloning项目的安装与使用

    Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模拟 第一章:环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 ② requirments 必要库安装 ③ TensorFlow...安装 ④ PyTorch 安装 ⑤ FFmpeg 下载环境变量配置 ⑥ 下载训练包 第二章:效果测试 ① 命令行合成音频测试:输入音频源和文本,合成目标 ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍...③ 特朗普声音克隆,模拟特朗普讲话,特朗普唱《See You Again》 第一章:环境准备与安装 ① Real-Time-Voice-Cloning 项目源码下载 获取地址: github 官方...= “Windows” 使用命令 pip install -r requirements.txt 进行安装。 ? ③ TensorFlow 安装 TensorFlow 官方网站 ? ?...这是项目里给的声音源示例,可以用这个来进行测试。 ? 合成后的音频文件。 ? ② 工具箱合成音频测试,工具箱的使用方法介绍 ?

    10.4K43

    使用FreeSWITCH检测声音文件中的DTMF信息

    今天,有网友问到一个问题——使用什么工具检测录音文件中的DTMF信息。其实FreeSWITCH本身就具备检测DTMF的功能,简单配置一下,写几个脚本就可以了。...在模拟电话以及传统的PSTN中,DTMF与声音数据是混在一起的,因为它们根本没法分开。在VoIP中常常使用DTMF2833或SIP INFO来传输DTMF,但那不是我们今天要讲的内容。...由于DTMF与声音都混在话路中,在录音就也一块将DTMF信息录在了录音文件中,如果想从录音文件中提取这些DTMF信息,就需要对声音文件进行分析,也就是今天我们要解决的问题。...首先把SIP电话设成使用inband方式发送DTMF,以便能够录到DTMF信息,具体的设置方式因不同的话机(或软电话)而已,我们就不多说了。...然后,使用如下方法我们可以得到一个录音文件: freeswitch> originate user/1008 &record(/tmp/dtmf.wav) 上面使用originate命令呼叫1008,

    2.4K20

    为什么使用Ubuntu发现没有声音输出?

    今天系统刚升级为Ubuntu 20.04.5 之后,想戴耳机听歌发现没有声音输出 检查了右下角的声卡小喇叭也是开启的,在设置里面的sound选项里面没有多余的声音输出选项,多次重启也无法解决 查询资料通过以下步骤解决了这一问题...GeForce GTX 1080],一般选择关闭 NVIDIA Corporation, GP104 High Definition Audio Controller,这个是GTX1080显卡自带的集成声音单元...,也就是说显卡上不仅有显示芯片还集成了这个HD音频,不用管它,平时音箱接主板集成的就可以,这个GP104是供显卡HDMI接口连接电视声音图像同步输出用的,正常安装公版驱动会自动安装四到五个这个GP104...Line Out口直接接音箱更是一点声音也不会有的,你说的接音箱是接有源音箱,它有放大器的,可以将Line Out口输出的模拟信号放大到可以推动音箱发声。

    5.2K10
    领券