frame2['debt'] = 16.5
print(frame2)
import numpy as np
frame2['debt'] = np.arange(6.)
print(frame2)
将列表或数组赋值给某个列时...= pd.Series([-1.2, -1.5, -1.7], index=['two', 'four', 'five'])
frame2['debt'] = val
print(frame2)
为不存在的列赋值会创建出一个新列...另一种常见的数据形式是嵌套字典，如果嵌套字典传给DataFrame， Pandas 就会被解释为：外层字典的键作为列，内层键则作为行索引：
import pandas as pd
pop1 = {'...作为一个初步示例，让我们通过标签选择一行和多列：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4, 4)),...将一个或多个列的名字传递给sort_values的by选项即可达到该目的：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'b': [4, 7, -3, 2],
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