桌面应用的开发工作，有兴趣的同学可以关注CSDN！...界面打包 大家可以去关注一下迷途小书童点击关注，网上有很多使用pyinstaller进行打包的教程，但是并没有针对深度学习的一些打包过程，这个过程真的会出现很多问题！...大家可以直接进入原博主官网https://xugaoxiang.com/2021/10/13/yolov5-to-exe/Python 项目打包是很多新手经常会问的问题，之前也有文章介绍过如何使用 pyinstaller...进入根目录找到exe文件： 打开之后脚本位置就是你要打包的主程序，他会打包你所包括的其他文件 这里的pandas一般都会出错，所以我们在之前直接添加。...然后你就会得到一个像这样的一个目录： 你已经迫不及待的点击它了，反应非常的慢，你会发现你还是运行不起来还是会报错： 很痛苦在网上疯狂的百度搜索，后来发现：你的打包pandas目录里面和你的本机pandas
可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。 在某些时候，可能希望将你的Python脚本提供给其他人在他们的机器上运行。...通过pip安装PyInstaller： pip install pyinstaller 先给出一段Python代码，这段代码在其他文章中有详细讲解（参见：使用Python pandas Groupby函数汇总数据...封装完成后，将在工作目录中看到几个新文件夹，进入“dist”文件夹并找到与脚本同名的应用程序文件，在本例中是“freeze_eg”。...图1 双击运行该应用程序，将看到该应用程序刚刚在你的工作目录中生成了一个名为“spend_by_category.xlsx”的Excel文件。...然而，该文件夹仍然包含大量文件，其他人可能会混淆要运行哪个文件。pyinstaller方便地提供了一些非常酷的命令行输入参数，我们可以使用它们。
pyinstaller打包python程序 PyInstaller 最简单使用只需要指定作为程序入口的脚本文件。...PyInstaller 执行打包程序后会在当前目录下创建下列文件和目录：main.spec 文件，其前缀和脚本名相同，指定了打包时所需的各种参数；build 子目录，其中存放打包过程中生成的临时文件。...C盘，找到dist文件夹里的带图标的exe程序，双击运行，正常运行进入程序可以玩说明打包程序成功。...三、解决使用pyinstaller打包程序时出现RecursionError 报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded 执行 pyinstaller...结语 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对小编的支持。
1.背景 通过python使用pyqt编写了一个界面程序，并使用pyinstaller将其打包成exe文件 2.问题 打包的exe文件非常大，有280M，而且更无法忍受的是打开非常非常的慢！！！...将文件拷贝到win7上，用python执行，会看到缺少各种包，再根据提示pip安装各种包即可，直到在win7上成功运行你的项目。...pip 安装pyinstaller,然后在你的项目下： pyinstaller -F XXX.py 成功之后在dist文件下会有XXX.exe文件 可以发现exe文件大大减小，而且打开也快多了！！！...（2）scipy打包出错 pyinstaller 在打包时，生成的exe文件无法打开，查看了一下错误，是因为scipy的原因。...（3）无访问权限 我原来把python安装在了C盘的Program Files里面，结果发现，经常出现无访问权限的问题，因此又卸载重新安装在了其他位置，没有问题了。
自动生成透视表"，这个问题背后有个非常好的解决思路，让代码替我们做重复的工作，从而减轻工作量，减少出错。...Python 开发的小工具实际上是将 Python 程序打包成 exe，分享即可用，即便电脑没有安装 Python 环境，也可以使用，用代码提高工作效率，尽量少加班。...pip install tkinter 使用 pyinsatller 将程序打包成 exe，好处是不需要将代码部署到服务器，直接将打包好的 exe 发给对方，就能直接使用，对于这种小而轻的功能非常友好...pyinsatller -F -w opration.py pyinstaller 指令的常见可选参数： -i 给应用程序添加图标 -F 指定打包后只生成一个exe格式的文件 -D –onedir...Python 库 这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少 Pandas，openpyxl，依次按照 pip install 包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller 必须重新安装
众所周知，Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行。 那我们如果写了一个数据分析/自动化办公的小脚本，想分享给同事小姐姐使用，可她电脑又没有装Python。...这个时候如果将脚本打包成exe文件，微信发送给她，即使她的电脑上没有安装Python解释器，这个exe程序也能在上面运行。岂不美哉？ ?...，那么就不要放-w参数了，不然运行会报错，毕竟Hello World!需要在命令行里打印出来。此外，-w参数在GUI界面时非常有用。...我们打开所要打包的Python脚本，对比上图，发现pandas，docx这两个库还需要额外安装。当然，也不能缺了打包必不可少的pyinstaller库。 ?...成功压缩到29.8M，如果不导入pandas这位大神，应该就可以10多M了 运行一下，毫无问题 ?
