可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
percentage = 0.2 # 要交换的百分比
num_elements = int(len(arr) * percentage) # 计算要交换的元素个数
indices = np.random.choice(len(arr), num_elements, replace=False) # 生成不重复的随机索引
arr[indices[0:num_elements//2]], arr[indices[num_elements//2:]] = arr[indices[num_elements//2:]], arr[indices[0:num_elements//2]]
print(arr)
完整代码示例:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
percentage = 0.2
num_elements = int(len(arr) * percentage)
indices = np.random.choice(len(arr), num_elements, replace=False)
arr[indices[0:num_elements//2]], arr[indices[num_elements//2:]] = arr[indices[num_elements//2:]], arr[indices[0:num_elements//2]]
print(arr)
这个方法可以用于在数组中随机交换一定百分比的元素,适用于需要对数组进行随机重排的场景,例如数据增强、随机采样等。
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