有个程序需要从大文件反序列化json，但是发现读取字符串很慢，于是想从stream反序列化这样至少比读字符串快，于是找到这个文章。...Can Json.NET serialize / deserialize to / from a stream?...file contents into a string, and then deserialize into JSON....(json); Am I doing it wrong?...) to JSON
背景：我们一般在go中如果要获取某个json中的值，需要先创建一个结构体，再把json映射为到结构体，再从结构体中取值，不同的json都需要这样操作，太麻烦了。...有了gjson后，就可以省去转成结构体的步骤，直接从json中取值，快捷方便，值得推荐！...包地址：https://github.com/tidwall/gjson使用也很简单这样就不用把json先转成结构体，再从结构体取数据，直接一步到位！...安装：go get -u github.com/tidwall/gjson使用：package main import "github.com/tidwall/gjson" const json =...") println(value.String()) }一行代码即可从json中取到相应字段值了。
这种传输模式的革新，不仅重塑了前后端数据交互的逻辑，更重新定义了大型应用中组件资源的分发策略，成为解决复杂应用首屏加载慢、客户端内存占用高的关键方案。...服务端完成组件序列化后，并非一次性将完整JSON传输到客户端，而是采用“流式传输”的方式分批次下发。...而流式传输会将序列化JSON拆分为“多个小块”，按组件渲染的优先级顺序逐步下发。...从技术本质来看，RSC的序列化与流式传输，本质上是“前后端职责的重新划分”与“资源传输策略的优化”。...RSC通过特殊JSON序列化，确保“只有必要的资源被传输”；通过流式传输，确保“资源按优先级到达”；通过客户端增量解析，确保“资源到达后立即被利用”。
上面的例子完全可以直接从数据库获取note数据，同时借助Suspense，采用同步的写法。...解决waterfall 区别于SSR传输的HTML字符串。ServerComponent会将Note组件及其从IO请求到的数据序列化为类似JSX的数据结构，以流的形式传递给前端： ?...客户端在运行时直接获取到填充了数据的流，并借助Concurrent Mode执行流式渲染。 0打包体积 假设我们开发一款MD编辑器。服务端传递给前端MD格式的字符串。...这个例子中，一次性为我们减少了前端206K (63.3K gzipped)的打包体积以及解析MD的时间。 自动代码分割 通过使用React.lazy可以实现组件的动态import。...ServerComponent对组件提出了更多限制（不能使用useState、useEffect...）。这些限制从侧面为AOT提供更多优化线索。
Datasette 能使用 ASGI 技巧 将表（或过滤表）中的所有行流式传输 为 CSV，可能会返回数百 MB 的数据。...VIAL 用来实现流式响应，以提供“从管理员导出功能。它还有一个受 API 密钥保护的搜索 API，可以用 JSON 或 GeoJSON输出 所有匹配行。...实现说明 实现这种模式时需要注意的关键是内存使用：如果你的服务器在需要为一个导出请求提供服务时都需要缓冲 100MB 以上的数据，你就会遇到麻烦。 某些导出格式比其他格式更适合流式传输。...CSV 和 TSV 非常容易流式传输，换行分隔的 JSON 也是如此。 常规 JSON 需要更谨慎的对待：你可以输出一个[字符，然后以逗号后缀在一个流中输出每一行，再跳过最后一行的逗号并输出一个]。...使用键集分页，我们可以遍历一个任意大的数据表，一次流式传输一页，而不会耗尽任何资源。 而且由于每个查询都是小而快的，我们也不必担心庞大的查询会占用数据库资源。 会出什么问题？ 我真的很喜欢这些模式。