前期准备 由于我们采用的是python进行工具编写，并最终需要打包成一个exe文件供我们使用。为了降低包体大小，我们需要先创建一个虚拟环境备用。...另外，在进行表格拆分与合并操作中采用的是第三方库pandas，同时关于gui我们用的是pysimplegui，打包成exe采用的是pyinstaller。...pyinstaller 关于这三个库，大家可以查阅官方文档了解更多： pandas : https://pandas.pydata.org/ pysimplegui：https://pysimplegui.readthedocs.io...打包代码 这里采用的是pyinstaller进行程序代码打包，操作指令如下： pyinstaller -F -w 表格拆分合并工具.py 部分参数含义： -F 表示生成单个可执行文件 -w 表示去掉控制台窗口...，这在GUI界面时非常有用 -p 表示你自己自定义需要加载的类路径，一般情况下用不到 -i 表示可执行文件的图标
但， 小编在安装时，不是走的这种方式，而是下载Pyinstaller的源文件，http://www.pyinstaller.org/downloads.html，命令行界面中cd到Pyinstaller...总结，安装Pyinstaller推荐使用pip安装方法。...03 Pyinstaller打包 打包最重要的一步，也是第一步，梳理程序用到的第三方库有哪些，比如用到了： numpy， pandas， matplotlib xlrd 一定要确保程序用到的python...如果做不好，打包会提示找不到第三方库的引用等。 第二步，将自己的程序代码放到Pyinstaller的源文件根目录下。...-F: 打包成一个可执行文件 04 预置的文件如何发布 程序代码中往往使用一些提前预置的文件，比如窗口图片，配置文件等，那么如何将这些文件发布出来呢。
如果想要更快的Python应用程序，最简单方法就是使用PyPy，带有实时(JIT)编译器的Python运行时。Python应用程序使用PyPy运行，平均速度是普通Python应用程序的7.5倍。...PyPy 5.9 特点 数据科学框架NumPy和Pandas现在运行在PyPy的Python 2.7兼容版本上。 围绕这些框架的大部分问题都源于PyPy与现有的C代码接口。...虽然Python的库版本CPython拥有自己的库，用于这种类型的工作，称为Ctypes，但CFFI使得与C ++的交互更容易，更简便，比Ctypes更易于Python用户使用。...WxPython 4.0特点 早期版本的WxPython被遗留的设计决策压得喘不过气，工作速度更慢，而且不太适合使用。...Mypy在编译时向Python添加静态类型检查，使Python程序更加一致和可维护，但不会增加运行时开销。
简单使用 这个也很简单，网上一抓一大把，我这里就不赘述了，无非就是那么几个命令： pyinstaller -F 项目主文件（或者是单一脚本） 3....Analysis用处最多，一个个解释： 第一个参数，是指定我们整个项目的主程序，也就是我们的入口文件。 pathex，就是我们的工作目录 datas，存放我们的数据。...好了，说到这里就要好好说一说这个Pyinstaller的工作流程了。当我们双击编译好的exe后，他是会创建一个临时目录，把所有需要用的包都解压到那里，然后执行。执行完毕后，临时文件夹就消失了。...hiddenimports ，继续说下去，PyInstaller有时候无法侦察到全部的依赖包，怎么办？我们可以在这个后面加，把PyInstaller编译出来的exe在运行的时候报的缺少模块给写里面。...⚠️注意了： pandas 和 numpy 有个很奇怪的地方，就是引用了 pandas 的地方，如果没有引用 numpy ，就会报错。所以你可以在主入口上面加一个 import numpy 。
使用 PyInstaller 将其打包成可执行文件，这样你就可以轻松地在没有安装 Python 的机器上运行它。...你只需像往常一样打包你的主脚本，PyInstaller 会处理剩下的工作。 常见问题 使用 PyInstaller 进行 Python 应用打包时，可能会遇到一些常见的问题。...这是因为所有的依赖都被打包到了一个文件中，程序在启动时需要解压这些内容。 解决方案：使用 --onedir（默认选项）而不是 --onefile，这样可以让程序快速启动，因为依赖项保持解压状态。...兼容性问题 尽管 PyInstaller 支持跨平台打包，但有时候打包在一个平台上的应用在另一个平台上可能无法正常运行，特别是涉及到特定系统资源或第三方库时。...运行时错误 有时候，即使打包过程成功，打包后的应用也可能在运行时出错，比如报告缺少文件或无法加载某些资源。 解决方案：确保所有非代码资源（如图像、数据文件等）都正确包含在打包文件中。
前言 今天就教大家进行程序打包，写个简单的爬虫程序，爬取某东商品数据，并进行打包，让没有python环境的电脑也可以运行。...向下拉动网页，接着他会再次加载出一条链接，说明一个页面会更新两条链接；当点击下一页时，page会也会随之变动。 ? 因为两条链接携带的参数不同以及后期要打包程序，所以需要适当修改，删除些不用的参数。...-F py文件名称 他的使用也很简单，我们需要先在终端进入写好的程序所在的目录下。...接着复制上面的命令到终端，直接回车即可运行打包。 ? 打包完成后会生成多个文件，而可执行 exe 程序就在dist文件下，我们直接双击即可运行程序，然后输入想要搜索的商品和想要爬取多少页。 ?...小结 1、写爬虫还是需要仔细分析网页，分析好网页是成功的一半了。 2、程序打包在工作中还是很常用的，打包好的程序可以在没有python环境下的电脑运行。
，凡事一定要提前准备，预备好抵抗未知错误的缓冲区。...先谋大略，后顾细微 Quote / 参考 技术应用于实际工程，需要考虑太多太多太多的未知情况，前期尽量去考虑照顾到，大方向不要出错误，后期预留一定的时间慢慢调试实际运行中的小问题。...在项目开发的过程中，越发觉得程序设计规范化的重要性。当你写10行代码时，没有什么需要注意的；但是当你写了1000行代码时，回过头来可能你自己都忘了刚开始写的是什么。...使用PyInstaller打包Python程序相对简单，社区支持也很强大。PyInstaller可以打包Python程序为独立的可执行文件，适用于Windows、macOS和Linux。...路径处理 Python程序如果需要涉及读写文件的操作，那么就必须使用下面的函数来兼容EXE运行时的路径问题： @staticmethod def resource_path(*args): ""
解决 pyinstaller 时 AttributeError:type object pandas...._TSObject has no attribute _reduce_cython_最近在使用 pyinstaller 将 Python 脚本打包成可执行文件时，遇到了一个 AttributeError...问题描述当使用 pyinstaller 打包含有 pandas 模块的脚本时，可能会遇到以下错误：plaintextCopy codeAttributeError: type object...以上示例代码和步骤演示了如何解决 pyinstaller 打包 pandas 模块时出现 AttributeError 错误的问题。...数据清洗和预处理： 使用 pandas，可以对数据集进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，使得数据变得更加规整和可用，为后续的分析工作打下良好的基础。 2.
