np.random.rand用法 生成特定形状下[0,1)下的均匀分布随机数 np.random.rand(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...),[0,1)之间的 均匀分布 随机数...random ---- np.random.randn用法 生成特定形状下的正态分布随机数 正态分布即高斯分布 np.random.randn(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...)的 均匀分布...随机数 如果想要生成满足 其中 表示平均值表示方差 , 可以使用语句sigma * np.random.randn(...) + mu >>> np.random.randn() 2.1923875335537315
Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图” 信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分，但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序，且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率...构造测试信号 import nump as np Fs=1000 #采样频率 t = np.arange(0, 1.0, 1.0 / Fs) f1,f2,f3 = 100,200,300 signal = np.piecewise...变分模态分解（VMD）可以实现信号频域内各个分量的自适应分割，但需要指定模态个数K等参数。具体原理可自行补习。 ...'__main__': #构造测试信号 Fs=1000 #采样频率 t = np.arange(0, 1.0, 1.0 / Fs) f1,f2,f3 = 100,200,300 signal = np.piecewise...200、300Hz分量，但还存在端点效应： 时频图，频率成分更加集中，效果更好： 2、CWT小波时频图 连续小波时频图是转载自知乎文章 连续小波变换(CWT)时频图绘制 python实现
一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist...返回每个索引位置上的最大值，np.minimum(…….)相反 将a中元素都置为b：a.fill(b) 每个数组元素的指数：np.exp(a) 生成等差行向量：如np.linspace(1,6,10)则得到1到6之间的均匀分布...a.clip(x,y) 所有数组元素乘积：a.prod() 数组元素的累积乘积：a.cumprod() 数组元素的符号：np.sign(a)，返回数组中各元素的正负符号，用1和-1表示 数组元素分类：np.piecewise...matrix的所有运算默认都是数学上定义的矩阵运算，除非用mutiply函数实现点乘。
一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数...返回每个索引位置上的最大值，np.minimum(…….)相反 将a中元素都置为b：a.fill(b) 每个数组元素的指数：np.exp(a) 生成等差行向量：如np.linspace(1,6,10)则得到1到6之间的均匀分布...a.clip(x,y) 所有数组元素乘积：a.prod() 数组元素的累积乘积：a.cumprod() 数组元素的符号：np.sign(a)，返回数组中各元素的正负符号，用1和-1表示 数组元素分类：np.piecewise...matrix的所有运算默认都是数学上定义的矩阵运算，除非用mutiply函数实现点乘。
commons-dbutils 这是 Apache 提供了一个开源组织 JDBC工具库，它是JDBC简包，学习成本低，和使用dbutils可以大大简化jdbc的工作量，同一时候也不会影响程序的性能。.../** * DbUtils的使用方法:利用DbUtils实现增删改查操作 * @project_name Day12 * @class_name DbUtilsDemo1 * @author...insert into table1 values(null,'he',4235); * */ public class DbUtilsDemo1 { /* * 利用DbUtils实现更改操作
Java使用Monitors来实现同步。Java的Monitors支持两种线程同步：互斥和合作。 通过虚拟机对象锁在Java中支持的互斥操作，使多个线程能够独立地处理共享数据而不会相互干扰。...方法3：使用Actor的Java程序 执行上述任务使我意识到，随着复杂性的增加，维护此代码将非常困难。此外，Java为每个生成的线程使用系统线程。所以产生线程是有限的。...如果您阅读上述问题的实现方式，则使用拉策略实现，消费者线程将在完成当前任务后执行新任务。所以我们需要等到生产者准备好了。如果系统更具反应性，那不是很容易吗？...它只需要实现onRecieve方法，以便它对tell调用作出反应。...所以我使用actor的感觉非常好，比传统线程更快。
如何实现一个动画 我们来实现一个最简单的需求，将一个元素从屏幕左边均匀地移动到屏幕右边。 （1）css animation 用 css 实现是最合理也是最高效的。...在动画中使用 transform 比 left/top 性能更好，能减少浏览器 repaint。...（2）假如用 JS 实现呢 首先想到的是 setInterval/setTimeout，原理就是利用人眼的视觉残留和电脑屏幕的刷新，让元素以连贯平滑的方式逐步改变位置，最终实现动画的效果。...函数节流：在高频率事件(resize,scroll等)中，为了防止在一个刷新间隔内发生多次函数执行，使用 requestAnimationFrame 可保证每个刷新间隔内，函数只被执行一次。...setTimeout(() => { window.cancelAnimationFrame(myReq) }, 200) 优雅降级 requestAnimationFrame 目前还存在兼容性问题，使用
1 问题 如何使用python实现翻译。...2 方法 在python中实现翻译，想要直接单单仅用python实现翻译是不能的， 首先需要pip下载安装一个Google translate API或者googletrans库 成功安装后打开python...15,command = window.quit) button1.grid(row = 2,column = 1,sticky = E) window.mainloop() 3 结语 对于如何使用...Python如何实现翻译，经过实验是可以实行的，但需要python安装Google Translate API或googletrans库，如果不指定版本直接安装googletrans库，pip会为python
