以下方法只能用于继承于AcDbCurve的类型 主要使用两个接口 派生类中此函数的实现应返回, 并将endParam设置为曲线端点的参数。 如果成功则返回Acad::eOk。...virtual Acad::ErrorStatus getEndParam(double&endParam) const; 计算从曲线的起点到param指定的点的曲线段的长度。...对于其他错误, 实现者必须决定使用什么返回值。有关可能的ErrorStatus值, 请参阅acdb.h头文件。 在默认实现中, 该函数返回Acad::eNotImplemented。...* @brief 获取实体周长 * @param const AcDbObjectId& id 实体id（必须是继承于AcDbCurve的实体） * @param [out] double &perimeter
本系列文章就将围绕geopandas及其使用过程中涉及到的其他包进行系统性的介绍说明，每一篇将尽可能全面具体地介绍geopandas对应方面的知识。...geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas，可能会引发依赖包相关错误导致安装失败...，用于表示多条线段的集合。...之后关于geopandas投影坐标系管理的文章将会详细介绍，这里仅做演示）： # 创建混合点线面的GeoSeries，这里第5个有孔多边形内部空洞创建时使用[::-1]颠倒顺序 # 是因为GeoSeries.plot...，对于有孔多边形，interiors返回所有内部孔洞LinearRing格式边框线集合： 图20 is_valid 在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时，对几何对象的合法性有要求。
本系列文章就将围绕geopandas及其使用过程中涉及到的其他包进行系统性的介绍说明，每一篇将尽可能全面具体地介绍geopandas对应方面的知识，计划涵盖geopandas的数据结构、投影坐标系管理、...geopandas的安装和使用需要若干依赖包，如果不事先妥善安装好这些依赖包而直接使用pip install geopandas或conda install geopandas可能会引发依赖包相关错误导致安装失败...图7 Polygon(无孔) geopandas中的Polygon对应shapely中的Polygon，用于表示面，根据内部有无孔洞可继续细分。...，之后关于geopandas投影坐标系管理的文章将会详细介绍，这里仅做演示）： # 创建混合点线面的GeoSeries，这里第5个有孔多边形内部空洞创建时使用[::-1]颠倒顺序 # 是因为GeoSeries.plot...图20 is_valid 在shapely中涉及到很多拓扑计算操作时，对几何对象的合法性有要求，譬如定义多边形时坐标按顺序连线时穿过了之前定义的边就属于非法，因为geopandas对矢量对象的计算依赖于
8篇中，我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍，涉及到缓冲区分析、矢量数据简化、仿射变换、叠加分析与空间融合等常见空间计算操作，而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇，也是整个系列文章主线部分内容的最后一篇，通过本文，你将学习到geopandas中的更多常用空间计算方法。...2 基于geopandas的空间计算 承接上文内容，geopandas中封装的空间计算方法除了系列上一篇文章中介绍的那几种外，还有其他的几类，下面我们继续来学习： 2.1 空间连接 类比常规表格数据的连接操作...，在空间数据分析中也存在类似表连接的操作，譬如我们手头有一张包含设施点数据的矢量表，以及另一张包含行政区划面数据的矢量表，当我们想要通过某些操作来统计出每个行政区划面内部的设施点信息时，空间连接就可以非常方便快捷地实现这类需求...pandas中效果的一致，这里不多解读，我们来重点学习op各参数的不同效果： 参数op intersects是空间连接中最常使用的模式，即相比较的两个几何对象有至少1个公共点就会被匹配上，下面我们以柏林公交站点数据为例
GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。...GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...，即在地图上绘制一条线段并注明该地图上该线段所代表的实际距离。...90.0) Datum: World Geodetic System 1984 ensemble - Ellipsoid: WGS 84 - Prime Meridian: Greenwich 可以通过计算该地图中相邻两点之间的距离长度来确定比例尺基准长度...在结果中，这些缺失的几何图形也会缺失。另一方面，空的几何图形被视为几何图形。结果将取决于所进行的运算。
