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MySql基础-笔记6 -排序、分组、连接的使用、NULL值处理

[ASC [DESC][默认 ASC]]你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。你可以设定多个字段来排序。...可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。...(fieldN ) as fieldN FROM table_nameN GROUP BY fieldN WITH ROLLUP;在统计各用户名密码之和，（无实际意义，只是为了演示语法功能）图片3、连接的使用...语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

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ggplot2画点和分组椭圆展示主成分分析（PCA）结果的简单小例子

昨天的推文介绍了 画点和连线展示主成分分析结果的一个小例子，ggplot2画点和连线展示主成分分析的结果简单小例子 今天的推文介绍一下另外一种选择就是 画点和分组椭圆，就是实现下面这个图的过程 ?...，大家可以自己去看一下 作主成分分析用到的是FactoMineR包中的PCA()函数 作图用到的是factoextra包中的fviz_pca_ind()函数 这两个包如果是第一次使用需要先安装，运行如下命令...image.png 接下来通过增加参数来美化 仅仅展示点，去掉文字 fviz_pca_ind(iris.pca, geom.ind = "point") 按照提前设置的分组填充颜色..., col.ind = iris$Species, palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07")) 添加分组椭圆...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、

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    ggplot barplot and error bars

    position = position_dodge() # 这里分组的柱状图被改为相邻的图 p6 % ggplot(aes(x = dose, y = len)) +...) 垂直区间 geom_pointrange()中间有一点的误差bar 代码 rm(list = ls()) #需要的包 library(tidyverse) library(ggplot2) library...# 水平误差线 # 这里的使用的x来计算最大值和最小值 # 同时x和y互换 dataset_summary %>% ggplot(aes( x = len, y = dose, xmin =...# 和点图合并 # 需要注意的是这两部分使用的是不同的数据集 dataset <- ToothGrowth dataset$dose <- as.factor(dataset$dose) p1 <- dataset...结束语 关于这个误差bar的添加，主要的问题其实是计算的问题，需要max和min，如果存在分组的问题，那么就需要使用按照分组再计算max和min，然后再在aes中使用。 love&peace

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    总结MySQL 的一些知识点：MySQL 连接的使用

    MySQL 连接的使用在前几章节中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。...本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。...JOIN 按照功能大致分为如下三类：INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。**LEFT JOIN（左连接）：**获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。...MySQL的**INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)**来连接以上两张表来读取kxdang_tbl表中所有kxdang_author字段在tcount_tbl表对应的...----在 PHP 脚本中使用 JOINPHP 中使用 mysqli_query() 函数来执行 SQL 语句，你可以使用以上的相同的 SQL 语句作为 mysqli_query() 函数的参数。

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    「R」cowplot（三）添加注释

    cowplot包提供了很多函数用于注释图形，包括图形下方的注释，图内数学表达式，组合图的总标题等。因为ggplot2 v2.2.0本身就支持这些特性，所以推荐优先使用ggplot2本身的方法。...未来两种相同的功能将从cowplot移除。 使用数学表达式注释 我们通常想要使用数学表达式注释图形，比如我们想要在图形中显示一个统计分析结果。...前者，我们使用draw_label()连接ggdraw()： c <- cor.test(mtcars$mpg, mtcars$disp, method='sp') label 连接图标题 当我们使用plot_grid()组合图形时，我们可能想要添加一个跨越多个组合图的标题。虽然cowplot没有特定的函数实现这个效果，但可以通过以下少量代码实现。...注意坐标x是相对于图形板左边边界的度量，而y是相对于已经添加到图形下方的空间（有点疑惑，需要尝试才知道），它们不是以绘制的数据度量的。这保证了多个数据不同的图形可以将注释绘制在相同的位置。

    1.7K10

    R可视化：不一样的ggplot2箱线图

    欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍使用 ggplot2 包画箱线图通常使用 geom_boxplot...在ggplot2 中，可以通过使用 geom_point() 来在箱线图上增加点，这些点可以代表分组中特定指标的出现率。...density: 密度参数，可能用于调整箱线图内密度图的显示。legend.h: 图例的高度。legend.x.pos 和 legend.y.pos: 图例在图表中的位置。...的画图，下面是代码的逐行解析：ggplot(data = plotdata, aes(x = Group, y = Index, color = Group))：初始化一个 ggplot 对象，使用 plotdata...pl结果：带有显示Index在不同分组出现率的箱线图画图: prism主题结果：带有显示Index在不同分组出现率的prism风格的箱线图

