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使用pandas从列中获取最小值,并在与其关联的另一列中获取字符串

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含相关数据的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'col1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'col2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用min()函数获取最小值,并使用idxmin()函数获取最小值所在的索引:
代码语言:txt
复制
min_value = df['col1'].min()
min_index = df['col1'].idxmin()
  1. 使用最小值所在的索引获取与其关联的另一列的值:
代码语言:txt
复制
associated_value = df.loc[min_index, 'col2']

完整的代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'col1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'col2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

min_value = df['col1'].min()
min_index = df['col1'].idxmin()
associated_value = df.loc[min_index, 'col2']

print("最小值:", min_value)
print("关联值:", associated_value)

这段代码的输出结果将会是:

代码语言:txt
复制
最小值: 10
关联值: A

在这个例子中,我们创建了一个包含两列数据的DataFrame,其中一列是整数类型的数据(col1),另一列是字符串类型的数据(col2)。我们使用min()函数获取col1列中的最小值,并使用idxmin()函数获取最小值所在的索引。然后,我们使用最小值所在的索引获取col2列中对应的字符串值。最后,我们打印出最小值和关联值。

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