使用ggplot2在子图中绘制data.frame中的所有列 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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在Emlog博客程序中获取当前分类的所有子分类

在Emlog博客程序中获取当前分类的所有子分类，具体方法如下方法一：在模板文件module.php中加入如下代码调用方法在想放置的地方加入如下代码其中的1代表分类id 方法二：的所有子分类 function sy_sort($sid){ $t = MySql::getInstance(); $sql = "SELECT * FROM ".DB_PREFIX...> 调用方法在想放置的地方加入如下代码其中的5代表分类id

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【DB笔试面试697】在Oracle中，V$SESSION视图中有哪些比较实用的列？

题目部分在Oracle中，V$SESSION视图中有哪些比较实用的列？答案部分讲到Oracle的会话，就必须首先对V$SESSION这个视图中的每个列都非常熟悉。...该视图在Oracle 11gR2下包含97列，在Oracle 12cR2下增加了6列，共包含103列。下面作者以表格的形式对这个视图中的重要列做详细说明。...COMMAND NUMBER 正在执行的SQL语句类型（分析的最后一个语句）。关于该列值的含义，请参阅V$SQLCOMMAND.COMMAND列。...如果该列的值为0，那么表示并没有在V$SESSION视图里记录。 OWNERID NUMBER 如果值为2147483644，那么此列的内容无效,否则此列包含拥有可移植会话的用户标符。...语句（waiting for/using a resource）；•INACTIVE：等待操作（即等待需要执行的SQL语句）；•KILLED：标记为终止，删除；•CACHED：为Oracle*XA使用而临时高速缓存

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...::mpg) + geom_bar(aes(x = drv)) + coord_flip() } 即使你的包里使用了很多的ggplot2函数，将ggplot2列入Depends条目或者将它整个导入...将ggplot2列入Depends会让你的包在被加载/测试的同时加载ggplot2。这会让其他想要使用你包的人通过::使用你的函数而无需加载它。...而这两个函数都使用了非标准计算，如果你在包中直接使用它，后面再CMD check的使用会引入一个note。所有的Error, warning和note都需要解决才能上传到CRAN。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

一种方法是使用cut()函数，另外可以使用lattice包中的函数将连续型变量转化为瓦块（shingle）数据结构，这样，连续型变量可以被分割为一系列（可能）重叠的数值范围。...= proportion) 分组变量：将每个条件变量产生的图形叠加到一起，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。...1.3 面板函数自定义面板的各个选项，然后在绘制图形的函数中调用即可示例4：panel面板函数设置 mypanel = function(x,y){ panel.abline...：第一个plot()函数把页面分割为一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列第一行中；第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行中，由于plot()函数默认启动新的页面，因此使用newpage = FALSE...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离，然后按图层叠加的方式作图，通过+进行叠加。

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可视化绘制技巧｜对多图合理排版布局

通常而言，在绘制图形的时候都是绘制某一种类型的一张图形，例如绘制一张散点图，绘制直方图。但有的时候我们希望同时展示多幅图形，可能是因为这些图形有某种联系，需要共同展示才能够更好的表达数据中蕴含的信息。...从图中可以看到，三幅图形被放到了同一幅图形中，图形包含两行两列，第四幅图形是空白的。...可以在图形中将图形分块。例如，如果希望首先将图形分成两块，在左边放一幅子图。然后在右边分两块，绘制两幅子图。...三、添加边缘分布图在绘制散点图的时候，如果希望进一步了解单个变量的分布，可以在散点图中添加边际分布图。...从图中可以看到，散点图同时添加了密度曲线和直方图。四、在ggplot中插入一个外部图形元素使用annotation_custom()函数，可以在图中添加表，图和其他的元素。

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R问题｜数值模拟流程记录和分享

这里的每行图形来自一个Rdata（一组参数），整幅图中包含了三组不同参数的结果。首先看下我每个脚本中的代码缩略图以及部分脚本： ? 代码缩略图 ?...在每个 R 脚本中存储所有 Rdata 和数据集代码如下： write.xlsx(sheets, paste("....如果对ggplot2绘制还存在一定难度的朋友，可以在公众号输入[可视化文稿]得到教程文稿，再结合我的b站（账号：庄闪闪）“R可视化教程”，进行快速的入门学习。...plot_5_methods功能：使用 ggplot2 包绘制一个数据集中某一列参数（b/c/d/sigma）的图形。...all_plot_compare 功能：绘制一个数据集所有列，并将其横向合并，结果如下所示： all_plot_compare = function(data1 = all_data_0.3,str1

