使用panda将整列中的时间转换为csv中的浮点型导入

使用pandas将整列中的时间转换为CSV中的浮点型导入，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from datetime import datetime

1. 读取CSV文件：

data = pd.read_csv('input.csv')

1. 将时间列转换为datetime类型：

data['时间列'] = pd.to_datetime(data['时间列'])

1. 将时间转换为浮点型：

data['时间列'] = data['时间列'].apply(lambda x: x.timestamp())

1. 导出为CSV文件：

data.to_csv('output.csv', index=False)

这样，原始CSV文件中的时间列就会被转换为浮点型，并保存为新的CSV文件（output.csv）中。

关于pandas和datetime的详细介绍和用法，可以参考腾讯云的相关文档和教程：

• pandas文档：https://cloud.tencent.com/document/product/215/47809
• datetime文档：https://cloud.tencent.com/document/product/215/47810

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。