在这个WasmEdge演示中，Second State的Michael Yuan展示了如何创建一个轻量级执行环境，以运行大型语言模型。...Yuan展示了开源的WasmEdge如何使用WebAssembly在您自己的设备上本地运行大型语言模型，无论是Mac、笔记本电脑还是像树莓派这样的边缘设备。...使用轻量级的执行环境，可以在这些不同类型的设备上高效地运行更大的语言模型。...Yuan说:"为什么不使用Python？在Python中进行大规模语言推理，您需要整个PyTorch和GPU驱动程序等等，这些东西大约是3GB，我不敢在我的电脑上安装它。"...此外，Yuan表示，Python是一种解释型语言，在某种程度上其速度很慢，因为在将Python用于机器学习时，用户必须依赖底层的基于C的库(如PyTorch)“才能真正完成工作”。
更具体来说，使用 AWS Greengrass 的开发人员可以在云中编写无服务器代码 (AWS Lambda 函数)，然后方便地将其部署到设备以在本地执行应用程序。...在 AWS Greengrass 中，设备可在本地网络上安全地通信并互相交换消息而不必连接到云。...功能： Lambda 运行时：可以将云上创建的 Lambda 函数部署到 Greengrass Core 上并使其运行。Lambda 函数可以和边缘物联网设备，以及云服务进行交互。...消息管理器：支持 Greengrass 组中的物联网设备之间的通信，以及与 Lambda 函数、设备影子服务之间通信。影子数据可以只保存在本地（Local Shadow），也可以同步到云上。...可以在 Greengrass Core 上运行 Lambda 函数，这些函数可以和设备之间通信，也可以和云通信。
正是因为 Android 上的 UI 编程从根本上就是异步的，所以造成了如此之多的回调。从测量、布局、绘制，到调度插入，整个过程都是异步的。...suspendCancellableCoroutine 在 Kotlin 协程库中，有很多协程的构造器方法，这些构造器方法内部可以使用挂起函数来封装回调的 API。...这就是使用挂起函数等待方法执行来封装回调的基本使用了。 组合使用 到这里，您可能有这样的疑问，"看起来不错，但是我能从中收获什么呢？"...如果不用协程，那就意味着我们要监听每一个操作，在回调中执行下一个操作，这回调层级想想都可怕。 通过把不同的异步操作转换为协程的挂起函数，我们获得了简洁明了地编排它们的能力。 我们还可以更进一步......那么在使用了协程之后，我们可以使用 async() 来并发地执行我们的代码： viewLifecycleOwner.lifecycleScope.launch { val anim1 = async
如果您希望回顾之前的内容，可以在这里找到——《在 View 上使用挂起函数》。 让我们学以致用，在实际应用中进行实践。 遇到的问题 我们有一个示例应用: Tivi，它可以展示 TV 节目的详细信息。...由于上述原因，导致该依赖库执行回退，使用第一个条目进行展开。 理想的解决方案 我们期望行为是什么呢？...测试 无论如何，测试动画都是很困难的，使用混乱的回调更是让问题雪上加霜。为了在回调中使用断言判断是否执行了某些操作，您的测试必须包含所有的动画类型。...本文并未真正涉及测试，但是使用协程可以让其更加简单。 使用协程解决问题 在前一篇文章中，我们已经学习了如何使用挂起函数封装回调 API。...在 TV 节目的例子中，实际上处理了几种不同的异步状态: // 确保指定的季份列表已经展开，目标剧集已经被加载 viewModel.expandSeason(nextEpisodeToWatch.seasonId
Baetyl和智能边缘BIE（Baidu-IntelliEdge）云端管理套件配合使用，通过在云端进行智能边缘核心设备的建立、存储卷创建、服务创建、函数编写，然后生成配置文件下发至 Baetyl 本地运行包...AWS IoT Greengrass 是将云功能扩展到本地设备的软件。这使得设备可以更靠近信息源来收集和分析数据，自主响应本地事件，同时在本地网络上彼此安全地通信。...AWS IoT Greengrass 开发人员可以使用 AWS Lambda 函数和预构建的连接器来创建无服务器应用程序，这些应用程序将部署到设备上以进行本地执行。...借助 AWS IoT Greengrass，互联设备可以运行 AWS Lambda 函数、Docker 容器，或同时运行两者，基于机器学习模型执行预测、使设备数据保持同步以及与其他设备安全通信 – 甚至在没有连接...此服务供想要在设备上 （也称为“在边缘上”）而不是在云中分析数据的客户使用。 通过将部分工作负荷移至边缘，设备将消息发送到云所花费的时间可以更少，并且设备可以对状态更改更快地做出响应。
由于Android NDK从r18开始就已经抛弃GCC,转而将Clang当作默认编译器，因此我们直接使用NDK工具包进行编译 实验环境 安卓模拟器 android-ndk-r19c 实验步骤 第一步 源码编写...\n"); return 0; } 第二步 源码编译 在android-ndk-r19c目录下toolchains文件夹中的llvm文件夹即为clang编译工具包 在llvm的子目录bin...下存放这针对各个架构的clang编译器，由于模拟器是ARM架构，这里我们使用armv7a-linux-androideabi23-clang 在命令窗口执行如下指令： armv7a-linux-androideabi23...-clang test.c -o test 由于clang已经指定了Android23版本的SDK，这里无需要像GCC那样指定-static编译 第三步 将编译后的可执行文件传至安卓设备 adb push...test /data/ 第四步 执行文件 直接在控制台输入文件名即可执行 .
