C++字符串变量的运算 在《7.2 C++字符串处理函数》中小林讲过：在以字符数组存放字符串时，字符串的运算要用字符串函数，如strcat strcmp、strcpy。...而对string类对象，可以不用这些函数，直接用简单的运算符。 ...字符串复制可以用赋值号： string str1,str2; str1="cyuyan"; str2=str1; 等同于： strcpy(str1,str2); C++字符串连接 在C++中可以用+连接两个字符串变量...= //不等于 >= //大于等于 <= //小于等于 经典案例：C++使用+连接两个字符变量，并输出连接后的结果。...C++字符串变量的运算 | 使用+输出两个字符串变量 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
参考链接： 用C++程序复制字符串 C++字符串变量的运算 在上一节《C++字符串处理函数》中小林讲过：在以字符数组存放字符串时，字符串的运算要用字符串函数，如strcat strcmp、strcpy...而对string类对象，可以不用这些函数，直接用简单的运算符。 ...： string str1="C program" string str2="language"; string str3; str3=str1+str2; C++字符串比较 可以用关系运算符来进行字符串的比较...= //不等于 >= //大于等于 <= //小于等于 经典案例：C++使用+连接两个字符变量，并输出连接后的结果。 ...C++使用+输出两个字符串变量 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
例如：合并来源不同，结构相似的两个表格 3.1 向量合并 #一维向量合并直接将要合并的变量以","分割放到c()中即可。...setdiff(y, x) [1] 9 10 # 判断2个向量是否相等 > setequal(x, y) [1] FALSE 数据连接主要涉及到merge函数和dplyr包中的*_join等函数，...语言 逻辑运算：TRUE/FALSE | 专题3 4.1 缺失值处理 # 生成数据框 > dfNA,NA,2,NA), + b=c('B','A','B...，更多分组计算内容 参考→《R语言 分组计算，不止group_by》 dplyr包中的group_by联合summarize group_by和summarise单变量分组计算 group_by和summarise...=5) 8 数据分裂 分裂计算，是把一个向量按照一列规则，拆分成多个向量的操作。
y[c(F, F, T, F, F, T, F, F, T, T, T)] # 当要输出的序号超出向量的长度时 [1] 3 6 9 10 NA > y[y>5 & y向量中大于...[1] 0 1 0 3 1 3 5 7 0 1 > x%%y # 取余 [1] 0 1 0 3 1 3 5 7 0 1 > x%/%y # 整除 [1] 1 5 7 7 8 8 8 8 9 9 两个进行运算的向量的长度必须相等..."array" 访问列表中元素时的一个注意点 > class(nlist$second) # 通过列表中元素的名字直接访问元素（$）时，可以直接访问到该元素，等同于使用“[[]]”方式访问 [1]...NA与y中的两个NA对应。...x-mean(x) # 计算向量x的平均值，然后用向量x中的每个元素都减去平均值 > x_mean # 如果发现这个时候新的向量差值还是很大，那么就可以再次计算标准差 [1] -2.5 -1.5
下面介绍一些比较常用的创建函数： 算术运算符：+、-、*、/、^ 它们都是向量化的，使用所谓的“循环法则”。如果一个参数比另一个参数短，那么前 者会自动扩展到同样的长度。...8 9 10 NA 累加和滚动聚合 R提供了计算累加和、累加积、累加最小值和累加最大值的函数cumsum()、cumprod()、commin()和cummax()；dplyr 还提供了cummean...默认的排秩方式是，最小的值获得最前面的名次，使用desc(x)可以让最大的值获得最前面的名次： y NA, 3, 4) min_rank(y) #> [1] 1 2 2 NA...object length is not a multiple of shorter object #> length #> [1] 2 4 6 5 7 9 8 10 12 11 当两个向量相加时...该代码还发出一个警告，即较短的向量不是较长向量的倍数。当发生这种情况时，会发出警告，因为这通常是无意的，可能是错误。
2.8 mutate 可以为数据框计算新变量，返回含有新变量以及原变量的新数据框： mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) > head(test,...按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名 如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。...比如，需要对 cancer 数据集中 v0 和 v1 两个变量同时计算平均值和标准差: 显然，如果有许多变量要计算不止一个统计量，就需要人为地将每一个变量的每一个统计量单独命名。
merge 按照指定列合并矩阵或者数据框 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数，但是这个函数使用时候这两种情况需要注意： 1、merge(a,b)，纯粹地把两个数据集合在一起...命令是让这两个向量粘合在一起生成新的字符串向量，粘合后的新字符之间没有间隔。...,") #不同向量合并在一起，但是变成一个向量 mode(b) #变量类型 mode(c) 4、cbind和rbind函数 cbind()和rbind()，cbind()按照纵向方向...rbind()按照横向的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长；指标顺序必须一致。...,dou4=4*survived) Hdma_dat$dou=a$dou Hdma_dat$dou4=a$dou4 #两个新序列，加入到Hdma数据集汇总 筛选变量服从某值的子集 subset(airquality
