使用for循环根据一列中的唯一值合并两个数据帧

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                    'C': ['x', 'y', 'z', 'w', 'v']})

# 获取df1中指定列的唯一值列表
unique_values = df1['A'].unique()

# 创建空的数据帧
merged_df = pd.DataFrame()

# 使用for循环遍历唯一值列表
for value in unique_values:
    # 根据唯一值合并df1和df2
    merged = pd.merge(df1[df1['A'] == value], df2[df2['A'] == value], on='A')
    # 将合并结果追加到空数据帧中
    merged_df = merged_df.append(merged)

# 打印合并后的结果
print(merged_df)