统计活跃用户这个案例非常经典，也是我当时学习redis时，接触到的第一个让我眼睛一亮的使用方式 场景 用户登录后需要记录，以便以后进行登录统计 统计需求主要有： （1）今天的登录用户数 （2）...3天内都登录过的用户 （3）7天内登录过的用户 常规解决方案 如果不用redis，通常做法是在用户登录时记录日志，或者在数据库中添加一条登录记录 然后按照需求进行定时统计 redis解决方案...> bitcount key 通过bit操作就可以实现用户统计的需求了 例如今天为 2016-01-18 把 key 定义为 userlogin:20160118 （1）用户登录 ID为...100 的用户登录了，执行 > setbit userlogin:20160118 100 1 （2）统计今天登录的用户数 > bitcount userlogin:20160118 （3）统计...:20160118 （4）统计7天内登录过的用户 “登录过”表示bit值有一个为 1 即可，所以通过 or 计算获取 命令与上一个类似
在运维Linux服务器时，会碰到需要查看硬盘空间的情况，这时候，通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量，或者，可以使用du -sh [directory]命令来统计某个目录下所有文件的空间占用...在使用df、du命令时，常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G，而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G，20G甚至更多。...block count”查看到(dev_name是设备名)，这里预留的空间会被df计算到已用空间中，从而导致df和du统计不一致。...3.未统计到的文件 如果上面两种情况都排除了， 但是数据还是不一致，那是怎么回事？...这时候通过du/df统计原设备的空 间使用情况，就会发现df统计到的比du要多。遇到这样的情况时，使用fuser -km [directory]杀死占用该目录的所有进程(小心操作！)
微信公众号平台每个用户最多可以设置三个标签，所以在管理员给用户设置标签的时候需要统计用户的标签，下面就是使用使用 jQuery 统计用户选中的复选框的个数的方法： <script type="text/...("input:checkbox:checked").length; if(len>3){ alert('亲，最多只能选三个哟~'); return false; //另刚才勾选的取消
Discourse 如果使用网站跟踪程序，例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。...这是因为 Discourse 的数据调用使用的是 API，在你的页面载入后，如果继续访问网站，那么网站使用的是 API 调用程序。 这个调用在 Google Analytics 中没有办法被跟踪到。...相对准确的记录就是 Discourse 自带的内部页面记录，这个因为能够记录每次 API 和后台的调用情况，更能够准确反映网站的使用情况。 我们说的就是在后台上使用的这个数据。...这个主要还是和 Discourse 的数据存储和调用机制有关，很难通过跟踪页面的实际载入情况来获得网站的真实页面载入数量。...可以使用其他的分析工具，例如 DNS 上面的用户 DNS 解析数量，独立用户 IP 访问数量来大致知道网站访问用户的数量。 至于具体的 API 和数据调用情况，也只能依赖内部的报表了。
废话不多说，今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题，是一道简单的架构类的题目：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？...当一个用户访问的时候，如果用户登陆过，那么我们就使用用户的id，如果用户没有登陆过，那么我们可以在前端页面随机生成一个key用来标识用户，当用户访问的时候，我们可以使用HSET命令，key可以选择URI...当我们要统计某一个网站某一天的访问量的时候，就可以直接使用HLEN来得到最终的结果了。 ? 优点：简单，容易实现，查询也是非常方便，数据准确性非常高。 缺点：占用内存过大，。...# 使用概率算法 对于拼多多这种多个页面都可能非常多访问量的网站，如果所需要的数量不用那么准确，可以使用概率算法，事实上，我们对一个网站的UV的统计，1亿跟1亿零30万其实是差不多的。...对于拼多多这种超多用户的特别适用。 缺点：查询指定用户的时候，可能会出错，毕竟存的不是具体的数据。总数也存在一定的误差。 上面就是常见的3种适用Redis统计网站用户访问数的方法了。