该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务，将来该工具会添加针对Android设备的支持。...设备上执行信息采集 -filesystem 执行文件系统采集 -filesystemPath 文件系统路径，需配合--filesystem参数使用，默认为"/"...-logical 执行逻辑采集，使用AFC访问内容 -md5 使用MD5算法获取哈希文件，输出至Hash_Table.csv -sha1...开启Verbose模式 支持的采集类型 iOS设备-逻辑采集 在MEAT上使用逻辑采集功能，将指示工具通过越狱设备的AFC提取可访问的文件和文件夹。...-文件系统 前提要求：已越狱的iOS设备、通过Cydia安装AFC2、Apple File Conduit 2 在MEAT上使用文件系统采集功能，可以允许该工具开启AFC2服务，并将目标设备上所有的文件和文件夹拷贝至我们的主机系统中
这是我们部署Stable Diffusion的第三篇文章了，前两篇文章都详细介绍了Automatic1111的stable-diffusion-webui的安装，这次主要介绍如何使用SDXL 1.0模型...获取项目 在本地获取Automatic1111’s WebUI项目，下载完成后应该是这个样子的 下载检查点和权重 SDXL的重量可以在HuggingFace上找到。...Checkpoint file (6.94 GB) Refiner file (6.08 GB) 全部下载完后，Stable-diffusion文件夹应该是这样的: 运行Automatic1111 打开终端，执行...该文件将执行所有环境设置和安装依赖项。这个步骤需要几分钟才能完成。...需要到 \stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer 执行 pip install basicsr — target=./ — upgrade 没问题的话就可以使用了
此次推出的AWS Cloud9是一套立足浏览器的集成开发环境，支持Lambda函数协同编码、执行与调试。...新的AWS Greengrass ML Inference可直接将各类机器学习模型部署在设备当中，而无论该设备当前是否接入云端，其都可以实现本地推理。...在新版本中，AWS Greengrass现在能够支持设备级Lambda函数，从而实现模型本地加载与本地推理。此外，AWS Greengrass现在还能够支持增强型数据与状态同步、设备安全与运行中更新。...其可轻松接入AWS Greengrass核心设备，且包含有本地AWS Greengrass、IoT Core以及各类安全库。...AWS IoT 1-Click: 这项新服务简化了利用本地与云Lambda函数构建新型物联网应用程序的具体流程。
在裸机服务器上运行的Kubernetes和容器显着降低的延迟; 实际上，比在VM上运行Kubernetes时低三倍。此外，与裸机相比，当在VM上运行集群时，CPU消耗明显更高。...两者都是建立在现有基础架构层之上的，基于虚拟机，从而提供边缘计算所需的可移植性和灵活性。 AWS还推出了“Greengrass”作为软件层，将类似云的功能扩展到边缘，从而实现本地信息的收集和执行。...Greengrass Group包含两个组件。第一个是Greengrass内核，用于在本地执行AWS Lambda，消息传递和安全性。...第二个是IoT，支持SDK的设备，通过本地网络与Greengrass核心进行通信。如果Greengrass内核与云失去通信，它仍会保持与本地其他设备的通信。 ?...安全性可能会给企业在容器上采用边缘工作负载带来障碍。
实际上，这意味着在今天的集中数据中心和越来越多的设备之间，会在路径上分配新的资源和软件堆栈，特别是在最后一英里网络附近的基础设施和设备方面。...亚马逊 AWS 在亚马逊 2016 年 re：Invent 开发者大会上推出，AWS Greengrass 以公司现有的物联网和 Lambda（无服务器计算）产品为基础，将 AWS 扩展到间歇性连接的边缘设备...「借助 AWS Greengrass，开发人员可以直接从 AWS 管理控制台将 AWS Lambda 函数添加到已连接的设备，并且设备可以在本地执行代码，以便设备可以响应事件并近乎实时地执行操作。...到工业网关的智能设备上本地运行。...IoT Core 运行时，可将边缘设备安全地连接到云端；Edge ML 运行时基于 TensorFlow Lite，使用预先训练的模型执行机器学习推理。
