使用idxmax和idxmin更改不同行中的值

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用idxmax找到'A'列中的最大值的索引，并将对应行的'B'列的值修改为100
max_idx = df['A'].idxmax()
df.at[max_idx, 'B'] = 100

# 使用idxmin找到'A'列中的最小值的索引，并将对应行的'B'列的值修改为-100
min_idx = df['A'].idxmin()
df.at[min_idx, 'B'] = -100

print(df)

   A    B
0  1 -100
1  2    7
2  3    8
3  4    9
4  5  100