深度解析：大模型应用中的Stream流式输出技术——从原理到工程实践本文较长，建议点赞收藏以免遗失。由于文章篇幅有限，更多[源代码+课件+视频知识点]，也可在主页自行查看。...最新AI大模型应用开发学习系统[最新AI大模型应用开发学习资料免费领取]引言：为什么需要流式输出？在传统的大模型交互中，用户输入请求后需等待整个响应生成完毕才能看到结果。...当响应内容较长（如长文本生成、多轮对话）时，这种阻塞式交互会导致：用户等待焦虑：GPT-3生成500字需数秒，体验割裂网络超时风险：HTTP长连接可能被代理服务器切断资源浪费：服务器内存占用时间显著增加流式输出...需完整解析但生成过程是流式的解决方案：增量JSON解析// 分块传输方案{"state": "partial", "data": "片段1"}{"state": "partial", "data": "...片段2"}{"state": "complete", "data": "完整JSON"}5.2 多模态流处理# 混合传输文本与图片tokendef multi_modal_stream():if content_type
其带来的挑战有：持续连接的开销、多层流式传递的传染效应、资源管理的复杂性、错误传播和恢复等。...而在非公开 API 场景下，这种基于 JSON 格式的接口存在一些挑战： 解析耗时：JSON 格式需要在应用中进行解析，这会消耗额外的处理时间和资源。...数据传输量大：在某些场景下，我们只需要传输文本内容，而不需要整个 JSON 对象，这导致了不必要的数据传输。...然而，当前服务端使用的是 SSE（Server-Sent Events）技术，以逐字生成的方式传输数据，这与传统 API 的即时响应模式存在显著差异。...意图：通过在胶水层，统一智能体接口，处理不同客户端的智能体协同，以简化系统的开发和使用。 适合场景：当且仅当系统中，存在不同的客户端，并且这些客户端需要与多个智能体协同工作时。
REST + WebSocket的局限性传统的REST+WebSocket通信方式在AI系统中应用广泛，但存在以下问题：资源消耗大：WebSocket的长连接在高并发场景下对服务器资源占用严重，限制了扩展性...灵活流式传输：支持单次响应和连续流式传输，适应不同应用场景。会话恢复机制：基于令牌的会话管理，支持网络中断后的快速重连。内置安全：采用TLS 1.3加密和JWT认证，确保通信安全。...REST + WebSocket与StreamSync的对比我们通过部署两个AI网关服务器（一个使用REST+WebSocket，另一个使用StreamSync）进行测试，模拟真实AI工具调用场景，从稳定性...稳定性分析连接效率在模拟1000个并发用户查询AI工具目录的测试中，REST+WebSocket服务器需要维持数百个长连接，资源占用激增。...其统一端点、灵活流式传输、零信任安全性和生态集成能力使其成为现代AI应用的理想选择。借助丰富的开发者资源和生态伙伴（如PoloAPI），开发者可轻松构建高效、可靠的AI系统，如优化后的客户端代码所示。
以下是国密算法在HTTP/HTTPS中的具体应用场景和优势：SM2加密：用于对传输的数据进行加密，确保数据在传输过程中的保密性。例如，对用户的敏感信息（如密码、个人资料等）进行加密传输，防止被窃取。...SM3哈希：用于对数据进行完整性校验，确保数据在传输过程中未被篡改。通过生成数据的哈希值，并在接收端进行验证，可以有效检测数据是否被篡改。SM4加密：适用于对大量数据的加密传输，具有较高的加密效率。...例如，在文件上传下载过程中，使用SM4加密可以保护文件内容的安全。...一句话攻略：简单配置URL和Headers，结合流式传输参数，即可监听AI模型的实时响应流，注意检查stream参数是否正确开启。...六、gRPC✔️ 基于HTTP/2：多路复用+头部压缩✔️ Protocol Buffers：二进制编码，体积比JSON小60%✔️ 流式传输：适合视频分块上传/日志实时收集适用场景：内部服务通信、流式数据传输
图片流式JSON数据是指将JSON数据分成小块进行传输或处理的方式。与传统的JSON数据不同，流式JSON不需要将所有数据一次性读取到内存中进行处理，而是可以在数据流中逐个读取并处理。...流式JSON数据通常采用一些特定的格式，例如JSON Lines或NDJSON格式，以便在传输和处理过程中进行解析和序列化。...这些格式通常使用一些特殊的字符或符号来表示数据块的开始和结束，以便在数据流中进行识别和分隔。流式JSON数据适用于许多场景，包括大数据处理、网络传输、实时数据处理和日志处理。...在这些场景中，流式JSON可以显著提高数据处理和传输的效率和可靠性。同时，流式JSON还可以帮助开发人员更好地管理和处理JSON数据，并使得处理大量JSON数据变得更加容易和高效。...Jackson库从流式JSON数据中逐个解析JSON对象，并输出每个对象的"name"字段。
