使用pandas将一列扩展为多列？ - 腾讯云开发者社区

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SQL 将多列的数据转到一列

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案将多列的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据，再对这些相同的数据编号（1-4），编号就作为 case when 的判断条件。

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怎么将多行多列的数据变成一列？4个解法。

- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据变成一列？...- 1 - 不需保持原排序选中所有列逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二先转置，行标丢失，新列名可排序有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法用Table.ToColumns把表分成列用List.Combine将多列追加成一列用List.Select去除其中的null值

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使用Pandas分组对另一列聚合怎么破？

一、前言前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：原始的数据如下： df = pd.DataFrame({"a":[1,1,2,2],"b":[[20,40...代码如下： import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a":[1,1,2,2],"b":[[20,40],[30,20,90],[40],[50,70]]}) new_df

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Pandas读取文本文件为多列

要使用Pandas将文本文件读取为多列数据，你可以使用pandas.read_csv()函数，并通过指定适当的分隔符来确保正确解析文件中的数据并将其分隔到多个列中。...假设你有一个以逗号分隔的文本文件（CSV格式），每一行包含多个值，你可以这样读取它：1、问题背景当使用Pandas读取文本文件时，可能会遇到整行被读为一列的情况，导致数据无法正确解析。...使用delim_whitespace=True：设置delim_whitespace参数为True，Pandas会自动检测分隔符，并根据空格将文本文件中的数据分隔为多列。...下面是使用正确分隔符的示例代码：import pandas as pdfrom StringIO import StringIOa = '''TRE-G3T- Triumph- 0.000...，Pandas都提供了灵活的方式来读取它并将其解析为多列数据。

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Excel实战技巧110：快速整理一列数据拆分成多列（使用公式）

在《Excel实战技巧109：快速整理一列数据拆分成多列》中，我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成多列的问题。本文介绍使用公式实现的方法。示例工作簿中的数据如下图1所示。...图2 可以使用下面的公式来实现。...公式中： A3:A29，是列A中原数据列表。 ROWS(E4:E4)，统计指定区域的行数，区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...当公式向下拉时，行数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。 COUNTA(E3:G3)，得到单元格区域E3:G3中非空单元格数，本例中是3。 COLUMNS(E3:E3)，统计指定区域的列数。...区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时，列数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。

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使用Pandas返回每个个体记录中属性为1的列标签集合

一、前言前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。各位群友，打扰了。能否咨询个pandas的处理问题？...左边一列id代表个体/记录，右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理，返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...二、实现过程这里【Jin】大佬给了一个答案，使用迭代的方法进行，如下图所示：如此顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...站不住就准备加仓，这个pandas语句该咋写？

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【CMake】使用 CMake 将多模块 C 项目构建为库并链接主程序

使用现代 CMake 构建多模块 C 项目：以 art、color、password 模块为例 CMake 是目前最主流的 C/C++ 构建工具之一，具备跨平台、模块化、维护性强等优势。...本文将以你提供的多模块 C 项目为例，介绍如何使用现代 CMake：组织清晰的模块目录结构；每个模块单独构建为静态库；主程序链接多个模块；配置输出产物目录；实现跨平台构建支持。 1....现代风格 CMake 使用 target_* 系列命令，更安全更显式 9....扩展建议 ✅ 支持动态库构建（将 STATIC 改为 SHARED） ✅ 添加单元测试模块（使用 CTest、Unity、GoogleTest 等） ✅ 添加 install() 与 export()...# macOS / Linux rd /s /q build # Windows PowerShell 结语借助 CMake，你可以快速构建跨平台、结构清晰、模块可扩展的

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(七)：分列

本文结构： - 先看看简单的分列 - 接着尝试分割扩展成行 - 最后是多列分割扩展成行 Excel 分列 Excel 中对数据进行分列是非常简单的。...pandas 分列 pandas 对文本列进行分列，非常简单： - DataFrame.str.split() ，对文本列分列，第一参数指定分隔符 - 此外，参数 expand ，表示是否扩展成列...，若设置为 True ，则分割后的每个元素都成为单独一列。...当然也支持： - 一句搞定总结 - Series.str.split() ，对文本列分割 - expand 参数指定是否扩展为列 - DataFrame.explode() ，对序列的列扩展成行...，通常与 Series.str.split() 配合使用下一节，将看看 Excel 举世闻名的 vlookup 函数与 pandas 中的实现

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懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(七)：分列

，因此，本系列文章将引入 Excel 中一个非常高效的数据处理插件—— Power Query，并且看看 pandas 是怎样灵活解决。...本文结构： - 先看看简单的分列 - 接着尝试分割扩展成行 - 最后是多列分割扩展成行 Excel 分列 Excel 中对数据进行分列是非常简单的。...pandas 分列 pandas 对文本列进行分列，非常简单： - DataFrame.str.split() ，对文本列分列，第一参数指定分隔符 - 此外，参数 expand ，表示是否扩展成列...，若设置为 True ，则分割后的每个元素都成为单独一列。...当然也支持： - 一句搞定总结 - Series.str.split() ，对文本列分割 - expand 参数指定是否扩展为列 - DataFrame.explode() ，对序列的列扩展成行