文章目录 JSON简介 JSON语法 JSON 名称/值对 JSON对象 数组 JSON的简单使用 JSON简介 JSON（JavaScriptObjectNotation，JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式...由于这种相似性，无需解析器，JavaScript 程序能够使用内建的 eval() 函数，用 JSON 数据来生成原生的 JavaScript 对象。...使用 \ 来转义字符 使用 {}来保存对象 使用[]来保存数组 JSON 名称/值对 key : value "name" : "ymm" JSON的值可以是： 数字 字符串 逻辑值 数组 对象...中括号 [] 保存的数组是值（value）的有序集合。一个数组以左中括号 [ 开始， 右中括号 ] 结束，值之间使用逗号 , 分隔。...的简单使用 JSON的最常见的用法，从服务器读取JSON数据，将JSON数据转换为js对象，然后在网页中使用 栗子： JS字符串（包含JSON语法） var txtJson = '{ "star_male
使用Redis的Bitmap统计一周连续登录的用户 在现代的应用程序中，对用户行为进行统计和分析是非常重要的，特别是对于用户的登录行为。...使用Redis的Bitmap数据结构可以高效地记录用户的登录情况，并且可以轻松地进行统计和分析。本文将介绍如何利用Redis的Bitmap统计一周内连续登录的用户，包括原理、实现方法和应用场景。...示例代码 下面是一个简单的Node.js示例，演示如何使用Redis的Bitmap统计一周内连续登录的用户： const redis = require('redis'); const client =...时间窗口滑动 可以使用时间窗口滑动的方式来统计不同时间段内的连续登录用户，从而更灵活地分析用户活跃情况和趋势变化。 2....实践示例 时间窗口滑动统计 下面是一个示例代码，演示如何使用时间窗口滑动统计连续登录用户： // 省略前文的初始化代码 // 时间窗口滑动统计 function slidingWindowCount(
这个问题可以扩展到很多相似的问题：连续几个月充值会员、连续天数有商品卖出、连续打车、连续逾期…… 数据提供 用户ID、登入日期 user01,2018-02-28 user01,2018-03...| times | start_date | end_date | +---------+--------+-------------+-------------+--+ 解法一 先对每个用户的登录日期排序...，然后拿第n行的日期，减第n-2行的日期，如果等于2，就说明连续三天登录了。...2018-03-02 | | user02 | 2018-03-03 | | user02 | 2018-03-06 | +----------+-------------+--+ 解决方案-使用解法二...03-03 | 3 | | user02 | 2018-03-06 | 4 | +----------+-------------+-----+--+ 用登录日期减去排序数字rn，得到的差值日期如果是相等的
的使用 8 9 10 11 //写法一，引进 12 var user={...4>JSON数组的使用，创建一个json.jsp，源码如下所示： 1 使用apache下面封装好的jar包 （1）：第一步，导入json的jar包，如下所示的jar包； 链接：http://pan.baidu.com/s/1jH6gN46...（2）：开始使用apache这个公益组织封装好的jar进行测试； 分别测试将对象，将数组，将集合转化为json格式。 ...下面是将数组和集合转化为json格式的，最重要的是将集合转化为json格式的哦。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Jackson所有的操作都是通过ObjectMapper对象实例来操作的，可以重用这个对象实例。...king, age=21, position=null, createTime=null] 常规操作: 对象转字符串 student.setCreateTime(new Date()); String json...= mapper.writeValueAsString(student); System.out.println(json); 打印输出结果： {"name":"king","age":21,"position...//省略get,set } 打印输出结果： {"name":"king","age":21,"position":null,"createTime":"2018-04-27 17:07:33"} 其他的一些奇怪的配置...", "secretKey" }) 将这个注解写在类上之后,指定的字段不会被序列化和反序列化。
