接下来问题出现了，上面操作重复两遍，会在第二次关闭设备列表的时候 发生异常，程序崩溃。 这就让我非常头痛了。 我知道这种错误是内存访问问题，一般都是指针操作不当造成的。...调试程序，中断发生位置是notify函数(duilib响应函数)结束位置。总之不是发生错误的位置。...notify函数结束的位置，真是看的我一头雾水啊，中断位置跳到反汇编来看也看不出所以然。...T(“Menu/menu.xml”))，则不能用ShowWindow，否则会崩溃，因为出了作用域后窗口被销毁了，所以此时可以将CDuiMenu 定义为成员变量、全局变量、或者静态变量，但是做为一个局部使用的类...而duilib的Demo中大量使用delete this却没有保证这些必要条件，只要直接用变量的方式来声明类，则关闭窗口时就会崩溃，作为Demo，如此不严谨，有待好好规范。
在调用生成的动态库时，出现以下问题： 0x00007FFC480DB652 (bd_license.dll) (easyface.exe 中)处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x000001C79E2DE000...时发生访问冲突。...原因分析 1、首先检查了代码，确认代码无问题，且未出现访问越界的问题。...因为 Debug版本会添加部分额外的信息用于调试，所以不同版本的动态库调用，导致读取内存地址不一致，出现此种访问冲突，最终中断。...解决方案 在项目编译的时候，选择 Release 版本，生成对应的 Release 版本的动态库，即可正常使用。 ?
今天是我在项目组中第一次使用Git提交代码，结果一提交就出现了冲突，后来在同事的帮助下终于提交成功了，至于造成冲突的原因是我和同事都在同一个文件中编辑了代码，同事先提交我后提交，同事能正常提交，我提交时就会有冲突...制造一个冲突 为了解决冲突，我们首先要制造一个冲突出来，这里我使用GitHub作为远程仓库 创建一个远程仓库 先在GitHub中创建一个远程仓库test，目的就是为了实现向test仓库提交代码时会产生冲突.../test.git 打开test文件夹下的README.md文件 打开test文件夹下的README.md文件后会看到我在创建远程仓库时创建README.md文件时向README.md文件中写入的一段话...，会出现一个提交失败的提示信息，这是因为产生了冲突（因为在本地和远程仓库都修改了README.md文件，将本地修改提交到远程仓库时，Git不知道应该保存那个的修改，所以产生了冲突） 解决冲突 拉取远程仓库...push origin master 这时提交代码时的界面如下表示提交成功了，也表示解决了冲突 meishadevs欢迎任何形式的转载，但请务必注明出处，尊重他人劳动成果。
本帖子源于AidLux面向众多开发者的AIGC训练营，目的在于实现使用stablediffusion生成图片传输到AidLux端实现目标检测。...是匹配的服务端代码，当服务端代码启动时，由本代码读取一张图片，推送过去 def recvall(sock, count): buf = b'' # buf是一个byte类型 while count...# ljust() 方法返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至指定长度的新字符串 sock.send(str.encode(str(len(stringData)).ljust(16))...# # ljust() 方法返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至指定长度的新字符串 # sock.send(str.encode(str(len(stringData)...).ljust(16))) # # 发送数据 # sock.send(stringData) # 读取服务器返回值 receive = sock.recv(1000
读取中文路径的图片 首先是中文路径的读取 一般我们使用 cv2.imread 进行图片的读取，但是一遇到中文，就会出现错误，如下： import cv2 image = cv2.imread("F:\莫山山...cv2.imdecode 的含义是从内存中的指定缓冲区读取图像，参数：buf 就是数据缓存了，即上面 np.fromfile 得到的内容，参数：flag 见下图，即读取什么样的图片 (彩色、灰度等) ?...既然有读取，那就有写入中文路径图片的需求 通常我们使用的是 cv2.imwrite 保存图片，但是遇见中文路径时，就会出现编码错误或者保存失败（我在不同的电脑上进行过测试，如果保存成功了，得到的文件名会是乱码...', img=image)[1].tofile(dst) cv2.imencode 中的参数：ext 是图片的扩展名，参数：img 就是 array 矩阵了。...但是一到绘制中文文字时，小朋友你是否会有很多问号？？？？？ ? OpenCV 内置的函数不能帮助我们解决这个问题，我们需要借助另外一个库 PIL（pillow） 不过实现起来会稍微有点麻烦。
使用Python版的OpenCV常会遇到三个与中文相关的问题，分别是： ① cv2.imread()读取图片路径是否可以支持中文？...()函数读取图片，默认是不支持中文路径和包含中文的图片名的，如果你使用它去读取中文路径的图片就会失败，那么如何能够让我们也能读取包含中文路径的图片呢？...① 读取图片(支持中文路径) img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), 1) ② 保存图片(支持中文路径) cv2.imencode...二、图像显示窗口名支持中文 使用cv2.imshow()显示图像默认是不支持中文名称的窗口的，如果你的窗口名参数中包含中文将会显示为乱码。...这是由于在OpenCV-Python包中，imshow函数的窗口标题是gbk编码，而Python3默认UTF-8编码。因而窗口标题包含中文时，会显示乱码。
要提升读取数据的性能，可以指定通过结果集（ResultSet）对象的setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数（典型的空间换时间策略）；要提升更新数据的性能可以使用PreparedStatement
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题 一、场景 《业务服务器免装插件，使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1...》 之前有做一定的优化 参考此篇：《使用rsync+nxlog同步+采集应用日志并接入到GrayLog5.1【优化篇】》 进行了rsync同步脚本的优化，优化内容如下 1、只同步源服务器上当天的日志文件...，一直没有找到原因 四、借助chatgpt解决该问题的过程 后来经过借助chatgpt询问 rsync 将文件同步到本地Linux服务器上，在本地的Linux服务器上用nxlog读取该文件，发现读取时有重复...启动后被修改或替换，可能导致文件的位置信息不准确。...例如，当 rsync 同步过程中文件被替换为新的文件时，nxlog 可能会将其视为新文件，并从头开始读取。 这如何避免rsync同步时重复读取的这种情况？
yii2使用nginx部署上线时访问非index.php页面显示404错误【遇到的坑】 如：访问首页（index.php）正常 ? 访问其他页面（非index.php）显示404错误 ?