对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名 如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。...4.498195 3.871712 9.152436 3.468464 > identical(pull(g, sample1), g$sample1) [1] TRUE 小进阶 count 计算向量或数据框中某列的重复值...arrange(x2,Sepal.Length) 如果依靠变量的传递，每一步都需要将结果指定若干个中间变量，再将指定的这些中间变量，作为输入值传递给下一个值。
这一点，我想大部分使用EXCEL的童鞋都深有体会，写论文时，这么多的数据进行处理，手动汇总、筛选、变换，工作量实在是太大。...带着这个问题，我们将首先使用dplyr包对给出的航班数据进行处理。...is.na(dep_delay),!is.na(arr_delay)) myFlights 由图可知，我们首先采用is.na()函数找出缺失值，再采用逻辑运算符“！...3.2 应用函数及组合结果 我们使用dplyr包中的summarize()函数，进行数据统计指标的获取及组合。计算出不同目的地的平行航行距离以及平均延误时间。...这种运算符的编写方式使得编程者可以按数据处理时的思路写代码, 一步一步操作不断叠加，在程序上就可以非常清晰的体现数据处理的步骤与背后的逻辑。
one_of matches 行筛选 slice, filter, sample_n, sample_frac, top_n, distinct 列筛选 select 排序 arrange 行列增加/更新 基本的数学和比较逻辑运算符..., column_to_rowname 向量化函数 汇总 计数 dplyr:: n n_distinct base::sum(!...is.na()) 位置 mean, meadian 逻辑值 mean, sum 位置 dplyr:: first last nth 排序 quantile min max 分布 IQR mad sd var...write_* data.table 与 base 数据导入 fread 数据导出 fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用...正则表达式与字符串处理：base 与 stringr 列表处理与迭代计算：purrr 统计建模：stats 与 broom 绘图：graphics 与 ggplot2 函数编程：apply家族和purrr
逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE....”运算(x、y以及运算结果都是向量) X | y向量的逻辑“或”运算(x、y以及运算结果都是向量) x && y标量的逻辑“与”运算（返回标量） x ||...上表中逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量的逻辑运算（虽然单个标量也适用），但其返回的结果是逻辑向量，是对逻辑运算中的每一组元素进行逻辑运算后返回的结果。...因此，此处引入另外两个不常用但需要了解的逻辑运算符： x&&y：标量的逻辑“与”运算，判断逻辑x和y中只要包含一个"&"运算的TRUE行即返回TRUE标量 x||y ：标量的逻辑“或”运算，判断逻辑向量...) > #---比较&与&&---# > x&y [1] TRUE FALSE FALSE FALSE > > x&&y #对比第9行结果可以发现，在逻辑向量逻辑运算中只要包含一个"&"运算的TRUE
准备 这部分我们聚焦于如何使用dplyr包，除ggplot2的另一个tidyverse核心成员。我们将使用nyclights13数据包解释关键的概念并使用ggplot2帮助理解数据。...## lag(): dplyr, stats 注意一下你导入tidyverse包时给出的冲突信息（Conflicts），它告诉你dplyr覆盖了R基础包中的函数。...它们描述了每个变量的类型： int代表整数 dbl代表浮点数或者实数 chr代表字符向量或者字符串 dttm代表日期-时间 还有其他三种数据类型在本部分不会使用到，但后续我们会接触： lgl代表逻辑向量...另一个你在使用==时可能遭遇的常见问题是浮点数。...）对于R而言，它会先计算11|12得到1，然后计算month == 1，这就不是我们需要的了！
data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]，可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i,通过by分组计算j。...同时设置两个key变量的方式，也是可以的。 查看数据集是否有key的方式： key(data) #检查该数据集key是什么？...在筛选列变量的数据，也可以与%in%集合运算联用（集合运算见博客：R语言︱集合运算）。...DT数据集按照x分组，然后计算v变量的和、最小值、最大值。 （2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进： 链式操作是啥意思呢？...2016-11-28补充： 留言区大神给了一个比较好的选中列的方式，其中主要就是对with的使用： data.table取列时，可以用data[,1,with=FALSE]取data的第一列
