使用opencv进行图像颜色克隆 - 腾讯云开发者社区

此外，Darknet使用OpenMP（应用程序编程接口）进行编译的时间几乎是OpenCV的18倍。这更加说明了使用OpenCV的速度是比较快速的。 ?...在OpenCV和Darknet上进行YOLOv3培训时CPU性能颜色分割可用于检测身体肿瘤、从森林或海洋背景中提取野生动物的图像，或者从单一的背景图像中提取其他彩色物体。...颜色分割示例从以上示例中可以看出，尽管OpenCV是一种更快的方法，但是它对于图像的分割结果并不是非常的理想，有时会出现分割误差或者错误分割的情况接下来我们将介绍如何通过OpenCV对图像进行颜色的分割.../bird.png') 接下来我们使用滤波器对该图像进行预处理，对图像进行模糊操作，以减少图像中的细微差异。在OpenCV中提供了4个内置的滤波器，以满足用户对图像进行不同滤波的需求。...接下来是“颜色分割”的最重要一步，即“阈值分割”。这里我们将确定要提取的所有像素的阈值。使用OpenCV进行颜色分割中最重要步骤——阈值分割，这可能是一个相当繁琐的任务。

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使用OpenCV进行颜色分割

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使用 OpenCV 进行图像分割

对于图像分割，这里的集群是不同的图像颜色。...代码实现导入库加载输入图像并在 OpenCV 上进行处理执行分段的步骤：将图像转换为RGB格式将图像重塑为由像素和 3 个颜色值 (RGB) 组成的二维数组 cv2.kmeans() 函数将二维数组作为输入...该过程遵循一种简单易行的方法，通过一定数量的先验固定的集群对给定图像进行分类。该算法实际上从图像空间被划分为 k 个像素的开始，表示 k 个组质心。...在这里，当我们看到图像时，有三种主要颜色（绿色代表树木，蓝色代表海洋/湖泊，白色到橙色代表天空），所以我们考虑集群的数量为 3。...构建分割后的图像将所有像素转换为质心的颜色重塑回原始图像尺寸显示图像禁用某些集群以可视化它们所代表的段。

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使用颜色空间进行图像分割

使用颜色空间进行简单分割颜色空间和使用opencv读取图像在RGB颜色空间可视化小丑鱼在HSV颜色空间可视化小丑鱼选取范围这个分割是否可以泛化到小丑鱼的亲属？...在本文中，您将学习如何使用OpenCV基于Python中的颜色从图像中简单地分割对象。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，用c/c++编写，带有Python绑定，提供了操作颜色空间的简单方法。...使用颜色空间进行简单分割为了演示颜色空间分割技术，我们在real-Python材料库中提供了一个尼莫鱼图像数据集，供您下载和玩耍。小丑鱼很容易被它们明亮的橙色识别，所以它们是好的分割候选。...总结在本教程中，您已经看到了几个不同的颜色空间，一幅图像是如何分布在RGB和HSV颜色空间中的，以及如何使用OpenCV在颜色空间之间进行转换和分割范围。...总之，您已经了解了如何使用OpenCV中的颜色空间来执行图像中的对象分割，并希望看到它在执行其他任务方面的潜力。

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使用OpenCV进行图像全景拼接

图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。...本文主要的知识点包含一下内容：关键点检测局部不变描述符（SIFT，SURF等）特征匹配使用RANSAC进行单应性估计透视变换我们需要拼接的两张图像如下：特征检测与提取给定上述一对图像...对于SIFT和SURF，OpenCV建议使用欧几里得距离。对于ORB和BRISK等其他特征提取器，建议使用汉明距离。...我们要使用OpenCV创建BruteForce Matcher，一般情况下，我们只需要指定2个参数即可。第一个是距离度量。第二个是是否进行交叉检测的布尔参数。...我们可以使用OpenCV warpPerspective()函数。它以图像和单应矩阵作为输入。

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VC++中使用OpenCV进行颜色检测

VC++中使用OpenCV进行颜色检测在VC++中使用OpenCV进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数cvtColor(img, imgHSV, COLOR_BGR2HSV);函数将原图...颜色检测通常可以用于物体检测和跟踪中，尤其在不同的图像和物体中根据特定的颜色去筛选出某个物体。...我们更习惯使用直观的方式来感知颜色，HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间，我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。...其实，除了HSV色彩空间，我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。...VC++中使用OpenCV对图像进行颜色检测通过学习油管博主murtazahassan的视频Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours，里面第6个OpenCV示例将到如何从一副兰博基尼的轿车图像中进行颜色检测