使用NAT网络是VM虚拟出来的网段，可供直接上网。但在某些情况下需要虚拟机中的系统访问和物理机一样的局域网就要使用桥接的访问，让虚拟机中的系统也可以跟物理机一样作为局域网中的一台机器。...b)点击菜单中的 编辑-虚拟网络编辑器，选中虚拟网卡WMnet0后将底部的WMnet信息调整为和我一致。 桥接到 选项中 选择自己物理机的网卡，不要选择自动。...c)将物理机的网络共享配置下。 本地连接-属性-共享-勾选允许其他网络用户通过此计算机的Internet的连接来连接。...大功告成，截一张centos的图，之前笔记本操作的，kali在笔记本上。 ? 此时可以看到此台虚拟机可以分配到一个局域网中的ip了，犹如一台物理机。...没有访问网络的可以移步看下linux网络配置基础，动态的或者静态的都可以。
最后是读取人脸库中图像，通过MobileFaceNet预测获取每张人脸的特征值存放在到一个列表中，等着之后的人脸对比识别。...，通过经过MTCNN的检测人脸和对其，在使用MobileFaceNet预测人脸的特征，最终得到特征和人脸库中的特征值比较相似度，最终得到阈值超过0.6的最高相似度结果，对应的名称就是该人脸识别的结果。...y2), (255, 0, 0), 2) cv2.imshow('image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 最后的动时选择是人脸注册还是人脸识别...MTCNN检测人脸的位置，并使用MobileFaceNet进行识别，最终在图像上画框并写上识别的名字，结果会跟着摄像头获取的图像实时识别的。...通过服务接口识别 程序在server_main.py中实现，通过使用Flask提供网络服务接口，如果要允许跨域访问需要设置CORS(app)，本程序虽然是默认开启跨域访问，但是为了可以在浏览器上调用摄像头
如何使用线程本地数据 实际案例： 实现了一个web视频监控服务器，服务端采集摄像头数据，客户端使用浏览器通过http请求接收数据，服务器使用推送的方式（multipart/x-mixed-replace...）一直使用一个tcp连接向客户端传递数据，这种方式将持续占用一个线程，导致单线程服务器无法处理多客户端请求 改写程序，在每个吕处理一个客户端请求，支持多客户端访问 importos, cv2, time...defcapture(self): cap =self.cap whilecap.isOpened(): ret, frame = cap.read() ifret: #ret, data =cv2.imencode...('.jpg', frame) ret, data = cv2.imencode('.jpg', frame, (cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,40)) yielddata.tostring
最后是读取人脸库中图像，通过MobileFaceNet预测获取每张人脸的特征值存放在到一个列表中，等着之后的人脸对比识别。...，通过经过MTCNN的检测人脸和对其，在使用MobileFaceNet预测人脸的特征，最终得到特征和人脸库中的特征值比较相似度，最终得到阈值超过0.6的最高相似度结果，对应的名称就是该人脸识别的结果。...x2, y2), (255, 0, 0), 2) cv2.imshow('image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()最后的动时选择是人脸注册还是人脸识别...MTCNN检测人脸的位置，并使用MobileFaceNet进行识别，最终在图像上画框并写上识别的名字，结果会跟着摄像头获取的图像实时识别的。...通过服务接口识别程序在server_main.py中实现，通过使用Flask提供网络服务接口，如果要允许跨域访问需要设置CORS(app)，本程序虽然是默认开启跨域访问，但是为了可以在浏览器上调用摄像头
（nonatomic）操作 他们访问了内存中的相同位置 它们的持续时间是有重叠的 通常来说，一个读取访问和一个写入访问的区别是很明显的：一个写入访问会改变内存中的位置，但读取访问不会。...内存中的位置是指要访问的内容，例如：变量、常量或属性。内存访问可以是瞬时的，也可以是维持一段时间的。 如果你的一个操作仅使用了 C 原子（atomic）操作，则该操作是原子操作，否则就是非原子的。...如下图所示，number 和 stepSize 都指向内存中的同一位置， 读取和写入访问引用相同的内存，并且它们重叠，从而产生了冲突。...读取访问在写入访问开始之前结束，因此没有冲突。 另一个对 in-out 函数使用长期访问会产生的问题是，当你将单个变量作为同一函数的多个 in-out 参数来传递时，会产生冲突。...，使用 playerOneScore 和 playerTwoScore 作为参数时不会产生冲突（虽然它们有两个时间重叠的写入访问，但是他们访问的是内存中的不同位置）。
