使用pandas dataframe列中的整数可以从另一列中的列表中提取特定值

在使用pandas dataframe列中的整数从另一列中的列表中提取特定值时，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了pandas库，并创建一个包含两列的dataframe。

import pandas as pd

# 创建包含两列的dataframe
df = pd.DataFrame({'整数列': [1, 2, 3, 4, 5],
                   '列表列': [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], [100, 200, 300], [400, 500, 600]]})

1. 接下来，可以使用apply函数结合lambda表达式来提取特定值。lambda表达式将应用于整数列中的每个元素，并通过索引访问列表列中的相应列表。

# 使用apply函数和lambda表达式提取特定值
df['提取值'] = df.apply(lambda row: row['列表列'][row['整数列'] - 1], axis=1)

在上述代码中，lambda表达式中的row表示dataframe中的每一行，row'整数列'表示整数列中的值，row'列表列'表示列表列中的列表。通过将整数列的值减1，可以将整数列的值转换为列表索引，然后使用该索引从列表列中提取特定值。

1. 最后，可以查看包含提取值的新列。

# 查看包含提取值的新列
print(df['提取值'])

这样，就可以从pandas dataframe列中的整数提取特定值，并将结果存储在新的列中。

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