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opencv 10 -- 图像颜色空间转换

颜色空间，常见的有三种模式：灰色图 BGR HSV 备注：在opencv里面，BGR，这个顺序要注意的，常见的是RGB的称呼经常用到的两种：BGR↔Gray 和 BGR↔HSV 函数是：cv2....cvtColor(input_image ，flag)，其中 flag是转换类型对于 BGR↔Gray 的转换，使用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于 BGR↔HSV...的转换，我们用的 flag 就是 cv2.COLOR_BGR2HSV 注意：在 OpenCV 的 HSV 格式中， H（色彩/色度）的取值范围是 [0，179]， S（饱和度）的取值范围 [0，255...]， V（亮度）的取值范围 [0，255] 但是不同的软件使用的值可能不同，需要归一化打印所有的flag import cv2 for i in dir(cv2) : if i.startswith

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C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

前言上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。...使用示例1：针对单通道图像 dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 即，如果一幅灰度图像的某个像素的灰度值在指定的高、低阈值范围之内，则在dst图像中令该像素值为...使用示例2：针对三通道图像 dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 进行分割。...然后我们在视频播放的时候需要对原始图像转换变HSV图像，然后通过InRange把颜色分割后显示出来 ? 运行后的效果就是文章开始的视频，下面是视频中的屏幕截图 ?

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Python中使用opencv-python库进行颜色检测

Python中使用opencv-python库进行颜色检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文，当然使用opencv-python库也可以实现。...在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数imgHSV = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图...颜色检测通常可以用于物体检测和跟踪中，尤其在不同的图像和物体中根据特定的颜色去筛选出某个物体。...里面第7个OpenCV示例将到如何从一副兰博基尼的轿车图像中进行颜色检测，相关代码地址为:Learn-OpenCV-in-3-hours /chapter7.py 如下所示： import cv2...函数进行转换，不然图像显示不正确。

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使用OpenCV在Python中进行图像处理

因此，单个图像将有三个这样的矩阵。安装注意：由于我们将通过Python使用OpenCV，因此隐含的要求是您的工作站上已经安装了Python（版本3）。...在我们继续在应用程序中使用图像处理之前，重要的是要了解哪种操作属于此类，以及如何进行这些操作。...这些操作以及其他操作将在以后的应用程序中使用。对于本文，我们将使用以下图像：注意：为了在本文中显示图像，已对图像进行了缩放，但是我们使用的原始大小约为1180x786。...您可能已经注意到图像当前是彩色的，这意味着它由三个颜色通道表示，即红色，绿色和蓝色。我们将图像转换为灰度图像，并使用下面的代码将图像分为单独的通道。...2：使用Canny Edge Detector进行边缘检测到目前为止，我们一直在使用的玫瑰图像具有恒定的背景，即黑色，因此，对于该应用程序，我们将使用不同的图像以更好地显示算法的功能。

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【教程】Autojs使用OpenCV进行SIFTBRISK等算法进行图像匹配

此代码可以替代内置的images.findImage函数使用，但可能会误匹配，如果是对匹配结果要求比较高的，还是得谨慎使用。...var matches = new ArrayList(); matcher.knnMatch(small_trainDescription, matches, 2); //对匹配结果进行筛选...，依据distance进行筛选 // console.log("对匹配结果进行筛选"); var goodMatches = new ArrayList(); var nndrRatio =...objectPoints); var scnMatOfPoint2f = new MatOfPoint2f(); scnMatOfPoint2f.fromList(scenePoints); //使用...doubleArr[0] = 0; doubleArr[1] = templateImage.rows(); templateCorners.put(3, 0, doubleArr); //使用

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基于OpenCV实现图像间快速颜色迁移

(5)目标图像通道分离为L,a,b后，每个通道减去对应通道的均值 (6)target图像每个通道的标准偏差除以源图像对应通道标准偏差，再乘以对应通道图像对目标图像通道进行缩放。...由于 OpenCV 处理颜色空间转换的方式，我添加了它。如果你要在不同的语言/库中实现这个算法，你要么必须执行颜色空间转换自己，或了解进行转换的库是如何工作的）。 (9)将通道重新合并在一起。..., target): # 将源图像和目标图像从BGR颜色空间转到Lab颜色通道 # 确保使用OpenCV图像为32位浮点类型数据 source = cv2.cvtColor(source,...= np.clip(l, 0, 255) a = np.clip(a, 0, 255) b = np.clip(b, 0, 255) # 将通道合并在一起并转换回BGR颜色空间，确保确保使用...用PyQt5加个UI，选择自己的图片进行测试：处理前： ? 处理后： ?