问题描述： web页面下发重启指令后，对卸载插件的处理不完整（虽然列表已经没有插件描述，但是在HandleFunc的路由列表中依然存在） 我们需要清空路由列表map 路由列表结构见代码： net/http...hosts bool // whether any patterns contain hostnames } 由于map是私有变量，我们不能在自己的程序中实现清空的动作，同时这个变量使用范围可能很广泛，...不能确定，所以我们采取给golang标准库中进行添加方法 将路由列表清空，再重新添加路由列表 // 清除已经绑定的路由表 目前只测试了HandeFunc的 func CleanServeMuxMap()
(2) pin_memory 定义DataLoader时单纯的pin_memory无用。 ?...读取图片 读取图片实际上包括了两部分，一个是图片数据读进内存，一个是图片的解码。耗时主要在图片的解码上，常见的优化方法主要是转换图片的格式（如lmdb）、使用解码更快的库。...('.jpg', img)[1]) txn.put(label_name.encode(), label) txn.commit() env_db.close() 使用cv2.imencode...使用lmdb并没加速效果，实际上IO读取无任何优势，只是无解码时省掉了解码时间，但空间占用太多。...比较推荐的是PyTurboJPEG，可以指定so位置和缩放图片。 ? 加速非常明显，推荐使用，但这个库比较吃CPU资源，worker开多之后会很卡。
其中实现的效果如下可见： 视频传输到服务器效果图 视频传输到手机效果图 实验前的准备 首先我们使用的Python版本是3.6.5所用到的模块如下： Opencv模块：在这里我们用来读取视频流数据，以及图片或者是视频的编码解码和数据视频的显示...Flask框架：Flask是一个Python编写的Web 微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。...视频传输 2.1 视频传输服务器 客户端通过opencv读取本地摄像头数据，然后编码成数据流格式，利用socket实现向服务端的发送，客户端代码如下： #客户端代码 import socket import...向服务器发送消息 client.send(str_encode) if sendmsg=='quit': break #结束时关闭客户端...# 这个程序中host使用'0.0.0.0'或服务器内网ip地址都可以，我这里就使用了内网ip地址 #host='0.0.0.0' host='' #设置被监听的端口号,小于1024
当您代码的不同部分试图同时访问内存中的同一位置时，可能会发生对内存的访问冲突。同时多次访问内存中的位置可能会产生不可预测或不一致的行为。...当您将项目添加到预算中时，它处于临时无效状态，因为总金额尚未更新以反映新添加的项目。在添加项目过程中读取总金额会显示错误的信息。...读写访问之间的区别通常是显而易见的：写入访问会改变内存中的位置，但读取访问不会。内存中的位置是指正在访问的内容，例如变量、常量或属性。内存访问的持续时间要么是即时的，要么是长期的。...然而，对stepSize的读取访问与写入访问number重叠。如下图所示，number和stepSize都指内存中的相同位置。读写访问引用相同的内存，它们重叠，产生冲突。...使用playerOneScore和playerTwoScore将其称为参数不会产生冲突——有两个写入访问在时间上重叠，但它们访问内存中的不同位置。
目录 https://spring.io/projects/spring-hadoop 1 Spring Hadoop 开发环境搭建及访问 HDFS 文件系统 完成配置文件 生成目录成功 编写属性配置文件
将图像保存为一个文件： 注 文件的格式由其扩展名确定。 用CV :: imdecode和CV :: imencode从内存中读取和写入图像。...基本的图像操作 访问像素亮度值 为了获取像素亮度值，首先必须知道图像的类型和通道数。...对应一个相同的图像数据，可以构建出多个Mat实例，此外, Mat还包含一个引用计数器，当Mat对象被释放时，利用引用计数器指针来决定是否重新分配数据。...pointsMat使用像素点的数据，释放时无需重新分配内存。在这种特殊情况下，开发人员必须确保 points的生命周期要比比pointsMat的生命周期更长。...点击文末“阅读原文”加入数据派团队~ 转载须知 如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：数据派ID：DatapiTHU），并在文章结尾放置数据派醒目二维码。
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