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使用 Weaviate 矢量搜索为 60 多万篇学术论文构建可扩展的知识图谱搜索

在本文中，我们将简要介绍知识图谱，以及我们在Keenious如何利用它们，同时主要关注如何使用Weaviate缩放图并使其嵌入到搜索引擎中。...img2vec-neural：与 text2vec 类似，该模块使用大型预训练计算机视觉模型自动将图像矢量化，以无缝启用对任何图像的语义搜索。...使用 Weaviate 为知识图谱提供搜索支持对于考虑使用 Weaviate 的任何人来说，需要注意的是它对内存要求很高，但是具体取决于需要的“模式”。...请小心使用 vectorCacheMaxObjects，几乎肯定希望它大于或等于索引时数据集中的对象数，但是当运行 Weaviate 仅用于搜索时，将内存保持在较低水平可能是有益的，因为不这样做'不需要将所有向量存储在内存中...选择 Weaviate 使我们能够完全专注于为我们的搜索引擎开发出色的功能，这些功能涉及我们存储在 Weaviate 中的 60 多万个知识图谱嵌入。

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因Pandas版本较低，这个API实现不了咋办？

所以，今天就以此为题展开拓展分析，再输出一点Pandas干货…… ? 问题描述：一个pandas dataframe数据结构存在一列是集合类型（即包含多个子元素），需要将每个子元素展开为一行。...这一场景运用pandas中的explodeAPI将会非常好用，简单高效。然而，由于线上部署pandas版本为0.23，而explode API是在0.25以后版本中引入，所以无法使用。...基于这一思路，可将问题拆解为两个子问题：含有列表元素的单列分为多列多列转成多行而这两个子问题在pandas丰富的API中其实都是比较简单的，例如单列分为多列，那么其实就是可直接用pd.Series...stack原义为堆栈的意思，放到pandas中就是将元素堆叠起来——从宽表向长表转换。...ok，那么可以预见的是在刚才获得的多列DataFrame基础上执行stack，将实现列转行堆叠的效果并得到一个Series。具体来说，结果如下： ?

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【深度学习基础】预备知识 | 数据预处理

深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据分析、科学探索等领域都取得了很多成果。本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现。...在Python中常用的数据分析工具中，我们通常使用pandas软件包。像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。...本节我们将简要介绍使用pandas预处理原始数据，并将原始数据转换为张量格式的步骤。后面的章节将介绍更多的数据预处理技术。...在这里，我们将考虑插值法。通过位置索引iloc，我们将data分成inputs和outputs，其中前者为data的前两列，而后者为data的最后一列。...对于inputs中缺少的数值，我们用同一列的均值替换“NaN”项。

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如何将Python列表转换为Excel表格的第一列：详细指南

二、使用openpyxl将Python列表转换为Excel表格的第一列安装openpyxl库首先，我们需要安装openpyxl库。...案例扩展假设我们有一个包含多个子列表的二维列表，并且我们只想将第一个子列表写入到Excel的第一列中。...三、使用pandas将Python列表转换为Excel表格的第一列安装pandas库首先，我们需要安装pandas库。...案例扩展假设我们有一个包含多个子列表的二维列表，并且我们只想将第一个子列表写入到Excel的第一列中。...最后，我们将二维列表转换为DataFrame对象，并将其写入到Excel文件中。五、结论本文详细介绍了如何使用openpyxl和pandas库将Python列表转换为Excel表格的第一列。

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Pandas知识点-DataFrame数据结构介绍

此外，Pandas对numpy和matplotlib的一些方法进行了更高层的封装和扩展，使用起来更方便和快捷，功能也更加强大。...DataFrame数据由三个部分组成，行索引、列索引、数据。pandas读取DataFrame数据时，如果数据行数和列数很多，会自动将数据折叠，中间的显示为“...”。...设置某一列为行索引上面的DataFrame数据中，行索引是0~4725的整数，假如要设置日期为行索引，可以使用set_index()方法设置。...将日期设置为行索引后，“日期”这一列数据变成了索引，数据中就不再有日期了。可见，set_index()移动了列的位置，从数据移动到了行索引(但没有删除数据)。...当一列中的数据不唯一时，可以使用两列或多列来组合成多重行索引，当需要将数据处理成多维数据时，也可以用多重索引。

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一文讲述Pandas库的数据读取、数据获取、数据拼接、数据写出！