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图像处理基础：颜色空间及其OpenCV实现

文章内容包括：什么是颜色空间？颜色空间有哪些类别？如何在OpenCV中实现？什么是颜色空间？颜色是一种连续的现象，它意味着有无数种颜色。但是，人类的眼睛和感知能力是有限的。...，然后在OpenCV以BGR格式读取图像时将BGR颜色空间转换为RGB颜色空间，但Maplotlib使用RGB格式来显示图像。...这就是为什么我们需要转换颜色空间后，读取图像为RGB。然后对固定图像进行三份拷贝，并将每份拷贝的任何双色通道设为零，分别用于访问红、绿、蓝通道。如果你让第0个颜色通道都是0那么你只会得到蓝色通道。...图2：HSL颜色空间 HSL颜色空间的Python实现：使用OpenCV函数**cvtColor()**将BGR颜色空间转换为HSL颜色空间，在这里我们需要传递图像，以及从哪个颜色空间到哪个颜色空间我们想要改变图像...通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。 ? 图3：HSV颜色空间 HSV颜色空间的Python实现：使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。

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使用OpenCV进行图像编辑--绘画和素描

OpenCV是功能强大的计算机视觉库，具有强大的图像处理工具包。在本文中，我们将利用它来创建绘图和绘画，其中大多数将使用内置功能！让我们简短介绍一下，直接进入令人兴奋的实操环节。...要求油画效果需要使用OpenCV Contrib模块，而其他模块可以使用OpenCV的标准发行版执行。...范围1-200 # sigma_r控制邻域内不同颜色的平均方式。较大的sigma_r导致恒定颜色的较大区域。...# shade_factor是输出图像强度的简单缩放。值越高，结果越亮。范围0-0.1。黑白素描彩色素描结合上述内容，我们发现使用OpenCV进行艺术创作很容易，尤其是使用内置功能时。...同时，我们将会持续更新有关OpenCV进行图像编辑操作的内容，有兴趣的同学可以后台留言~关注小白，不迷路。

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OpenCV3 新特性 - 图像无缝克隆函数演示

一：API函数介绍 OpenCV3.x的图像计算模块多了新算法API-无缝克隆(Seamless Cloning)，主要是针对图像编辑，局部修改等应用场景实现迁移对象与原图像场景的无缝克隆。...mask, // 遮罩层，大小跟src图像一样大 Point p, // 克隆图像在dst图像上的中心位置 OutputArray blend, // 克隆完成输出图像 int flags // 克隆方法选择...) 支持的克隆方法有三种分别如下 - NORMAL_CLONE 把待克隆的src对象完整的插入到dst目标图像图像中去，不改变其轮廓特征与结构 - MIXED_CLONE 混合克隆跟正常克隆相比，它会把背景颜色与纹理考虑进去...- MONOCHROME_TRANSFER 基于特征的迁移融合，只会把特征融合到背景图像当中。二：代码演示一般我们使用无缝克隆时候最常用设置就是正常克隆，都是想无缝替换或者融合特定对象到场景中去。...演示程序主要是基于图像二值化实现自动遮罩层提取生成，然后基于遮罩图像，原图像、目标图像使用无缝克隆算法生成混合之后的输出图像。案例一：文字融合文字信息 ? 目标图像 ? 融合效果 ?

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OpenCV4 新特性 - 图像无缝克隆函数演示

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识一：API函数介绍 OpenCV3.x的图像计算模块多了新算法API-无缝克隆(Seamless Cloning...mask, // 遮罩层，大小跟src图像一样大Point p, // 克隆图像在dst图像上的中心位置OutputArray blend, // 克隆完成输出图像int flags // 克隆方法选择...) 支持的克隆方法有三种分别如下 - NORMAL_CLONE 把待克隆的src对象完整的插入到dst目标图像图像中去，不改变其轮廓特征与结构 - MIXED_CLONE 混合克隆跟正常克隆相比，它会把背景颜色与纹理考虑进去...- MONOCHROME_TRANSFER 基于特征的迁移融合，只会把特征融合到背景图像当中。二：代码演示一般我们使用无缝克隆时候最常用设置就是正常克隆，都是想无缝替换或者融合特定对象到场景中去。...演示程序主要是基于图像二值化实现自动遮罩层提取生成，然后基于遮罩图像，原图像、目标图像使用无缝克隆算法生成混合之后的输出图像。

