要使用pandas确定滚动平均值是增加还是减少,您可以使用rolling()
函数计算滚动平均值,然后使用diff()
函数计算滚动平均值之间的差异
import pandas as pd
# 示例数据
data = {'values': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算滚动平均值(例如,窗口大小为3)
window_size = 3
df['rolling_mean'] = df['values'].rolling(window=window_size).mean()
# 计算滚动平均值之间的差异
df['mean_diff'] = df['rolling_mean'].diff()
# 确定滚动平均值是增加还是减少
df['is_increasing'] = df['mean_diff'] > 0
print(df)
这将输出以下结果:
values rolling_mean mean_diff is_increasing
0 1 NaN NaN False
1 2 NaN NaN False
2 3 2.0 NaN False
3 4 3.0 1.0 True
4 5 4.0 1.0 True
5 6 5.0 1.0 True
6 7 6.0 1.0 True
7 8 7.0 1.0 True
8 9 8.0 1.0 True
9 10 9.0 1.0 True
在这个示例中,我们首先计算了窗口大小为3的滚动平均值。然后,我们计算了滚动平均值之间的差异,并使用is_increasing
列来表示滚动平均值是否增加(True
表示增加,False
表示减少或保持不变)。
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