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    一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉！

    ggplot2所有图层对象中，geom_ploygon（）几何图层对象最为复杂，也最为特殊： 复杂在哪儿呢？...这个问题是个好问题，一语中的，确实，order变量十分重要，但是通常获取的地理信息文件中，order变量是已经按照group分组变量排序过的，即通常所用到的地理信息数据框中，所有的边界点经纬度信息，是先按...group分组，组内按照order排序，这样保证最后绘制出的地理信息边界点不会出现错乱，不同多边形有连接线等这种我们不想看到的情形。...(aes(x=long,y=lat)) 以上我未指定分组变量，所以自然映射结果出现这种情况，即软件将所有点全部连在一起。...ggplot(data=world_map)+ geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),colour="white") 指定分组之后，勾勒出了地理信息轮廓

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    ggplot2|详解八大基本绘图要素

    ）映射到分组属性： #默认分组设置, 即group=1 p + geom_boxplot() #分组(group)也是ggplot2种映射关系的一种, 如果需要把观测点按额外的离散变量进行分组处理,...比如柱状图，fill是柱子的填充颜色，这时就使用scale_fill系列函数来更改颜色。 比如点图使用color分组，则使用scale_color_系列函数来更改颜色。...1.2 颜色标尺“第三个”单词选择方法 根据第三个单词的不同，更换的颜色分为以下几种 1）离散型：在颜色变量是离散变量的时候使用，比如分类时每一类对应一种颜色 manual 直接指定分组使用的颜色 hue...更改离散型变量的颜色函数 #数据，映射以及几何对象 p ggplot(diamond, aes(color))+geom_bar(aes(fill=cut)) #左上 manual 直接指定分组使用的颜色...八 分面（Facet） 分面设置在ggplot2应该也是要经常用到的一项画图内容，在数据对比以及分类显示上有着极为重要的作用， facet_wrap 和 facet_grid是两个经常要用到的分面函数。

    7K10

    一文掌握小提琴图的所有画法

    小提琴图是通过使用密度曲线描述一组或多组的数值数据分布。每条曲线的宽度对应于各区域数据点的近似频率。...通常密度会随附一种叠加的图表类型，如箱形图，以提供一些其他的数据信息，即矩形上下边框代表第一个和第三个四分位数，中间点是中位数。 小提琴图可以用来观察数据的分布情况，也可用于比较多个组之间的分布。...par(mfrow=c(3, 1)) #一个图版显示3行,1列 vioplot(price ~ cut, data = diamonds, las = 2, col = palette) #根据cut分组展示...#翻转坐标 ggnormalviolin ggnormalviolin是使用ggplot2根据指定的均值和标准差创建正态分布的小提琴图的方法，这个函数可以用来表示假设的正态分布和置信区间。...#小提琴图内部填充的颜色 )+ theme_wsj() #换主题 ggpubr 1.小提琴加箱式图 install.packages("ggpubr

    2.8K31

    R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例|附代码数据

    (这两点当然可以用自定义的 panel.xyplot 来实现 ...) ## 必须用手进行汇总 ggplot(d,aes(x=Day,y=X,colour=Group)) 从这些图片中得出的主要结论是...更一般的诊断图--残差与拟合，同一个体的点用线连接。可以发现，随着平均数的增加，方差会逐渐减小。...AD模型生成器 我们还可以使用AD模型生成器来解决这个问题。它可以处理更复杂的模型，比如拟合更多参数的群体效应。 部分原因是我对ADMB的熟悉程度较低，这有点费劲，最后我通过循序渐进的步骤才成功。...,         run.opts) 结果不错 固定效应模型 现在尝试用固定效应分组，使用上面构建的虚拟变量（也可以使用if语句，或者用R[Group[i]]的for循环中的R值向量，或者（最佳选择...似然分析 计算一个( sigma^2_R ) 似然函数的代码并不难，但运行起来有点麻烦：它很慢，而且计算在置信度下限附近的几个点上出现了非正-无限矩阵；我运行了另一组值，试图充分覆盖这个区域。