), down from 20.7 kb (6.9 kb gzipped). react-dom is 103.7 kb (32.6 kb gzipped), down from 141 kb (42.9...kb gzipped). react + react-dom is 109 kb (34.8 kb gzipped), down from 161.7 kb (49.8 kb gzipped)....升级操作 更新 package.json 包引用， 升级 react 版本及相关配套如 react-router ?...开启严格模式，运行项目，在浏览器 console 面板中可查看到项目可能的报错及 warning， 并附带有 react 相关链接关于如何修改 fix 问题点 state 相关 react 16 不允许...在 preact 结合 react-redux 中，组件生命周期钩子函数如果执行多个 dispatch, 会集合每个 dispatch 之后再触发生命周期钩子执行，升级 react 16 后，钩子函数的每个
新版本 添加了用于流式 SQL 查询的 SQL CLI（FLIP-24），让流式 SQL 更易于使用。 2....2.3 Flink 网络栈的改进 分布式流式应用程序的性能在很大程度上取决于通过网络连接传输事件的组件。在流式处理环境中，延迟和吞吐量是最为重要的两个性能指标。...Flink 1.5 从两个方面对 Flink 的网络栈进行了改进，即使用基于信用（credit based）的流量控制和改善传输延迟。...以前版本使用了异步和增量检查点，在新版本中，主要提高了故障恢复的效率。 任务本地状态恢复主要利用了这样的一个事实——作业的失败通常是由单个操作、任务管理器或机器失效引起的。...Swift 可以在没有 Hadoop 依赖的情况下使用。 改进从连接器读取或向连接器写入 JSON 消息。现在可以通过解析一个标准的 JSON 模式来配置序列化器和反序列化器。
scope:表示依赖使用的范围，也就是在maven构建项目的那些阶段中起作用。...provided: 写了这个，意思是在 编译， 测试 的时候用到这个依赖，在打包， 安装 的时候不需要这个依赖，因为打包 安装的时候，在tomcat里面已经有这些依赖，你不需要再一次打包 我们如何使用呢...junit 4.11 test 表示依赖使用的范围...的常用属性 2.maven的全局变量 自定义的属性，1.在 通过自定义标签声明变量（标签名就是变量名） 2.在pom.xml文件中的其它位置...，使用 ${标签名} 使用变量的值 自定义全局变量一般是定义 依赖的版本号， 当你的项目中要使用多个相同的版本号， 先使用全局变量定义， 在使用${变量名} 资源插件 ?
那zuulResponseHeaders原先是怎么放到context中的呢，以我们使用SimpleHostRoutingFilter为例子： 其内部执行： CloseableHttpResponse response...以备后续使用，这些信息包括：responseStatusCode(响应状态码)、responseDataStream(响应输入流)、responseGZipped(原始响应是否Gzipped)、originResponseHeaders...(原始响应头)、originContentLength(原始响应实体长度)、zuulResponseHeaders(从originResponseHeaders中过滤了部分header信息，具体看下面isIncludedHeader...Content-Length， 便会导致实际的传输长度比Content-Length要长的情况，导致截断。...为了释放系统资源，前面通过route过滤器获取的reponse，即zuulResponse需要关闭，关闭其被包装InputStream也许只是为了保持http长连接，本身对底层tcp连接的关闭不起作用。
异步流式返回结果: 对于大型结果集，采用异步流式返回结果的方式，以提高服务的响应速度。 2. 异步日志记录: 使用异步日志记录来处理磁盘写入，减少同步日志记录对系统的影响。...使用高效的数据格式: 选择轻量级数据格式，如JSON，而不是XML。 最小化API响应中的不必要数据，减少有效载荷大小。 为数据传输实施压缩（例如gzip）。 3....负载压缩: 使用压缩算法（如gzip）对请求和响应进行压缩，以减小传输的数据大小，从而提高上传和下载速度。 5....索引提高了从数据库检索数据的速度。 7. 优化数据库查询: 确保数据库查询经过良好优化和索引。 最小化查询次数，仅检索必要的数据。 考虑使用缓存机制减少数据库负载。 8....使用内容交付网络（CDN）: 使用CDN在地理上分发API内容，减少延迟。 在靠近最终用户的地方缓存静态资源以加快检索速度。
