使用groupby遍历pandas DataFrame，并根据每个组中的关闭条件选择值

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Closed': [True, False, True, False, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby方法按照Group列进行分组
groups = df.groupby('Group')

# 遍历每个组
for group_name, group_data in groups:
    # 根据每个组中的关闭条件选择值
    closed_values = group_data[group_data['Closed']]['Value']
    print(f'Group {group_name}: {closed_values.tolist()}')

Group A: [1]
Group B: [3]
Group C: [6]