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如何对RAW图像进行颜色校正

在上一节中，我们用几种方法得到了去马赛克后的图像我们当前的进度如下：现在我们的图像已经是3个通道了，每一个通道的值都代表着对特定颜色波长的响应——你看，我们又涉及到颜色的本质了：颜色只是我们的感觉...，波长和频率才是光的本质今天这一节，我们需要知道的第一个信息是：每种相机的传感器的响应函数是不一样的，因此不同设备的颜色空间也是不一样的。...简单说，不同设备看到的R/G/B颜色都是不一样的。所以，如果我们直接在不同的设备间采用它们自身的颜色值表示，会导致很大的混乱，这也包括了相机和显示器之间。...我们现在要做的事，是把用相机本身颜色空间标识的图像，转换到各个设备间公用的sRGB颜色空间，以便于在显示器上显示。那么，应该如何完成这个过程呢？这里面的各个颜色空间是什么意思呢?...我们如何从RAW文件中获取到需要的颜色转换矩阵，又如何利用这个矩阵呢？

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使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门

整个视觉入门系列内容如下：理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。基本的图像处理与滤波技术。从特征检测到人脸检测。...这四种技术应用一个共同的基本原理，即使用滤波器(内核)对图像进行卷积运算。不同的是，在四种模糊方法中使用的滤波器的值是不同的。...因此图像也会变得越来越模糊。让我们用下面的代码对比处理结果。(为了便于比较，将把原始图像加到结果中，进行对比显示。)...，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。...在这里，我们也可以将同样的概念引入到图像的像素值中。图像梯度表示像素强度或颜色模式的方向变化，因此可以通过梯度来定位边缘。

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使用Python+opencv进行图像处理(一) | 视觉入门

从本文开始，我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是OpenCV入门教程第一部分，完整的系列教程如下： 1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。 2....基本的图像处理与过滤。 3. 从特征检测到人脸检测（TBU）本系列的第一部分将从Opencv的安装，结合代码实战讲解颜色模型与图形绘制讲起。本教程的完整代码已经放在Github上，方便大家使用。...如果没有任何报错，那么就可以开始使用了！ import cv2 cv2.__version__ 我们使用用OpenCV做的第一步就是导入一个图像，如下方所示。...加色模型使用光代表计算机屏幕上的颜色，而减色模型使用墨水在纸上打印这些数字图像。前者的原色由红色、绿色和蓝色(RGB)组成，后者有蓝色、品红、黄色和黑色(CMYK)四种原色组成。...观察下图，不同颜色模式下的车道线。在计算机视觉任务中，我们利用掩膜（masking）进行多色模式转换。如果你想了解更多关于图像处理在车道检测任务中的应用，可参看这篇文章。

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使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

之前已经介绍了几种颜色模型以及如何在图像上绘制图形。还介绍了常用的图像处理技术，如：模糊、梯度、腐蚀、扩张等。本篇将把这些技术应用到图像特征检测和人脸检测中。...实际上，在上一篇文章中我们已经介绍了一种基础的边缘检测技术：使用Sobel算子和拉普拉斯算子进行梯度滤波。通过计算图像像素值在给定方向上的导数，梯度滤波器即可以描绘出图像的边缘从而实现边缘检测。...上方仅使用了一个阈值中值作判断，也没有进行图像模糊处理，边缘检测结果不是很理想。...Harris角点检测可以通过OpenCV中的cv2.cornerHarris（）函数实现。...基于Haar特征的级联分类器是OpenCV中常用的人脸检测模型之一。它已经在数千副图像上进行过预训练。理解该算法的四个关键点分别是:Haar特征提取、积分图像、Adaboost和级联分类器。 ?

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使用OpenCV进行颜色分割

使用OpenCV进行颜色分割

使用 OpenCV 进行图像分割

使用颜色空间进行图像分割

使用OpenCV进行图像全景拼接

VC++中使用OpenCV进行颜色检测

opencv 10 -- 图像颜色空间转换

C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

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使用OpenCV在Python中进行图像处理

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基于OpenCV实现图像间快速颜色迁移

图像处理基础：颜色空间及其OpenCV实现

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使用Python+opencv进行图像处理(一) | 视觉入门

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