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js最简单的 数组转树

一开始我以为数组转树是一个很复杂的事，因为你可能要写一个在树中寻找某个父节点的方法，还要判断哪个是最顶级节点。 但是利用下面这个方法，化繁为简。真是牛P。...最核心的是map[ownercn].children.push(item) 这句 ，这里的ownercn可以看做是父节点的id。...获取父节点idownercn后，使用map[ownercn] 获取父节点。将当前节点push到父节点中。完美。 这种方法就是有点占内存。毕竟你还要维护一个map。...ownercn]) { map[ownercn].children.push(item) } else { console.log(`没有找到cn为${ownercn}的节点...result.push(item) } }) console.log(JSON.stringify(result)) 数据是一下， cn为id owner 中cn等号后面的值是父节点id 垃圾的后台

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    java jsonobject转List_java – 将JSONObject转换为List或JSONArray的简单代码？「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我已经通过各种线程阅读并发现了类似的问题,但在找到解决我的特定问题的方法方面却相当不成功....[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组.../列表/任何可以使用密钥的地方,470,471来检索数据....orderOneKey = (JSONObject)orderOne.get(0); System.out.println(orderOneKey.get(“productId”)); 这就是我所追求的,...编辑： 显然我无法回答8个小时的问题： 感谢朋友的帮助和一些摆弄,我发现了一个解决方案,我确信它不是最有说服力的,但它正是我所追求的： for(Object key: orr.keySet()) { JSONArray

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    最简单实现跨域的方法：使用nginx反向代理

    但浏览器执行javascript时的跨域限制，就成为了这类开放架构的拦路虎。 本文提出了一种简单有效的方式解决跨域问题。...常用的跨域方法 常用的跨域方法有这样一些： 1，使用iFrame访问另一个域。 然后再从另一个页面读取iFrame的内容。jquery等有一些封装。...据说Firefox等可能不支持读取另一个iFrame的内容。 2，jsonp。需要服务器支持。使用script src动态得到一段java代码。是回调页面上的js函数，参数是一个json对象。...其实，用nginx反向代理实现跨域，是最简单的跨域方式。只需要修改nginx的配置即可解决跨域问题，支持所有浏览器，支持session，不需要修改任何代码，并且不会影响服务器性能。...简单、强大、高效!

    2.3K10

    使用Django构建即时通讯应用的最简单方法

    使用Django构建即时通讯应用的最简单方法 原文:《The simplest way to build an instant messaging app with Django》 https://www.photondesigner.com...但是，有一种变通方法，就是服务器向客户端声明，接下来要发送的是流信息（streaming）。也就是说，发送的不是一次性的数据包，而是一个数据流，会连续不断地发送过来。...在 WSGI 下的一个示例用法是在生成响应时需要太长时间或使用太多内存的情况下进行流式传输内容。例如，在 生成大型 CSV 文件 时非常有用。...django-questions/222_django_django_31_streaminghttpresponse_with_an_async_generator.html StreamingHttpResponse的使用方法与常规的...StreamingHttpResponse与异步生成器的结合使用。

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    【JavaSE专栏90】用最简单的方法，使用 JDBC 连接 MySQL 数据库

    高性能：MySQL 在设计上注重性能优化，采用了多种技术来提高数据库的响应速度和处理能力。 简单易用：MySQL 提供了简单且直观的命令和工具，使用户可以方便地管理和操作数据库。...通过执行数据库备份命令，将数据库的数据和结构保存到文件中；通过执行数据库恢复命令，将备份文件中的数据和结构恢复到数据库中。...执行 SQL 语句：使用 Statement 对象的 executeQuery() 方法执行查询语句，或者使用 executeUpdate() 方法执行更新语句。...答：可以通过设置连接的事务隔离级别、使用 setAutoCommit(false) 方法关闭自动提交，以及使用 commit() 和 rollback() 方法来管理事务。...---- 六、总结 本文讲解了如何使用 JDBC 连接 MySQL 数据库，并给出了样例代码，在最后一篇博客中，将讲解如何使用 Java 发起 Http 请求，从而实现与三方网站的整合。