GeoJSON对象可以表示几何（点、线、面）、特征（包含几何和属性的对象）以及特征集合。 GeoJSON的核心组成部分包括： 点（Point）：表示地理空间中的一个具体点。...线（LineString）：由两个或多个点组成的线段。 面（Polygon）：由多个点组成的闭合环，通常用于表示地理区域。 多点（MultiPoint）：多个点的集合。...多线（MultiLineString）：多个线段的集合。 多面（MultiPolygon）：多个多边形的集合。 几何集合（Geometry Collection）：不同类型几何对象的集合。..."features"：一个数组，包含该集合中的所有特征对象。 CRS（坐标参考系统）：可选字段，指定了GeoJSON数据使用的坐标系统。...3.2、使用python将Shapefile转化为GeoJSON 3.2.1、安装geopandas库 pip install geopandas 3.2.2、使用geopandas读取Shapefile
字典和其他数据类型不一样，字典中有键和值成对出现，所以对于字典的遍历就不是太一样了，之前我们一直都是用for循环来遍历字典，而且for循环中只有一个变量，字典遍历中就需要两个变量同时存在。...下面我们对Python字典的遍历，判断和计算都分别举例演示一下。...获取和遍历键值对 its = dict6.items() for k, v in its: print(k, v) 返回结果： name Tom age 18 love python ---- 二、字典的计算和判断...1.计算字典长度 dict6 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python'} print(len(dict6)) 返回结果：3 2.字典判断 # 判定（...，当然也有配套的python视频教程讲解，如果觉得文章了解的不太清楚明白可以看详细的视频，更生动形象，祝大家学有所成，，事业步步高升。
8篇中，我们对geopandas开展空间计算的部分内容进行了介绍，涉及到缓冲区分析、矢量数据简化、仿射变换、叠加分析与空间融合等常见空间计算操作，而本文就将针对geopandas中剩余的其他常用空间计算操作进行介绍...本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第9篇，也是整个系列文章主线部分内容的最后一篇，通过本文，你将学习到geopandas中的更多常用空间计算方法。...2 基于geopandas的空间计算 承接上文内容，geopandas中封装的空间计算方法除了系列上一篇文章中介绍的那几种外，还有其他的几类，下面我们继续来学习： 2.1 空间连接 类比常规表格数据的连接操作...，在空间数据分析中也存在类似表连接的操作，譬如我们手头有一张包含设施点数据的矢量表，以及另一张包含行政区划面数据的矢量表，当我们想要通过某些操作来统计出每个行政区划面内部的设施点信息时，空间连接就可以非常方便快捷地实现这类需求...how的作用与pandas中效果的一致，这里不多解读，我们来重点学习op各参数的不同效果： 参数op intersects是空间连接中最常使用的模式，即相比较的两个几何对象有至少1个公共点就会被匹配上
3.1 使用geopandas找到街景点（方法1） 1）读取阿姆斯特丹矢量道路数据 2）对建筑做缓冲区 3）裁剪道路数据 4）使用shapely的nearest_point找出最近的两个点 5）使用向量相乘的原理计算两个点间的角度...- xs, yc - ys]) # 计算Vn和Vsc的点积 dot_product = np.dot(Vn, Vsc) # 计算Vn和Vsc的模（或长度） norm_Vn...找到最近的点Point C：对于建筑物的每个边的中心点，计算它到道路的每个段的最近距离。 计算点到线段的垂直距离，可以通过向量数学或使用一些专用的几何算法来完成。...也可以使用Shapely库计算最短距离。 对于每个中心点，您将遍历道路上的所有线段，找到点到线段的最近距离。保存这个距离和对应的线段。...我们的gdf_simplify现在有两列带有geometry属性，他们可以同时存在，而且后续会继续使用到这两列（上图左侧建筑面，上图右侧建筑各边中点）数据。
本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...2 基于geopandas的矢量计算 geopandas中的矢量计算根据性质的不同可分为以下几类： 2.1 构造型方法 geopandas中的构造型方法（Constructive Methods）指的是从单个...参数就用于决定每个四分之一圆弧上使用多少段连续的线段来近似拼接以表示圆的形状，默认参数值为16，足以近似模拟圆面积的99.8% 下面我们分别对点、线以及面绘制不同resolution参数取值下缓冲前后的对比图...keep_geom_type 有些时候我们需要做的不仅仅是面与面之间的叠加分析。比如在计算路网相关的指标时，我们可能会需要与目标区域存在叠置关系的部分路网，这就存在面与线之间的叠加分析。...图30 以上就是本文的全部内容，关于更多geopandas中空间计算的内容，我们将在下一篇中继续讨论。
