,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 读取客户销售数据集
df = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 将日期字段解析为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 按照日期进行排序
df = df.sort_values('日期')
# 创建一个新列,表示上个月是否有销售
df['上个月销售'] = df.groupby('客户')['销售额'].shift()
# 筛选出本月有销售但上个月没有销售的客户
有销售客户 = df[(df['上个月销售'].isnull()) & (df['销售额'] > 0)]['客户'].unique()
# 筛选出本月没有销售但上个月有销售的客户
无销售客户 = df[(df['上个月销售'] > 0) & (df['销售额'] == 0)]['客户'].unique()
这样,我们就可以通过pandas确定上个月的客户是否在本月有销售,并得到有销售和无销售的客户列表。
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