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数据处理的R包

，语法如下： gather(data, key, value, na.rm = FALSE,···) data：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量...在ggplot2中有两个主要绘图函数：qplot()以及ggplot()。 qplot: 顾名思义，快速绘图； ggplot：远比qplot()强大，可以一步步绘制十分复杂的图形。...由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量，然后由print()显示出来。本文将使用R语言gcookbook包内数据集pg_mean。...（4）地图使用maps包绘制的地图与其他ggplot2图形的结合变得十分方便。...ggmap：绘制地图函数，可与ggplot2中函数进行叠加。

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R语言可视化—饼图

今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...首先我们从基础的极坐标绘图开始，极坐标绘图一般是先画柱形图，再转化为极坐标，如下图： library(ggplot2) # 创建示例数据 data1 data.frame( category...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...在饼图中，position_stack(vjust = 0.5)用于将标签（如百分比）放置在每个饼图扇形区域的中间位置，从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

abline()、hline()与vline() 　　在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()：　　...我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p 使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library(ggplot2) p 的说起： geom_density()：　　和R基本绘图系统中的密度曲线绘制方法很接近： library(ggplot2) data data.frame(matrix(rnorm...，且更为美观，ggplot2可以绘制出与seaborn中的小提琴图同样优美的图形，因为涉及的内容比较复杂，我准备在之后单独开一篇来介绍，下面仅展示一张简单的小提琴图： library(ggplot2)

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一个震撼的交互型3D可视化R包 - 可直接转ggplot2图为3D

对于刚学习R语言的同学们来说，会被圈粉哒！该包的主要功能就是将ggplot2画出来的2D图像变为3D图像，不说废话，直接上代码。...打开后，可以像任何其他光线图一样操作绘图 - 可以调用render_camera()以编程方式更改摄像机位置，render_snapshot()可以保存或输出当前视图，甚至可以使用render_depth...# 随机取三组数字，并且对其进行合并，两列，一列X，一列Y a = data.frame(x=rnorm(20000, 10, 1.9), y=rnorm(20000, 10, 1.2) ) b = data.frame...#该数据是我们常见的R中的模拟数据 head(mtcars) mtcars_gg = ggplot(mtcars) + geom_point(aes(x=mpg,color=cyl,y=disp)...该网站包含所有`rayhader`功能的文档和示例，可以在`Github`页面上找到实际的存储库。就让你静静的看我有多美！ ? ? 想把其它图也用3D展示，可以拿下面的ggplot2系列绘图做例子。

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数据可视化的最佳解决方案：ggplot2

前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统，在Python和R中都能引入并使用，在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例在R和Python中均可使用，降低两门语言之间互相过度的学习成本基本概念本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...五脏俱全的散点图 library(ggplot2) # 表明我们使用diamonds数据集, ggplot(diamonds) + # 绘制散点图: 横坐标x为depth, 纵坐标y为price...箱线图统计学中展示数据分散情况的直观图形，在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。...瓦片图、热力图机器学习中探索性分析我们可以通过corrplot直接绘制所有变量的相关系数图，用于判断总体的相关系数情况。

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使用VBA在工作表中列出所有定义的名称

标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)....End(xlUp)(2) = "'" & nm.RefersTo Next nm '恢复错误触发 On Error GoTo 0 End Sub 一个非常简单的过程，它将显示工作簿中的所有名称及命名区域

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R可视乎|马赛克图

可以通过这两个变量来检测类别与其子类别之间的关系。主要优点马赛克图能按行或按列展示多个类别的比较关系。主要缺点难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。...对于非均匀的马赛克图，关注的数据维度非常多，一般的用户很难直观理解，在多数情况下可以被拆解成多个不同的图表，以下我们会对其进行绘制。...2.方法绘制马赛克图可以使用ggplot2包的geom_rect()函数、graphics包的mosaicplot()函数，或者vcd包的mosaic()函数绘制马赛克图。...(Delta,Gamma等)的占比情况，从横向来看，不同变量（A,B等）的宽度代表该变量占所有数据的占比情况，越宽说明该变量数据总和越大。...2.2 vcd包的mosaic()函数用该函数，我们就不用前面那么复杂的数据集进行绘制了，只要使用xtabs转换成以下数据格式即可，方便简单。

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Fine-Gray检验、竞争风险模型、列线图绘制

log-rank检验做单因素分析，在竞争风险模型中，使用Fine-Gray检验进行单因素分析。...列线图 regplot包绘制列线图。但是它目前只适用coxph()、lm()和glm()返回的对象。...因此我们需要对原数据集加权创建一个新数据集用于为竞争风险模型分析，使用mstate包中的crprep()创建加权数据集,然后使用coxph()对加权数据集进行竞争风险模型拟合，这样就可以画列线图了。...接下来，我们可以使用regplot()函数绘制nomogram。...其实你可以绘制多种不同的列线图，可以参考之前的推文：生存资料列线图的4种绘制方法 library(regplot) regplot(m.crr, observation=df.w2[df.w2