云计算把握整体，聚焦非实时、长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长;边缘计算则专注于局部，聚焦实时、短周期数据的分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。 ...边缘计算案例 亚马逊公开发布了其边缘计算/IoT重要软件Amazon Greengrass，正说明了其正在向边缘计算领域迈进。它是一个为互联设备执行本地计算、消息收发和数据缓存的软件。...借助AWS Greengrass，互联设备可以运行AWS Lambda函数、同步设备数据以及与其他设备安全通信–甚至无需连接互联网。...AWS Greengrass可将AWS无缝扩展至设备，以便在本地操作其生成的数据，同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。 ...对于现场观众而言，不仅看到的是飞驰而过的赛车，还可以在终端设备上多角度观看赛道上赛车运行的实时视频，甚至驾驶舱里驾驶员的表情动作。
，以及在 Android 和 iOS 上的示例应用，可用来为任何图像转换风格。...因此，我们需要继续优化模型，在移动应用中也适合使用。本文将会分享我们的优化经验，并提供一些资源供您在工作中使用。...此外，在使用 GPU delegate 运行模型时，TF Lite 解释器初始化、GPU 代理初始化和推理必须在同一线程上运行。...tensorflow.google.cn/lite/performance/gpu 生产中的风格转化 Google Arts & Culture 应用中最近添加了 Art Transfer，将利用 TensorFlow Lite 在设备上运行风格转化...资源 在设备上运行机器学习模型具有以下优势：保护用户数据隐私，且功能启用时延迟较低。
实际上，这意味着在今天的集中数据中心和越来越多的设备之间，会在路径上分配新的资源和软件堆栈，特别是在最后一英里网络附近的基础设施和设备方面。...亚马逊 AWS 雷锋网了解到，在亚马逊 2016 年 re：Invent 开发者大会上推出，AWS Greengrass 以公司现有的物联网和 Lambda（无服务器计算）产品为基础，将 AWS 扩展到间歇性连接的边缘设备...「借助 AWS Greengrass，开发人员可以直接从 AWS 管理控制台将 AWS Lambda 函数添加到已连接的设备，并且设备可以在本地执行代码，以便设备可以响应事件并近乎实时地执行操作。...到工业网关的智能设备上本地运行。...IoT Core 运行时，可将边缘设备安全地连接到云端；Edge ML 运行时基于 TensorFlow Lite，使用预先训练的模型执行机器学习推理。
在本文中，我们将讨论如何使用CNN推理机在物联网设备上实现深度学习。 将服务迁移到云端 对于低功耗的物联网设备，问题在于是否存在一个可靠的解决方案，能够将深度学习部署在云端，同时满足功耗和性能的要求。...研究表明，对于物体识别任务，本地执行的功耗为7 W，而迁移到云端后功耗降低为2W。这说明将服务迁移到云端确实是降低功耗的有效途径。...为了更好地了解性能增益的来源，我们将执行过程分为两部分：第一部分包括卷积、ReLU（线性整流函数）激活和级联；第二部分包括池化和softmax功能。...网络连接是易失的，因此我们想要确保能够在本地设备上实现某种形式的智能，使其能够在ISP或网络故障的情况下继续运行。然而要想实现它，需要较高的计算性能和功耗。...我们已经成功地扩展了NNVM来生成代码，以便我们可以使用ACL来加速ARM设备上的深度学习操作。这种方法的另一个好处是，即使模型变得更加复杂，我们仍然可以轻松地在物联网设备上实现它们。
