使用get_cmap().colors生成'N‘个随机颜色'P’次的方法。错误：'LinearSegmentedColormap‘对象没有'colors’属性。Matplotlib

Matplotlib是一个常用的Python绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。在Matplotlib中，可以使用get_cmap()函数来获取一个颜色映射对象，然后通过调用该对象的colors属性来生成随机颜色。

然而，根据错误提示，'LinearSegmentedColormap'对象没有'colors'属性。这是因为'LinearSegmentedColormap'对象是一个颜色映射对象，它没有直接提供'colors'属性来生成随机颜色。

如果我们想要生成N个随机颜色P次，可以使用以下方法：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

def generate_random_colors(N, P):
    colors = []
    cmap = plt.cm.get_cmap('hsv', N)  # 获取颜色映射对象
    for _ in range(P):
        for i in range(N):
            color = cmap(i)  # 获取颜色映射对象中的颜色
            colors.append(color)
        random.shuffle(colors)  # 随机打乱颜色顺序
    return colors

N = 10  # 随机颜色的数量
P = 3  # 生成随机颜色的次数

random_colors = generate_random_colors(N, P)
print(random_colors)

在上述代码中，我们首先使用plt.cm.get_cmap()函数获取一个颜色映射对象，这里使用'hsv'颜色映射。然后，我们通过循环遍历N个颜色，并将它们添加到一个列表中。接下来，我们使用random.shuffle()函数随机打乱颜色的顺序。最后，我们将生成的随机颜色列表返回。

这个方法可以用于生成N个随机颜色P次，并且可以在各种需要随机颜色的场景中使用，例如绘图、数据可视化、图像处理等。

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