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    前端JS手写代码面试专题（一）

    row[i])); 这个函数首先使用map方法遍历矩阵的第一行（即matrix[0]），确保转置后的矩阵有正确的列数。...对于原始矩阵的每一列，都创建一个新的数组，其中包含转置后矩阵的对应行。内部的map方法遍历原始矩阵的每一行，row[i]选取当前列（即当前外部map迭代器的索引i对应的元素）的所有元素。...这样，原始矩阵中的列就变成了转置矩阵中的行。 这种方法的精妙之处在于它利用了JavaScript的高阶函数map，避免了使用传统的双重循环，使代码更加简洁、易读。...在面试中展现出你能够使用现代JavaScript提供的功能解决问题，能够给面试官留下深刻印象。 矩阵转置虽然是一个简单的概念，但正确且高效地实现它需要对编程语言有一定的掌握。...在replace方法中使用的回调函数将这些匹配到的字符转换为大写，而连字符或下划线本身则被移除，从而实现了转换为驼峰命名的效果。

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    python转置矩阵代码_python 矩阵转置

    T python 字符串如何变成矩阵进行矩阵转置 如输入一串“w,t,w;t,u,u;t,u,u”将其变成矩阵进行转置操作 需CSS布局HTML小编今天和大家分享: 你需要转置一个二维数组,将行列互换...讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...，构成一个5×5的矩阵使用numpy 简单的很 import numpy as npimport randombefore = np.array([[random.randint(10, 99) for...df_T.to_excel(‘要 matlab里如何实现N行一列的矩阵变换成一行N列的矩阵 就是说A=1 2 3 4 如何使用函数将A变成 B=1 2 3 4 5 有两种方法可以实现： 转置矩阵： B...= A’; 通用方法：reshape()函数 示例如下： 说明：reshape(A,m,n) 表示将矩阵A变换为m行n列的矩阵，通常用于矩阵形状的改变，例如下面代码将原来的1行4列矩阵转换为2行2列矩阵

    5.6K50

    手把手教你学numpy——转置、reshape与where

    比如常用的操作主要有两个，一个是转置，另外一个是reshape。 转置与reshape 转置操作很简单，它对应线性代数当中的转置矩阵这个概念，也就是说它的功能就是将一个矩阵进行转置。...转置矩阵的定义是将一个矩阵的横行写为转置矩阵的纵列，把纵列写成转置矩阵的横行。这个定义的是二维的矩阵，本质上来说，转置操作其实是将一个矩阵沿着矩阵的大对角线进行翻转。...翻转之后，显然这个矩阵的各个维度都会发生变化。 其中二维的矩阵最直观，一个4 x 3的矩阵，转置之后得到的是3 x 4的矩阵。如果维度更多呢？如果是3 x 2 x 4的矩阵转置之后会得到什么？...转置之后，矩阵的shape会整个翻转。比如(3, 2, 4)会变成(4, 2, 3)。 我们可以来看一个例子，会更加的直观。首先我们先看最简单的二维矩阵： ?...比如我们可以指定当c中的元素是True的时候填入1，否则填入-1： ? 甚至我们还可以将标量和向量结合起来使用： ? 并且这里的数组c也可以替换成逻辑运算： ?

    1.4K10

    Google Earth Engine（GEE）——影像数组的转换与运算.matrixSolve

    Earth Engine 支持转置、逆和伪逆等数组变换。例如，考虑一个时间序列图像的普通最小二乘 (OLS) 回归。...首先，组装图像数据并转换为数组： 这里对于计算系数有三种方式：下面代码中有所展示，具体就是更好的方法是使用该pseudoInverse()方法（matrixPseudoInverse()对于数组图像）：...该 solve()函数确定如何从输入的特征中最好地求解系统，使用超定系统的伪逆、方阵的逆和近似奇异矩阵的特殊技术： 代码： // 此函数使用简单云分数的阈值屏蔽输入。...var imageAxis = 0; var bandAxis = 1; // 将集合转换为数组。...// 推荐使用这种犯法 var coefficients2 = predictors.matrixPseudoInverse() .matrixMultiply(response); // 计算系数最简单的方法

