使用mglearn获取重复错误以进行绘图

是一个错误的描述。mglearn是一个Python库，用于辅助机器学习模型的可视化和理解，它并不用于获取重复错误或进行绘图。

如果要获取重复错误并进行绘图，通常需要进行以下步骤：

1. 收集错误数据：在开发过程中，可以通过日志记录或异常处理来捕获错误信息。可以使用Python内置的logging模块或第三方库如sentry来记录错误信息。
2. 分析错误数据：对收集到的错误数据进行分析，找出重复出现的错误。可以使用数据分析工具如Pandas、NumPy等进行数据处理和分析。
3. 绘制错误图表：根据分析结果，选择合适的图表类型来展示错误数据的分布、趋势或关联性。常见的图表类型包括柱状图、折线图、散点图等。可以使用数据可视化工具如Matplotlib、Seaborn等来绘制图表。

在云计算领域，错误分析和可视化通常与应用性能监控、日志分析、故障排除等相关。腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，如云监控、日志服务、云服务器等，可以帮助用户进行应用性能监控和故障排除。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和场景进行选择。