，其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切，投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差，直接关乎整个分析过程的有效与否。...WGS84(基准面是椭球体用来逼近某地区用的，因此各个国家都有各自的基准面。...3 geopandas中的坐标参考系管理 至此，我们已经对CRS有了较为全面的了解，打好了基础，接下来我们来正式学习geopandas中的坐标参考系管理。...实际上，现实的空间分析计算任务中，必须要为数据设置合适的CRS，在geopandas.GeoSeries()和geopandas.GeoDataFrame()中就包含参数crs。...ESPG:4326计算面积结果如下： 图25 可以看出使用ESPG:2380计算出的面积比较接近大家记忆中的960万平方公里。
中的数据结构展开了较为全面的学习，其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切，投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差，直接关乎整个分析过程的有效与否。 ...WGS84(基准面是椭球体用来逼近某地区用的，因此各个国家都有各自的基准面。...3 geopandas中的坐标参考系管理 至此，我们已经对CRS有了较为全面的了解，打好了基础，接下来我们来正式学习geopandas中的坐标参考系管理，geopandas调用pyproj作为CRS...的方法，实际上，现实的空间分析计算任务中，必须要为数据设置合适的CRS，在geopandas.GeoSeries()和geopandas.GeoDataFrame()中就包含参数crs，下面我们举例说明...图23 如果直接用原来的ESPG:4326计算面积结果如下： 图24 可以看出使用ESPG:2380计算出的面积比较接近大家记忆中的960万平方公里。
本文是基于geopandas的空间数据分析系列文章的第8篇，通过本文你将学习到geopandas中的空间计算（由于geopandas中的空间计算内容较多，故拆分成上下两篇发出，本文是上篇）。...2 基于geopandas的矢量计算 geopandas中的矢量计算根据性质的不同可分为以下几类： 2.1 构造型方法 geopandas中的构造型方法（Constructive Methods）指的是从单个...计算出对应的边界、内外轮廓线、重心等新的矢量数据，这些本文不再赘述，下面我们来学习geopandas中常用的其他构造方法。...=缓冲区距离的圆，而Polygon类型始终是由有限个点所构成的，因此需要近似拼接出圆形的轮廓，resolution参数就用于决定每个四分之一圆弧上使用多少段连续的线段来近似拼接以表示圆的形状，默认参数值为...keep_geom_type 有些时候我们需要做的不仅仅是面与面之间的叠加分析。 比如在计算路网相关的指标时，我们可能会需要与目标区域存在叠置关系的部分路网，这就存在面与线之间的叠加分析。
，有探索过3种方法获取基因长度，然后发现 同样的基因在不同数据库记录的位置信息差距好离谱 所以不得不弃用 TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene 包。...2万个蛋白质编码基因，但是让我诧异的是蛮多基因都是有重复的记录 。...所以 CDS 数据库不记录 UTR 信息的坐标。只能统计 CDS 区域的总长度，无法统计全外显子 Exon 的总长度，约 35 Mb。...写在文末 我在《生信技能树》，《生信菜鸟团》，《单细胞天地》的大量推文教程里面共享的代码都是复制粘贴即可使用的， 有任何疑问欢迎留言讨论，也可以发邮件给我，详细描述你遇到的困难的前因后果给我，我的邮箱地址是...jmzeng1314@163.com 如果你确实觉得我的教程对你的科研课题有帮助，让你茅塞顿开，或者说你的课题大量使用我的技能，烦请日后在发表自己的成果的时候，加上一个简短的致谢，如下所示： We thank
消失点是通过计算图像中所有线的交点来确定的，其坐标的均值作为消失点的坐标。为确保稳定性，每一帧都计算一次消失点，但仅每10-20帧进行一次更新，采用反馈循环以稳定计算结果。...最小线段长度的设定取决于像素单位中车道边界的长度。该算法以智能方式将像素添加到当前线段，只要它们与该线段的距离在一定范围内（例如1像素误差）。算法持续添加像素，直到线段方向发生变化。...线段的过滤和聚类 在所提出的算法中，线段使用五个特征定义（斜率（m），截距点（c），起点（Sx，Sy），终点（Ex，Ey）和长度（l））。该算法通过过滤和聚类仅定义两条车道线：左侧和右侧。...这通过线段的过滤和聚类技术完成， 线过滤:在这个阶段，我们通过过滤线段来选择与车道边界相关的线段，并将其传递到下一个阶段。为了更好地定义左侧和右侧的线段，我们使用了图5中所示的斜率值进行了分离。...线段分离后，我们使用斜率、起始点和长度这三个特征的值进行选择。以下是我们选择为车道边界的线段所使用的特征范围。 图5.