    27110

    搞清楚列和度量都在哪些图表里使用的最简单方法！| Power BI实战技巧

    此前，有些大佬给了一些方法，比如使用某些插件，又或者去读Power BI的后台文件……等等——总的来说，这些方法对于大多数的朋友来说，都会显得过于技术过于专业。...具体方法如下： Step-01 随便打开一个Power BI文件（所以本文没有配套文件），点击【视图/性能分析器/开始记录】 Step-02 将所有页面都点击一次，并导出性能分析结果 每点击一个页面...文件： 这个json咋看起来挺乱的，但是实际上，分析起来非常简单。...，其中记录了每一个页面中每一个图表对象的类型以及其数据生成的后台公式（这个还有很大用处，后续另文撰述），公式中即包含了所有字段和度量信息： 有了这些信息，想知道哪个度量在哪个页面、图表中使用，就非常简单了...：简单将其中的页面/图表名称/图表类型等列进行填充，然后想看哪个列或度量在哪些图表里使用，就按需要进行包含性筛选即可！

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    【Python】NumPy快速入门

    那么首先是NumPy的安装，其他的安装方法多比较繁琐，这里有一个最简单的方法，依据下图的步骤进入Python的文件夹，然后使用easy_install安装pip，再然后升级下pip并使用pip联网下载自动安装...这即是NumPy最最基本的操作了，由于NumPy大量学习了Matlab的写法，我们不但可以将这个得到的数组对象进行许多类似与Matlab的操作，也可以使用许多类似Matlab的函数来创建特殊的数组(矩阵...然后使用reshape函数就可以很方便地将数组进行形状改变，但要求数组的变形前后元素数量不变。 ? 正如Matlab可以方便地对数组运算一样，NumPy也提供了方便的方法。...四.数组的操作 首先NumPy的条件判断运算可以将数组转换为Boolean值，而三目运算配合where操作则可以方便地替换数组元素为指定值，这个操作对机器学习很有用。...不过对于两者都可以使用.T得到其转置矩阵。 当然这一切并不能改变我对这个设计的不爽。 ?

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    看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

    向量索引 一旦将数据存储在数组中，NumPy便会提供简单的方法将其取出： ? 上面展示了各式各样的索引，例如取出某个特定区间，从右往左索引、只取出奇数位等等。...矩阵运算 NumPy中曾经有一个专用的类matrix，但现在已弃用，因此下面将交替使用矩阵和2D数组两个词。 矩阵初始化语法与向量相似： ? 这里需要双括号，因为第二个位置参数是为dtype保留的。...默认情况下，一维数组在二维操作中被视为行向量。因此，将矩阵乘以行向量时，可以使用(n，)或(1，n)，结果将相同。 如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ?...解决方法是将其转换为列向量，或者使用column_stack自动执行： ? 堆叠的逆向操作是分裂： ? 矩阵可以通过两种方式完成复制：tile类似于复制粘贴，repeat类似于分页打印。 ?...如果不方便使用axis，可以将数组转换硬编码为hstack的形式： ? 这种转换没有实际的复制发生。它只是混合索引的顺序。 混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。

    6K20

    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist...算术平方根，a为浮点数类型：np.sqrt(a) 对数：np.log(a) 修剪数组，将数组中小于x的数均换为x，大于y的数均换为y：a.clip(x,y) 所有数组元素乘积：a.prod()...三、矩阵方法 创建矩阵：np.mat(‘…’)通过字符串格式创建，np.mat(a)通过array数组创建，也可用matrix或bmat函数创建 matrix不会自动转换行列向量。...创建复合矩阵：np.bmat(‘A B’,’AB’)，用A和B创建复合矩阵AB（字符串格式） 创建n*n维单位矩阵：np.eye(n) 矩阵的转置：A.T 矩阵的逆矩阵：A.I 计算协方差矩阵：...简单绘图方法 引入简单绘图的包import matplotlib.pyplot as plt，最后用plt.show()显示图像 基本画图方法：plt.plot(x,y)，plt.xlabel(‘x