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问与答62：如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合？

excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...，有兴趣的朋友可以使用F8键逐语句运行代码观察代码效果，来理解实现过程。...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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R tips：使用enframe和map2优雅的迭代列表

在R中更易于处理的数据形式是data.frame，list并不是太好处理，常用操作就是对它进行循环迭代。...for或者lapply迭代可以使用for循环或者lapply对列表进行迭代，比如要绘图，则可以： for (i in test) plot(i) lapply(test, plot) 都是将列表中的三个元素绘制出三个散点图...同时对name和value两列数据进行迭代，使用map2函数： # 可以使用plot绘制 # name和value的值分别使用.x和.y引用 test_t %$% map2(name, value, ~...如果使用ggplot2绘制，则是如下： ? 这里传递test_t的参数给map2时使用magrittr包的”爆炸运算符“：%$%。...它的作用可和with类似，使用它后，管道后面的函数可以直接使用test_t的列名。 ggplot2后面的函数部分，x与y分别是对应name和value，最后绘图即可。

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三种转录组差异分析方法及区别你会了吗？

在小伙伴的质疑下，我认真看了下文章，发现文章用的是DEseq2进行差异分析。...在此，小编对文章进行简单归纳，作者主要通过转录组测序探究了CTCF锌指结构的突变对于乳腺癌的影响，使用的是MCF10A乳腺癌细胞系。...genenames <- rownames(DEG_DESeq2) DEG_DESeq2 <- select(DEG_DESeq2,genenames,everything()) ## 取一个显著上调基因，看看其在标准化的数据中是否上调...「总结：」从韦恩图中可见，三种差异分析的差异基因大部分一样，但是因为判定的标准不同，有些差异基因在某些方法中是差异基因，在某些方法中不是差异基因。...在分析自身课题的转录组结果时，可以试试三种方式去分析，多探究探究自己的数据，看看能否获得自身感兴趣的结果。

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ggforce画图

ggforce基于对ggplot2的扩展，可以更好的展示相应的视图，并根据数据绘制轮廓以及区域放大。...1.形状的扩展与收缩 library(ggplot2) library(ggforce) # Adapted from geom_polygon documentation ids <- factor(...2.并行图并行图是显示多维分类数据的一种方式。通过在平行分类轴上的层之间绘制粗斜线，将显示多个类别中的层之间的重叠。泰坦尼克号生存数据集就是一个典型的例证。...需要注意的一点是，通常表示这种类型的数据的方法是在其自己的列中对每个分类级别进行编码，但这不适用于ggplot2，因为它要求同一轴的所有值都在同一列中。...数据整体上的表示仍然很简单，密度分布是显而易见的，并且该图仍然提供有关每个类别中存在多少个数据点以及离群值是否驱动分布尾部的信息。

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R语言中绘图的注释函数小结

接下来我们看下图像的注释包括点，线，图： 1. points() 在绘图中添加点。 ? 主要参数是点的类型，参照plot中2的编号。...2. lines（）在绘图中增加对应的曲线。 ? 其中主要的参数是线类型的确认。所有类型参考plot。 x=c(1:10) y=10-x lines(x,y,lty=1) ?...3. abline（）在绘图中添加相应的参考线 ? 主要的参数h（与x轴平行直线），v(与y轴平行直线)。 abline(h=2) abline(v=2) ?...4. grid 内置的包，在绘图中添加相应的子图。这个包展现其图形的嵌入功能需要引入ggplot的绘图包，这个包我们就不详细介绍了，教程网上一搜一大把。那么我们来看下如何实现子图的嵌入。...数据的准备： library(ggplot2) dt =data.frame(A = c(2, 7, 4, 10, 1), B = c('B','A','C','D','E')) p1 =ggplot(

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R绘图|时间热图

microbiome dynamics 中有这么一张补充图，介绍了本研究中涉及到的处理和取样的时间线。...确定颜色：为不同的部分如Water applied/No water applied和不同Omics选择颜色。绘制基础图形：首先，绘制一个时间线图形，区分“Control”和“Drought”。...添加图例：确保图例清晰，与图中使用的颜色和标记一致。优化和调整。...ggplot2绘制图形 ggplot(data, aes(x = TimePoint, y = Category, fill = Water)) + geom_tile(color = "black...Note 用于文字标记，或通过调整点的高度位置来将组学数据展示在图形以外。

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