使用pandas标识指定列中具有重复值的记录

可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：import pandas as pd
创建一个DataFrame对象，假设名为df，包含需要检查重复值的列：df = pd.DataFrame({'列名': 列值})
使用duplicated()方法检查指定列中的重复值，并将结果赋给一个新的列，例如名为'duplicated'：df['duplicated'] = df.duplicated('列名')
可选步骤：如果想要删除重复值的记录，可以使用drop_duplicates()方法：df.drop_duplicates('列名', inplace=True)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'列名': 列值})
df['duplicated'] = df.duplicated('列名')
df.drop_duplicates('列名', inplace=True)

这样，你就可以使用pandas标识指定列中具有重复值的记录，并且可以选择性地删除重复值的记录。对于pandas的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的相关产品和文档：

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