前言 ---- 在数据处理和分析过程中，可能会涉及到数据的聚合操作（可理解为统计汇总），如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。...的数值聚合 aggregate(formula, data, FUN, ..., subset, na.action = na.omit) x：指定待分组聚合的数值型数据，可以是向量也可以是数据框...variable3作聚合统计； data：指定需要分组统计的数据框或列表； subset：通过可选的向量指定data的数据子集用于分组聚合； na.action：指定缺失值的处理办法，默认为删除缺失值；...尽管sqldf函数可以借助于SQL语法实现数据的聚合，但是使用该函数时容易产生异常错误，例如参数drv的值指定错误，就会导致sqldf函数无法生成结果（根据经验，参数drv的值设置为’SQLite’时，...：以“variable_name = aggregate_fun(variable)”的形式表达聚合过程，其中等号左边的变量表示聚合后的新变量名，等号右边是基于某个变量作聚合函数的运算； 下面以Titanic
写在前面：公众号又被我搁置好久，闲来无事，写写近期学的R语言吧，主要分为两个部分写，一主要为数据处理，二为ggplot作图。...b1=aggregate(a1air.hole, list(a1chemical), mean) #aggregate(需要被计算的内容，分类项，计算函数） aggregate(air.hole~chemical..., data=b1, mean) #aggregate(因变量~自变量，数据，计算函数） ?...str(a1) #以简洁的方式显示对象的数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 ?...table(a1$chemical) table(a1$chemical, useNA = "ifany") #求因子出现的频数；table()函数默认忽略缺失值（NA），要在频数统计中将NA视为一个有效的类别
计算：对于基因i标准化后的排名向量里排名第j的rij’，r(null)j’ 的概率。 如果一个基因一共在n个样本内出现，则其排名向量内有n个排名，所以假设检验后也会获得n个p值。...原文建议可以使用bonferroni校正rho score，得到的padj很接近p值的上界。...名单我随便百度的一个，104人）。可以看到比如马天宇，只有两个表收录了。再比如胡歌，两个榜的排名不错，但还有一个榜的排名就比较靠后。要怎么根据这些排名整合一个相对可以用来参考的综合排名呢？ ?...但有时候如果最后剩下的candidate太少，也并不是我们想要的结果。 「方案2：rra」 先构建一个list，把排名后的名单存进去。 #使用dplyr的arrange对列表排名。...因为我把数据整合在了一张总表里，所以排名时先挑出对应榜单，然后去掉na，再根据Rank排名，之后只取排名后的明星名字。以character形式保存。
） 13、ls( )用来列出现存的所有对象 常见函数列表 14、数据管理相关 15、字符串处理函数 16、因子 17、数学计算 18、数组相关 19、逻辑运算 20、控制结构相关 21、自定义函数相关...dplyr、tidyr | 第4讲 R语言 控制流：for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲 正 文 1、str() 显示数据集和变量类型，并简要展示数据集情况 > data...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...8 9 10 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 split（x，f）；x 可以为向量或者数据框，f 为对应的因子，函数以列表的形式返回 > x = data.frame(matrix...，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符 logical：生成逻辑向量 all，any：逻辑向量都为真或存在真 ifelse()：二者择一 match，%in%：查找 unique：找出互不相同的元素
使用mutate()添加新变量 除了选择已存在的列，另一个常见的操作是添加新的列。这就是mutate()函数的工作了。 mutate()函数通常将新增变量放在数据集的最后面。...为了看到新生成的变量，我们使用一个小的数据集。...这些函数的一个关键属性就是向量化的：它必须使用一组向量值作为输入，然后返回相同长度的数值作为输出。我们没有办法将所有的函数都列举出来，这里选择一些被频繁使用的函数。...模运算（%/%和%%） %/%整除和%%取余。 对数 log()，log2()和log10() 位移量/偏移量 lead()和lag()允许你前移或后移变量的值。...这个操作会将分析单元从整个数据集转到单个的组别。然后，当你使用dplyr动词对分组的数据框进行操作时，它会自动进行分组计算。
（1）filter filter函数筛选，查找特定条件的行或者样本，但不能筛选变量 > library(dplyr) > # 筛选Sepal.Length>7.8，Species=="virginica...，tidyr包主要用于处理dataframe格式数据的整合，tidyr是同样也是出自 Hadley Wickham，常与dplyr包结合使用。...，语法如下： gather(data, key, value, na.rm = FALSE,···) data：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量...spread语法如下： spread(data, key, value, fill = NA, convert = FALSE, drop = TRUE) data：为需要转换的长形表 key：需要将变量值拓展为字段的变量...由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量，然后由print()显示出来。 本文将使用R语言gcookbook包内数据集pg_mean。
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