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使用pandas确定滚动平均值是增加还是减少

要使用pandas确定滚动平均值是增加还是减少,您可以使用rolling()函数计算滚动平均值,然后使用diff()函数计算滚动平均值之间的差异

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import pandas as pd

# 示例数据
data = {'values': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算滚动平均值(例如,窗口大小为3)
window_size = 3
df['rolling_mean'] = df['values'].rolling(window=window_size).mean()

# 计算滚动平均值之间的差异
df['mean_diff'] = df['rolling_mean'].diff()

# 确定滚动平均值是增加还是减少
df['is_increasing'] = df['mean_diff'] > 0

print(df)

这将输出以下结果:

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   values  rolling_mean  mean_diff  is_increasing
0       1          NaN        NaN         False
1       2          NaN        NaN         False
2       3          2.0        NaN         False
3       4          3.0        1.0          True
4       5          4.0        1.0          True
5       6          5.0        1.0          True
6       7          6.0        1.0          True
7       8          7.0        1.0          True
8       9          8.0        1.0          True
9      10          9.0        1.0          True

在这个示例中,我们首先计算了窗口大小为3的滚动平均值。然后,我们计算了滚动平均值之间的差异,并使用is_increasing列来表示滚动平均值是否增加(True表示增加,False表示减少或保持不变)。

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