如果你定义这是一次登录，那么按照登录来统计用户的活跃度就会有问题，这个用户明明活跃了七天，却只记录了一次活跃。...这里要想统计真正的活跃，就要看看，这个用户在七天内的 PV，也就是说，我们要拿到带有用户登录态的页面浏览数据，才能统计真正的活跃，只看登录次数是不行的。...从行为上看，你明明是两次打开浏览器，进入网站，但是只输入了一次用户名和密码，因为服务器的会话有效期大于两天，所以不用重新输入也能使用。那么，这种情况下，如果想记录为两次活跃，只看登录次数也是不行的。...因为会话有效期可能一直续期，也可能卡在需要续期的时间点，用户并没有操作，然后当用户想操作的时候，立马又需要重新登录。所以，登录次数的意义不大，要结合续期情况和用户的具体行为分析，才有意义。...综上所述，你说的登录次数，可能跟我说的登录次数，完全不是一回事，所以，如果要统计你说的登录次数，就要清楚地描绘出用户的具体行为，比如带有登录态的时候，每次打开我们的网站，就算一次登录，类似这种。
它允许用户使用SQL语句或DataFrame API来查询和操作数据，同时还支持使用Spark的分布式计算引擎进行高效的并行计算。...Spark SQL还支持将SQL查询结果写入到外部数据源，如Hive表、JSON文件、Parquet文件等。...1.按月统计流量使用量最多的用户（每个月使用流量最多的用户） 2.将结果数据持久化到硬盘 处理程序 /** * @Description * @Author xiaochan * @Version...=上+下 手机号码就是用户 RDD处理方式->((月，号码),(上行+下行)) //1.下载手机流量日志 //2.按月统计流量使用量最多的用户 //3.将结果数据持久化到硬盘 object LogPhone..., use.toLong, month) }) sc.createDataFrame(value).createOrReplaceTempView("log") //每个月流量使用做多的用户
Linux，du、df统计的硬盘使用情况不一致问题 在运维Linux服务器时，会碰到需要查看硬盘空间的情况，这时候，通常会使用df -lh命令来检查每个挂载了文件系统的硬盘的总量和已使用量，或者，可以使用...在使用df、du命令时，常常会遇到统计的硬盘使用情况不一致的问题。比如du统计根目录下文件总共大小为2G，而df判断挂载在根目录的硬盘已用空间达到了3G，20G甚至更多。...block count”查看到（dev_name是设备名），这里预留的空间会被df计算到已用空间中，从而导致df和du统计不一致。...3.未统计到的文件 如果上面两种情况都排除了，但是数据还是不一致，那是怎么回事？...这 时候通过du/df统计原设备的空间使用情况，就会发现df统计到的比du要多。遇到这样的情况时，使用fuser -km [directory]杀死占用该目录的所有进程（小心操作！）
背景 近期为了保障线上数据库的稳定性，我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移，但是呢，发现一个奇特的现象，Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致！？...但是一如既往细心的我发现，它界面的统计行数竟然和我自己count这张表行数不一致？！难道要颠覆我对Navicat的认可嘛。...我开始思考，Mysql作为一个数据库，自身肯定就有各个表的统计，而Navicat只是作为一个可视化界面，让数据肉眼可见。 Navicat：这锅我可不背。...原来，TABLE_ROWS这个字段不同存储引擎的计数规则不一致，比如MyISAM引擎这表存储TABLE_ROWS存储的就是精确的行数，而对于其他的存储引擎，比如 InnoDB，这个值只是一个近似值，与实际值相差...所以，在这种情况下，我们想要得到一个准确的计数，只能使用 SELECT COUNT(*) 来获得。 那又如何修正呢？ 虽然疑惑得到了解答。但，和我一样有强迫症的朋友肯定会问，如何修正这个值呢？
位运算在redis中非常的方便使用，并且理由利用这个可以实现很多特殊的功能。这也迫使我去研究更多的redis提供的函数，只有研究的多，思路才能够更加开放。...使用setBit和bitCount可以实现用户活跃天数的统计，大体的思路如下： 我们网站今天第一天上线，某用户taoshihan,今天有访问那么我就记一下，网站第一天，taoshihan访问1； 网站第二天...使用代码体现为如下，具体解释可以查看视频： https://www.bilibili.com/video/av70912075/ //使用setBit和bitCount实现用户在线天数的统计 $redis...very good'); $v=$redis->get('name'); var_dump($v);//string(19) "taoshihan very good" //对字符串二进制位为1的个数进行统计..."); var_dump($v);//输出q，二进制为01110001 //使用setBit和bitCount实现用户在线天数的统计 $redis->set("taoshihan",'@');//@符号的二进制形式为