但是我们这里仅以读取excel文件为例，讲述如何使用Pandas库读取本地的excel文件。...这里我一共提供了5种需要掌握的数据获取方式，分别是 “访问一列或多列” ，“访问一行或多行” ，“访问单元格中某个值” ，“访问多行多列” 。...df = pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="地区") df 结果如下： ② 访问一列或多列 “访问一列或多列”，相对来说比较容易，直接采用中括号“标签数组...”的方式，就可以获取到一列或多列。...在Pandas库中，将数据导出为xlsx格式，使用的是DataFrame对象的to_excle()方法，其中这里面有4个常用的参数，详情如下。

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Pandas | 数据结构

前言上一期介绍了将文件加载到Pandas对象，这个对象就是Pandas的数据结构。本次我们就来系统介绍一下Pandas的数据结构。本文框架 1. 数据结构简介 2....从DataFrame中查询出Series 5.1 查询一列 5.2 查询多列 5.3 查询一行 5.4 查询多行 1....DataFrame：代表整个表格对象，是一个二维的数据，有多行和多列； Series：每一列或者每一行都是一个Series，他是一个一维的数据（图中红框）。 2....从DataFrame中查询出Series 如果只查询一行、一列，返回的是pd.Series；如果查询多行、多列，返回的是pd.DataFrame。...5.2 查询多列结果是一个pd.DataFrame。

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用 Pandas 进行数据处理系列二

a_name','bname']] ，里面需要是一个 list 不然会报错增加一列df['new']=list([...])对某一列除以他的最大值df['a']/df['a'].max()排序某一列df.sorted_values...df[‘b’].dtype某一列的格式df.isnull()是否空值df....，然后将符合条件的数据提取出来pd.DataFrame(category.str[:3])提取前三个字符，并生成数据表数据筛选使用与、或、非三个条件配合大于、小于、等于对数据进行筛选，并进行计数和求和...默认会将分组后将所有分组列放在索引中，但是可以使用 as_index=False 来避免这样。...9], ]*3, columns=list('AB')) print(df.apply(lambda x: [1, 2], axis=1)) result_type=‘expand’ 的时候，可以将结果扩展为列表

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我用Python展示Excel中常用的20个操

,"高","低"))，将薪资大于10000的设为高，低于10000的设为低，添加一列在最后 ?...Pandas 在pandas中删除数据也很简单，比如删除最后一列使用del df['new_col']即可 ?...数据合并说明：将两列或多列数据合并成一列 Excel 在Excel中可以使用公式也可以使用Ctrl+E快捷键完成多列合并，以公式为例，合并示例数据中的地址+岗位列步骤如下 ?...Pandas 在Pandas中合并多列比较简单，类似于之前的数据插入操作，例如合并示例数据中的地址+岗位列使用df['合并列'] = df['地址'] + df['岗位'] ?...数据拆分说明：将一列按照规则拆分为多列 Excel 在Excel中可以通过点击数据—>分列并按照提示的选项设置相关参数完成分列，但是由于该列含有[]等特殊字符，所以需要先使用查找替换去掉 ?

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Python 实现Excel自动化办公《下》

上一讲我们讲到了Python 针对Excel 里面的特殊数据处理以及各种数据统计，本讲我们将引入Pandas 这个第三方库来实现数据的统计，只要一个方法就可以统计到上一讲的数据统计内容，本讲也会扩展讲讲...Pandas所涉及到的相关使用方法。...print(pd1.max())#输出每一列里面最大值 print(pd1.sum()) #输出每一列的求和值 print(pd1.mean()) #输出每一列的平均值 print(pd1.median...分 print(df.fillna({"A":222},inplace=True))#将A列为nan的值设置为222 print(df.dropna(axis="columns"))#删除有空值的列 print...(df.dropna(axis=1,how="all"))#删除掉全是空值的列 print(df.dropna(axis=0,how="all"))#删除掉全是空值的行这一讲就分享到这里，内容也不少需要多实践去了解它的使用技巧

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Pandas从入门到放弃

的列操作以前面的df2这一DataFrame变量为例，若希望获取点A的x、y、z坐标，则可以通过三种方法获取： 1、df[列索引]；2、df.列索引；3、df.iloc[:, :] 注意：在使用第一种方式时...['B'] # 选取单列 df2[['B','C']] # 选取多列，注意是两个方括号。...如果想再df2的最后一列加上点D的坐标（1,1,1）,可以通过df[列索引]=列数据的方式，代码如下： df2['D'] = [1, 1, 1] df2 修改C的坐标为(0.6, 0.5, 0.4)，并删除点...[] Pandas与NumPy异同 1）Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便。...2）Numpy只能存储相同类型的ndarray，Pandas能处理不同类型的数据，例如二维表格中不同列可以是不同类型的数据，一列为整数一列为字符串。

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SQL 将多列的数据转到一列

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