HTTP+SSE）支持流式传输和批处理请求 MCP核心特性：从资源访问到安全控制 MCP的强大之处在于标准化工具调用全流程，核心特性包括： （1）四大核心功能模块 资源（Resources）：只读数据访问...MCP应用场景：从开发工具到企业自动化 MCP已在多个领域落地，典型场景包括： IDE智能开发：在VS Code中通过自然语言调用Git工具提交代码、查询API文档 企业数据查询：连接ERP系统，...支持三种交互模式： 请求/响应：适用于简单查询（如"查询天气"） 流式传输：通过SSE推送实时进度（如"酒店搜索中：已找到3家符合条件"） 推送通知：通过Webhook回调异步结果（如"航班预订成功...技术架构：事件驱动的轻量级设计 AG-UI采用事件驱动架构，核心特点是流式JSON事件传输，架构包括： 前端应用：网页/App，通过AG-UI客户端接收事件 智能体：后端AI服务，生成事件流（如文本消息.../HTTP）JSON-RPC 2.0（HTTP/SSE）事件流（SSE/WebSocket）关键特性资源/工具/提示词标准化Agent Card/任务生命周期16种标准事件/状态增量同步典型场景数据库查询
以下是国密算法在HTTP/HTTPS中的具体应用场景和优势：▸ SM2加密：用于对传输的数据进行加密，确保数据在传输过程中的保密性。...▸ SM4加密：适用于对大量数据的加密传输，具有较高的加密效率。例如，在文件上传下载过程中，使用SM4加密可以保护文件内容的安全。Apipost 内置sm国密算法库，可以在脚本中直接使用。...总之：简单配置URL和Headers，结合流式传输参数，即可监听AI模型的实时响应流，注意检查stream参数是否正确开启。...它允许客户端根据自身需要精准请求数据，避免了传统RESTful API中多次请求相同资源的情况，这使得数据获取变得更加简洁和强大。但是编写Query查询语句常常会给开发者们带来挑战。...小60%▸ 流式传输：支持服务端/客户端/双向流，适配实时日志、文件分块等场景；适用场景内部服务通信、流式数据传输。
即使在私人测试版中，对 LangSmith 的需求也是压倒性的，LangChain 正在投入大量资源提高其可扩展性，以便在未来几个月发布公开测试版，然后普及应用。...这可以通过从 LLM 流式传输 token 或流式传输中间步骤的形式实现（如果 chain 或智能体运行时间较长的话）。 LangChain 对这两个方面都进行了深入的开发和优化工作。...所有 chain 还提供了一个标准的 astream_log 方法，它能够流式传输 LCEL chain 中的所有步骤。然后可以对这些步骤进行筛选，以轻松获取中间步骤所采取的操作和其他信息。...在大多数 LLM 应用中，流式处理（包括 token 和中间步骤）是一个关键的用户体验组成部分。而使用 LangChain，你可以免费获得这一功能。...他们还围绕输出解析器设计了更高级的功能，例如允许它们在生成时流式传输部分结果，以改善用户体验。这包括从结构化格式（如 JSON、XML 和 CSV）中流式传输部分结果。
译者博客：blog.csdn.net/solo95 如何在Mule 4 Beta中实现自动流式传输 现在流传输就像喝啤酒那样简单！...示例1：HTTP> 2 Files 在这个简单的流程中，您从HTTP（比方说，带有JSON的POST）接收内容，然后将其写入两个文件。运行后得到的结果是什么？第一个文件被正确写入。...一个流不能同时被两个不同的线程使用，因此该组件只有两个选项： 将整个流加载到内存中（如记录器一样）。 失败。 分散收集组件选择了后者。 但为什么？ 这是我们真正需要了解流式传输含义含义的部分。...在内存的可重复流中 你也可以采取内存策略。在这种模式下进行流式传输时，Mule永远不会使用磁盘来缓冲内容。如果超过缓冲区大小，则消息传送将失败。...这是一种流式传输！在底层，连接器读取了第一页，当它被使用时，它会去取下一页，从内存中丢弃前面的页面。实质上，这与从FTP流式传输文件完全相同。
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