json是一种轻量级数据交换格式，常用于http请求中，在日常运维工作中经常可以看到 1.json类型和python数据的转换 函数转换对应关系表： Python JSON dict object list...2)读取文件中json数据，显示为unicode类型格式：json.load() import json # json_data = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,"f...json.dumps() 例子： import json m = {"success":"yes","message":"hello"} json_str = json.dumps(m) print(m...： import json m = {"success":"yes","message":"hello"} json_str = json.dumps(m) print(json_str) print(...type(json_str)) json_dict = json.loads(json_str) print(json_dict) print(type(json_dict)) 结果： {"message
二、JSON的语法规则 JSON的语法可以表示以下三种类型的值: 1、简单值 简单值使用与 JavaScript 相同的语法，可以在JSON中表示字符串、数值、布尔值和null。...字符串必须使用双引号表示，不能使用单引号，数值必须以十进制表示，且不能使用 NaN 和 Infinity。...（说明：JSON 不支持 JavaScript 中的特殊值 undefined ） 2、对象 对象作为一种复杂数据类型，表示的是一组有序的键值对，而每个键值对中的值可以是简单值，也可以是复杂数据类型的值...JSON 中对象的键名必须放在双引号里面，因为 JSON 不是 javascript 语句， 所以没有末尾的分号。...值 JavaScript 的 eval() 类似于 JSON.parse() 方法，可以将 json 字符串转换为 json 对象，但是 eval() 可以执行不符合 JSON 格式的代码，有可能会包含恶意代码
JSON.stringify()和JSON.parse() 的使用总结 JSON.stringify 语法 JSON.stringify(value[, replacer [, space]]) 参数...使用 JSON.stringify({}); // '{}' JSON.stringify(true); // 'true' JSON.stringify("foo"); // '"foo"' JSON.stringify...使用 JSON.parse('{}'); // {} JSON.parse('true'); // true JSON.parse('"foo"');.../sessionStorage 存储对象 一些时候，你想存储用户创建的一个对象，并且，即使在浏览器被关闭后仍能恢复该对象。...我们知道 localStorage/sessionStorage 只可以存储字符串，当我们想存储对象的时候，需要使用 JSON.stringify转换成字符串，获取的时候再 JSON.parse //
前言 在现代应用程序中，用户签到是一个常见的功能。我们通常使用 MySQL 数据库来存储用户的签到记录。...Bitmap 的主要应用场景如下： 用户签到统计：每个用户对应一张位图，位图中的每一位代表某一天的签到情况。0 表示未签到，1 表示已签到。通过位图可以快速统计用户的连续签到天数、总签到天数等。...例如，用户访问网站或者使用应用时，将相应的位设为 1，通过统计位的数量可以快速计算活跃用户数。...功能概览 接下来将会结合 Go 语言和 Redis 中间件实现以下功能： 用户签到 查询用户签到状态 统计今年累计签到天数 统计当月的签到情况 在 Go 程序里安装 Redis 依赖 接下来的功能实现将会使用...快速查询：可以通过位操作快速查询用户的签到状态和统计签到天数。 然而，Redis Bitmap 数据类型也有其局限性。例如，使用 Bitmap 存储数据时，只能存储单一状态。
位图的使用场景 记录用户一年的签到情况 实时统计在线人数和某个用户的在线状态 BITCOUNT统计大数据量的性能问题 位图 位图的最大优点之一是，它们在存储信息时通常可以节省大量空间 位图不是一个真实的数据类型...:6379> BITPOS mykey 1 1 1 (integer) 9 位图的使用场景 记录用户一年的签到情况 假如有这么一个需求 记录每个用户的一年中每天的签到情况 统计某个时间段 用户的签到天数...所以只能一个个执行; 为了减少网络开销; 可以通过管道 或者写lua脚本来批量查询 统计 用户的签到总天数 BITCOUNT uidkey 0 0 BITCOUNT统计区间范围 BITCOUNT key...redis中的 incr 就可以很方便的统计； 但是如果我们还需要记录每个用户是否在线呢？...从7.73->20.92 跟我们计算的大概12MB左右; BITCOUNT统计大数据量的性能问题 在上面的例子中, 一亿位的数据量使用 BITCOUNT进行统计； BITCOUNT 复杂度是O(N)
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