但是，这里的新东西是云服务供应商以API的形式提供的一系列功能——从扩展的关系型数据库管理服务到物联网（IOT）和对移动设备的支持，事件处理以及混合云上虚拟的中间件平台。...AWS Greengrass，是一个在Amazon Elastic Compute Cloud之外托管事件驱动应用的平台，是Amazon用来对抗Azure的本地部署Windows Server功能的解决方案...Amazon和Microsoft在称为函数式编程或者lambda函数上构建了事件处理。...虽然Lambda是一个AWS服务的名称，但它也是一系列逻辑的通用编程术语，它们在处理中执行完整的原子功能步骤，且之间不存储任何内容。...Google Cloud Functions的关注点在于已经受到企业欢迎的微服务，而不是那些刚刚出现的lambda函数。
通常，FreeDOS 在执行批处理文件时会打印每一行。这在一个非常短的批处理文件中通常不是问题，它只为用户定义了几个环境变量。...要阻止此输出，在 ECHO 语句中使用 OFF 关键字，如下所示： ECHO OFF 使用 ON 关键字在 FreeDOS 运行时恢复显示批处理行。...ECHO ON 大多数批处理文件在第一行包含一个 ECHO OFF 语句，以阻止消息，但是 shell 在执行语句时仍然会在屏幕上打印 ECHO OFF。...在 DOS 中，这称为 错误级别，这是 IF 测试的特例。 测试名为 MYPROG 的程序是否成功退出，实际上是检查程序是否返回“零”。使用 ERRORLEVEL 关键字来测试特定值。...在最简单的情况下，如果一个关键命令失败，你可能希望跳到批处理文件的末尾。或者，如果某些环境变量设置不正确，你可能想要执行其他语句。 你可以使用 GOTO 指令跳转到批处理文件的其他部分。
亚马逊 AWS Greengrass在亚马逊的2016年re：Invent开发者大会上推出，立足于该公司现有的物联网和Lambda（Serverless计算）产品，旨在将AWS扩展到间歇连接的边缘设备。...亚马逊称：“借助AWS Greengrass，开发人员可以径直从AWS管理控制台，将AWS Lambda函数添加到联网设备，而设备在本地执行代码，以便设备可以响应事件，并近乎实时地执行操作。...AWS Greengrass让客户可以灵活地让设备在必要时依赖云，在必要时自行执行任务，并在必要时相互联系，这一切都在一个无缝的环境中进行。” ?...图片来源：AWS 当然，这些是“智能”边缘设备：Greengrass需要至少1GHz的计算芯片（Arm或x86）、128MB内存，还有操作系统、消息吞吐量和AWS Lambda执行所需的额外资源。...IoT Edge模块是运行Azure服务、第三方服务或自定义代码的容器，它们部署到IoT Edge设备上，并在本地执行。IoT Edge运行时环境在每个IoT Edge设备上运行，管理已部署的模块。
test_lambda_base 类的功能很简单，就是在析构函数中执行构造函数传入的一个std::function对象。...一开始我总是在纠结为什么gcc和vs2015下运行的结果不一样，既然在gcc下运行正常说明我的代码逻辑没问题，这该不会是vs2015的一个bug吧？想想也不太可能。还得从代码上找原因。...在test_lambda的析构函数~test_lambda执行时，类型为std::function的fun成员的析构函数~function()被执行了，所以当再执行到...解决问题 解决这个问题的办法很多种， 总的原则就是：如果要在析构函数中调用lambda表达，就要避免lambda使用类成员变量， 对于这个例子，最简单的办法就是修改test_lambda构造函数...总结 如果在基类的析构函数中执行子类提供lambda表达式，lambda表达式中要避免使用子类中类成员变量。
cat这个命令也很好记，因为cat在英语中是“猫”的意思，小猫咪是不是给您一种娇小、可爱的感觉呢？ 注意：当文件内容较大时，文本内容会在屏幕上快速闪动（滚屏），用户往往看不清所显示的具体内容。...因此对于较长文件内容可以按Ctrl+S键，停止滚屏；以及Ctrl+Q键可以恢复滚屏；而按Ctrl+C（中断）键则可以终止该命令的执行。或者对于大文件，干脆用more命令吧！...[参数] [文件] 常用参数： -n 显示行数（空行也编号） -s 显示行数（多个空行算一个编号） -b 显示行数（空行不编号） -E 每行结束处显示$符号 -T 将TAB字符显示为 ^I符号 -v 使用...> EOF 将软盘设备制作成镜像文件： [root@linux ~]# cat /dev/fd0 > fdisk.iso
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