， “最小距离”是指点P与面A中所有点之间距离的最小值， “最大距离”是指点P与面A中所有点之间距离的最大值。...也可以用该锥形的每个角平分线在面内的长度与角平分线在面内的总长度之比L1、L2、L3来表示。...线与点、线或面之间的空间方向计算与描述 (a) 线ABCD与点E之间的全域空间方向关系为“相同”，直线段AB与点E之间的局域空间方向关系为“西”。...(b) 反映线与线之间的全域空间方向关系，直线段AB与线L2的每条直线段和线的任意子集之间都有局域空间方向关系。 (c) 线与面的全域空间方向关系和局域空间方向关系均可象(b)一样计算和描述。...面与点、线、面之间的空间方向关系计算与描述 (a) 面P与点C之间的全域空间方向关系为“相同”，面P的直线AB与点C之间的局域空间方向关系为“北”。
点是空间中只有位置，没有大小的图形 线是由点形成的图形，只具有位置和长度，没有宽度 面是由线围合而成的图形 作品集 总的来说，使用三角网思路来查找缝隙的作品比较多，有四个（加油＿琦、傻狗、鹦鹉拔牙、以及我...）；使用缓冲区思路实现的有一个（凡尘）；调用QGIS实现的有一个（悟空）。...整体思路 1、将面打断为线段； 2、使用两次缓冲，提取出面主体部分； 3、使用空间计算，筛选出狭长部分的边线； 4、将边线碎线连接成长线段； 5、构面； 6、裁切并输出。...，并按照线段的长度过滤出符合条件的边； 3、将边连接起来； 4、构面，并按照面积大小进行过滤； 5、融合小面，并对原始面进行裁切，输出大小面。...运行时间 运行结果 我自己的 整体思路 1、将面剖分为三角形； 2、过滤出短边和内部边，和外边线； 3、根据长度过滤内部边； 4、将外部边、内部边连成长边； 5、计算边长度，并构面； 6、根据构面的每个边的边长
，如果必须正版的才能使用，这种无异于打击取卵，所以采用的睁一只眼闭一只眼的方式，对于真正的大公司的在使用盗版的时候就会非常的慎重，毕竟一旦微软起诉后果将是十分严重，从全球的范围看只是针对超级到公司这笔生意已经足够大了...微软的这种商业化模式成功的统治了PC端的市场，有了这个巨无霸的生态链无论做什么都会显得游刃有余，现在几乎不敢想象，如果微软在移动互联网有大的突破，公司的规模将是更加恐怖，现在微软主要来源还是企业用户，微软现在三个主要业务方向...其实到目前为止还没有人对PC端的操作系统有过强有力的冲击，无论是Mac还是linux系统都走的差异化路线，而且很难直接对微软有实际性的冲击，Mac电脑的确好用但是价位太贵很难直接对微软有实质性的冲击，操作系统生态链的建立过程太过漫长...，linux在开始就是瞄准了服务器市场，纯正的PC领域也就是研发人员在捧场使用，服务器市场linux系统的居多，想要真正对微软有真正的冲击，除非出现新的技术革命或者一个生态链直接切换到这个领域，短时间内还看不到这种迹象...从国产的角度考虑，虽然bat在国内的影响力巨大但是距离微软，苹果，谷歌无论在技术上还是生态链上都有着非常大的差异，主要还是生态链构建上，目前国内程序员的质量相比过去已经有了非常大的提升，技术上已经有了一定的积累
首先构建10x对象，这里就不赘述了，我在我在单细胞天地的2个教程： 使用seurat3的merge功能整合8个10X单细胞转录组样本 seurat3的merge功能和cellranger的aggr整合多个...10X单细胞转录组对比 展示的非常清楚啦，因为每个教程想说明的情况不一样，所以需要重新把计算线粒体基因含量讲解一下。...为了维持教程的统一性，我这里一直使用 sce 来代表构建好的seurat对象。...第一种方法 因为计算某些基因含量这个需求实在是太常见了，所以特意设置了一个函数：PercentageFeatureSet sce <- CreateSeuratObject(Read10X('.....MT-") VlnPlot(sce, features = c("nFeature_RNA", "nCount_RNA", "percent.mt"), ncol = 3) 这样就可以可视化我们计算好的线粒体基因含量
而我们平时工作研究中使用到的各种矢量数据，由于原始数据加工过程的不规范等问题，偶尔会导致某些要素自身的矢量数据信息非法。 ...这样的非法要素读到geopandas或是PostGIS等常用GIS工具中，在进行一些矢量计算操作时会触发拓扑错误问题，而今天的文章中，我们就来学习一下在geopandas中如何有效地解决此类的要素拓扑非法问题...2 在geopandas解决拓扑错误问题 2.1 geopandas中常见的要素拓扑错误情况 在geopandas中，要素的合法性（validity）是针对面要素、多部件面要素而言的，同其底层依赖的...2.2 对拓扑错误要素进行诊断 上面列举的是我们自行构建面要素、多部件面要素时常见的拓扑错误，但若我们的数据来自从外部读取的矢量文件： 查看is_valid属性仅能知晓各个矢量是否合法： ...这时配合shapely.ops.unary_union()过滤掉非面要素的要素构件即可： 修复错误情况3：内部孔洞之间存在共边 针对内部孔洞之间存在共边的情况，修复的结果中包含了被剔除的孔洞公共边及剩余的合法面要素
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