py文件的依赖信息 PYZ：是一个.pyz的压缩包，包含程序运行需要的依赖 EXE：是根据上述两项内容而生成的 COLLECT：主要是输出信息 dist文件夹:最终的exe文件存放位置，可能要从dist...二者通过不同的选项 二者的优劣对比： （a）启动时间 单一可执行文件比文件夹的启动时间要长 因为当程序运行时，单一的可执行文件需要解压程序的第三方依赖文件到临时文件夹中。...参考：使用pyinstaller打包pyqt5报With the default recursion limit (1000) 当支行过一次pyinstaller后此时运行过的目录下会有一个与要打包的....-D *.spec 5.6 模块找不到的问题解决办法 参考：使用pyinstaller将python程序打包成exe执行文件时遇到模块找不到的问题 解决办法是：打包时加入你自编模块(或第三方模块所在文件夹路径...因此打包时需要添加路径进行打包。 使用pyinstaller ***.py -F -p D:\Pycharm\Program 命令在主程序所在文件目录下进行打包，即可解决模块找不到的问题。
我猜你一定是用PyInstaller打包exe的，PyInstaller特点是将乱七八糟的东西打包一起，比如各种依赖库，即使你的程序只使用了pandas很小一个功能，比如read_data，它也会将整个...pandas打包，这就导致出来的exe文件非常的大。...还有PyInstaller会打包Python解释器，方便在没有python的机器上运行python，而Python解释器本身就很大，包含了很多标准库，有二三十兆。...这个程序使用Python tkinter实现的，这是Python的标准库。使用PyInstaller打包出来的exe文件大小10.3MB。...接下来使用Nuitka打包出来的exe文件大小7.65MB，比PyInstaller小了35%，算是不错了，因为这个程序并没有用到第三方库。
如果你需要更快的 Python 应用程序，最简单的实现的方法就是通过 PyPy ，Python 运行时与实时（JIT）编译器。...与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。 不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。...此外，在 5.9 发布版本中，PyPy 的 JSON 解析器在处理多种 JSON 对象，尤其是那些重复使用的相同的词典键值时，明显更快。...PyInstaller 3.3 的功能 PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。
与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。...PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyPy 的 Python 2.7 兼容版本上。这些框架的大部分问题来源于 PyPy 与现有 C 代码的接口。...此外，在 5.9 发布版本中，PyPy 的 JSON 解析器在处理多种 JSON 对象，尤其是那些重复使用的相同的词典键值时，明显更快。...PyInstaller 3.3 的功能PyInstaller 将 Python 应用程序打包到单目录或单文件的可执行文件中，捆绑任何所需的第三方库，并可与绝大多数常见的库和框架配合使用。...Mypy 在编译时向 Python 添加静态类型检查，使 Python 程序更加一致和可维护，并且不会增加运行时开销。
一、引言在日常工作中，基本都是直接执行python脚本，但最近有个项目，需要提供给外部使用，而使用者又完全没有编程基础，不太可能自己安装python，安装各种依赖，所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要...4. py2exe (仅适用于Windows)优点：专门为Windows设计，可以将Python程序打包为Windows上的.exe文件。缺点：不支持其他操作系统，应用场景有限。...我们的使用场景是需要能够独立运行，对性能要求不是太严苛，最好能支持跨平台，再综合考虑成熟度和可靠性，最终选择pyinstaller三、pyinstaller打包1....LoadLibrary: 找不到指定的模块。这个错误提示表明在运行使用PyInstaller打包后的exe文件时，系统未能找到Python的动态链接库（DLL）文件——python311.dll。...打包参数不足： 确保在打包时使用了正确的参数来确保所有依赖都被包含在内。
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