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    python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

    一、数组方法 创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等 反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数...算术平方根，a为浮点数类型：np.sqrt(a) 对数：np.log(a) 修剪数组，将数组中小于x的数均换为x，大于y的数均换为y：a.clip(x,y) 所有数组元素乘积：a.prod()...三、矩阵方法 创建矩阵：np.mat(‘…’)通过字符串格式创建，np.mat(a)通过array数组创建，也可用matrix或bmat函数创建 matrix不会自动转换行列向量。...创建复合矩阵：np.bmat(‘A B’,’AB’)，用A和B创建复合矩阵AB（字符串格式） 创建n*n维单位矩阵：np.eye(n) 矩阵的转置：A.T 矩阵的逆矩阵：A.I 计算协方差矩阵：...简单绘图方法 引入简单绘图的包import matplotlib.pyplot as plt，最后用plt.show()显示图像 基本画图方法：plt.plot(x,y)，plt.xlabel(‘x

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    这是我见过最好的NumPy图解教程

    若要计算两个数组的加法，只需简单地敲入data + ones，就可以实现对应位置上的数据相加的操作（即每行数据进行相加），这种操作比循环读取数组的方法代码实现更加简洁。 ?...许多情况下，我们希望进行数组和单个数值的操作（也称作向量和标量之间的操作）。比如：如果数组表示的是以英里为单位的距离，我们的目标是将其转换为公里数。可以简单的写作data * 1.6： ?...不仅可以聚合矩阵中的所有值，还可以使用axis参数指定行和列的聚合： ? 矩阵的转置和重构 处理矩阵时经常需要对矩阵进行转置操作，常见的情况如计算两个矩阵的点积。...NumPy数组的属性T可用于获取矩阵的转置。 ? 在较为复杂的用例中，你可能会发现自己需要改变某个矩阵的维度。...这在机器学习应用中很常见，例如模型的输入矩阵形状与数据集不同，可以使用NumPy的reshape()方法。只需将矩阵所需的新维度传入即可。

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    Python学习之numpy——2

    2.5 数组转置 transpose 类似于矩阵的转置，它可以将 2 维数组的横轴和纵轴交换。其方法如下： numpy.transpose(a, axes=None) 其中： a：数组。...([1]) np.atleast_2d([1]) np.atleast_3d([1]) 2.7 类型转变 在 numpy 中，还有一系列以 as 开头的方法，它们可以将特定输入转换为数组，亦可将数组转换为矩阵...asmatrix(data，dtype)：将特定输入转换为矩阵。asfarray(a，dtype)：将特定输入转换为 float 类型的数组。...在 numpy 中，还有一系列以 as 开头的方法，它们可以将特定输入转换为数组，亦可将数组转换为矩阵、标量，ndarray 等。...比如，我们可以用上面提到的 numpy.rad2deg(x) 将弧度转换为度。 import numpy as np np.rad2deg(np.pi) 这些函数非常简单，就不再一一举例了。

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    图解NumPy：常用函数的内在机制

    NumPy 数组完胜列表的最简单例子是算术运算： 除此之外，NumPy 数组的优势和特点还包括： 更紧凑，尤其是当维度大于一维时； 当运算可以向量化时，速度比列表更快； 当在后面附加元素时，速度比列表慢...所有包含花式索引的方法都是可变的：它们允许通过分配来修改原始数组的内容，如上所示。这一功能可通过将数组切分成不同部分来避免总是复制数组的习惯。...如果你需要一个列向量，则有多种方法可以基于一维数组得到它，但出人意料的是「转置」不是其中之一。...针对这个问题，解决方法要么是将其转换为行向量，要么是使用能自动完成这一操作的 column_stack 函数： 堆叠的逆操作是拆分： 复制矩阵的方法有两种：复制 - 粘贴式的 tile 和分页打印式的...命令来堆叠图像会更方便一些，向一个 axis 参数输入明确的索引数值： 堆叠一般三维数组 如果你不习惯思考 axis 数，你可以将该数组转换成 hstack 等函数中硬编码的形式： 将数组转换为 hstack

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