以下程序 使用python实现 Voronoi图 from PIL import Image import random import math def generate_voronoi_diagram
概述 Zuul是Netflix开源的一款服务网关，主要用于实现API路由、请求转发、负载均衡、服务熔断等功能。在实际使用过程中，我们需要对Zuul进行监控，以便于及时发现问题并解决。...本文将介绍如何使用Zuul实现监控，包括如何配置监控指标、如何收集和展示监控数据。 配置监控指标 在Zuul中，可以通过配置一些监控指标来了解服务的运行情况。...为了方便收集和展示这些指标，我们可以使用Micrometer。...收集和展示监控数据 为了收集和展示监控数据，我们可以使用Prometheus和Grafana。...例如，我们可以使用以下查询语句来获取Zuul的请求数量： sum(zuul_proxy_request_count_total{application="zuul-monitoring"}) 这个查询语句将返回
错误内容 $mysqli->error //关闭连接 $mysqli->close(); //结果记录数 $result->num_rows //关闭结果 $result->close(); #课后练习 实现一个
前言 我最近在找如何使用 Swift 实现 Promise 的资料，因为没找到好的文章，所以我想自己写一篇。通过本文，我们将实现自己的 Promise 类型，以便明了其背后的逻辑。...然后，我们使用 promise 的then方法来访问 value 并用断言确保其值。 在开始实现之前，我们需要引入另外一个不太一样的测试。...之后一旦 promise 变成resolved，我们就能使用 resolved value 来触发同样的回调。 现在我们对要实现的东西有了更好的理解，那就先以修复编译器的报错开始。...我们有三个then方法的实现，能被使用或串联。...通过我们的实现，我们可以这样做，使用之前定义的这三个then。
使用Redis实现限流的三种方式 概述 在分布式系统中，限流是保护服务的重要手段之一。通过限流，可以防止接口被恶意刷请求或突发流量压垮，从而保证系统的稳定性。...本文将介绍三种使用Redis实现限流的方式，并通过代码示例说明其实现原理和应用场景。 限流算法的核心目标是控制资源的访问速率，以防止系统过载。在不同的业务场景下，限流的需求和实现方式也有所不同。...实现步骤 使用Redis的INCR命令记录每个窗口的请求次数。 设置键的过期时间为窗口时长。 判断请求次数是否超过阈值。...实现步骤 初始化令牌桶大小和放令牌的速率。 使用Redis的Lua脚本实现原子操作，保证线程安全。 判断是否有足够令牌满足请求。...缺点 令牌桶算法的实现较为复杂，需要Lua脚本支持。在高并发场景下，对Redis的性能要求较高。 总结 限流是确保分布式系统稳定性的关键技术之一。通过使用Redis，我们可以高效地实现限流功能。
在上一篇我们了解了卷积的概念，并且使用numpy实现了卷积。...今天我们就使用tensorflow来实现卷积，顺便和我们自己实现的卷积结果对比，验证我们的实现是否正确。...tensorflow实现卷积 API介绍 tensorflow是一个数据流图，tf基础使用后面有时间会再从基础进行介绍，今天直接上卷积的使用了，主要用到的API就是tf.nn.conv2d 对参数进行简单介绍...cudnn加速 data_format:数据格式，一般使用默认的NHWC，通道在最后 `` tensorflow代码实现 数据处理 我们还是用和上一篇一样的数据，回顾下在numpy里面我们使用的输入...shape[batch,C,H,W]通道数是在前面，但是在tensorflow提供的API中默认是使用的NHWC，同理filter我们在使用numpy实现时shape是[C_out,C_in,H,W]在
使用ffmpeg实现转码样例(代码实现) 使用ffmpeg转码主要工作如下: Demux -> Decoding -> Encoding -> Muxing 其中接口调用如下：
通过Deployment更改副本数可以实现伸缩。 伸缩概述 ? ? 使用Deployment扩展能确保在新的可用Node资源上创建Pods，缩小比例将减少Pod的数量到理想状态。...Service将使用Endpoints持续监控运行的Pod，以确保仅将流量分配到可用的Pod。
首先,从底层开始即Models: (1)通用数据访问类（封装数据访问类方法）：SqlHelper类 使用命名空间：using System.Data; using...System.Data.SqlClient; using System.Configuration;//使用配置文件Web.config所需的命名空间 using...private static string connString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["connString"].ToString();//使用配置文件...;DataBase=DBFirst;uid=sa;pwd=123456"/>//数据库连接字符串 (2)数据访问类：实体名称+Service，需使用命名空间...string LoginName { get; set; } public string Loginpwd { get; set; } } } 其次，Views()【视图层】使用
1 问题 除了使用普通方法来进行进制转换，我们是否可以用栈来进制转换呢？...2 方法 将十进制整数除以2，若余数不为0，则压入栈顶；得到的栈再取出得到二进制，通过“除以2”的算法再利用栈来反转次序来实现进制转换，我们这里直接用list来做为栈。...("十进制{}转换为{}进制结果:{}".format(n,hex,HexConv(n,hex))) 3 结语 针对禁止转换的问题，我们要开拓思维，利用现在所学知识再复盘原来知识的基础上推陈出新，本次使用栈来实现进制转换即是对自己的挑战
DapperExtensions对Dapper提供了更多的扩展，可以不用写SQL就实现CRUD操作跟简单的查询功能。话不多说还是直接上代码吧。
while not s.is_empty(): binString += str(s.pop()) print(binString) # Dec2Bin(9) # 利用栈实现多进制转换
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