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    冲击图(alluvial diagram)是流程图

    基于ggplot2的冲击图 原作者：Jason Cory Brunson, 更新日期：2018-02-11 1. 最简单的示例 基于泰坦尼克事件人员统计绘制性别与舱位和年龄的关系。...具体参考说明：data设置数据源，axis设置显示的柱，weight为数值，geom_alluvium为冲击图组间面积连接并按生存率比填充分组，geom_stratum()每种有柱状图，geom_text...展示性别与舱位和年龄的关系及存活率比例 我们发现上图居然画的是宽表格模式下的数据，而通常ggplot2处理都是长表格模式，如何转换呢？...长表格数据 主要列说明： x, 主要的分类，即X轴上每个柱 stratum, 主要分类中的分组 alluvium, 连接图的索引 5....分类学门水平相对丰度实战 绘制分组对应的分类学，有点像circos 组间各丰度变化，如果组为时间效果更好 Reference Jason Cory Brunson (2017). ggalluvial

    3.3K00

    （数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

    x*y*z, data=data) 　　同样的，我们也可以对图中的散点设置颜色、大小、形状等参数，与plot不同的是，qplot中可以使用更加丰富的内容和更自由的赋参方法，我们可以传入类别型数据，qplot...　　仅通过箱线图可能只能了解到五数概括的情况，而想要在类似的图像结构中看出所有点的分布情况，可以选择扰动点图； 　　我们传入geom='jitter'来绘制扰动点图，这里我们增加透明度参数以更加真实地看出样本点在各分组内的分布情况...(ggplot2) data(mpg) data <- mpg qplot(displ, hwy, data=data) 这里，我们使用的图层是散点层，也就是图中的散点，目前为止它是我们这幅图的第一层图层...中的绘图，有两种方式：一是在qplot中一步到位配置好所有的参数以产出所需的图像；另一种是利用ggplot逐层定义绘图部件，并用加号连接，保存到一个对象里，再使用print这个对象的方法将其呈现在屏幕上...，该函数有两个主要的参数，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数，默认值才会被修改‘；其中，数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框；映射的设定则与

    7K50

    rgdal包readOGR使用

    1R语言地图数据分类 R语言使用ggplot2作图，所支持的地图数据对象主要包括两类 sp： SpatialPolygonDataFrame sf: Simple feature list column...映射层是每一个行政区域的多边形边界点，按照order排序，按照group分组，多边形分界点信息是一个多层嵌套的list结构，但我们可以通过fortity函数将其装换位数据框。...image.png SP数据再用ggplot2绘制时，需要分离描述层数据和几何映射层数据，并为两者指定连接的id，如果你好要绑定自己的分析数据，那么一共需要合并两次数据。...SF数据特点 最大特点hi是，他将每一个行政区划所对应的几何边界点封装成一个list对象，这条记录就像其他普通的文本记录一样，被排列在对应行政区划描述单元中 使用sf包的st_read()函数导入的空间数据对象完全是一个整齐的数据结构...，这些行列中包括了描述层和几何多边形的边界点信息。

    5.7K20

    R语言绘制曲线图

    由于ggplot2中的geom_line()函数只能绘制折线图，需要用到ggalt提供的geom_xspline()函数绘制光滑的曲线图 geom_line 将所有点连接起来，是折线图但不平滑 geom_smooth.../stat_smooth一条平滑的线,但他是拟合曲线，不会遍历所有数据点 实现遍历所有点的光滑曲线需要用到插值原理 一个更好的选择是使用插值splines.这也是一个使用多项式的插值,但不是只使用一个(...如你所尝试的),它使用很多.它们被强制执行以使曲线连续的方式遍历所有数据点....，这不能直接用ggplot完成,但可以使用ggalt :: geom_xspline完成 1数据构建 image.png 用ggplot+geom_xspline实现 > mydata点后用geom_line()绘制的曲线明显光滑了 spline_int <- as.data.frame(spline(mydata$x, mydata$y)) ggplot(spline_int

    4.7K10

    【AOP 面向切面编程】Android Studio 使用 AspectJ 监控方法运行 ( 定义连接点注解 | 定义 Aspect 切面 | 定义切入点 | 逐个处理切入点的各个连接点 )

    文章目录 一、定义 Join Point 连接点注解 二、定义 Aspect 切面 1、定义 Aspect 切面 2、定义 Aspect 切面 3、逐个处理切入点的各个连接点 4、完整 Aspect...切面代码 三、使用 AspectJ 埋点并监控方法性能 一、定义 Join Point 连接点注解 ---- 要监控哪些方法 , 首先要对该方法添加注解 , 该注解标记哪些方法是 Join Point...对事物的抽象 , AspectJ 中的 Aspect 切面就是 对切面的抽象 , 其中包含了 Point Cut 切入点 和 Advice 通知 ; 使用 @Aspect 注解修饰 ; /** *...public void pointCut(){} 3、逐个处理切入点的各个连接点 @Around("pointCut()") 注解中传入的注解属性是 切入点 的名称 , 就是上面定义的 public void...AspectJ 埋点并监控方法性能 ---- 监控 public void textClick(View view) 方法性能 , 在该方法上使用 @Monitor 注解 , 该注解已经被定义为切入点

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    R语言可视化——折线图、平滑曲线及路径图

    平滑曲线专门用于对于散点图趋势的拟合,geom_smooth函数内部有默认的拟合规则（根据统计统计算法计算出的拟合规则,而非实际的点）。...本例所用到mpg数据集只有234个记录,使用geom_smooth参数应该默认使用的方法参数就是loess,这里我们可以检验一下： ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point...路径图：geom_path() 以上函数参数可以画出路径图,其实就是根据每一个数据点的出现先后顺序,依次链接所有点所形成的路径： ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_path()...ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point()+geom_path() ? 可以同时添加点函数和路径函数,制作出带有点标记的路径图。...折线图：geom_line() 以上是直线图的图层函数；它与路径图的唯一区别就是,在连接各点之前,会按照x轴数据对总体升序排列,所以最终的连线是非常清晰的顺序折线,不会存在交叉。

    5.2K100

    R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型

    做了这么多数据地图，是时候该总结一些心得和理念了，今天这篇讨论ggplot2所支持的数据地图素材格式。...虽然从数据存储格式上来讲我们分为shp素材、json素材，但是由于在R语言中使用ggplot2作图，所支持的数据集对象大致又可分为两类，它们都可以由shp、json数据文件转化而来。...而对应的几何映射层，是每一个行政区域的多边形边界点，这些边界点按照order排序，按照group分组。...而sf对象将这种控件数据格式件进行了更加整齐的布局，使用st_read（）导入的空间数据对象完全是一个整齐的数据框，拥有整齐的行列，这些行列中包含着数据描述和几何多边形的边界点信息。...其中最大的特点是，它将每一个行政区划所对应的几何边界点封装成了一个list对象的记录，这条记录就像其他普通的文本记录、数值记录一样，被排列在对应行政区划描述的单元格中。

    2.4K41

    R语言绘图练习——ggplot2画tSNE的聚类点图（带圈带阴影）

    开始画图： 首先，可以看出这张图是张点图，而x轴、y轴和点的颜色分别对应数据中的tSNE_1、tSNE_2和cluster，所以用映射来实现。...这里可以看出，如果cluster是数值型，那么不转为因子的情况下用来分组就会出现大问题：R会把每一个数值都看成是一个分组，用深浅来代表不同分组。...如果cluster是一个字符串，就不会出现这个问题，得到的结果和因子是一样的。 回到正题，给cluster添加一个圆圈在ggplot2中通过stat_ellipse()实现。...最后再对图片进行一些微调：点的大小、圆圈实线改虚线、圆圈线的粗细、坐标轴的出戏以及主题等等。...这次练习所get到的几个新的知识点： 画图时按照因子/数值/字符分组产生的区别 ggplot2画点图时可以使用stat_ellipse()画圆圈 坐标系微调的一些细节，更多内容参考https://blog.csdn.net

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